在julia中组合和堆叠列中的数组
在Julia中，可以使用hcat和vcat函数来组合和堆叠列中的数组。
- 组合数组：
hcat函数用于水平组合数组，即将多个数组按列连接在一起。vcat函数用于垂直组合数组，即将多个数组按行连接在一起。
- 堆叠数组：
hcat函数也可以用于堆叠数组，即将多个数组按列堆叠在一起。vcat函数也可以用于堆叠数组，即将多个数组按行堆叠在一起。
这些函数可以接受任意数量的数组作为参数，并返回组合或堆叠后的新数组。
优势：
- 灵活性：
hcat和vcat函数可以处理不同维度和大小的数组，使得组合和堆叠操作更加灵活。 - 方便性：使用这些函数可以简化代码，减少手动处理数组的工作量。
应用场景：
- 数据处理：在数据分析和科学计算中，经常需要组合和堆叠不同的数据集或结果，以便进行进一步的分析和处理。
- 矩阵操作：在线性代数和数值计算中，组合和堆叠操作可以用于构建更复杂的矩阵结构，进行矩阵运算和变换。
推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 腾讯云对象存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 腾讯云数据库（TencentDB）：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 腾讯云人工智能（AI）：https://cloud.tencent.com/product/ai
- 腾讯云物联网（IoT）：https://cloud.tencent.com/product/iot
- 腾讯云移动开发（Mobile）：https://cloud.tencent.com/product/mobile
- 腾讯云区块链（Blockchain）：https://cloud.tencent.com/product/baas
- 腾讯云元宇宙（Metaverse）：https://cloud.tencent.com/product/metaverse
请注意，以上链接仅供参考，具体产品选择应根据实际需求进行评估和决策。
相关·内容
1回答
我正在尝试将两个一维数组堆叠在一列中。 a = [] #1D array
b = [] #1D array
c = reshape(a, b, 1) # I am expecting it to put array 'b' under array 'a' 我可以知道这是在Julia中堆叠数组的正确语法和方法吗？
浏览 14提问于2020-12-29得票数 2
回答已采纳
假设我有以下数据帧： julia> using DataFrames
julia> df = DataFrame(id=["a", "b", "a", "b", "b"], v=[1, 1, 1, 1, 2])
5×2 DataFrame
Row │ id v
│ String Int64
─────┼───────────────
1 │ a 1
2 │ b 1
3 │ a 1
4 │ b
浏览 9提问于2021-09-15得票数 5
如果这两个Int数组是a = [1;2;3]和b = [4;5;6]，我们如何在这两个维度上连接这两个数组？预期产出是，
julia> out1
6-element Array{Int64,1}:
1
2
3
4
5
6
julia> out2
3x2 Array{Int64,2}:
1 4
2 5
3 6
浏览 13提问于2016-09-20得票数 43
回答已采纳
我在Julia有两个数组，数组1 (45807x2)有两列，第一列是snp的位置，第二列是snpID，现在我想要数组1中在array2(4580x1)中位置的snpID。例如，数组1中的第一个元素(5)是数组1中的第五个snpID (BTA-34880)。谢谢。
45807×2 Array{Any,2}:
1 "BovineHD0100000015"
2 "Hapmap43437-BTA-101873"
3 "BovineHD0100000062"
4 "ARS-BFGL-NGS-16466"
5 "B
浏览 1提问于2021-01-26得票数 0
我正在寻找Julia中的(希望是内置的)函数，它计算组合的数量
我显然可以使用factorials实现我自己的代码，但我几乎可以肯定有人已经在担心这一点了。
浏览 0提问于2018-04-30得票数 20
回答已采纳
2回答
Introduction
贝克地图是一个具有混沌行为的重要动力系统。它是一个从单位平方到它自己的函数，直观地定义如下。
