通过alignment设置，展开后可以设置水平方向或垂直方向的对齐方式。...PyQt5设置文本对齐方法： self.label.setAlignment(QtCore.Qt.AlignRight|QtCore.Qt.AlignVCenter) 两个参数一个是横向靠右，一个是纵向居中...Qt Designer设置文本对齐方法： 如图，水平默认的左对齐我改为了右对齐。 ?
在我们的数据集上测试了14个常见的LLM，结果表明一些模型存在严重的假对齐问题。实验表明，即使使用问题和正确选项的内容进行有监督的微调，LLM在多项选择题上性能的提高仍然非常有限。...最后，在总结数据集构建过程和评估方法的基础上，提出了假对齐评估框架FAEF(Fake Alignment evaluation Framework)，该框架可以在少量人工辅助的情况下，将现有的开放式问题数据集转换为...假对齐的证明 LLM的训练分为预训练和安全训练。预训练是指在大规模语料库上进行训练，因此LLM获得了各种强大的能力，如文本生成、推理和主题知识等。...这也意味着模型在某些方面似乎对齐得很好，但实际上这可能是欺骗性的;它对对齐没有深刻、正确的理解。这就是我们所说的假对齐。 为了证明这一说法，首先从能力和安全性两个方面设计了评估数据集。...能力方面的比较测试是为了证明LLM在预训练阶段已经掌握了回答多项选择题的能力。如果该模型在能力测试集上两种评估形式没有差异，但在安全性测试集上表现出差异，则可以证明虚假对齐的存在。
在Web上利用水晶报表显示一段文本，用的是动态加载rpt的方法，结果出来的文本效果如下： 右边很不齐，于是回到水晶报表10程序中调rpt，很快，把文本的对齐方式设为两端对齐就好了...接着，试着直接导入rpt，结果发现居然不能设置两端对齐，——根本就没有两端对齐，在vs .net环境里面，即使强制把两端对齐按钮添上工具栏，也是灰的。 ...于是，我便打算在动态加载时，即在将ReportDocument对象赋给报表对象前，对该文本字段用程序方式控制对齐方式。...，右对齐都好的，但两端对齐Justify却跟原来一样。...才觉悟过来：问题并不出在报表上，而是在于网页的显示方式的限制，在两端对齐的方式下，查看显示的网页，可以看到： 原来它也只是利用CSS来进行两端对齐的。
在新闻推荐中，由于新闻主要为文本的特性，基于内容的推荐（Content-based Recommendation）一直是主要的推荐策略。...基于内容的策略主要思路是从文本提取出特征，然后利用特征向量化后的向量距离来计算文本间的相关度。...马化腾/张小龙/Pony 这两篇文章在话题上是高度相关的，但在关键词这个维度上，他们的相似度为0. 1. 柯洁/李世乭/围棋 2....AlphaGo/人机大战/人工智能 同理，这两篇文章甚至分类都不同（前者在体育类别，后者在科技），要关联起来就更困难了。...图1 基于主题模型的推荐策略 如上图，LDA预测出的结果是文档在N个topic上的权重分布，我们利用该分布计算文档间的余弦相似度/欧氏距离/皮尔逊相似度等，得出topN的相似文档，可作为相关推荐的结果。
1 简介 原先写过两篇文章，分别介绍了传统机器学习方法在文本分类上的应用以及CNN原理，然后本篇文章结合两篇论文展开，主要讲述下CNN在文本分类上的应用。...前面两部分内容主要是来自两位博主的文章（文章中已经给出原文链接），是对两篇论文的解读以及总结，基本上阐释了CNN文本分类模型；后半部分讲一个实例和项目实战 2 论文1《Convolutional Neural...模型结构 在短文本分析任务中，由于句子句长长度有限、结构紧凑、能够独立表达意思，使得CNN在处理这一类问题上成为可能，主要思想是将ngram模型与卷积操作结合起来 2.1 输入层 如图所示，输入层是句子中的词语对应的...2.5 训练方案 在倒数第二层的全连接部分上使用Dropout技术，Dropout是指在模型训练时随机让网络某些隐含层节点的权重不工作，不工作的那些节点可以暂时认为不是网络结构的一部分，但是它的权重得保留下来...（经典方法和CNN） - 简书 文本分类(上)- 基于传统机器学习方法进行文本分类 - 简书 CNN在中文文本分类的应用 - 代码王子 - 博客园 卷积神经网络(CNN)在句子建模上的应用 | Jey
