timg.jpg 设计可以提升产品和体验的水平已不是什么秘密，但是变革性设计需要花费时间和金钱。设计何时值得投资？设计在体验式营销及其他方面的真正价值到底是什么？...麦肯锡设计指数中得分最高的公司获得了可观的回报，在研究期间，收入增长分别达到32％和股东回报均达到56％。该行业是否专注于数字或实物商品和服务都没关系——它们都表现相同。...麦肯锡调查的公司中有40％以上在开发过程中没有与最终用户交谈。经验丰富的营销人员不断收到有关其摊位和体验性能的实时反馈，但是这种反馈并不总是为设计提供帮助。...麦肯锡报告显示，“克服孤立主义倾向”非常有价值，实际上，这是被调查公司中顶尖财务业绩者之间最强的关联之一。...确保您的整个公司在设计上保持一致，并在体验式营销的成功方面投入与在其他所有领域一样的投入，并且您将获得丰厚的回报。
时间控件在bootstrap模态框中的使用， 经常时间控件会出现在模态框的下面，解决此问题，只要设置时间控件的z-index,设成比较高的数值即可解决此问题 (adsbygoogle = window.adsbygoogle
在2020年，苹果似乎已经决定要记住“旗舰”对于高端移动设备的真正意义。...在社区智能手机体验方面，苹果是几家达到临界规模的公司之一。如果你有iPhone，你就有iPhone——对大多数人来说，这就足够了。...注意：上面和下面的照片显示的是iPhone11 Pro–查看下面时间线中的链接，查看泄露的iPhone12和12Pro图片！...你可能有能力将iPhone12Pro系列的图像刷新率限制在60Hz——但我们拭目以待！...我们仍然期待着iPhone12、12 Max、12 Pro和12 Pro Max将出现在2020年9月的活动中。由于显示面板生产延迟，我们有可能不会看到与过去几季iPhone设备相同的发布日期范围。
本篇博文主要介绍Caffine Cache 的使用方式，以及Caffine Cache在SpringBoot中的使用。 1....LFU的局限性：在 LFU 中只要数据访问模式的概率分布随时间保持不变时，其命中率就能变得非常高。...比如有部新剧出来了，我们使用 LFU 给他缓存下来，这部新剧在这几天大概访问了几亿次，这个访问频率也在我们的 LFU 中记录了几亿次。...在处理频率记录的方案中，你可能会想到用hashMap去存储，每一个key对应一个频率值。那如果数据量特别大的时候，是不是这个hashMap也会特别大呢。...下面我们来说在SpringBoot2.x版本中如何使用cache。 1.
近期，多模态语言模型从视觉指令微调中受益，在现实世界应用中取得了重大成功。这些模型利用了如CLIP-ViT的视觉编码器，为LLM赋予了图像理解能力。...总之，作者的贡献有三方面： 作者对大型多模态模型在文本识别能力方面进行了全面分析，结果显示它们在场景文本理解方面具有令人印象深刻的实力，但在理解文本密集图像中的大量文本内容方面的能力有限。...在图2(c)中，作者展示了三个不同模块在文本识别能力方面的表现。当单词数量少于50个时，带有投影的视觉编码器和多模态LLM（即CLIP + 投影 + LLM）可以工作，但准确率较低。...视觉编码器的分辨率在多模态LLM中扮演着重要的角色，因为更高的分辨率通常意味着更多的细节。如果作者添加了高分辨率的视觉编码器，作者观察到场景文本中心VQA和面向文档的VQA都得到了改善。...5 Conclusions 在本文中，作者首先分析了多模态LLM的视觉文本理解能力，证明了整合额外的视觉文本编码器的必要性。
如果想要激发强化学习的全部潜力，就需要将强化学习智能体嵌入到真实世界的经验流中，让这些智能体在我们的世界中，而不仅仅是在它们自己的世界中采取行动、探索和学习。...那么问题来了，如何将强化学习智能体在像游戏这种理想环境（其中奖励信号被明确定义，且十分丰富）中超越人类的性能表现迁移到具有一系列缺点的真实世界环境中。...为此，我们必须更好地理解根据人类反馈进行学习所面临的真正挑战有哪些。...在商业环境中，由于对低延迟的需求，以及希望在部署之前对系统更新进行离线测试，采用在线学习是不现实的。...在之前的工作中，人们往往只考虑将人类老师作为一种帮助：在只能使用人类用户的反馈让人工智能体更加个性化、更加适应环境的情况下，标准的在监督学习中记住大量标签的技巧，或者是在无限次迭代的过程中使用低成本的、
