oracleCommand.Parameters.AddRange(oracleParameters.ToArray()); } } } 2、对于一个sql语句中的多个结果集处理...} } class RecordCount { public int Count { get; set; } } 2、对于oracle存储过程的多个结果集处理...select count(*) as count from t_um_event; end; end pkg_test_dapper; / c#中用dapper调用存储过程返回oracle多个结果集
有粉丝好友问sharding-jdbc对分库分表的逻辑表数据分页排序是如何高效实现的？答案就是分表查询+流式归并。...本文直接从MySQL JDBC的流式结果集来说明流式处理，时间宝贵，case如下： try { Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); Connection...(Exception e) { throw new RuntimeException(e); } StatementImpl.enableStreamingResults()方法可以开启流式结果集...java.sql.ResultSet.CONCUR_READ_ONLY) && (this.query.getResultFetchSize() == Integer.MIN_VALUE)); } 使用jvisualvm来对比下使用流式结果集...（图1）和不使用流式结果集（图2）二者的内存占用情况： 图1 图2 本次测试数据量30w+，显然使用流式结果集时内存占用平稳开销小，不使用流式结果集时查询结果集会一次加载到内存，内存开销较大。
在Java数据库编程中，经常需要执行SQL查询并处理查询结果。ResultSet（结果集）是Java JDBC中用于表示查询结果的关键类之一。...通过遍历ResultSet，我们可以访问和操作从数据库中检索的数据。本文将详细介绍如何使用JDBC来遍历ResultSet，以及在遍历过程中的注意事项。 什么是 ResultSet？...ResultSet是Java JDBC中的一个接口，用于表示查询数据库的结果集。它是一个数据表，包含了满足SQL查询条件的数据行。...性能考虑：在处理大量数据时，要注意性能问题。遍历大型ResultSet可能会占用大量内存和时间。可以考虑使用分页查询或限制结果集大小来优化性能。...结语 通过本文，您了解了如何遍历JDBC中的ResultSet，以及在遍历过程中需要注意的事项。ResultSet是在Java数据库编程中常用的类之一，掌握它的用法对于处理数据库查询结果非常重要。
Python写结果到Excel中 列表嵌套字典。...Excel中的url,test_method,data,title等都是一个键，url,test_method,data,title下面的数据就是要取的值，也就是Key和value的形式。...3.不能粗心，pycharm中右键拷贝复制文件，代码有可能会变！...4.excel中url，http_method，title，case_id下面的值,没有双引号，除data复制进来的值有自带的双引号，都没有双引号，无需额外加引号。...5.目前发现，Excel中的值必须严格按照Excel格式排序，数字靠右，其它格式的值靠左，不能有多余空格。 注意：涉及Excel写操作，一定要关掉Excel。 ----
♣ 题目部分 在Oracle中，什么是结果集缓存？ ♣ 答案部分 结果集缓存（Result Cache）是Oracle 11g的新特性，用于存储经常使用的SQL语句和函数的查询结果。...结果集缓存可以将SQL语句查询的结果缓存在内存（SGA的Shared Pool）中，从而显著地改进需要多次执行和查询相同结果的SQL语句的性能。...所以，Result Cache只对那些在平时几乎没有任何DML操作的只读表比较有用，可以减轻I/O的压力。 在实际情况中，结果集缓存仅在少数的情况下是有效的。...在以下情况中，结果集不会被缓存： ① 查询使用非确定性的函数、序列和临时表的结果集不会被缓存。 ② 查询违反了读一致性时结果集将不会被缓存。 ③ 引用数据字典视图的查询的结果集不会被缓存。...AUTO表示优化程序将根据重复的执行操作确定将哪些结果存储在高速缓存中。