1、简介 原先写过两篇文章，分别介绍了传统机器学习方法在文本分类上的应用以及CNN原理，然后本篇文章结合两篇论文展开，主要讲述下CNN在文本分类上的应用。...前面两部分内容主要是来自两位博主的文章（文章中已经给出原文链接），是对两篇论文的解读以及总结，基本上阐释了CNN文本分类模型；后半部分讲一个实例和项目实战。...模型结构 在短文本分析任务中，由于句子句长长度有限、结构紧凑、能够独立表达意思，使得CNN在处理这一类问题上成为可能，主要思想是将ngram模型与卷积操作结合起来。...2.5.训练方案 在倒数第二层的全连接部分上使用Dropout技术，Dropout是指在模型训练时随机让网络某些隐含层节点的权重不工作，不工作的那些节点可以暂时认为不是网络结构的一部分，但是它的权重得保留下来...（经典方法和CNN） - 简书 文本分类(上)- 基于传统机器学习方法进行文本分类 - 简书 CNN在中文文本分类的应用 - 代码王子 - 博客园 卷积神经网络(CNN)在句子建模上的应用 | Jey
在“文本水平对齐text-align”这一节我们详细讲解了text-align属性。大家请记住，text-align一般只用在两个地方：文本水平对齐和图片水平对齐。...也就是说，text-align只对文本和img标签有效，对其他标签无效。...分析： 很多人都以为设置图片水平对齐是在img标签设置，其实这是错误的。...四、CSS图片垂直对齐vertical-align属性 在上一节我们介绍了使用text-align属性来定义图片水平对齐方式，我们看一下上一节的预览图： 大家就开始有疑问了，图片水平对齐我们实现了，那如果想对图片进行垂直对齐呢...基线对齐 bottom 底部对齐 vertical-align还有sub、super等一些属性值，对于这些我们不需要去理会，因为在实际开发中压根儿用不上。
通过高效的模型集成和算法改进，作者为用户提供了一个快速响应且准确的目标检测和分割解决方案，使得在边缘设备上处理复杂图像任务成为可能，极大地提升了实时应用的性能和用户体验。 让我们一起来看看吧！...然而，GroundingDINO和SAM的运行速度都太慢，无法在边缘设备（如Jetson Orin）上实现有意义的实时交互。...我所测试的基线模型可以在此存储库中找到。 两个模型都在Invidia Jetson AGX Orin 64GB上运行。...凭借这一结果，实时语言分割模型可以轻松地在Jetson AGX Orin上使用网络摄像头的输入进行实时处理。 硬件安装 本项目的硬件设置包括鼠标、键盘和显示器，以便与Jetson Orin进行交互。...确保安装以下模块： Pytorch 2.1 Torchvision 0.16.1 请按照此说明在Jetson AGX Orin上安装上述软件包（/forums.developer.nvidia.com/
本上，OCR（光学字符识别）引擎可以让你从图片或文件（PDF）中扫描文本。默认情况下，它可以检测几种语言，还支持通过 Unicode 字符扫描。...因此，gImageReader 就来解决这点，它可以让任何用户使用它从图像和文件中提取文本。 让我重点介绍一些有关它的内容，同时说下我在测试期间的使用经验。...将提取的文本导出为 .txt 文件 跨平台（Windows） 在 Linux 上安装 gImageReader 注意：你需要安装 Tesseract 语言包，才能从软件管理器中的图像/文件中进行检测。...image.png 你可以在一些 Linux 发行版如 Fedora 和 Debian 的默认仓库中找到 gImageReader。 对于 Ubuntu，你需要添加一个 PPA，然后安装它。...我在 Linux Mint 20.1（基于 Ubuntu 20.04）上试过。 我只遇到了一个从设置中管理语言的问题，我没有得到一个快速的解决方案。
近日 FAIR 实验室在官方博客中指出，目前 fastText 资料库已经能够在智能手机及小型电脑上使用，而且内存只需要几百千字节，充分增强了 fastText 的延展性。...FAISS 团队与 fastText 团队进行合作，发布论文《FastText.zip: Compressing Text Classification Models》（FastText.zip:压缩文本分类模型...Facebook 团队一直努力在提升精度的同时尽可能地减少计算的复杂度，让实际应用在使用的过程中变得更加灵活方便。而在机器学习拓展的过程中，团队所面临的问题在于，需要涉及一个通用库来解决文本分类问题。...因此，fastText 应运而生，针对文本表达和分类帮助建立量化的解决方案。 FAIR 实验室去年开源了资料库 fastText，AI 研习社此前也做过覆盖。...FAIR 实验室采用低维度向量对文本进行表征。高向量自然能提升准确性，但所耗费的训练时间和计算量也较多。研究显示，如果有正确的表征与足够庞大的语料库，那么即便是低维度向量也可以得到最优的结果。
