第4章 JPA中的多对多 4.1 示例分析 我们采用的示例为用户和角色。 用户:指的是咱们班的每一个同学。 角色:指的是咱们班同学的身份信息。...所以我们说,用户和角色之间的关系是多对多。 4.2 表关系建立 多对多的表关系建立靠的是中间表,其中用户表和中间表的关系是一对多,角色表和中间表的关系也是一对多,如下图所示: ?...映射多对多的时候不用写。...u1.getRoles().add(r1); r1.getUsers().add(u1); //保存 roleDao.save(r1); userDao.save(u1); } 在多对多...(0); 4.5.2 删除 @Autowired private UserDao userDao; /** * 删除操作 * 在多对多的删除时,双向级联删除根本不能配置
前言 之前,在文章:https://www.misiyu.cn/article/58.html 已经发过关于Laravel中的多对多关系了。 但回过头来,过了个把月再去看,我自己都忘了怎么写了。...确实看laravel的中文文档,看得糊里糊涂的。还是得在实践中理解啊。 情景假设 我有一张来源表(referers)来记录href和网页标题title。...还有一张信息表(netDisks)来记录一些东西。 目前需求是信息表里面的多个信息可能同属于来源表中的一条记录。 同样,来源表中的多条信息可能属于信心表中的一条记录。...简言之就是,这是多对多的关系。 细节 新建迁移文件就不说了。 我想说的重点是: 1、来源表和信息表可以没有任何外键约束,意思就是说各建各的,不用考虑外键什么的。...: 说白了,这个建立关系就是在第三张表新增记录 $model->attach([$id]); 所以有几点说明: 1、attach()传入的是id,可以是多个id【数组】。
EF 6.X中的多对多映射是直接使用HasMany-HasMany来做的。...但是到了EF Core中,不再直接支持这种方式了,可以是可以使用,但是不推荐,具体使用可以参考《你必须掌握的EntityFramework 6.X与Core 2.0》一文。...modelBuilder.Entity() .HasKey(t => new { t.PostId, t.TagId }); } } 这样就完成了我们的多对多映射了...我们只是通过多建立了一个表,将两个实体类的Id作为联合主键。 在Identity框架中,如果你细心点,你会发现有个userroles表,这个表是就是用来做Users表和Roles表的映射的。...那么接下来我们只要新建一个实体类,随后在上下文类中映射到表: modelBuilder.Entity.ToTable("userroles"); 这样就可以了。
true 表示不由自己执行,而有对应的另外一方执行。false 则相反,表示由自己维护关系。 inverse 属性在中,如果由one来维护,那么性能会非常低。...在数据库设计时,需要设计一个中间表 teacher_student ,通过中间表描述学生表和老师表的多对多关系。...其映射文件配置方式与一对多很类似,也需要一个 class 属性来设置关联的属性的类型,column 属性用来设定哪个字段去做外键关联,最后,根据业务需要,将某一方的inverse 属性设置为false。...---- 1、这里比一对多关联多一个 table 属性,table 指向数据库建立的关联的那张表。 2、Key 中的 column : 关联表中和 student 表发生关系的字段。...3、Many-to-many 中的 column 指的是关联表中与 class (com.qbz.entity.Teacher) 关联的字段。
背景:drf的序列化器给模型输出带来了便利但是对于多对多字段网上查询的内容却是很少(也有可能是本人不会搜答案)经过我多个日夜的摸索,终于实现了我的需求,现将自己的心得记录一下说下我的需求:定义一个订单模型里面的订单...') # 获取传入过来的多对多信息格式为[{},{}] # 我的方法比较笨,理论上是可以传入多个的就是在实例化的时候添加many = True 来标识,但是实在是没心思搞了...# 在传入对多对多字段的时候同步传入需要更新的中间表id obj = OrderCenterThough(pk=i.get('id')) #...,在写的时候又发现了代码中的几个bug1、可以更新不是订单人的菜品2、更新的时候只能更新已经生成的菜品内容,因为无法为订单添加新的菜品,这个涉及到中间表中的对应关系已经确定了。...也有可能他也有自己的方法而我不会用,希望对大家有帮助,也欢迎和我多交流。
