- 问题 - 近期碰到个很有意思的例子，一个度量值，其中判断某个值为0时，结果用减号“-”表示，不是0时执行相应的除法： 但是，明明用条件设置了这里应该显示为减号（“-”），但结果却显示为...我猜（纯凭经验，没深究，不严谨），这可能是由于DAX中的类型自动转换导致的，因为“-”是DAX（也是很多其他编程语言）里唯一既作为运算符（减，如3-2）又同时是符号（负，如-1）的字符，所以，单独的“-...”在参与度量计算的过程被转换成了类似[-blank()]的负数结果，-blank()也就等于0。...我们首先想到的方法是给“-”前或后加上空格，但是，这没有用！见下图： 为什么？应该跟这个问题类似：《PP-数据建模：明明删除了重复项，为什么还是说有重复值？》...的Power Pivot里，却没有UNICHAR这个函数（对于DAX函数的适用范围，可以在DAX.Guide网站上查到，这是DAX函数用法及案例最佳参考网站哦，拿走不谢！）
Regis.this.setResult(0,intent); finish(); } }); } 此时是获取不到编辑框中的值...，当把红色部分放置在按钮的监听函数中就可以获取到。
在未上线的项目中,尤其前端开发过程中,挺频繁使用超链接,但是超链接点击之后会跳转当前的首页!(很烦心)....我在开发过程一般获取a的没有指定的href值的超链接进行提示项目展示,未跳转至具体链接等温馨提示! 下面附上js代码!...上述代码,简单的获取当前点击的超链接的href值,如果href值不存在,则使用console进行提示测试人员! 项目开发完成可以随时删除此代码,代码压缩精简!
在本文中，我们将探讨为什么它如此有用以及如何使用它。 背景 在JavaScript中，存在短路逻辑运算符：|| ，它返回第一个真实值。...除了它以外，以下是在JavaScript中被认为是虚假值的仅有这六个值： false undefined null ""(empty string) NaN 0 因此，如果以上列表中如果未包含任何内容，...Truthy和Falsy值是强制为true的非布尔值或执行某些操作时为false。...在上面的代码中，结果将是存储在value1中的值为1。...为什么JavaScript需要空位合并运算符 || 运算符的效果很好，但有时我们只希望在第一个操作数为null或undefined 时对下一个表达式求值。因此，ES11添加了空值合并运算符。
对于值类型，会panic。两种方法如下： 1.异常判断：recover捕获。 2.类型判断：reflect.ValueOf(接口变量).Kind()获取类型。...GetName() { } type ITester interface { GetName() } func main() { var i interface{} = nil //空值...fmt.Println("空值") fmt.Println("==判断：", i == nil) fmt.Println("异常判断：", InterfaceIsNil1(i)...defer func() { recover() }() ret = reflect.ValueOf(i).IsNil() //值类型做异常判断...，会panic的 } return ret } //类型判断 func InterfaceIsNil2(i interface{}) bool { ret := i == nil
问题： spring mvc开发过程中, 经常会给model addAttribute, 然后通过EL在jsp中显示,比如 ${msg}, 但是有时候会出现 jsp最后显示的还是${msg...},而不是msg赋值过的。...JSP 1.2 如果你用的jsp1.2版本的DTD web.xml <!DOCTYPE web-app PUBLIC "-//Sun Microsystems, Inc.... EL是默认关闭的。。。必须手动打开。...JSP 2.0 JSP2.0默认是打开支持EL的，所以声明jsp2.0就可以直接用了。
基本概念 ksqlDB Server ksqlDB是事件流数据库，是一种特殊的数据库，基于Kafka的实时数据流处理引擎，提供了强大且易用的SQL交互方式来对Kafka数据流进行处理，而无需编写代码。...事件（Event） ksqlDB旨在通过使用较低级别的流处理器来提高抽象度。通常，一个事件称为“行”，就像它是关系数据库中的一行一样。...流（Stream） 流代表是一系列历史数据的分区的，不可变的，仅可以追加的集合。 一旦将一行插入流中，就无法更改。可以在流的末尾添加新行，但是永远不能更新或者删除现有的行。...每一行数据存储在特定的分区中，每行隐式或显式地拥有一个代表其身份的键，具有相同键的所有行都位于同一分区中。 表（Table） 表是可变的、分区的集合，它的内容会随时间而变化。...可以将某个Table在某个时间点视为Stream中每个键的最新值的快照（流的数据记录是键值对），观察Table随时间的变化会产生一个Stream。
