Scrapy是一个功能强大的Python网络爬虫框架，专为数据采集而设计。它提供了一套高度可定制的工具和流程，使得你可以轻松地构建和管理网络爬虫，从而快速地获取所需的数据。
在信息时代，数据是无价之宝。许多开发者和数据分析师需要从互联网上采集大量的数据，用于各种用途，如分析、建模、可视化等。Python作为一门强大的编程语言，提供了多种高效的爬虫框架，使数据采集变得更加容易和高效。本文将介绍一些Python中高效的爬虫框架，帮助你选择适合你项目需求的工具。
关于基础的网络数据抓取相关内容，本公众号已经做过很多次分享，特别是R语言的爬虫框架（RCurl+XML/httr+rvest[xml2+selectr]）已经形成了较为丰富的教程系统。 但是所有这些都是基于静态页面的（抓包与API访问的除外），很多动态网页不提供API访问，这样就只能寄希望于selenium这种基于浏览器驱动技术来完成。 好在R语言中已经有了selenium接口包——RSelenium包，这为我们爬取动态网页提供了可能。我在今年年初写过一个实习僧网站的爬虫，那个是使用R语言中另一个基于sel
大家好，我是小菜。一个希望能够成为 吹着牛X谈架构 的男人！如果你也想成为我想成为的人，不然点个关注做个伴，让小菜不再孤单！
（一） 说明 上一篇只能下载一页的数据，第2、3、4....100页的数据没法获取，在上一篇的基础上修改了下，使用selenium去获取所有页的href属性值。 使用selenium去模拟浏览器有点麻烦，例如有300页就要点300次（按博客园这种一页20条，也就是6000条数据。要是几百万条，这个就得点好长时间了） 研究下有没有办法调用JS修改页面默认显示的数据条数（例如：博客园默认1页显示20条，改成默认显示1万条数据）。 （二） 完整代码 delayed.py的代码还是和之前一样。最好限速，不限速很
在网络爬虫的领域中，动态表格是一种常见的数据展示形式，它可以显示大量的结构化数据，并提供分页、排序、筛选等功能。动态表格的数据通常是通过JavaScript或Ajax动态加载的，这给爬虫带来了一定的挑战。本文将介绍如何使用Selenium Python这一强大的自动化测试工具来爬取多个分页的动态表格，并进行数据整合和分析。
我们模拟登陆用的是selenium库，selenium是一个自动化测试工具，在爬虫中通常用来进行模拟登陆。
Python中有非常多用于网络数据采集的库，功能非常强大，有的用于抓取网页，有的用于解析网页，这里介绍6个最常用的库。
在网络数据变得日益丰富和重要的今天，网络爬虫成为了获取和分析数据的重要工具之一。Python作为一种强大而灵活的编程语言，在网络爬虫领域也拥有广泛的应用。本文将介绍如何使用Python中的两个流行库Beautiful Soup和Requests来创建简单而有效的网络爬虫，以便从网页中提取信息。
经常有读者会爬虫学哪个库？其实常用的 Python 爬虫库无非是requests，selenium和scrapy，且每个库都有他们的特点，对于我来说没有最推荐的库只有最合适库，本文就将基于一个简单的爬虫案例（Python爬取起点中文网）来对比分析（从时间角度）三个库
最近收到不少初学UI自动化测试的小伙伴私信，对于元素的定位还是有些头疼，总是定位不到元素，以及不知道用哪种定位方式更好。
经常有读者会问爬虫学哪个库？其实常用的 Python 爬虫库无非是requests，selenium和scrapy，且每个库都有他们的特点，对于我来说没有最推荐的库只有最合适库，本文就将基于一个简单的爬虫案例（Python爬取起点中文网）来对比分析（从时间角度）三个库
按宏哥计划，本文继续介绍WebDriver关于元素定位大法，这篇介绍定位倒数二个方法：By xpath。xpath 的定位方法， 非常强大。 使用这种方法几乎可以定位到页面上的任意元素。
Selenium 本是一个用于Web应用程序测试的工具。Selenium测试直接运行在浏览器中，就像真正的用户在操作一样。而这一特性为爬虫开发提供了一个选择及方向，由于其本身依赖于浏览器，所以使用Python的selenium库的前提是：需要下载相应的浏览器驱动程序，这里附上Chromedriver的下载地址：chromedriver；（64位的向下兼容，）
2. Selenium Selenium 是一个自动化测试工具，利用它我们可以驱动浏览器执行特定的动作，如点击、下拉等操作 对于一些用JS做谊染的页面来说，这种抓取方式是非常有效的。
Selenium是基于Web的最流行的UI自动化测试工具。它提供了一组支持多种平台的公开API（例如Linux，Windows，Mac OS X等）。此外，像Google Chrome，Mozilla Firefox，Internet Explorer和Safari等所有现代浏览器都可以用来运行Selenium测试。它也涵盖了Android平台，其中Appium是实现Selenium Webdriver界面的工具，用于移动自动化。