本文基于熵简NLP团队在真实业务场景上的实践经验，从垂直领域对于半监督技术的需求出发，详细介绍半监督学习中最新的代表技术之一UDA 算法的特性，以及在金融文本分类任务上的落地实践。...因此从文本情感这个角度来看，二者在分布上是类似的，这一点对于情感分类这样的监督任务是有益的。...实验二：在 IMDb 数据集中混入 20 Newsgroups 数据 20 Newsgroups 数据集包含有 20 个不同主题的新闻类文本，其中的文本不论是在文本内容、语言表达方式以及涉及的领域上都与...之所以在本实验中表现出类似的现象，是因为这两个实验所加入的其他数据集，其与 IMDb 的区别主要体现在文本形式、文本内容的主题等特征上，这与情感分类这个监督任务所需要的特征不在同一个维度上，因而不会产生干扰...04 UDA 技术在金融文本分类上的实践 了解了 UDA 的基本特性以及在实验室条件下的优良表现之后，本节将以金融资管领域中的一类金融文本分类问题作为实际任务，用来验证 UDA 算法在真实任务场景中的表现
自动标注的视频数据不管是在质量上，还是语义多样性上都和真实场景中的视频存在着很大差距。...研究人员对video-text retrieval任务进行了实验，可以看到文中提出的HD-VILA模型在MSR-VTT数据集上以极大的优势超越了以往在HowTo100M数据集上训练的模型。...在zero-shot的设置下，HD-VILA甚至比VideoCLIP的R@1的性能好38.5%（10.4->14.4），也表明了模型学习到的视频表征具有足够的泛化能力，并且微调后的模型已然超越了所有的基线模型...在电影数据集LSMDC中，模型相对其他基线模型甚至取得了更大的性能收益（53.6%）。由于电影与HowTo100M里的视频风格可以看出明显不同，所以在HowTo100M上预训练的模型很难适应电影领域。...在DiDeMo和ActicityNet数据集上的实验中，HD-VILA也取得了更好的性能。
基线位置在字符本身的底部。...例如，这种合并行为很有用，可以在使用默认字体系列和大小时使文本变为粗体。...TextAlign textAlign 文本应如何水平对齐enum： 值 说明 TextAlign.center 将文本对齐容器的中心。 TextAlign.end 对齐容器后缘上的文本。...TextAlign.right 对齐容器右边缘的文本。 TextAlign.start 对齐容器前缘上的文本。...，那么ideograhpic基线位置在字符本身的底部。
sub：使元素的基线与父元素的下标基线对齐。 super：使元素的基线与父元素的上标基线对齐。 text-top：使元素的基线与父元素的上标基线对齐。...2. writing-mode writing-mode 属性定义了文本水平或垂直排布以及在块级元素中文本的行进方向。...vertical-rl：对于左对齐(ltr)脚本，内容从上到下垂直流动，下一垂直行位于上一行左侧。对于右对齐(rtr)脚本，内容从下到上垂直流动，下一垂直行位于上一行右侧。...vertical-lr：对于左对齐(ltr)脚本，内容从上到下垂直流动，下一垂直行位于上一行右侧。对于右对齐(rtr)脚本，内容从下到上垂直流动，下一垂直行位于上一行左侧。 资源:MDN。...从Firefox 21开始， none 表现的像 -moz-none，因此可以使用 -moz-user-select: text 在子元素上重新启用选择。
Sequential Recommendation via ChatGPT Training Paradigm Highlights 快手2023年7月上线的工作，2024年4月投稿，序列推荐问题，在召回场景落地...； 在一个比较小、序列比较短的离线数据集上，相比基线在HR等离线指标有提升，在快手系统上线，有轻微的互动收益； 消融实验显示微调和两阶段检索方法都有收益； 实验数据集、实验指标、细节有较多未交代的，或者与基线论文没有严格对齐...拼接到序列尾部，再次召回M个； Experiments 离线实验 用到了亚马逊Sports,Beauti,Toys三个数据集，以及Yelp数据集，用户规模3W，物品规模2w，序列长度10，30w条互动记录； 基线包括热门...、SASRec、BERT4Rec等； 评估使用HR和NDCG，分别取5和10； 只使用预训练的方法，大约能跟SASRec打平，结合了个性化微调和两阶段召回后，相比SASRec方法大约有3~5%左右的提升...； 为何采用HR@5和HR@10这样偏短的召回序列评估，而不是对齐ComiRec的@20和@50； 经典方法论文中提及的实验数据：SasRec，Dien，TWIN，ComicRec； 看知乎某专栏[1]