枚举类型变量的赋值特性： 一个枚举类型如果没有赋初值，则默认值为0。 一个枚举类型如果赋值为nil，同样值为0。...，代码欲从VC的字典数组 self.resource 中获取某字典 self.resource[indexPath.row] 并取出 type 的键值对，但实际使用时，该字典并不存在键值对，即 [self.resource...[indexPath.row] objectForKey:@"type"] 为空，这时候如果把它传递给枚举类型，所获得到的枚举类型仍为0。...打个断点，可以发现type1和type2的值均为PopupTypeNormal，即第一个枚举类型。...结论 可见，某些博客讲的，上述这些对字典的判空方法，是无效的。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...MySQL中字段类型为 longtext 的字段值保存的是Blob (Binary large objects)，所以在导出sql或者将sql查询导出为其他格式的数据时，需要提前将字段类型转换一下，转换方式...： 使用MySQL的CAST()函数或者CONVERT()函数。
Connect可以作为独立应用程序运行，也可以作为生产环境的容错和可扩展服务运行。 ksqlDB：ksqlDB允许基于Kafka中的数据构建流处理应用程序。...它在内部使用Kafka流，在事件发生时对其进行转换。我们用它来充实特定流的事件，并将其与Kafka中已经存在的其他表的预先存在的事件（可能与搜索功能相关）进行混合，例如，根表中的tenant_id。...: - project_network 在测试或开发环境中时，使用ksqldb-cli服务尝试并测试流非常方便。...即使在生产环境中，如果您想探索事件流或Ktables，也可以；或手动创建或过滤流。尽管建议您使用ksql或kafka客户端或其REST端点自动执行流，表或主题的创建，我们将在下面讨论。 ?...在部署时，我们不想在服务器上手动创建主题，流，连接等。因此，我们利用为每个服务提供的REST服务，并编写一个Shell脚本来自动化该过程。 我们的安装脚本如下所示： #!
流式处理数据库是一种专门设计用于处理大量实时流数据的数据库。与在处理之前批量存储数据的传统数据库不同，流数据库在生成数据后立即对其进行处理，从而实现实时洞察和分析。...流式ETL Apache Kafka是为数据管道的流行选择。KSQL使得在管道中转换数据变得简单，准备好消息以便在另一个系统中干净地着陆。...异常检测 通过毫秒级延迟识别模式并发现实时数据中的异常，使您能够正确地表现出异常事件并分别处理欺诈活动。 个性化 为用户创建数据驱动的实时体验和洞察力。...比如，通过流与表的连接，可以用存储在数据表里的元数据来填充事件流里的数据，或者在将数据传输到其他系统之前过滤掉数据里的敏感信息。...流是没有边界的结构化数据，数据可以被源源不断地添加到流当中，但流中已有的数据是不会发生变化的，即不会被修改也不会被删除。
学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 在工作表中，我们可以创建简单的用户名和密码登录框，并且像专业的密码框界面那样，在用户输入密码时显示的是*号。...在设计模式下，在要掩盖输入内容的文本框中单击鼠标右键，选取快捷菜单中的”属性“命令，如下图3所示。 ?...图3 在“属性“对话框中，找到”PasswordChar“，并在其后的输入框中输入“*”号，如下图4所示。 ?...图4 注：在PasswordChar中，可以在其中输入任何字符，这样在文本框中输入数据时，将仅显示该字符。通常，我们使用星号（*），当然也可以使用问号（?）、感叹号（!）等。...此外，如果回到属性设置，将PasswordChar中的特殊字符删除，那么文本框中的密码也会显示出来。因此，想要更加安全地使用密码，需要考虑其他方法。
在数据库管理和数据分析中，视图（View）是一个强大的工具，它能够为我们提供一种便捷、高效的数据展示方式。...今天，我们将探讨如何在 SQL 中创建一个视图，专门用于显示所有年龄大于 30 岁的员工的信息。...“older_than_30_employees”是我们为这个视图指定的名称，您可以根据实际需求进行修改。...此外，视图还可以基于多个表进行创建，或者对现有视图进行进一步的组合和定制，以满足更加复杂和多样化的业务需求。 总之，通过创建视图来筛选特定条件的数据，是 SQL 中一种非常实用的技巧。...它能够大大提高我们处理数据的效率和便利性，为数据分析和业务决策提供有力支持。
题目部分 在Oracle中，如何让日期显示为“年-月-日 时:分:秒”的格式？...答案部分 Oracle的日期默认显示为以下格式： SYS@PROD1> select sysdate from dual; SYSDATE --------- 22-DEC-17 阅读不方便，此时可以通过设置...NLS_DATE_FORMAT来让日期显示更人性化，可以有如下几种方式： ① 在会话级别运行命令：“ALTER SESSION SET NLS_DATE_FORMAT='YYYY-MM-DD HH24:...MI:SS';”，只在会话级别起作用。...About Me：小麦苗 ● 本文作者：小麦苗，只专注于数据库的技术，更注重技术的运用 ● 作者博客地址：http://blog.itpub.net/26736162/abstract/1/ ● 本系列题目来源于作者的学习笔记
