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    在Solidity中创建无限制列表

    译文出自:登链翻译计划[1] 译者:DIFENG[2] 本文永久链接:learnblockchain.cn/article…[3] 校对:Tiny熊[4] 在大多数应用中,使用列表相当简单。...在github中可以找到文中涉及的完整代码[5] 列表的特性 我们先假定这个列表是用来存储地址类型的,但实际上这个列表可以存储任何内容。...因为这个原因,将列表存储在简单数组中不是个好的选择。简单数组的主要问题是随着开始删除元素,需要管理好元素之间的”间隙“。添加/删除的元素越多,简单数组的会变得更碎片化,需要进行某种压缩。...零元素是无效的 在我设计的列表中,要注意有一个特定于该应用程序的假设。这里我们有一个地址列表,因此数据被保存在ListElement addr中。当然,你可以用任何其他变量代替。...失败时,c调用者1通过从堆栈中弹出结果并重复读取操作。

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    在java中构建高效的结果缓存

    使用HashMap 缓存通常的用法就是构建一个内存中使用的Map,在做一个长时间的操作比如计算之前,先在Map中查询一下计算的结果是否存在,如果不存在的话再执行计算操作。...虽然这样的设计能够保证程序的正确执行,但是每次只允许一个线程执行calculate操作,其他调用calculate方法的线程将会被阻塞,在多线程的执行环境中这会严重影响速度。...,但是当有两个线程同时在进行同一个计算的时候,仍然不能保证缓存重用,这时候两个线程都会分别调用计算方法,从而导致重复计算。...我们希望的是如果一个线程正在做计算,其他的线程只需要等待这个线程的执行结果即可。很自然的,我们想到了之前讲到的FutureTask。...FutureTask表示一个计算过程,我们可以通过调用FutureTask的get方法来获取执行的结果,如果该执行正在进行中,则会等待。 下面我们使用FutureTask来进行改写。

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    在 NGINX 中根据用户真实 IP 进行限制

    需求 需要根据用户的真实 IP 进行限制, 但是 NGINX 前边还有个 F5, 导致 deny 指令不生效....403; } 说明如下: •proxy_set_header X-Forwarded-For proxy_add_x_forwarded_for; 获取请求头 X-Forwarded-For 中的用户真实...allow 192.168.14.0/24; allow 192.168.15.0/24; deny all; 根据nginx官方文档, deny 指令是根据「client address」进行限制的....address」对应的变量是: $remote_addr ✍️引用: $remote_addr: client address 关于 $remote_addr: 是 nginx 与客户端进行 TCP 连接过程中,...但是实际某些特殊场景中,我们即使有代理,也需要将 $remote_addr 设置为真实的用户 IP,以便记录在日志当中,当然 nginx 是有这个功能,但是需要编译的时候添加 --with-http_realip_module

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    在NGINX中根据用户真实IP限制访问

    需求 需要根据用户的真实IP限制访问, 但是NGINX前边还有个F5, 导致deny指令不生效. 阻止用户的真实IP不是192.168.14.*和192.168.15.*的访问请求....} 说明如下: proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; 获取请求头X-Forwarded-For中的用户真实...allow 192.168.14.0/24; allow 192.168.15.0/24; deny all; 根据nginx官方文档, deny指令是根据" client address"进行限制的...解释如下: 关于$remote_addr: 是nginx与客户端进行TCP连接过程中,获得的客户端真实地址....但是实际场景中,我们即使有代理,也需要将$remote_addr设置为真实的用户IP,以便记录在日志当中,当然nginx是有这个功能,但是需要编译的时候添加--with-http_realip_module

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    在Linux中限制网络带宽的使用

    公司用的是实体服务器,租用机房带宽,买了30M的带宽,然而经常有带宽超额的问题,每个月都要额外交几千块,因此打算限制带宽。 在交换机上限制带宽是一种方法,但是这个挺麻烦的。...另外,也可以通过软件限制带宽,在对外提供服务的服务器上限制带宽。 在Linux中限制一个网络接口的速率 这里介绍的控制带宽资源的方式是在每一个接口上限制带宽。...外发流量通过放在不同优先级的队列中,达到限制传出流量速率的目的;而传入流量通过丢包的方式来达到速率限制的目的。...安装 wondershaper 在 Fdora 或 CentOS/RHEL (带有 EPEL 软件仓库) 中安装 wondershaper(版本到 1.2 ): # yum install wondershaper...:分享测试结果,会在speedtest.net 网站上生成网速测试结果的图片 –bytes :上传下载的带宽显示,用 bytes 代替 bits ,即 Mbyte/s 代替 Mbit/s 。

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    在Kubernetes中如何针对Namespace进行资源限制?

    用过K8S的都知道,在默认情况下,K8S不会对Pod进行CPU和内存限制,这就意味着这个未被限制的Pod可以随心所欲的使用节点上的CPU和内存,如果某个Pod发生内存泄漏那么将是一个非常糟糕的事情。...反之则由全局的给Pod加上默认的限制。 总结,LimitRange可以实现的功能: 限制namespace中每个pod或container的最小和最大资源用量。...限制namespace中每个PVC的资源请求范围。 限制namespace中资源请求和限制数量的比例。 配置资源的默认限制。...常用的场景如下(来自《Kubernetes权威指南》) 集群中的每个节点都有2GB内存,集群管理员不希望任何Pod申请超过2GB的内存:因为在整个集群中都没有任何节点能满足超过2GB内存的请求。...为了防止这种情况的发生,集群管理员希望能在系统管理功能中设置禁止Pod申请超过2GB内存。 集群由同一个组织中的两个团队共享,分别运行生产环境和开发环境。