将正方形垂直切成两半，形成两个大小为0.5×1的矩形。
将右边的一半堆叠在左边的顶部，形成一个大小为0.5×2的矩形
将矩形压缩回1×1正方形。
在这个挑战中，您将实现此转换的离散版本。
输入输出
您的输入是一个可打印的ASCII字符的2D数组，以及一些2m×2n的大小为m, n > 0的空格。您的输出是一个类似的数组，如下所示，使用6×4数组
ABCDEF
GHIJKL
MNOPQR
STUVWX
举个例子。首先，将数组的右半部分叠加在左侧的顶部：
DEF
JKL
P
浏览 0提问于2015-03-20得票数 15
回答已采纳
我有一些无序的数据帧，它们的列键相似，但并不完全相等。例如： DataFrame. Columns
Dataframe 1: A, B, C
Dataframe 2: A, B, C
Dataframe 3: A, B, C, D
Dataframe 4: A, C, D 我想让它们堆叠/连接/附加。我不关心如何为缺少给定列的数据帧填充缺少的数据。 也就是说，我想要一个单独的数据帧： DataFrame combined: A, B, C, D
浏览 44提问于2021-05-09得票数 3
回答已采纳
我想在Matrix 0的row或column (本例中为Float64)中设置所有值，而不需要手动执行for循环。 fill!和zero在整个矩阵上工作，但不是在单个列或行上工作(至少我的尝试失败了……也就是说，fill!(tester[:,1],0.0)不能工作。 以下是手动方法的一个示例 tester = [[22.2 33.3 44.4]; [44.4 55.5 66.6]; [77.7 88.8 99.9] ]
for i = 1:size(tester,1)
tester[i,1] = 0.0
end 初始化和修改的输出为 [22.2 33.3 44.4; 44.4
浏览 14提问于2019-03-08得票数 1
回答已采纳
我想检查我的DataFrame是否包含我指定的所有列。当然，我可以用下面的代码来完成它，但我觉得应该可以在一行中实现。
using DataFrames
bools = Array{Bool}([])
df = DataFrame(A=[1,2], B=[3,4], C=[5,6])
for name in ["A", "B"]
push!(bools, name ∈ names(df))
end
false ∉ bools
浏览 5提问于2021-03-12得票数 3
回答已采纳
2回答
在我的代码中，我需要跟踪两种数据项，即原始数据项和转换后的数据项。我将原始数据项和转换数据项都存储为Array{Float64,1}。但是，我需要跟踪数据项是否是转换的数据项，因为我的代码中的一些函数处理原始数据项，有些函数处理转换后的数据项。
为了确保正确性，并避免将转换后的数据项传递给本应处理原始数据项的函数，我想我可以创建一个名为Transformed的类型。这种类型可以在函数声明中使用，从而增强正确性。
当然，我查看了文档，但这对我没有足够的帮助。我想我需要做的是：
primitive type Transformed :< Array{Float64,1} end
但当然，这是
浏览 1提问于2018-03-22得票数 2
回答已采纳
我有一个巨大的矩阵，并希望排序的列在适当的速度/内存效率。是否可以对Julia中矩阵的列使用就地排序？例如，以下列矩阵为例：
julia> M=Matrix{Int}(3,3);
julia> for i = 1:size(M)[1]
for j = 1:size(M)[2]
M[i,j]=3*(j-1)+i
end
end
julia> M
3×3 Array{Int64,2}:
1 4 7
2 5 8
3 6 9
我想对列使用就地排序来获得矩阵。
3×3 Arra
浏览 0提问于2018-08-24得票数 1
回答已采纳
Julia中的DataFrame类型允许您将其作为数组进行访问，因此可以通过索引删除列：
df = df[:,[1:2,4:end]] # remove column 3
这种方法的问题是，我通常只知道列的名称，而不知道它在表中的列索引。
有没有一种内置的方法可以按名称删除列？
或者，有比这更好的方法吗？
colind = findfirst(names(df), colsymbol)
df = df[:,[1:colind-1,colind+1:end]]
上面的是容易失败的；有一些边缘情况(单列，第一列，最后一列，符号不在表中，等等)
谢谢
