在jupyter notebook中同时运行多个单元

在Jupyter Notebook中同时运行多个单元，可以通过以下几种方式实现：

1. 并行运行：Jupyter Notebook支持使用IPython的并行计算功能，可以通过在代码中使用%%px魔术命令来实现并行运行。%%px命令后面可以跟随要在多个内核上运行的代码块，这些代码块将在不同的内核上并行执行。这种方式适用于需要在多个内核上同时运行独立的代码块的情况。
2. 多线程运行：Jupyter Notebook默认使用单个线程来执行代码，但可以通过使用Python的concurrent.futures库来实现多线程运行。可以将要并行执行的代码块封装在函数中，并使用concurrent.futures.ThreadPoolExecutor来创建线程池，并将函数提交给线程池进行并行执行。这种方式适用于需要在多个线程上同时运行的情况。
3. 多进程运行：Jupyter Notebook也支持使用多进程来并行执行代码。可以使用Python的multiprocessing库来创建进程池，并将要并行执行的代码块封装在函数中，然后将函数提交给进程池进行并行执行。这种方式适用于需要在多个进程上同时运行的情况。

需要注意的是，并行执行代码可能会导致一些问题，例如共享变量的同步和数据竞争等。在使用并行执行时，需要谨慎处理这些问题，以确保代码的正确性和可靠性。

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