Django是走大而全的方向,它最出名的是其全自动化的管理后台:只需要使用起ORM,做简单的对象定义,它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。 2....Kartograph.py目前仍处于beta阶段,你可以在virtualenv环境下来测试。 6....Pulsar:Python的事件驱动并发框架 Pulsar是一个事件驱动的并发框架,有了pulsar,你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器。 7....最初是在FriendFeed公司的网站上使用,FaceBook收购了之后便开源了出来。 ...Scrapy:Python的爬虫框架 Scrapy是一个使用Python编写的,轻量级的,简单轻巧,并且使用起来非常的方便。
问题背景在 Django 管理界面中,用户可以使用内联模型来管理一对多的关系。但是,当一对多关系是多对多时,Django 提供的默认内联模型可能并不适合。...例如,如果存在一个产品模型和一个发票模型,并且产品和发票之间是多对多的关系,那么在发票的管理界面中,Django 会显示一个表格,其中包含所有产品及其对应的复选框。...这种形式的内联模型对于管理少量产品还可以接受,但是如果产品数量很多,那么这种内联模型就会非常不美观和难以使用。2. 解决方案为了解决这个问题,我们可以自定义多对多内联模型的显示方式。...在 formset_factory() 函数中,指定 model 参数为内联模型的模型类,并指定 fields 参数为内联模型中需要显示的字段。...下面是一个示例代码,演示了如何自定义多对多内联模型的显示方式:from django.contrib import adminfrom django.contrib.admin.utils import
我们介绍了TextBind,这是一个几乎无需注释的框架,用于赋予更大型的语言模型多轮交织的多模态指令跟随能力。 我们的方法仅需要图像描述对,并从语言模型生成多轮多模态指令-响应对话。...我们发布了我们的数据集、模型和演示,以促进未来在多模态指令跟随领域的研究。...数据 TextBind提供了处理和生成任意交织的图像和文本内容的示例,使语言模型能够在开放世界场景中与用户进行自然互动。...demo 语言模型能够执行各种任务,包括根据一组图像创作引人入胜的故事,比较多个图像中的共同和不同之处,用生动的图像解释概念,生成带有插图的长篇连贯故事等等。...最有趣的是,我们模型的核心创新在于其能够在广泛的真实场景中与用户自然互动。欢迎访问我们的demo[1]。
第3章 JPA中的一对多 3.1 示例分析 我们采用的示例为客户和联系人。 客户:指的是一家公司,我们记为A。 联系人:指的是A公司中的员工。 在不考虑兼职的情况下,公司和员工的关系即为一对多。...3.2 表关系建立 在一对多关系中,我们习惯把一的一方称之为主表,把多的一方称之为从表。在数据库中建立一对多的关系,需要使用数据库的外键约束。 什么是外键?...3.3 实体类关系建立以及映射配置 在实体类中,由于客户是少的一方,它应该包含多个联系人,所以实体类要体现出客户中有多个联系人的信息,代码如下: /** * 客户的实体类 * 明确使用的注解都是JPA...@OneToMany: 作用:建立一对多的关系映射 属性: targetEntityClass:指定多的多方的类的字节码 mappedBy:指定从表实体类中引用主表对象的名称...(在一对多的情况下) 3.5.3级联操作 级联操作:指操作一个对象同时操作它的关联对象 使用方法:只需要在操作主体的注解上配置cascade /** * cascade:配置级联操作 *
11年11月我主要对 OEA 框架中 WPF 自动界面生成模块中多类型树型表格控件进行重构,并同时支持更多的功能。...这样,整个 OEA 就不再使用 DataGrid,结束了 DataGrid 与树型表格控件混用的情况。 ? 树型表格、一般表格统一为一个控件: ? 另外,附上对重构前的控件类结构设计分析图: ? ?