浏览 0提问于2014-07-10得票数 30
回答已采纳
我挑选了Julia做一些数值分析的工作，并试图实现一个完整的轴心LU分解(就像在中，试图得到一个尽可能稳定的LU分解)。我认为最好的方法是找到每列的最大值，然后按最大值的降序对列进行重新排序。
有没有一种方法可以避免交换两列中的每个元素，而是做一些像改变两个引用/指针这样的事情？
浏览 13提问于2019-11-02得票数 4
1回答
我刚认识朱莉娅我有个问题。我和朱莉娅(朱庇特笔记本电脑)一起工作，我不知道如何做列3列2，并将结果写成矩阵/array2D末尾的一个新列。
我试过这样做：newCol = array[(1:end),3] - array[(1:end),2]
有什么建议吗？
浏览 1提问于2016-04-20得票数 1
回答已采纳
1回答
我试图模拟朱莉娅的三维随机行走，以此来学习朱莉娅编程的诀窍。我定义了我的所有变量，然后初始化了一个(n_steps X3)零数组，我想要使用它来存储我的坐标。在这里，"n_steps“是行走中的步骤数，三列对应于x、y和z坐标。当我尝试用新的坐标更新数组时，我会得到一个错误：
错误: LoadError: BoundsError:尝试访问索引0，1处的100×3数组{Float64，2 64，2}
我不明白我为什么要犯这个错误。据我所知，我正在遍历数组的所有行，并更新x、y和z坐标。我从未提到索引0，因为我在代码中指定循环从第1行开始。怎么一回事？到目前为止，下面是我的代码(我还没有
浏览 5提问于2020-06-26得票数 1
这里有一个与我以前的一个问题有关的问题，我更愿意作为一个新问题提出。假设这一次在Julia中只有以下两个数组：
[5.0 3.5
6.0 3.6
7.0 3.0]
和
[5.0 4.5
6.0 4.7
8.0 3.0]
我希望获得一个数组，该数组计算第二列元素之间的差异(第一个数组减去第二个数组，按此顺序)，但只计算第一列的公共值。由此产生的数组必须如下：
[5.0 -1
6.0 -1.1]
我们如何在Julia中编码以获得最后一个数组？
浏览 0提问于2018-06-26得票数 1
回答已采纳
1回答
在朱莉娅中，我希望连接几个数组(并将它们相乘)。在我的程序中，我写了如下：
[Uᵣ Qₐ]*Uₖ
[Vᵣ Qᵦ]*Vₖ
但是，与我编写的程序的其他部分相比，这个数组连接是非常昂贵的。除了我所做的(或者仅仅使用hcat、vcat函数)之外，在中有没有其他方法可以廉价地/高效地连接数组？
浏览 9提问于2022-11-12得票数 6
回答已采纳
我正在尝试在Julia中实现OLS回归作为一种学习练习。我想要的一个特性是将公式作为参数(例如，'formula = Y ~ x1 + x2'，其中Y、x1和x2是DataFrame中的列)。这是一个。
如何将公式/表达式“映射”到正确的DataFrame列？
浏览 2提问于2016-10-06得票数 2
1回答
这是我和朱莉娅的第30分钟。
目标是找出矩阵的两个对角线的内容(上左->右上角和右上角->左下)。朱莉娅对我来说是新的，所以我的方法是反转原始矩阵的列，这样我就可以在这两种情况下使用diag函数。
下面的代码重新排列列。
state = [ 0 1 2; 1 2 0; 0 2 1]
result = zeros(3,3)
for col=[1:3]
result[:, col] = state[:,4-col]
end
我可以确认代码做了我想做的事。
> println(state)
[0 1 2
1 2 0
0 2 1]
> println(result
浏览 2提问于2014-10-01得票数 1
回答已采纳
假设我们有一个定义如下的数组：
a=[1 2; 3 4; 5 5; 7 9; 1 2];
在Matlab中，我们可以通过以下方式找到最大值：
[x y] = max(a)
x =
7 9
在朱莉娅，我们可以：
a=[1 2; 3 4; 5 5; 7 9; 1 2]
findmax(a,1)
返回：
([7 9],
[4 9])
然而，我不仅对这两列的7 9感兴趣，而且对它们在每一列中的相对位置也感兴趣，比如4，4。当然，我可以多写一些编码行，但我能直接用findmax来完成吗？
浏览 7提问于2017-05-12得票数 6
回答已采纳
1回答