词法作用域：词法作用域指的是在词法阶段产生的作用域，由书写者在写代码时所写的变量及作用域的位置所决定。引擎根据这些位置信息来查找标识符即变量的位置。...ps3：对于 JS 代码中没有写执行主体的情况下，非严格模式默认都是 window 执行的，所以 this 指向的是 window，但是在严格模式下，若没有写执行主体，this 指向是 undefined...简单说，一个对象调用了它所"拥有"的方法，那么，这个方法中的 this 将指向这个对象(对象属性引用链中只有上一层或者说最后一层才在调用位置中起作用，例:a.b.c.func()，func 中的 this...() {} var obj = { foo: func }; 上述两个例子效果是一样的，没有任何本质上的区别,很明显，函数属于它被声明时所在的作用域；我们都知道函数本质上是被存储在堆内存中，而函数的引用地址被存放在栈内存中方便我们取用...new 绑定 传统语言中，构造函数是类中的一些特殊方法，使用 new 初始化类时会调用类中的构造函数。而 js 中的所谓"构造函数"其实只是普通的函数，它们不属于某个类，也不会实例化一个类。
本文将探讨多模态图像融合技术在安全监控中的应用，包括其原理、应用场景以及部署过程。I....常见的多模态图像融合技术包括但不限于：特征级融合特征级融合技术是多模态图像融合中的一种重要方法，它旨在将不同图像源提取的特征进行有效融合，以增强监控系统对目标的检测和识别能力。...在特征级融合中，首先需要针对不同的图像源分别提取特征。例如，在安全监控中，我们可能会同时使用可见光图像和红外图像进行监控。...应用场景多模态图像融合技术在安全监控领域有着广泛的应用，其中一些典型的应用场景包括：边界监控： 在边界线或围栏周围部署可见光摄像头和红外摄像头，利用多模态图像融合技术监测和识别潜在的入侵者或异常行为。...交通监控： 在交通监控系统中，可利用多模态图像融合技术结合可见光图像和红外图像，实现对车辆和行人的同时监测，提高交通监控的全天候性能。
我们介绍了TextBind，这是一个几乎无需注释的框架，用于赋予更大型的语言模型多轮交织的多模态指令跟随能力。 我们的方法仅需要图像描述对，并从语言模型生成多轮多模态指令-响应对话。...我们发布了我们的数据集、模型和演示，以促进未来在多模态指令跟随领域的研究。...数据 TextBind提供了处理和生成任意交织的图像和文本内容的示例，使语言模型能够在开放世界场景中与用户进行自然互动。...demo 语言模型能够执行各种任务，包括根据一组图像创作引人入胜的故事，比较多个图像中的共同和不同之处，用生动的图像解释概念，生成带有插图的长篇连贯故事等等。...最有趣的是，我们模型的核心创新在于其能够在广泛的真实场景中与用户自然互动。欢迎访问我们的demo[1]。
在近年来数据集提炼已经迅速发展的同时，多模态数据的提炼，例如图像-文本对，提出了独特且尚未深入探索的挑战。...然而，图像-文本对的蒸馏比单模态数据要困难得多： (1) 算法不仅应该分别压缩每种模态，还应该正确学习模态之间的对应关系； (2) 单模态数据具有类别并且分布在簇中；但图像-文本对数据没有分类且稀疏分布...BLIP 和BLIP 结合了多模态学习方法，表现良好。还有一些近期工作专注于CLIP-like模型中的软标签。SoftCLIP 通过生成同模态相似性实现了软跨模态对齐。...这种方法引入了成对多模态数据的一个新组件，但可以无缝嵌入到所有多模态对比学习算法中。图5也显示了计算图的概览。合成数据的可学习参数是，其中首先组合成合成相似性矩阵，然后用于更新合成轨迹的网络参数。...模型性能通常通过top-K检索的召回率（R@K）来衡量：给定一种模态的 Query ，作者从另一种模态中检索最接近的k个匹配项并测量其准确性。
为了助力人工智能公司集中精力在细分领域获取核心信息，高效树立品牌形象，延续自身优势并获取本领域的更多资源，机器之心聚焦特定领域或主题，深度挖掘技术发展和产业应用的复杂需求与挑战，特别策划出品了「Target...首期论坛聚焦多模态视频分析这一垂直领域。过去几年来，有大量的研究项目聚焦多模态深度学习，致力于构建能够同时处理语音、文本、图像、视频等多种不同类型数据的 AI 系统。...视频内容分析」在实际场景中的现状与挑战，为开发实践和未来研究提供见解和方向。...分享摘要：本次将介绍千亿参数多模态预训练大模型 “紫东太初”，它开拓性地实现了图像、文字、语音和视频等不同模态数据的统一表示和互相生成，兼具理解和生成认知能力，并实现了在媒体理解、人机对话等多场景的落地应用...此次圆桌聚焦多模态视频分析这一垂直领域，交流探讨多模态 AI 视频分析在实际场景中的现状与挑战，讨论话题包括多模态数据表示、多模态融合（即传统和基于深度学习的方案）、多模态迁移学习等。