文章目录 一、以异步返回返回多个返回值 二、同步调用返回多个值的弊端 三、尝试在 sequence 中调用挂起函数返回多个返回值 四、协程中调用挂起函数返回集合 一、以异步返回返回多个返回值 ----...在 Kotlin 协程 Coroutine 中 , 使用 suspend 挂起函数 以异步的方式 返回单个返回值肯定可以实现 , 参考 【Kotlin 协程】协程的挂起和恢复 ① ( 协程的挂起和恢复概念...| 协程的 suspend 挂起函数 ) 博客 ; 如果要 以异步的方式 返回多个元素的返回值 , 可以使用如下方案 : 集合 序列 Suspend 挂起函数 Flow 异步流 二、同步调用返回多个值的弊端...sequence 中调用挂起函数返回多个返回值 ---- 尝试使用 挂起函数 kotlinx.coroutines.delay 进行休眠 , 这样在挂起时 , 不影响主线程的其它操作 , 此时会报如下错误...---- 如果要 以异步方式 返回多个返回值 , 可以在协程中调用挂起函数返回集合 , 但是该方案只能一次性返回多个返回值 , 不能持续不断的 先后 返回 多个 返回值 ; 代码示例 : package
当它们存储在 Kafka 中时，键和值都只是字节。这样 Kafka 就可以适用于各种不同场景，但这也意味着开发人员需要决定如何序列化数据。...正确编写的 Connector 一般不会序列化或反序列化存储在 Kafka 中的消息，最终还是会让 Converter 来完成这项工作。...在某些情况下，你可以为键和值分别使用不同的 Converter。 下面是一个使用字符串 Converter 的例子。...这些消息会出现在你为 Kafka Connect 配置的 Sink 中，因为你试图在 Sink 中反序列化 Kafka 消息。...ksqlDB 查询是连续的，因此除了从源 Topic 向目标 Topic 发送任何现有数据外，ksqlDB 还将向 Topic 发送未来任何的数据。
二、Hue整合大数据技术栈架构Hue几乎可以支持所有大数据框架，包含HDFS文件系统、HIVE(使用HiveServer2，JDBC方式连接，可以在页面上编写HQL语句，进行数据分析查询)...，YARN监控及Oozie工作流任务调度页面等等。...这里总结一下Hue支持哪些功能： 默认基于轻量级sqlite数据库管理会话数据，用户认证和授权，可以自定义为MySQL、Postgresql，以及Oracle基于文件浏览器（File Browser）访问...，以及HCatalog支持Job浏览器，能够访问MapReduce Job（MR1/MR2-YARN）支持Job设计器，能够创建MapReduce/Streaming/Java Job支持Sqoop 2...Apache Phoenix， ksqlDB， Elastic Search， Apache Druid，PostgreSQL，Redshift，BigQuery。
存储架构 Log Index 基于index的存储会使用树型数据结构，随机读取快，写入是否会存在延迟与放大?...托管云服务 多，腾讯云Ckafka 少，但腾讯云在灰度TDMQ 内置管理工具 少，依赖生态 多，原生提供管理工具 数据集成 丰富，得益于其生态 较少，主要依赖StreamNative团队 Pulsar...高 高 都宣称吞吐高于竞品，从实际使用看都差不多 延迟 低 低 集群拓展性 支持 优势 分级存储 规划中 貌似有 内置流处理 kafka-stream更成熟ksqlDB pulsar-function...流处理趋势Flink一统天下 消息回放、时间旅行 支持 支持 Exactly-once处理 支持 支持，事务等功能追赶Kafka中 Topic (log) 整合 支持 支持 安全 支持，但不完善...支持，但不完善 事件流 生态强 设计更好 队列功能 分区有序 提供队列API 消息路由 核心应用 广泛 较少，主要是雅虎 成本 低 低 优势 高吞吐海量存储 队列+事件流 参考资料
概述 如今数据湖上的事务被认为是 Lakehouse 的一个关键特征。但到目前为止，实际完成了什么？目前有哪些方法？它们在现实世界中的表现如何？这些问题是本博客的重点。...有幸从事过各种数据库项目——RDBMS (Oracle[1])、NoSQL 键值存储 (Voldemort[2])、流数据库 (ksqlDB[3])、闭源实时数据存储，当然还有 Apache Hudi，...数据湖并发控制中的陷阱 从历史看来，数据湖一直被视为在云存储上读取/写入文件的批处理作业，有趣的是看到大多数新工作如何扩展此视图并使用某种形式的“乐观并发控制[9]”（OCC）来实现文件版本控制。...与数据库的标准读/写相比，数据湖工作负载与高吞吐量流处理作业共享更多特征，这就是我们借鉴的地方。在流处理中，事件被序列化为单个有序日志，避免任何锁/并发瓶颈，用户可以每秒连续处理数百万个事件。...最后，要使数据湖成功转型为Lakehouse，我们必须从“Hadoop 仓库”愿景的失败中吸取教训，它与新的“Lakehouse”愿景有着相似的目标。
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