在jupyter notebook中保留pandas数据帧显示中的额外空格

在Jupyter Notebook中保留pandas数据帧显示中的额外空格，可以通过设置pandas的显示选项来实现。具体步骤如下：

1. 首先，导入pandas库并读取数据到数据帧中：

import pandas as pd

# 读取数据到数据帧
df = pd.read_csv('data.csv')

1. 接下来，设置pandas的显示选项，将display.max_colwidth参数设置为None，以保留数据帧中每列的额外空格：

# 设置显示选项
pd.set_option('display.max_colwidth', None)

1. 最后，显示数据帧：

# 显示数据帧
df

这样设置后，数据帧中每列的额外空格将被保留，并完整显示在Jupyter Notebook中。

关于pandas的更多显示选项和参数设置，可以参考腾讯云的云数据库TDSQL for PostgreSQL产品文档：https://cloud.tencent.com/document/product/409/18106