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1
回答
在
java
程序员
中
通过
python
和
TensorFlow2.1.0
使用
来自
hub.KerasLayer
的
模型
时
,“
在
图形
中
没有
名为
[
input
]
的
操作
”
、
、
我
使用
tf 2.1.0
和
hub.KerasLayer
和
python
训练了一个mobilnet_v2 tensorflow
模型
,并
使用
tf.keras.models.save_model将其导出为pb格式我用
java
加载了它,但我找不到一种方法来正确地给
图形
提供数据。下面是构建
模型
和
导出代码
的
过程: for image_batch, label_batch in train_gene
浏览 20
提问于2020-05-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何提高BERT keras hub层输入
的
秩(ndim)以进行学习排名
、
、
、
、
我正在尝试
使用
tensorflow集线器上提供
的
预训练BERT来实现一个学习排名
模型
。我
使用
的
是ListNet损失函数
的
一个变体,它要求每个训练实例都是与查询相关
的
几个排序文档
的
列表。我需要
模型
能够接受形状(batch_size,list_size,sentence_length)
中
的
数据,其中
模型
在
每个训练实例
的
'list_size‘
浏览 31
提问于2021-05-16
得票数 1
1
回答
在
Python
中
,Tensorflow
Java
Api‘`toGraphDef`’等效于什么?
、
、
、
、
我正在
使用
Tensorflow
Java
Api将已经创建
的
Tensorflow
模型
加载到JVM
中
。我用它作为一个例子:import
java
.nio.file.", image).fetch("output").run().get(0)) 如何保存我
的
模型
以获得存储
在
同一个文件
中
的
会话
和
图表。描述了
浏览 2
提问于2017-04-05
得票数 4
回答已采纳
3
回答
Tensorflow
模型
导入
Java
、
、
、
、
我一直
在
尝试
在
Java
中导入
和
使用
我训练过
的
模型
(Tensorflow,
Python
)。,您可以看到用于导入<e
浏览 0
提问于2017-04-20
得票数 6
回答已采纳
1
回答
带有Tensorflow Hub
的
Keras
模型
在
保存/恢复
时
不会给出相同
的
结果
、
、
、
、
我有一个Keras
模型
,它
使用
Tensorflow集线器层。然而,
模型
在
原始
模型
和
恢复
模型
之间并
没有
给出相同
的
预测。我
的
Keras
模型
: hub_layer =
hub.KerasLayer
("https://tfhub.dev/google/remote_sensing/eurosat-resnet50/1&q
浏览 5
提问于2021-03-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
运行Tensorflow
模型
而不安装Tensorflow
、
、
我有一个工作良好
的
TF
模型
,它是用
Python
和
TFlearn构建
的
。有
没有
一种方法可以
在
另一个系统上运行此
模型
,而无需在其上安装Tensorflow?它已经是预训练,所以我只需要运行数据
通过
它。
浏览 2
提问于2018-01-25
得票数 8
回答已采纳
2
回答
如何加载
使用
saved_model保存
的
tensorflow keras
模型
以
使用
预测函数?
、
、
、
我有一个角粒序列
模型
。我
使用
命令保存了该
模型
。tf.keras.models.save_model(model, 'model') 现在,我
使用
这给我带来了错误如何在加载<e
浏览 12
提问于2021-12-29
得票数 1
3
回答
在
C\C++中
使用
XML创建
图形
用户界面
、
、
、
、
我从来
没有
实际
使用
过XML,有人可以推荐我为C\C++应用程序创建
图形
用户界面配置文件
的
方法。推荐我
的
框架或者别的什么,因为我真的不知道怎样才是最好
的
。我只为Windows编写应用程序代码,我不想
使用
依赖于.NET
的
框架。 提前谢谢。
浏览 0
提问于2012-10-14
得票数 3
回答已采纳
1
回答
java
中
的
完全连接层,Tensorflow
、
如何在
Java
中用Tensorflow制作全连接层?从他们
的
中
,我找不到对它
的
支持。文档使我相信我只能导入
模型
。
浏览 0
提问于2017-05-08
得票数 1
6
回答
为什么一个叫做‘`main`’
的
函数
没有
任何特殊
的
意义?
、
在
Python
中
,为什么
名为
main
的
函数
没有
C
和
Java
中
那样
的
特殊意义? 如果
程序员
从C或
Java
切换到
Python
,该怎么办?他是否应该继续
在
Python
中
使用
main,就像在C或
Java
中一样,因为他现在
的
风格是进行编程,或者从广义上说,用
Python</em
浏览 7
提问于2012-08-13
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何在Tensorflow
的
Java
API中加载
使用
`saver.save`保存
的
模型
、
我正在尝试
使用
新
的
Java
API从磁盘读取
模型
。
使用
Tensorflow
的
Java
API
的
展示了如何读取同时具有
图形
定义
和
参数权重
的
.pb
模型
文件。
在
Python
端,Tensorflow建议
使用
Saver对象将
模型
保存到磁盘。它创建一个.meta文件,该文件具有该定义并具有用于权重
的
.d
浏览 5
提问于2017-03-16
得票数 2
1
回答
如何在
使用
Java
构造
操作
时
应用默认
和
无
操作
名称?
