在Jupyter Notebook中同时运行多个单元,可以通过以下几种方式实现:
%%px
魔术命令来实现并行运行。%%px
命令后面可以跟随要在多个内核上运行的代码块,这些代码块将在不同的内核上并行执行。这种方式适用于需要在多个内核上同时运行独立的代码块的情况。concurrent.futures
库来实现多线程运行。可以将要并行执行的代码块封装在函数中,并使用concurrent.futures.ThreadPoolExecutor
来创建线程池,并将函数提交给线程池进行并行执行。这种方式适用于需要在多个线程上同时运行的情况。multiprocessing
库来创建进程池,并将要并行执行的代码块封装在函数中,然后将函数提交给进程池进行并行执行。这种方式适用于需要在多个进程上同时运行的情况。需要注意的是,并行执行代码可能会导致一些问题,例如共享变量的同步和数据竞争等。在使用并行执行时,需要谨慎处理这些问题,以确保代码的正确性和可靠性。
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