我在我的主目录中安装了两个python2.7.3
one is for Linux: /home/luban/Linux/Python/2.7.3
another is for Solaris: /home/luban/SunOS/Python/2.7.3
然后在/home/luban/bin中创建一个名为" python“的包装器,在处理不同的系统时调用不同的python。
luban@lunbanworks 1~> cat /home/luban/bin/python
#!/bin/sh
CMD=`basename $0`
OS=`un
我使用Amazon Linux AMI 2018.03在AWS t2.micro实例上运行Python脚本(版本3.6.8)。该脚本运行两个长时间运行的线程,如下所示。 我使用htop监控CPU和内存使用情况,它显示了我的脚本的两个进程都占用了资源。根据输出,似乎并没有两个进程在实际运行。在我开发脚本的macOS上,htop只显示了我的脚本的一个进程。下面的第一个图像显示了Linux上折叠的进程,第二个图像以树状视图显示它们。 我是否以错误的方式使用Python线程?或者,macOS和Linux显示python脚本的进程不同吗? from threading import Thread
fr
我在ubuntu 18.04上运行python3.9。我已经开始使用命令sudo apt-get install python-scipy,并得到了消息:
Reading package lists... Done
Building dependency tree
Reading state information... Done
python-scipy is already the newest version (0.19.1-2ubuntu1).
The following packages were automatically installed and are no l
给出以下简单示例:
import logging
class SmartLogRecord(logging.LogRecord):
""" Dummy LogRecord example """
def getMessage(self):
return self.msg % self.args
logging.setLogRecordFactory(SmartLogRecord)
var = 'SmartLogRecord'
logging.warning('I am a %s
今天我学到了石头,所以我决定看看我的各种环境是什么样子的。我在我的笔记本电脑上运行了一个在裸露金属上运行窗户的宝石,并得到了这些结果。
Python 2.7.2 (default, Jun 12 2011, 15:08:59) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from test import pystone
>>
我知道您可以通过Python脚本使用子进程运行Linux终端命令
subprocess.call(['ls', '-l']) # for linux
但是我找不到在windows上做同样事情的方法
subprocess.call(['dir']) # for windows
有没有可能在不做大量修改的情况下使用Python?
我应该坚持使用好的老式批处理文件吗?
我有pip安装的tensorflow 1.4.1,但是系统默认的gcc库并不是最新的,它正在运行。
import tensorflow
将导致此错误
ImportError: /lib64/libc.so.6: version 'GLIBC_2.16' not found
因为我没有根权限,所以我创建了gcc库,并使用
alias python_cpu='/path/ld-linux-x86-64.so.2 --library-path /path/other_libs /path/python'
在CPU上运行tensorflow。
现