为了方便用户,在开发的时候不必在自己的开发环境中跑一个 SideCar,我用 socat 在一台开发环境的机器上 map UDS 到一个端口。...我在使用说明文档里用红色大字写了这是开发测试用的,不能压测,还是有一些视力不好的同事会强行压测。隔三差五我就得去解释一番,礼貌地请同事不要再这样做了。 最近实在累了。...方法是在 Per-IP rate limiting with iptables[1] 学习到的,这个公司是提供一个多租户的 SaaS 服务,也有类似的问题:有一些非正常用户 abuse 他们的服务,由于...因为这个应用内部就可以控制了,但是我这里是想对所有的 packet 进行限速,所以就不需要用到这个 module) 完整的命令如下: $ iptables --new-chain SOCAT-RATE-LIMIT...Chain 加入到 INPUT 中,对此端口的流量进行限制。
相反的,本文从依赖注入的角度介绍了我们对 Plaid 进行模块化实践的主要成果。 我们的设置 在前面的文章中,我写过 Plaid 应用模块化的整体过程。...多亏了 Dagger,为了获取一个可以使用的已初始化的 service,我们所有要做的就是如下内容: @Inject lateinit var service: DesignerNewsService...我们在 Plaid 应用中集成 Dagger 的方式 当我们决定引入 Dagger 到 Plaid 应用时,我们已经学到了宝贵的一课,尤其是对模块化。 不要试图一次就覆盖太多内容。...这也允许我们在整个代码库中逐步推出更改,与此同时每个人的任务也可持续进行。 在 Plaid 应用内我们使用已验证后的 about 功能模块作为 Dagger 的练习模块。...如果发现译文存在错误或其他需要改进的地方,欢迎到 掘金翻译计划 对译文进行修改并 PR,也可获得相应奖励积分。文章开头的 本文永久链接 即为本文在 GitHub 上的 MarkDown 链接。
多通道振弦数据记录仪在铁路隧道监测中的重要应用岩土工程监测是工程建设中不可或缺的一环,特别是在铁路隧道工程中更是如此。...在铁路隧道监测中,多通道振弦数据记录仪是非常重要的一种仪器。隧道作为铁路工程中的一项重要工程,其地质条件和地形特点决定了其建设过程需要进行大量的岩土工程监测。...因此,在隧道建设过程中,多通道振弦数据记录仪可以帮助监测人员实时监测隧道内部的振动信息,以及隧道周围区域的地震动态等信息。多通道振弦数据记录仪具有许多优势,在铁路隧道监测中广泛应用。...在实际应用中,多通道振弦数据记录仪在铁路隧道监测中发挥着非常重要的作用。例如,在某一铁路隧道的监测过程中,监测人员使用多通道振弦数据记录仪对隧道内部的振动情况进行了实时监测。...通过对振动数据的分析,监测人员可以发现隧道内部的振动情况出现了异常。及时报警并对问题进行处理,避免了隧道建设过程中的安全事故。
今天我们来说说在 windows 系统上如果有多版本的 python 并存时,如何优雅的进行灵活切换。...虽然 Python3 已经出来很久了,虽然 Python2 即将成为历史了,但是因为历史原因,依然有很多公司的老项目继续在使用着 Python2 版本(切换成本太高),所以大多数开发者机器上 Python2...和 Python3 都是并存的,本文主要说明这种情况下如何便捷的在 Python2 和 Python3 之间进行切换。...WindowsPowerShell\v1.0\;C:\Program Files\Git\cmd;C:\Python34;C:\Python27; 这时候我们直接在 cmd 输入 python,已经可以被识别了,但是识别的总是路径在环境变量中排前面的那个版本的...-m pip install requests python36 -m pip install requests 这样安装的依赖库就是在各个版本之间相互独立的。
go-fly客服系统快捷回复功能 , 需要获取到分组名以及分组名下的回复内容 数据库的表结构是 , group_id是关联字段 , user_id是用户id: CREATE TABLE `reply_group...), KEY `group_id` (`group_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 可以使用下面这种形式变通实现 , 查询两条sql语句 , 程序中对返回的结果进行合并处理...为了不进行嵌套循环 , 使用空间换时间的方式增加了map[string]*ReplyGroup 映射 , 再利用指针的原理 , 直接往结构体成员上增加元素 models下的代码 package models...返回的结果就是上面截图这种形式了.
