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在jupyter notebook中保留pandas数据帧显示中的额外空格

在Jupyter Notebook中保留pandas数据帧显示中的额外空格,可以通过设置pandas的显示选项来实现。具体步骤如下:

  1. 首先,导入pandas库并读取数据到数据帧中:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 读取数据到数据帧
df = pd.read_csv('data.csv')
  1. 接下来,设置pandas的显示选项,将display.max_colwidth参数设置为None,以保留数据帧中每列的额外空格:
代码语言:txt
复制
# 设置显示选项
pd.set_option('display.max_colwidth', None)
  1. 最后,显示数据帧:
代码语言:txt
复制
# 显示数据帧
df

这样设置后,数据帧中每列的额外空格将被保留,并完整显示在Jupyter Notebook中。

关于pandas的更多显示选项和参数设置,可以参考腾讯云的云数据库TDSQL for PostgreSQL产品文档:https://cloud.tencent.com/document/product/409/18106

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