这一次，趁着英飞凌无锡新工厂奠基典礼之际，我们参观了英飞凌在无锡现有的、已在2013年底布局“工业4.0”的智能芯片/功率器件后道工厂，见识了什么才是真正的“工业4.0”。...作为德国工业4.0的创始成员之一，英飞凌不仅拥有世界上最为先进的晶圆工厂，并且在其包括无锡在内的后道工厂实现了安全的智能化生产，全面布局了工业4.0。 ? 什么才是真正的工业4.0？...现在英飞凌无锡工厂通过新的生产执行系统将人机料法这四个生产要素有机地结合在一起，通过内部后台的MES系统集成取代了纸张和人为参与，系统自动记录了产品的整个生产过程并自动地生成报告，工程师只要通过报告就可以清楚地了解到在整个过程中谁在哪个机台...如有异常，系统会锁住当前操作，同时受影响的产品会被扣留在异常点，工程师也会在同一时间收到系统的报警邮件。并由工程师在后台系统中解锁。...并由工程师在后台系统中解锁。
在实际的开发中，我们几乎不需要使用到init和destory，我们只用到service，所以官方帮我们最后优化出了HttpServlet，我们开发项目时直接去继承即可。...Servlet的层次结构 Servlet ---> GenericServlet ---> HttpServlet GenericServlet 实现 Servlet 接⼝，同时为它的⼦类屏蔽了不常用的方法...开发者⾃定义的 Servlet 类只需要继承 HttpServlet 即可，重新 doGET 和 doPOST。...HTTP 请求 HTTP 请求有很多种类型，常⽤的有四种： GET 读取 POST 保存 PUT 修改 DELETE 删除 开发使用 完整代码： import javax.servlet.ServletException
由于我主要负责我们小组项目数据库模块的部分所以这几天都一直在研究在iphone中最为常用的一个简单数据库sqlite,自己也搜集很多资料,因此在这里总结一下这几天的学习成果: 1.Sqlite...static/26802022200921410845642/ 感谢以上文章作者能让我这个初学者能够快速的学习关于iphone开发中sqlite的使用,详细文章: sqlite操作简明教程...iphone开发-SQLite数据库使用 我现在要使用SQLite3.0创建一个数据库，然后在数据库中创建一个表格。 首先要引入SQLite3.0的lib库。...首先需要在项目中引用Sqlite 3的开发包，下面是在iPhone SDK 3.0下的目录： /Developer/Platforms/iPhoneOS.platform/Developer/SDKs/...在iPhone中使用Sqlite 3主要步骤如下： 1 首先获取iPhone上Sqlite 3的数据库文件的地址 2 打开Sqlite 3的数据库文件 3 定义SQL文 4 邦定执行SQL所需要的参数
RAG 中的应用在相当长一段时间内，检索增强生成（RAG）需要使用 OCR 技术把文档中的文本抽取出来，接着使用文本嵌入模型获得语义向量，利用语义向量构建知识库进行检索。...那么，在这些支持 OCR 能力的模型上训练不需要 OCR 的向量检索模型，用来在大量文档中检索所需要的文档，就成为可能。...若不熟悉代码或无GPU，本教程中的代码其实可以忽略，意会即可，笔者在huggingface上搭建了几个免费的demo可以给大家使用。若不熟悉多模态信息检索也没有关系！本文的小标题非常容易follow。...多模态检索配置环境如果你是 Linux+英伟达GPU用户，在开始前，我们需要配置 MiniCPM-V 的运行环境。确保有 8GB 的显存。...进阶：全流程多模态 RAG至此，我们已经拿到了检索的最相关页面，但是阅读这些页面并回答也需要时间，这个情况在 MiniCPM-V-2.6 发布之前，要用 GPT-4V 的 api 来实现生成，但现在有了