基础通常情况下，在屏幕的特定位置上显示文字是个很简单的事情。使用TextView，结合各种XxxLayout，基本上想在哪显示文字都可以。...上述需求中，如果我们能找到文本的中心点和(x, y)的关系，然后把这个中心点和圈圈的中心点对齐，算出相应的(x, y)，文本就能显示在圈圈的中心了。...实际上，y水平线就是字体排印学中的“基线(baseline)”，大部分英文字母和阿拉伯数字都绘制在基线之上，例外的如上述实例中的“p”等，下半部分会超出基线。...基线以下的部分叫做“降部(descent)”，相应地，在基线之上的部分称为“升部(ascent)”。Paint类提供了Paint#descent和Paint#ascent方法获取文本的降部和升部。...扩展Paint#setTextAlign上述实例中，要找到文本区域中心点的x坐标，实际上还有更简单的实现方式，就是设置画笔的对齐方式为Paint.Align.Center。
在本部分中，我们将介绍文本工具，对齐以及在Sketch中使用导入的矢量图形。 文字和对齐方式 好吧，让我们打开插入菜单并写一些文字！ ? 添加文字 我写了“香蕉”。...选择文本后，查看屏幕右侧的Inspector。使字体大小为36，文本对齐中心和填充颜色为白色。 ? 编辑文字 如您所见，文本不是相对于矩形居中。要解决此问题，请按住Shift并同时选择矩形和文本。...这些是水平对齐和垂直对齐。 ? 水平和垂直对齐 现在让我们在页面的白色部分添加一些文本。我写道：“香蕉摊里总有钱。” ? 香蕉摊里总有钱。 我使用了24号Avenir，对齐中心。...确保在对齐设置中将其水平对齐到画板的中心。 导入向量 让我们学习如何导入矢量文件并进行编辑。我在The Noun Project下载了Will Deskins设计的可爱猴子图标。...选择第二个画板上的文本并应用样式“正文文本”。现在我们可以看到更多的Sketch魔术发生了。通过只选择一个文本图层并将字体粗细更改为粗体... ? 将文本样式更改为粗体 是的，你猜对了！
盒水平方向的外边距、边框和内边距在布局时都会考虑在内。盒的垂直对齐方式则不一：可能按底部或者顶部对齐，又或者按它们内容文本的基线对齐。包含了形成一行的那些盒的矩形区域被称为行盒 Line Box 。...这会造成后面的盒的borders会在前面盒的边框和文本上绘制。...字体在基线之上的高度和和基线之下的深度被假定为包含在字体内的特性。（更多细节，参见CSS3。） 在一个非替换行内元素上，line-height 指定一个高度用于计算行盒的高度。...middle 把盒的垂直中点同父盒的基线加上父盒一半的 x-height 对齐。 sub 把盒的基线降到父盒的下标的适当位置。（此值对元素文本的字号无影响。）...super 把盒的基线升到父盒的上标的适当位置。（此值对元素文本的字号无影响。） text-top 把盒的顶部同父级的内容区域的顶部对齐（参见 10.6.1）。
前言 vertical-align，写过 CSS 的朋友们肯定都知道这个属性的作用，顾名思义，垂直对齐，主要目的用于将相邻的文本与元素对齐。...我们对于它的直观定义是与 text-align:center 相类似，一个控制水平方向对齐方式，一个控制垂直方向对齐方式。但是在很多情况下，我们发现设置属性之后并没生效。...如上图所示，第一个元素基线是子元素”文本“的基线，而第二个是盒子的底边缘，默认基线对齐，两个元素基线位置不一致，所有会产生上图现象，知道了原因，我们只需设置元素的 vertical-align 属性为...文本类 “text-top，指的是盒子的顶部和父级内容区域的顶部对齐，即与 content-area 顶部对齐。...2、“空白节点” 可以受具有继承特性的 CSS 属性影响，于是，我们可以通过其他东西来做调整，让字符的中线和字符内容中心线在一起，或者说在一个位置上就可以了。
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