上一讲中我给你讲了如何使用八爪鱼采集数据，对于数据采集刚刚入门的人来说，像八爪鱼这种可视化的采集是一种非常好的方式。它最大的优点就是上手速度快，当然也存在一些问题，比如运行速度慢、可控性差等。
随着互联网和大数据的飞速发展，我们需要从海量信息中挖掘出有价值的信息，而在收集这些海量信息过程中，通常都会涉及到底层数据的抓取构建工作，比如多源知识库融合、知识图谱构建、计算引擎建立等。其中具有代表性的知识图谱应用包括谷歌公司的Knowledge Graph、Facebook推出的实体搜索服务（Graph Search）、百度公司的百度知心、搜狗公司的搜狗知立方等。这些应用的技术可能会有所区别，但相同的是它们在构建过程中都利用了Wikipedia、百度百科、互动百科等在线百科知识。所以本章将教大家分别爬取这三大在线百科。
最近写的挺多自动化办公的selenium程序没有做优化，执行效率不高，启动浏览器又慢但是又可能出现其他不可控的因素，总结来说虽然放心运行但是又没那么好用，项目是写完了最后还是需要优化结尾的。selenium程序优化空间还是非常大的，根据自己项目的需求来进一步精简，去区分哪些元素是我们要触发的，哪些不需要加载的，将这些优化目标写进去可以大大提高selenium程序的效率。
软件测试培训也是一种提升技术及迅速转行的辅助手段，不管在哪学你都必须先去试听，看看讲课的风格及氛围，是否通俗易懂，课件是否老化，工具是否过时，课程内容及项目是否具有实战性，主要就是了解项目实战周期是多久，工具是否属现在主流，还有你自己喜不喜欢讲师的讲课风格，如果不喜欢讲师的上课风格也会对你的学习进度造成一定的影响，今天给大家分享Selenium的面试题。希望在学习的小伙伴都能找到更好的心仪工作。
Selenium是一个Web UI自动化工具。它不提供任何API来建立数据库连接。这取决于你使用Selenium进行自动化的编程语言。
网络爬虫技术在信息时代的大数据时代中变得越来越重要。它是一种从互联网上获取数据的技术，被广泛应用于搜索引擎、数据挖掘、商业情报等领域。
在网络爬虫的开发过程中，我们经常会遇到一些动态加载的网页，它们的数据不是直接嵌入在HTML中，而是通过Ajax、JSON、XML等方式异步获取的。这些网页对于传统的scrapy爬虫来说，是很难直接解析的。那么，我们该如何使用scrapy_selenium来爬取这些数据格式的网页呢？本文将为你介绍scrapy_selenium的基本原理和使用方法，并给出一个实际的案例。
在这里，Selenium结合lxml来获取51job招聘网站西安地区自动化测试招聘的公司名称，薪资范围，职位要求和招聘的Title，具体实现的思路是访问为：
目录 一、小小课堂 二、selenium+driver初步尝试控制浏览器 三、完整代码 四、运行结果 链接：https://search.douban.com/book/subject_searc
先说一句我不是专业搞爬虫的，从2019-07-06到2019-07-11累计学习6天。这篇文章是对我这6天学习的总结。以我浅显的了解，在此我列出我曾经尝试过后来又放弃了的框架，最后压轴(zhoù)再写我正在使用的框架。目前有以下流行的爬虫框架技术：
所谓爬虫，就是按照一定的规则，自动的从网络中抓取信息的程序或者脚本。万维网就像一个巨大的蜘蛛网，我们的爬虫就是上面的一个蜘蛛，不断的去抓取我们需要的信息。
网络爬虫也叫网络蜘蛛，如果把互联网比喻成一个蜘蛛网，那么蜘蛛就是在网上爬来爬去的蜘蛛，爬虫程序通过请求url地址，根据响应的内容进行解析采集数据， 比如：如果响应内容是html，分析dom结构，进行dom解析、或者正则匹配，如果响应内容是xml/json数据，就可以转数据对象，然后对数据进行解析。
在 Web 开发中，经常需要对网页上的文本内容进行处理和操作。有时候，我们可能需要知道某个特定文本在屏幕上的位置，以便进行后续的操作，比如模拟用户点击、自动化测试等。Python 提供了一些强大的库和工具，可以帮助我们实现这样的需求。
网络爬虫也叫网络蜘蛛，如果把互联网比喻成一个蜘蛛网，那么蜘蛛就是在网上爬来爬去的蜘蛛，爬虫程序通过请求url地址，根据响应的内容进行解析采集数据，比如：如果响应内容是html，分析dom结构，进行dom解析、或者正则匹配，如果响应内容是xml/json数据，就可以转数据对象，然后对数据进行解析。
在本篇博客中，我们将使用 Python 的 Selenium 和 BeautifulSoup 库来实现一个简单的网页爬虫，目的是爬取豆瓣电影TOP250的数据，并将结果保存到Excel文件中。