有时候你的应用需要将应用中的图片保存到用户iPhone或者iTouch的相册中。 可以使用UIKit的这个类方法来完成。...id completionTarget, SEL completionSelector, void *contextInfo ); image 要保存到用户设备中的图片...completionTarget 当保存完成后，回调方法所在的对象 completionSelector 当保存完成后，所调用的回调方法。...，保存了一个指向context数据的指针，它将传递给回调方法。...比如你可以这样来写一个存贮照片的方法： // 要保存的图片 UIImage *img = [UIImage imageNamed:@"ImageName.png"]; // 保存图片到相册中
上次在云函数里面整了一个嵌入式的SQL数据库以后爽的连云开发数据库都不想用了。不过有的时候还是需要用到kv存储，那能不能也serverless一把呢？level就是一个还不错的选择。...以后小应用就可以纯云函数实现小规模提供服务了，小并发的时候性能甚至可能比云数据库服务更好。规模上去的时候再更换存储方案大部分主要的逻辑也能沿用。 facebook的rocksDB 是另一个选择。...它和sqlite一样使用了node-gyp本地构建的方式，让人期待了一下它会不会有更好的性能表现。...依赖node-gyp的层直接在mac上打包上传到linux服务器上是用不了的，因此使用了docker的linux + nodejs环境环境搭建 echo "cd /usr/src;npm install...本来还有一个选择的，BerkeleyDB据说也很香，但是尝试打包一个layer的时候发现接近120M，无法压缩到layer要求的50M以内 echo "cd /usr/src">tmp.sh echo
写在前面 本文目的不是教你如何成为一个真正的Linuxer，也没有能力教你成为一个真正的linuxer，而是通过笔者的一些想法试图指引你真正踏上学习linux之路，成为一个真正意义的在路上的linuxer...刚刚接触Linux 就是在不断折腾中学习，自己真正动手去接触实践才是最有效的方法。 安装了一次你可能觉得真的很难用，连装个输入法都装不上。...这里介绍下一些发行版和桌面环境的概念： 桌面环境： 一种直观的视觉环境套件，Linux跟有些人想象中的只有黑黑的窗口和一个闪闪的光标不 一样，它也可以有桌面，有文件管理器，有开始菜单，有任务栏。...（在windows上你是做不了 的，最多就是换换皮肤这样。...这里附上截图一张： 阶段二：真正安装好必要的软件及搭建好适合自己的开发环境 前一阶段的折腾估计你会对安装软件的方式有些概念了，这里真正去安装好自己需要的软件。
UIAlertView的默认样式 swift版本和Objective-C版本不同，在swift中，alertView的初始化只允许创建拥有一个取消按钮的对话框视图。...和对话框不同，上拉菜单的展示形式和设备大小有关。在iPhone上(紧缩宽度)，上拉菜单从屏幕底部升起。在iPad上(常规宽度)，上拉菜单以弹出框的形式展现。 ...接下来我们就可以在iPhone或者其他紧缩宽度的设备上展示了，不出我们所料，运行得很成功。 ...在iOS 8中我们不再需要小心翼翼地计算出弹出框的大小，UIAlertController将会根据设备大小自适应弹出框的大小。并且在iPhone或者紧缩宽度的设备中它将会返回nil值。...原先的UIAlertView和UIActionSheet类仍然可以在iOS 8中工作得很好，所以没有必要急于更换代码(要知道本文用到的许多函数尽在iOS 8中支持)。
导读：本文是“数据拾光者”专栏的第五十三篇文章，这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。...本篇分享了多模态学习在CTR预估模型中的应用实践及效果展示，对于想要将多模态学习应用到CTR预估模型中的小伙伴可能有所帮助。 摘要：本篇分享了多模态学习在CTR预估模型中的应用实践及效果展示。...首先是背景介绍，通过多模态学习可以更好的处理多模态信息，从而得到更丰富的特征信息，可以更好的提升CTR模型效果；然后重点介绍了多模态学习在CTR模型中的应用实践及效果展示，主要包括多模态实验流程介绍、文本模态和图像模态的应用实践及效果展示和后续优化工作...结合之前在NLP和CV领域中的技术积累，将多模态学习(主要是文本模态(广告品牌和标题)和图像模态(广告素材图片))应用到CTR预估模型并落地到实际业务中带来效果提升就变成我当前最重要的任务之一。...03 总结及反思 本篇分享了多模态学习在CTR预估模型中的应用实践及效果展示。
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