在iterrows中设置pandas dataframe中的列将返回KeyError

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iterrows是pandas库中用于遍历DataFrame的方法，它返回一个迭代器，可以逐行访问DataFrame的数据。然而，在使用iterrows时，如果尝试设置DataFrame中的列，会导致KeyError。

这是因为iterrows返回的是每一行的索引和Series对象，而Series对象是只读的，无法直接修改其中的值。因此，如果想要修改DataFrame中的列，应该使用其他方法，如iteritems、itertuples或直接通过索引进行赋值操作。

以下是一种可以修改DataFrame列的示例方法：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 使用iterrows遍历DataFrame
for index, row in df.iterrows():
    # 修改列的值
    df.at[index, 'A'] = row['B'] * 2

# 打印修改后的DataFrame
print(df)

在上述示例中，我们使用iterrows遍历DataFrame，并通过at方法修改了列'A'的值。注意，这里使用at方法而不是直接通过索引赋值，是因为at方法是pandas提供的高效访问和修改单个元素的方法。

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