我的老朋友3d数组叫做Pop，我想删除列(d2)，当所有d3的值在d1 == 1的末尾时，所以我有这个代码： Pop[end, :, 1] .!=1 我认为在这个前面添加@view会将更改写回Pop，而不是在内存中生成一个额外的副本。这段代码运行良好 @view(Pop[ :, Pop[end, :, 1] .!=1, :]) 但它不会改变名为Pop的原始3d数组。我能做到 Pop = @view(Pop[ :, Pop[end, :, 1] .!=1, :]) 但我相信这将在内存中创建另一个副本，这是我试图避免的。我错过了什么简单的语法？谢谢。J
浏览 61提问于2021-01-29得票数 1
回答已采纳
我试图绘制两种不同类型的数据:分段卷和评级。在链接示例数据集和图表中，您将找到两个不同的图表，我正试图将它们组合起来。
第一个表有一个堆叠列(数据类型A，分段卷，左轴)和非堆叠列(数据类型B，右轴)。
第二个表有一个非叠加(数据类型A，非分段)和一行(数据类型B)。
目标是将数据类型A的表示形式作为分段卷(第一表)与数据类型B的表示形式合并为一行(第二表)。
这种类型的图表是否可能出现在Google中，如果是的话，你是如何实现的呢？
浏览 0提问于2018-05-17得票数 1
在Julia中，您可以组合数据格式：
d1 = DataFrame(A=1:10)
d2 = DataFrame(A=11:20)
d3 = [d1; d2]
然而，这似乎是将d1、d2复制到d3中。我不想模仿他们。如果您对d1进行了修改，则它不会反映在d3中。
任何人都知道如何通过引用而不是通过值组合它们，这样如果修改了d1，更改就会反映在d3中吗？
谢谢!
浏览 5提问于2017-08-31得票数 2
回答已采纳
我需要用独特的因素填充数据帧的一列。我一直在使用顺序整数，但我不想让函数的使用者感到困惑，认为它们可以对这些值进行算术。这些值是绝对的，没有顺序、距离和比例的定义。在R中，我会用解决这个问题。我发现有一个项目，我从未使用过，它可能提供类似的功能。
Mathematica有一个有用的函数，它可以创建一个(顾名思义)唯一的符号。
In[1]:= Unique[]
Out[1]= $10
Julia有一个类似的，它生成一个轻量级值，我认为将其作为一个因素来处理是有意义的，但我还没有找到一种自动生成独特符号的内置技术。您不能在没有参数的情况下调用Symbol()。我想我可以打电话给Symbol(UU
浏览 7提问于2021-10-03得票数 2
回答已采纳
1回答
我的数据就像：
datetime sensor1 sensor2
String Int64 Int64
1 2021-09-28 13:36:04 626 570
2 2021-09-28 13:36:04 622 571
3 2021-09-28 13:36:05 620 574
4 2021-09-28 13:36:06 619 578
我想在上面的数据中得到sensor1列和sensor2列之间的相关系数。
例如，在Pyth
浏览 4提问于2021-11-17得票数 1
回答已采纳
我有这样的数据结构：
records = [("A", 1), ("B", 2), ("C", 3)]
我想要这样的DataFrame
A | 1
B | 2
C | 3
如何在朱莉娅身上最有效地实现这一点？
在python中，我会做一个pandas.DataFrame.from_records(records)。
编辑：我正在寻找一种适用于任意数量列的方法。
浏览 2提问于2017-05-24得票数 2
回答已采纳
我读过很多关于julia及其表现的文章。但是无论在哪里，我都能找到关于julia团队为什么决定使用列主数进行矩阵运算的线索。是不是因为他们在矩阵上的操作方式适合于列大小之类的。
提前谢谢。
浏览 1提问于2017-12-07得票数 6
6回答
在Python中，Numpy数组可以使用标准的[::-1] (即
A = np.diag(np.arange(1,3))
A[::, ::-1]
A[::-1]
A[::-1, ::-1]
Julia不支持[::-1]，而且reverse方法只适用于一维数组和一维列(默认情况下，as行是2D的)。
我有其他的选择吗？
浏览 2提问于2014-12-10得票数 6
回答已采纳
Python示例
在Numpy中，有对另一个数组进行排序：
给定多个排序键(可以解释为电子表格中的列)，词汇排序返回一个整数索引数组，该数组按多个列描述排序顺序。
因此，以下面的例子为例：
import numpy as np
a = np.array([1,1,1,2,2,2])
b = np.array([10,8,11,4,8,0])
sorted_idx = np.lexsort((b,a))
print(b[sorted_idx])