在Selenium中处理文件上传可以简化人工工作，并只需使用发送键（）方法即可完成。上载文件后显示一条消息，确认文件是否已成功上载。还有更多此类文件上传的自动化方法。
自动化测试使用自动化工具来编写和执行测试用例，执行自动化测试套件不需要人工参与。测试人员更喜欢自动化工具来编写测试脚本和测试用例，然后组合成测试套件。 自动化测试允许使用专门的工具来自动执行手动设计的测试用例，而无需任何人工干预。自动化测试工具可以访问测试数据，控制测试的执行并将实际结果与预期结果进行比较。因此，生成被测系统的详细测试报告。
大家好，我是不温卜火，是一名计算机学院大数据专业大三的学生，昵称来源于成语—不温不火，本意是希望自己性情温和。作为一名互联网行业的小白，博主写博客一方面是为了记录自己的学习过程，另一方面是总结自己
当谈到王者荣耀游戏时，无法忽视的是其丰富多样的英雄皮肤。这些皮肤不仅为玩家提供了个性化的游戏体验，还展示了设计师们的创造力和努力。然而，要手动下载每个英雄的皮肤图片是一项枯燥且费时的任务。 幸运的是，我们可以利用编程的力量来自动化这一过程。本文将介绍如何使用Python编写一个简单的爬虫程序，通过访问英雄主页并解析HTML代码，来批量下载王者荣耀英雄的皮肤图片。
在当今的互联网世界中，JavaScript已成为构建丰富交互体验不可或缺的技术。然而，对于网络爬虫开发者来说，JavaScript动态生成的内容却带来了不小的挑战。音频内容的动态加载尤其如此，因为它们往往涉及到复杂的用户交互和异步数据加载。本文将深入探讨如何使用Python爬虫技术来解析和抓取由JavaScript动态加载的音频数据。
量化交易有一个非常重要的指标 AR，它是通过固定公式计算出的，用于反映市场买卖人气的技术指标
使用脚本断点调试定位是否正确是一个方法，当时在我的实际工作中，元素定位代码的封装较深，所以修改查询元素的内容较麻烦，所以直接使用Xpath Helper可以方便的进行开发前的测试。不管是爬虫爬去页面内容还是自动化测试都很实用。
CentOS是一个基于Red Hat Enterprise Linux（RHEL）源代码构建的开源操作系统，它受到大企业喜欢大多数因为他系统的稳定性，安全性以及兼容性等。可以为企业提供更多的商业支持。以我个人为例，公司在做爬虫数据抓取多是采用CentOS系统来，技术相对成熟，部署很快，并且能实现自己的项目需求。
大家应该都有过从百度文库下载东西的经历，对于下载需要下载券的文章，我们可以办理文库VIP；又或者使用“冰点文库”这样的下载软件，但是对于会爬虫的人来说，当然就是把他爬下来。
selenium最初是一个自动化测试工具,而爬虫中使用它主要是为了解决requests无法直接执行JavaScript代码的问题 selenium本质是通过驱动浏览器，完全模拟浏览器的操作，比如跳转、输入、点击、下拉等，来拿到网页渲染之后的结果，可支持多种浏览器 有了selenium能够实现可见即可爬 -使用（本质，并不是python在操作浏览器，而是python在操作浏览器驱动（xx.exe），浏览器驱动来驱动浏览器） -0 以驱动谷歌浏览器为例子（建议你用谷歌，最合适）找谷歌浏览器驱动 -0 如果是windows，解压之后是个exe，不同平台就是不同平台的可执行文件 -1 安装模块：pip3 install selenium -2 需要浏览器驱动（ie，火狐，谷歌浏览器。。。。驱动得匹配（浏览器匹配，浏览器版本跟驱动匹配）） -3 写代码
When something is important enough, you do it even if the odds are not in your favor.
最近整理一个爬虫系列方面的文章，不管大家的基础如何，我从头开始整一个爬虫系列方面的文章，让大家循序渐进的学习爬虫，小白也没有学习障碍.
事情是这样的，前几天我公众号写了篇爬虫入门的实战文章，叫做《实战|手把手教你用Python爬虫(附详细源码)》。发出去不到一天，一名从业10年的王律师找到了我，我虽然同意了他的微信申请，但内心是按奈不住的慌张。
Selenium爬取京东衣服评论 16/10 周三 晴 需要的模块： from selenium import webdriver from lxml import etree import ti
client其实并不知道浏览器是怎么工作的，但是driver知道，在selenium启动以后，driver其实充当了服务器的角色，跟client和浏览器通信，client根据webdriver协议发送请求给driver，driver解析请求，并在浏览器上执行相应的操作，并把执行结果返回给client。这就是selenium工作的大致原理。
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