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    滑动窗口模式在 TPS 限制中的应用

    引言 在我们构建和优化高并发系统时,往往会遇到需要对服务的请求数进行限制的需求。这是因为无论服务多么强大,其处理能力总是有限的。超出处理能力的请求可能会导致服务过载,进而影响到整个系统的稳定性。...在这篇文章中,我们将探讨滑动窗口模式,了解它的工作原理,以及如何在 Go Web 服务中实现滑动窗口模式的 TPS 限制。 什么是滑动窗口模式?...在固定窗口模式中,窗口的更换可能导致突然大量的请求得到处理,进而导致服务压力的突然增加。而滑动窗口模式通过持续滑动的窗口,可以避免这种情况,实现更平滑的请求控制。...接下来,我们只需要判断队列的长度是否超过了设定的 TPS 限制。如果超过了限制,就拒绝或者延迟处理新的请求;如果没有超过限制,就直接处理请求。...return false } l.slots = append(l.slots, now) return true } 总结 滑动窗口模式是一种有效的限流算法,它可以保证服务在处理请求时的平稳性

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    在 Go Web 服务器中实现 TPS 限制

    引言 在我们的日常工作中,服务器的性能和稳定性至关重要。一个常见的问题是,当服务器接收到大量并发请求时,如果没有适当的控制机制,可能会导致服务器过载。...为了解决这个问题,我们可以使用每秒事务数(TPS)限制,限制服务器在一秒内可以处理的请求数量。...问题背景 在我的工作中,我需要为一个 Go 开发的 web 服务器实现 TPS 限制。这个 web 服务器使用了 Gorilla Mux 路由库,并且已经为部分资源使用了缓存。...接下来,我们创建一个中间件 TPSLimitMiddleware,这个中间件在每次处理请求时都会试图从 limit 通道中读取一个元素。...这个限制可以防止服务器在短时间内收到大量请求时过载,同时又允许在达到限制时排队等待处理。这个方案灵活而有效,可以帮助我们提高服务器的稳定性和可靠性。

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    Java中在特定区间产生随机数

    生成指定范围内的随机数 这个是最常用的技术之一。程序员希望通过随机数的方式来处理众多的业务逻辑,测试过程中也希望通过随机数的方式生成包含大量数字的测试用例。...问题往往类似于: 如何随机生成 1~100 之间的随机数,取值包含边界值 1 和 100。 或者是: 如何随机生成随机的3位整数?...例如(假设先有 Random rand = new Random();,下同): rand.nextInt(100); 这行代码将生成范围 0~100 之间的随机数,有趣的是,取值可能为 0 ,但不可能为...那么如果要获得区间 [1~100] 的随机数,该怎么办呢?稍微动动脑筋就可以想到:区间 [0, 100) 内的整数,实际上就是区间 [0, 99]。...产生不重复的给定范围随机数: nums[i] = (int)Math.round((new Random().nextInt(20) + 1));//随机的不同的整数生成

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    在Google搜索结果中显示你网站的作者信息

    前几天在卢松松那里看到关于在Google搜索结果中显示作者信息的介绍,站长也亲自试了一下,目前已经成功。也和大家分享一下吧。...如果您希望您的作者信息出现在自己所创建内容的搜索结果中,那么您需要拥有 Google+ 个人资料,并使用醒目美观的头像作为个人资料照片。...Google 不保证一定会在 Google 网页搜索或 Google 新闻结果中显示作者信息。...在显示的对话框中点击添加自定义链接,然后输入网站网址。 如果您愿意,也可以点击下拉列表指定可以看到此链接的人员。 点击保存。...以上方法来自 Google搜索结果中的作者信息 站长使用的是 方法2,操作完以后,4天才显示作者信息。关于如何访问Google+,大家自己去搜索吧。

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    0615-5.16.1-如何修改Cloudera Manager中图表查询的时间序列限制数

    作者:冉南阳 1 文档编写目的 在使用Cloudera Manager界面查询YARN应用程序图表时,由于图表的时间序列流太大,超过了默认限制1000,造成查询图表时不能查看,报错已超出查询的时间序列流限制...本文将描述该问题和如何在CM中修改该限制数量的大小。 测试环境 1.CM和CDH版本为CDH 5.16.1 2.操作系统版本为RedHat 7.2 2 问题描述 1.当查看图表时报如下错误 ?...2、修改Server Monitor配置 在cmon.conf的Service Monitor高级配置代码段(安全阀)添加如下配置,问题解决。...4 总结 对于Cloudera Manager的图表查询时间序列流最大限制,1000以内的配置值可以通过在界面上直接配置并生效,超过1000则只能修改配置文件,当然配置文件比较灵活,小于1000的值也...所以在提高stream相关配置数量的同时建议提高CM Server的heap size

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    深入理解 Linux 系统中的文件描述符与进程数限制

    深入理解 Linux 系统中的文件描述符与进程数限制 在 Linux 系统中,文件描述符和进程数是两个非常重要的系统资源。它们直接影响系统的性能和稳定性,尤其是在高负载的服务器环境中。...本文将深入探讨如何查看和调整 Linux 系统中的文件描述符和进程数限制,帮助系统管理员和开发者更好地优化系统配置。...文件描述符的限制与调整 查看当前文件描述符限制 在 Linux 系统中,可以通过以下命令查看当前的文件描述符限制: ulimit -n 输出示例: 1024 解释:ulimit -n 显示当前用户可以打开的文件描述符的最大数量...实际应用场景与注意事项 高负载服务器 在高负载的服务器环境中,如 Web 服务器、数据库服务器等,可能需要同时处理大量的文件和连接。因此,合理调整文件描述符和进程数限制非常重要。...总结 在 Linux 系统中,文件描述符和进程数是两个非常重要的系统资源。通过合理调整这些资源的限制,可以显著提高系统的性能和稳定性。

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