# [ 8 10 11 0 4 8]
因此，在a中对b进行排序，我们可以看到：
1 1 1 2 2 2
8 10 1
浏览 9提问于2022-06-20得票数 2
回答已采纳
1回答
当两个条件中的任何一个为真时，我试图找出对应于特定列的数据帧元素的平均值。例如：
Using Statistics
df = DataFrame(value, xi, xj)
resulted_mean = []
for i in range(ncol(df))
push!(resulted_mean, mean(df[:value], (:xi == i | :xj == i)))
这里，我检查xi或xj是否等于i，然后找出存储在:value列中的所有相应值的平均值。这意味着稍后将推送到数组-> resulted_mean
但是，此代码没有生成所需的输出。
请建议修复此代码片段的最佳
浏览 2提问于2021-01-04得票数 1
3回答
我刚开始学习茱莉亚。我想问一下，如何使取片的一行向量返回行向量？
我搜索了一下，却找不到答案。
在Matlab中，取一行向量的一部分返回预期的行向量。但在Julia中，它返回一个数组。版本1.5.3 (2020-11-09)
>julia
julia> x=[1 2 3 4 5 6]
1×6 Array{Int64,2}:
1 2 3 4 5 6
julia> x[1:4]
4-element Array{Int64,1}:
1
2
3
4
在Matlab中
>> x=[1 2 3 4 5 6 7]
>> x(1:4)
ans
浏览 9提问于2021-03-29得票数 3
回答已采纳
1回答
如何从单独的数组中创建数据帧？ 例如，我想要这个，但是要18行乘2列。 using DataFrames
df = DataFrame(
year = [[3:1:20;]],
amt = [fill(200, 18)]
)
浏览 10提问于2021-09-30得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个包含单词列表的数据，我需要将它们合并成一个句子。
Dataframe:
temp = spark.createDataFrame([
(0, ['Julia', 'is', 'awesome']),
(2, ['Data-science', 'is','cool']),
(3, ['Machine','learning'])
], ["id", "words"])
# +---+------------
浏览 1提问于2022-07-26得票数 0
回答已采纳
4回答
因此，我对朱莉娅有了更多的了解，我想做以下几点：
我有一个3行2列矩阵，它是固定的，A = rand(2,3)
julia> A = rand(2,3)
2×3 Matrix{Float64}:
0.705942 0.553562 0.731246
0.205833 0.106978 0.131893
然后，我希望有一个匿名函数，它执行以下操作：
a = ones(1,3);
a[2] = rand();
最后，我想播送broadcast(+, ones(1,3) => a[2]=rand(), A)
所以我有A的中间列，即A[:,2]，由两个不同的随机数相加，在其余的
浏览 1提问于2021-09-17得票数 2
回答已采纳
2回答
我希望将数据帧的前两列定义为行名。实际上，我想做一些计算，数据帧必须是数字的。
data.frame <- data_frame(id=c("A1","B2"),name=c("julia","daniel"),BMI=c("20","49"))
体重指数的数值是数字的(用is.numeric证明)，但总体上data.frame不是。如何将前两列(id和name)定义为行名？谢谢您的任何建议
浏览 0提问于2020-02-04得票数 1
回答已采纳
1回答
如何在Julia中运行加权相关？在Stata中，您可以运行 查找列之间的相关性 和 使用 作为重量。我在Julia身上找不到同样的功能。
浏览 29提问于2021-03-02得票数 3
回答已采纳
我正在尝试用下表中的数据创建一个堆叠的列图。
我希望选择列A1:A9和C1:F9。选择还需要适应不同的列大小(例如，有人添加了另一个特性)。宏还应适用于工作表中的任何位置的数据表。只要宏来自ActiveCell。
如何不仅选择直到列结束，而且选择排除“值”列。我试图使用结束和抵消，但我不确定最好的方式去做它。再次，我想在表中的任何地方使用它，然后从它创建一个堆叠的列图。
谢谢你的帮忙!