已解决：org.springframework.jdbc.InvalidResultSetAccessException 无效的结果集访问异常 一、分析问题背景 在使用Spring JDBC操作数据库时...这个异常通常发生在访问ResultSet对象时，由于ResultSet在处理查询结果时出现问题而引发。...以下是一个典型的场景： 场景：在一个Spring Boot项目中，开发者通过JdbcTemplate执行查询操作并处理结果集，但在处理过程中出现了无效的结果集访问异常。...二、可能出错的原因 导致org.springframework.jdbc.InvalidResultSetAccessException报错的原因主要有以下几点： 数据库列名错误：查询结果集中访问的列名与数据库表中的列名不匹配...数据类型匹配：确保从ResultSet中读取的数据类型与数据库中的数据类型匹配。例如，数据库中的整数类型应使用rs.getInt()方法读取。
可以说 JDBC 的作用是屏蔽了底层数据库的差异，使得用户按照 JDBC 写的代码可以在各种不同的数据库上进行执行。那么这是如何实现的呢？...JDBC 在性能测试中的应用 数据库性能测试 背景 大多数对数据库的操作都是通过 HTTP、FTP 或其他协议执行的，但是在某些情况下，绕开中间协议直接测试数据库也很有意义。...当我们想要优化 SQL 时，修改代码中的 SQL 语句和其他数据库操作非常繁琐，通过 JDBC 压测，我们可以避免侵入代码，集中精力在 SQL 调优上。 步骤 1、创建场景。...压测数据构造 背景 在模拟不同用户登录、压测业务参数传递等场景中，需要使用参数功能来实现压测的请求中各种动态操作。如果使用传统的 CSV 文件参数，会受到文件大小的限制，且手动创建耗费精力。...点击调试场景，即可验证提取的结果集是否符合预期。接着，我们就可以在任意想要使用参数的 地方使用${}引用即可。
mnist database（手写字符识别） 的数据集下载地：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/。 准备数据 MNIST是在机器学习领域中的一个经典问题。...共有四个文件需要下载： train-images-idx3-ubyte.gz，训练集，共 60,000 幅（28*28）的图像数据； train-labels-idx1-ubyte.gz，训练集的标签信息...文件名中的 ubyte 表示数据类型，无符号的单字节类型，对应于 matlab 中的 uchar 数据类型。...注：在 Windows 平台下解压这些文件时，操作系统会自动修改这些文件的文件名，比如会将倒数第二个短线-修改为....image数据： 首先读取4个数据，分别是MagicNumber=2051，NumberofImages=6000，rows=28，colums=28，然后每读取rows×colums个数表示一张图片进行保存
【3】IDEA连接数据库，执行查询操作，返回结果集并输出。...---- 连接数据库，查询并输出结果集 JDBC专栏 前言 一、与数据库建立连接 1.加载驱动，利用驱动管理器连接数据库 2.编写查询操作的SQL语句 二、执行查询操作，返回结果集 1.创建fruit类...，用于创建保存信息的fruit对象 2.执行查询操作： 3.关闭资源 4.返回结果集： 前言 这篇文章将要介绍的，利用JDBC规范实现的查询操作，与上一篇文章中的增删改操作，是存在一致性的。...jdbc:mysql:// 是通信地址URL的固定开头 localhost:3306/ 代表本地连接，3306则是MySQL数据库的默认端口号 注意：若想在URL中添加需要的参数，首先使用 ？...再使用集合存储所有的fruit对象，最终进行输出（返回结果集）。 提供了各种构造方法以及Get，Set方法的fruit类 /** * @author .29.