、
许多tf
操作
都有可选/默认
的
“name”参数,但在
使用
Java
构造
操作
时
,似乎无法
使用
默认值或避免指定默认值。所以我有两个问题: 是否可以不传递名称(<e
浏览 0
提问于2017-07-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
对
input
_shape参数
hub.KerasLayer
的
理解
、
、
在
完成转移学习
时
,可以
使用
tf集线器
的
模型
。比如MobilNetV2或盗梦空间。这些
模型
期望输入到一定大小
的
图像。因此,
在
应用
模型
之前,必须将图像调整到这个大小。
input
_shape=(224,224,3))
在
本例
中
,图像
的
大小已经调整到224 224。在这个中,预训练
的
模型
没有
加载集线器-KerasLay
浏览 3
提问于2020-07-11
得票数 1
回答已采纳
5
回答
线程局部变量有什么不好
的
地方?
、
、
Django世界
中
的
每个人似乎都讨厌线程本地语言(,)。我读过Armin关于这方面的文章(),但大部分都是基于线程本地变量是不好
的
,因为它很不雅致。(我有一个应用程序,在那里人们会有子域,所以所有的
模型
都需要访问当前
的
子域,从请求
中
传递它们是不值得
的
,如果threadlocals
的
唯一问题是它们不优雅,或者导致代码脆弱。)此外,许多
Java
框架似乎都在大量
使用
线程局部变量,那么它们
的
情况与
P
浏览 0
提问于2009-12-17
得票数 22
回答已采纳
1
回答
无法
使用
python
和
dogtail自动化远程程序,远程服务器…
中
没有
图形
界面
、
、
、
我
使用
python
和
dogtail (
来自
redhat
的
自动化程序)编写了一段代码
来自
动化程序。此程序
在
没有
桌面
图形
环境
的
虚拟机
中
运行。 我对虚拟机进行ssh并运行程序,然后
在
我
的
机器上启动
图形
界面。然后,我
在
我
的
机器上运行我
的
python
程序
来自
动执行这个
浏览 2
提问于2011-08-15
得票数 1
2
回答
为什么谷歌不
使用
Golang或
python
作为android
的
语言?
、
既然go语言有这么多优点,为什么谷歌不把Android从
java
一步一步迁移到Go,或者让开发者自己选择呢?
浏览 0
提问于2012-08-20
得票数 9
1
回答
java
tensorflow reset_default_graph
、
我
使用
的
是tensorflow
java
API。tf.reset_default_graph问:
在
java
中有
没有
重置
浏览 0
提问于2017-10-04
得票数 1
1
回答
将jar可执行文件重写到c#
、
、
我
的
任务是重写jar程序或将其转换为另一种语言,如C#。这个程序就像一个虚拟
的
时间戳,供工作人员进出
时
使用
。我
的
努力是:我尝试了
Java
Eclipse,但这让我比以前更加困惑,然后我尝试了一个
名为
Java
Decompiler
的
程序,当我发现作者还
没有
完成这个程序
的
一半时,有类文件供用户注册,Admin面板用于编辑,所以所有的东西都可以
通过
图形
用户界面访问。3.
浏览 1
提问于2013-03-05
得票数 0
回答已采纳
4
回答
TensorFlow,为什么
python
是选择
的
语言?
、
、
、
我最近开始研究深度学习
和
其他ML技术,我开始寻找框架来简化构建网络
的
过程并对其进行培训,然后我发现TensorFlow在这个领域几乎
没有
什么经验,对我来说,如果与深度学习一起工作,速度似乎是制造一个大型ML系统
的
一个重要因素,那么为什么谷歌选择
python
来制造TensorFlow呢?对一种可以编译
和
不被解释
的
语言来说,这样做不是更好吗? 与C++这样
的
语言相比,
使用
Python
进行机器学习有什么好处?
浏览 12
提问于2016-02-28
得票数 174
回答已采纳
1
回答
如何重用训练过
的
模型
来执行分类- Tensorflow
我已经
在
Tensorflow上训练了一个CNN
模型
,我想重用它来执行分类
和
测试它。这就是我目前正在做
的
事情: # returns a iterator.get.next() print('Finished batch') 它似乎可以工作,但它不同于我发现
的</em
浏览 1
提问于2018-05-05
得票数 0
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