浏览 2提问于2016-05-30得票数 1
回答已采纳
问题:如何使用检查变量的字节大小？
我尝试过的内容：在Matlab中，whos()函数提供了这个信息，而在朱莉娅中，它只提供变量名称和模块。在朱莉娅手册中浏览标准库时，sizeof()看起来很有希望，但它只提供了规范二进制表示的大小，而不是当前变量。
浏览 8提问于2015-02-09得票数 16
回答已采纳
我有一个组合框，它看着一个表，并显示它的5列数据通过查询像搜索一样使用，在大多数pc的所有5列填充数据，但在一些只有最后3列填充，它显示空白的FirstName和姓氏列，你知道这是如何发生的或如何解决它？
此外，combobox不是用来选择的，只是为了确认搜索到的人员是否在数据库中，所以没有事件，而且都是在combobox属性中设置的。
编辑-我敢打赌，像这样的帖子主题可以堆叠这些风滚草徽章，如果一个人可以获得超过1个。
浏览 0提问于2011-01-13得票数 0
回答已采纳
我正试着从R搬到Julia。
因此，我有一个数据集，包含2列价格和2列条件栏，它们告诉我价格是“便宜”还是“昂贵”。
因此，我想数一数多少“便宜”或“昂贵”条目。
因此，使用包DataStructures，我得到了以下内容：
using DataStructures
counter(df.p_orellana)
Accumulator{Union{Missing, String}, Int64} with 3 entries:
"expensive" => 18
missing => 2
"cheap" => 22
这将与R
浏览 19提问于2022-01-03得票数 5
回答已采纳
我有一个非常大(大约120 GB)的CSV文件，大约有100列。我希望使用CSV.File逐行遍历文件，并聚合特定范围的列。但是，似乎没有用于CSV.Row类型的getindex方法。下面是一个简化的示例： using CSV
using DataFrames
df = DataFrame(reshape(1:60, 6, 10)) # column names are x1 through x10
CSV.write("test_data.csv", df)
file = CSV.File("test_data.csv")
row1 = first(f
浏览 14提问于2019-09-14得票数 0
2回答
在R中，从任何工作目录开始，我都能做到
setwd("~/Desktop")
这与我的linux发行版在命令行解释cd的方式是一致的。但是Julia似乎不能识别~/符号：
julia> cd("~/Desktop")
ERROR: chdir ~/Desktop: No such file or directory
in systemerror at error.jl:38
in cd at file.jl:13
这是一个bug吗？
浏览 2提问于2014-07-19得票数 21
回答已采纳
1回答
我目前正在用Julia编写代码，在某些情况下，我必须在命令提示符下运行.exe程序。让我们将该程序命名为"x.exe“。我决定将下面这行代码添加到Julia的代码中，以便在代码中执行程序： run(pipeline('x.exe input.txt 5 500',stdout="output.txt")) 代码运行良好，但我必须手动插入值"5“和"500"，这两个值分别是input.txt文件中的行数和input.txt文件中每行的项目数。它们也是存储在Julia中的Array的行数和列数。 有没有办法让代码直接读取这些数字？我
浏览 11提问于2019-02-10得票数 5
回答已采纳
我想优化(在)朱莉娅DataFrame的列。为此，我希望在优化之前和之后获得DataFrame的大小。 下面是一个DataFrame示例： rows, columns = 10_000, 50
df = rand([x for x in "ABCDE"], rows, columns) |> DataFrame 此df对象的大小... sizeof(df) 尺寸是24。 但是，当我对列的大小求和时，大小是不同的… sum([sizeof(df[x]) for x in names(df)]) 列大小的总和是2000000。 这就是优化。 for i = names(df
浏览 31提问于2020-12-08得票数 1
回答已采纳
我正在构建一个数据框架，在其中一些列中，创建它们的明显方法涉及一个多步骤的过程。我想以具体和简洁的方式创建一个带有eltype Union{缺失，T}的列。然后，我可以使用多步过程填充该列(并在适当的情况下完成后不允许)。最干净的方法是什么？
我想做一些类似df[!, :col] :: Vector{Union{Int64, Missing}} .= missing的事情，但这给了"ArgumentError: column name :col not found in the data frame; ..."