其他历史文章， 《PLSQL Developer中文乱码问题》 《PLSQL Developer免密登录》 今天朋友碰巧问了个问题，PLSQL Developer的Preferences首选项中这个“AutoCommit...直译过来，就是这个选项控制通过结果集表格提交的记录是否自动提交事务。好像还是很晦涩，通过实验，能更直观理解。...重点来了，如果勾选了“AutoCommit posted records”，此时刚才编辑的数据，会自动提交，工具栏中commit和rollback的按钮是灰的， ?...否则，工具栏中commit和rollback是高亮的，说明要执行， ?...和“AutoCommit posted records”针对的是两种不同场景的数据维护操作，一个是通过SQL完成的数据增删改(“AutoCommit SQL”)，另一个则是通过for update编辑结果集表格的形式完成数据增删改
.*; 4 /** 5 * 1：获取查询结果集 6 * @author biexiansheng 7 * 8 */ 9 public class Test03 { 10 11...sql="select * from users";//生成一条sql语句 23 ResultSet rs=stmt.executeQuery(sql);//执行查询，把查询结果赋值给结果集对象..."\t"+ 34 sex+"\t"); 35 } 36 System.out.println("获得查询结果集...1：Result接口类似于一个临时表，用来暂时存放数据库查询操作所获得的结果集。...2：PreparedStatement接口中的excuteQuery（）方法,在此PreparedStatement对象执行sql查询语句，返回结果为查询结果集Result对象 3：next()将指针向下移一行
由于Oracle授权问题，Maven3不提供Oracle JDBC driver，为了在Maven项目中应用Oracle JDBC driver,必须手动添加到本地仓库。...一.首先要得到Oracle JDBC Driver 下载完成后，使用maven命令安装到你的本地仓库里，打开cmd 敲入命令如下 mvn install:install-file -Dfile={Path...jar 注：-Dfile={Path/to/your/ojdbc.jar}为jar所在路径，所以事先要把jar包放到你这个路径下，具体路径由你来定咯.像我就是直接-Dfile=ojdbc6.jar，所以是在C...-- 添加oracle jdbc driver --> com.oracle
前言 在.NET应用开发中数据集的交互式显示是一个非常常见的功能，如需要创建折线图、柱状图、饼图、散点图等不同类型的图表将数据呈现出来，帮助人们更好地理解数据、发现规律，并支持决策和沟通。...本文我们将一起来学习一下如何使用ScottPlot库在.NET WinForms中快速实现大型数据集的交互式显示。...ScottPlot类库介绍 ScottPlot是一个免费、开源（采用MIT许可证）的强大.NET交互式绘图库，能够轻松地实现大型数据集的交互式显示。...将FormsPlot (ScottPlot.WinForms)从工具箱拖到窗体中： 输入以下代码： public partial class LineChart : Form {...将FormsPlot (ScottPlot.WinForms)从工具箱拖到窗体中： 输入以下代码： public partial class ScatterChart : Form {
在其他的关系型数据库中，都有rownum这类型的内置函数来提供查询结果的行号，但是MySQL没有，阿福也一直觉得奇怪。 虽然没有这玩意，但是需求还是要完成的，所以只能用其他的途径来实现了。...阿福在测试的时候发现，该变量接执行结果后还是保留的，却不知道数据库重启之后该变量是否保留。 未经允许不得转载：RffanLAB|Rffan实验室 » MySQL 在查询结果中记录行号
在MATLAB中优化大型数据集时，可能会遇到以下具体问题：内存消耗：大型数据集可能会占用较大的内存空间，导致程序运行缓慢甚至崩溃。...解决方案：使用稀疏数据结构来压缩和存储大型数据集，如使用稀疏矩阵代替密集矩阵。运行时间：大型数据集的处理通常会花费较长的时间，特别是在使用复杂算法时。...维护数据的一致性：在对大型数据集进行修改或更新时，需要保持数据的一致性。解决方案：使用事务处理或版本控制等机制来确保数据的一致性。可以利用MATLAB的数据库工具箱来管理大型数据集。...数据分析和可视化：大型数据集可能需要进行复杂的分析和可视化，但直接对整个数据集进行分析和可视化可能会导致性能问题。解决方案：使用适当的数据采样和降维技术，只选择部分数据进行分析和可视化。...可以使用MATLAB的特征选择和降维工具箱来帮助处理大型数据集。以上是在MATLAB中优化大型数据集时可能遇到的问题，对于每个问题，需要根据具体情况选择合适的解决方案。
