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Laravel 应用构建 GraphQL API

代码示例:产品列表和用户列表的 API 例子 昨天我们学习了 Visual Code 搭建 Laravel 环境,现在我们来学习 Facebook 的 GraphQL 。...安装 Laravel 使用下面命令安装最新版本的 Laravel : # 命令行执行 composer global require "laravel/installer" laravel new...laravel-graphql 2....创建查询和定义 GraphQL 的类型 GraphQL 的查询与 Restful API 的末端路径查询是一样的,查询只是用于获取数据,以及创建、更新、删除操作。...GraphQL 的 类型 用于定义查询每个字段的类型定义,类型会帮助我们格式化查询结果的有格式的字段,例如布尔类型,字符串类型,浮点类型,整数类型等等,以及我们的自定义类型。

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怎么 Laravel 移除核心服务-视图

create-project laravel/laravel=7.* laravel-demo 然后我们直接使用内置的服务运行 cd laravel-demo && php artisan serve...然后我们开始注释config/app.php的视图提供者Illuminate\View\ViewServiceProvider::class, 再次访问首页 Laravel 可以看到已经出现错误...Laravel默认的错误页面,并且错误消息不足,我们查看一下错误日志文件storage/logs/laravel.log Laravel 从图片中看到Session的启动导致的错误..., 从Session获取错误, 然后共享到视图里, 这里就会依赖视图服务, 我们注释掉这个中间件 然后再次访问首页 Laravel 如果Laravel版本低的话,Illuminate...这种时候我的建议是config/app.php增加一个配置enable_admin, 然后判断当前环境是API移除掉不必要服务提供者,也不要启动后台的服务,具体可查看减少服务提供者的启动加速你服务的性能

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图像处理工程的应用

传感器 图像处理工程和科研中都具有广泛的应用,例如:图像处理是机器视觉的基础,能够提高人机交互的效率,扩宽机器人的使用范围;科研方面,相关学者把图像处理与分子动力学相结合,实现了多晶材料、梯度结构等裂纹扩展路径的预测...,具体见深度学习断裂力学的应用,以此为契机,偷偷学习一波图像处理相关的技术,近期终于完成了相关程序的调试,还是很不错的,~ 程序主要的功能如下:1、通过程序控制摄像头进行手势图像的采集;2、对卷积网络进行训练...,得到最优模型参数;3、对采集到的手势进行判断,具体如下图所示: 附:后续需要学习的内容主要包括:1、把无线数据传输集成到系统内部;2、提高程序复杂背景下识别的准确率。...附录:补充材料 1、图像抓取:安装OpenCV、Python PIL等库函数,实现图片的显示、保存、裁剪、合成以及滤波等功能,实验采集的训练样本主要包含五类,每类200张,共1000张,图像的像素为440...)] cv.imshow("frame",img) cv.imwrite("E:/python/data"+'ges_1'+str(num)+".jpg",img) 其中,VideoCapture()参数是

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Laravel 5.5 浏览器渲染 Mailable 类型

Laravel 框架中提供了很方便快捷的面向对象风格的电子邮件相关功能,可以通过 Markdown 语法、Blade 模板引擎来制作邮件模板,然后通过扩展 Mailable 类来配置邮件相关的属性。...但我们制作自定义的邮件模板时,如何进行测试以确保各种邮件客户端中正确显示,确是一个比较大的难题。尽管有一些类似 litmus 这样的工具可以解决邮件测试的问题,但是成本高昂。...从 Laravel 5.5 版本开始,这个问题得到了改变,Mailable 类实现了 Renderable 接口(Contract),这样我们就能够通过一个url直接在浏览器查看最终生成的电子邮件。...) { return new \App\Mail\UserWelcome(); }); 只要直接返回 UserWelcome 类的实例,由于它实现了 Renderable 接口,就可以直接显示浏览器...这就是我们的电子邮件最终将呈现在用户邮箱的样子。开发过程只要这样验证即可,最终发布之前,所有的邮件类和邮件模板,可以真实的邮件客户端,或者通过电子邮件专用的测试工具进行一次性地测试验证即可。

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Laravel实现批量更新多条数据

前言 近期刷新生产环境数据库的时候,需要更新的字段,如果对每条数据结果都执行一次update语句,占用的数据库资源就会很多,而且速度慢。...因为项目是Laravel框架,Laravel有批量插入的方法,却没有批量更新的方法,没办法只能自己实现。...[default] END: 枚举这个字段所有可能的值 select id,status '状态值', case status when 10 then '未开始' when 20 then '配送'...Laravel实现批量更新 model方法中封装该批量更新的方法: //批量更新 public function updateBatch($multipleData = []) { try {...本文主要讲解了Laravel实现批量更新多条数据的方法,更多关于Laravel的使用技巧请查看下面的相关链接

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Python 对服装图像进行分类

图像分类是一种机器学习任务,涉及识别图像的对象或场景。这是一项具有挑战性的任务,但它在面部识别、物体检测和医学图像分析等现实世界中有许多应用。...本文中,我们将讨论如何使用 Python 对服装图像进行分类。我们将使用Fashion-MNIST数据集,该数据集是60种不同服装的000,10张灰度图像的集合。...此数据集包含在 TensorFlow 库。...此层将 28x28 图像展平为 784 维矢量。接下来的两层是密集层。这些层是完全连接的层,这意味着一层的每个神经元都连接到下一层的每个神经元。最后一层是softmax层。...经过 10 个时期,该模型已经学会了对服装图像进行分类,准确率约为 92%。 评估模型 现在模型已经训练完毕,我们可以测试数据上对其进行评估。

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