在jupyter notebook中显示多个图像

在 Jupyter Notebook 中显示多个图像可以通过 matplotlib 库来实现。

步骤如下：

1. 导入所需的库：

import matplotlib.pyplot as plt

1. 在 Notebook 中设置 matplotlib 以便在输出中显示图像：

%matplotlib inline

1. 创建多个图像：

fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=3, figsize=(12, 4))

其中，nrows 和 ncols 分别表示行数和列数，figsize 指定图像的尺寸。

1. 在每个图像中绘制数据：

axes[0].plot(x1, y1)
axes[0].set_title('图像1')

axes[1].plot(x2, y2)
axes[1].set_title('图像2')

axes[2].plot(x3, y3)
axes[2].set_title('图像3')

这里的 x1, y1, x2, y2, x3, y3 分别是要绘制的数据。

1. 调整图像的间距：

plt.tight_layout()

1. 显示图像：

plt.show()

以上步骤将在 Notebook 中显示三个图像，每个图像的标题为 '图像1'、'图像2' 和 '图像3'。你可以根据需要绘制任意数量的图像，只需要调整 nrows 和 ncols 的值，并在每个图像上设置不同的数据。

相关链接：

• matplotlib 官方文档
• 腾讯云产品 - 数据分析与人工智能 - 云图像