如果我试着做df[!, :col] .= fill(missing
浏览 2提问于2022-01-17得票数 2
回答已采纳
我编写了一个简单的程序来计算和绘制朱莉娅的运动漩涡来测试语言，我也没有特殊的原因用Python编写了它。
(免责声明: 1.我所读到的每一次对堆叠溢出的性能比较都会因为不全面/正确/写得好/相关等等而受到抨击。--我不是假装这是一个真正的比较，我只是想知道如何使朱莉娅更快。2.我知道python是可以优化的，可以在Cython等中实现，这不是本文讨论的一部分，它只是为了参考朱莉娅和中的等效函数。
代码和性能结果可以看到。
朱莉娅的表演比福特伦慢得多。执行计算本身所需的时间为(50000个时间步骤)：
Fortran: 0.051s
Julia: 2.256s
Python: 30.846s
朱
浏览 1提问于2013-12-16得票数 43
回答已采纳
1回答
我有一对矩阵，比如Ws, Xs，它是等维的，还有一个函数myFunc(w, x)，它以两个向量作为输入。我希望将此函数应用于对列(将其视为zip、-ing和列)，并将此函数映射到它们。
有没有一种非迭代的方法来做到这一点？如果每个Ws, Xs中只有两个列，我可以这样做
allCols = permutedims(reshape(hcat(Ws, Xs), d, 2), [1, 3, 2])
mapslices(x -> myFunc(x[:, 1], x[:, 2]), allCols, dims=[1, 2])
但是我很难移动到任意数量的列。
编辑：使用vcat和正确的维度似乎修复了这
浏览 2提问于2019-05-11得票数 2
对于5x10矩阵，我想以这样的方式堆叠矩阵，使原始矩阵的每一列都被附加到行中，最终得到一个50x1矩阵。基本上将列堆叠成1列。谢谢。
下面是矩阵的开始：
RR = randi(5,5,10);
浏览 0提问于2016-04-27得票数 1
回答已采纳
我在Julia和DataFrames一起工作，我想过滤一些Date和DateTime列。为了做到这一点，每当运行数据作业时，我都需要前一个月的最后一天。 例如，如果今天的日期是Date("2021-07-21")，我想获取2021-06-30。 我一直在Redshift SQL中这样做，它看起来像这样： select last_day(current_date - interval '1 month');
┌────────────┐
│ last_day │
├────────────┤
│ 2021-06-30 │
└────────────┘
浏览 20提问于2021-07-22得票数 1
在Julia中，我希望找到每行中最大值的矩阵的列索引，结果是一个Vector{Int}。下面是我目前的做法(Samples有7列和10,000行)：
mxindices = [ i[2] for i in findmax(Samples, dims = 2)[2]][:,1]
这是可行的，但感觉相当笨拙和冗长。不知道有没有更好的办法。
浏览 1提问于2019-04-10得票数 3
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