显然我们在学习深度学习时，不能只局限于通过使用官方提供的MNSIT、CIFAR-10、CIFAR-100这样的数据集，很多时候我们还是需要根据自己遇到的实际问题自己去搜集数据，然后制作数据集（收集数据集的方法有很多...这里只介绍数据集的读取。 1....自定义数据集的方法： 首先创建一个Dataset类 [在这里插入图片描述] 在代码中： def init() 一些初始化的过程写在这个函数下 def...if not os.path.isdir(os.path.join(root,name)): continue # 保存在表中;...裁剪数据 if mode=='train': self.images=self.images[:int(0.6*len(self.images))] # 将数据集的
使用HashMap 缓存通常的用法就是构建一个内存中使用的Map，在做一个长时间的操作比如计算之前，先在Map中查询一下计算的结果是否存在，如果不存在的话再执行计算操作。...虽然这样的设计能够保证程序的正确执行，但是每次只允许一个线程执行calculate操作，其他调用calculate方法的线程将会被阻塞，在多线程的执行环境中这会严重影响速度。...，但是当有两个线程同时在进行同一个计算的时候，仍然不能保证缓存重用，这时候两个线程都会分别调用计算方法，从而导致重复计算。...我们希望的是如果一个线程正在做计算，其他的线程只需要等待这个线程的执行结果即可。很自然的，我们想到了之前讲到的FutureTask。...FutureTask表示一个计算过程，我们可以通过调用FutureTask的get方法来获取执行的结果，如果该执行正在进行中，则会等待。 下面我们使用FutureTask来进行改写。
通过这篇简短的博客文章，我将与您分享一些可以从Spring Boot中的application.properties文件中读取应用程序属性的方法。...3、使用@ConfigurationProperties 从application.properties文件中读取属性 创建Spring Boot项目时，您应该 在src / main / resources...使用@ConfigurationProperties读取应用程序属性 在Spring Boot应用程序中读取应用程序属性的另一种方法是使用@ConfigurationProperties。...一旦我们有了AppProperties类的实例，我们就可以使用getter来获取存储在application.properties文件中的属性的值。...在Spring Boot应用程序中读取应用程序属性就是这三种非常简单的方法。
管道中的中间方法是惰性的，也就是说，它们只在必要时才进行求值。 并行执行和串行执行都存在于流中。默认情况下，流是串行的。 5 通过并行处理来提升性能 在 Java 中处理大型集合可能很麻烦。...并行处理，即将处理任务分解为更小的块并同时执行它们，提供了一种在处理大型集合时减少处理开销的方法。但是，即使并行流处理简化了代码编写，也会导致性能下降。...，在处理数据集合时，并行处理可能会提升性能： 但需要注意的是，每次执行代码时，你可能获得不同的结果。...在 NQ 模型中，N 表示需要处理的数据元素数量，Q 表示每个数据元素所需的计算量。在 NQ 模型中，计算 N 和 Q 的乘积，数值越大，说明并行处理提高性能的可能性越大。...在使用 NQ 模型时，N 和 Q 之间存在反比关系，即每个元素所需的计算量越高，并行处理的数据集就越小。经验法则是，对于较低的计算需求，包含 10000 个元素的数据集是使用并行处理的基线。
本文将探讨AI在娱乐大型活动中的多方面应用，分析具体的案例，展示其在提升观众体验、优化运营流程和保障安全等方面的巨大潜力。2....案例：Spotify的个性化推荐算法Spotify的推荐算法在大型音乐节中得到了应用。该平台根据用户的听歌历史和喜好，在音乐节期间为用户推荐相应的演出阵容和活动行程。...案例：微软小冰在大型音乐节中的应用微软的小冰（Xiaoice）是一款智能聊天机器人，曾在多次音乐节中担任虚拟导游角色，为观众提供节目表、演出提醒、互动小游戏等服务。...案例：洛杉矶奥运会的环境监测系统洛杉矶奥运会中，主办方利用AI技术对场馆内外的空气质量、温湿度等参数进行实时监测，并根据监测结果自动调节空调和通风系统的运行状态，确保赛事在最佳环境条件下进行。...未来展望AI在娱乐大型活动中的应用前景广阔。随着技术的进一步发展，未来的娱乐活动将更加智能化、个性化和沉浸式。
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