本文详细介绍了中泰证券在系统国产化改造项目中采用 TiDB 多租户技术的实施过程。...文章分析了中泰证券数据库系统现状以及引入 TiDB 资源管控技术的必要性,探讨了 TiDB 多租户的关键特性,并阐述了在实际应用中的具体操作步骤。...通过该技术的应用,中泰证券有效降低了运维成本,提升了开发效率。 文章强调了 TiDB 多租户在证券企业中的应用优势,特别突出了其在资源观测、复用、可配置性等方面的价值。...此能力可以在线调整,对业务几乎无感知。在资源不足的极端场景下,能够控制不同用户的资源消耗,保证各业务系统的资源隔离性,用户可以安心使用 TiDB 多租户能力。...目前,在证券企业中,许多业务系统跑在不同的 MySQL 集群上面。
本文处理的场景如下,hive表中的数据,对其中的多列进行判重deduplicate。...1、先解决依赖,spark相关的所有包,pom.xml spark-hive是我们进行hive表spark处理的关键。
业务天然存在高频和低频特性(比如外卖和旅游),导致模型的训练数据中多业务样本数量不平衡。 各个业务往往有自己不同的主目标,如何满足不同业务的目标,最终能够提升搜索的用户体验。...本文分享了美团搜索中的多业务排序建模优化工作,我们主要聚焦在到店商家多业务场景,后续的内容会分为以下四个部分:第一部分是对美团搜索排序分层架构进行简单介绍;第二部分会介绍多路融合层上的多业务融合建模;第三部分会介绍精排模型的多业务排序建模...这种基于配额对多路召回结果进行合并的做法在搜索、推荐场景中十分常用,比如淘宝首页搜索、美团推荐等。 为了多路召回的灵活接入,适配美团搜索业务的发展,我们不断迭代搜索配额模型。...考虑到目前的多业务子塔结构十分类似业界的多任务学习,我们也尝试引入业界的多任务学习结构;同时,我们针对 MBN-V2 中的权重子网络输出进行分析发现其输出的权重对不同业务商户的输出差不多,那么会带来业务的针对性优化不明显...精排层在多路融合层的基础上进一步对多业务搜索结果进行精细化排序建模打分。
静态数据包括: 在namespace内定义的名字空间域变量 √ 在类中被声明为static的类域变量 √ 在函数中被声明为static的局部静态变量 × 在文件中被定义的全局变量(不管有没有static...综上所言,本文的标题的含义是:如果在多文件中,分别定义了多个静态数据(不含局部变量),那么他们之间的相互依赖关系将会出现微妙的窘境。 什么窘境呢?...事情是这样的,由于静态数据会在程序运行开始时刻进行初始化(不管是指定初始化,还是系统自动初始化),并且C++标准没有规定多个文件中的这些静态数据的初始化次序,这就会带来一个问题:如果非局部静态数据相互依赖...因此,MF很有可能调用了一个未初始化对象的startup函数,这很尴尬。 避免这种情况做法也很简单,那就是定义一个函数,专门用来处理这些引发麻烦的多编译单元里的非局部静态数据。...BMW().startup(); // 使用car对象 } 没错,就是在BMW的后面加了一对括号。
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