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因此，由于我有很多东西要写，所以我考虑创建一个带有自变量的字符串，例如Var1 + Var2，+...+，VarK。我将"+“粘贴到除最后一个列名之外的所有列名中，代码如下：我还必须去掉最后一个"+"：所以我在lm</
浏览 13提问于2017-12-22得票数 1
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为了清晰起见，下面是我的代码：layout(matrix通常我只使用abline(fit1)，但这会产生以下错误：关于我如何解决这个问题，有什么建议吗？
浏览 7提问于2017-05-08得票数 2
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价格(lm( Qsales ~enter image description here))我用这个函数来画一条线，其中在Qsales中是因变量，价格是自变量。在R studio中，abline(lm(Qsales ~ Price))此命令运行时没有错误，但图形中没有绘制直线
浏览 19提问于2019-12-14得票数 0
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线性模型的多重LHS拟合
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我是R的新手，我想用*apply函数来改进下面的脚本(我读过关于apply的文章，但是我无法使用它)。我想对多个自变量(数据帧中的列)使用lm函数。我用过 assign(paste0('lm.',names(data[i])), lm(formula=formula(i),data=data))Formula(i)被定义为
浏览 0提问于2016-09-01得票数 7
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我正在尝试构建一个简单的、闪亮的应用程序，它允许用户选择lm()函数中使用的独立变量和因变量，并最终绘制出一些图表。目前，我只能将输入传递给服务器端的lm()函数，并且能够打印出回归的摘要。verbatimTextOutput(outputId = "DepPrint") )
lm1<- react
浏览 5提问于2017-03-29得票数 10
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geom_line(aes(y = rs, x=year), data=data)+p1
modelresiduals(model)#model.fit = lm(year~rs)data2
to
浏览 0提问于2021-01-15得票数 0
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我的目标是使用另一个列表中的所有自变量，对列表中的每个因变量进行多元回归。然后，我想通过AIC存储每个因变量的最佳模型。关于如何构建这个函数有什么建议吗？list("hp","drat","wt") # list of first unique independent va
浏览 2提问于2015-06-10得票数 2
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我有几个因变量(让我们称它们为dep1，dep2和dep3)，我想对它们回归几个自变量。我有自变量a，b和c，我总是想把它们包含在回归中。但是，只有当数量与因变量的数量匹配时，才应使用自变量d1、d2、d3。这是：lm(dep2 ~ a + b + c + d2)更准确地说，我的因变量和自变量都是每月的时间序列a、b、c、d1、d2和d3存储<e
浏览 0提问于2017-06-04得票数 0
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我在R上对一个有5个自变量的模型运行了lm()函数。我想找出每个变量的相关系数。R的输出没有给出这一点。如何找到R上几个自变量的相关系数？
浏览 0提问于2017-09-23得票数 0
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回归每个因变量( dep_var )与自变量( ind_var )当有一个缺失的观察(NA)时，整个行不用于该特定的回归。fit = list() fit[[i]] = lm( mydf$Ind_Var[ which( !is.na( mydf[ , (2+i) ] ) ) ] ~ na.omit( mydf[ , (2+i) ] ) )不需要涉及其他包(让我们限制在像lm这样的函数<
浏览 1提问于2017-10-19得票数 1
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我还用类似的结果将abline命令与abline(lm(batters$EMH~batters$TB))进行了交互。0.633 2.53")
lm(formula = batters$EBH~batters$TB)#lm(formula = batters$EBH ~ batters$
浏览 5提问于2021-10-12得票数 1
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如果只有两个自变量，我们就有X2=rnorm(n=3, mean=2, sd=1)Y=5+2*X1+3*X2+eMy_lm= lm(Y~X1+X2, data=M)
问题是编写的程序可以计算任意数量的X，而不是固定数量的自变量。
浏览 3提问于2021-04-19得票数 0
我正在使用prcomp实现PCA。pcaunemp <- prcomp(rawtChange,center = TRUE, scale=FALSE)reg <- lm(tr[5:365,1] ~ tr[1:361,1] + tr[2:362,1] + tr[3:363,1] + tr[4:364,1])
如果我只想使用前8个组件作为回归的自变量，我如何提取这些组件？
浏览 0提问于2018-09-28得票数 1
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R中是否有截距和斜率函数，就像excel中一样？我知道您可以使用函数"lm“来运行线性回归，但就我的目的而言，获得输出要实际得多，就像使用excel中的截距和斜率一样。
浏览 4提问于2021-03-23得票数 2
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我在一个数据(数据)中有3列数据，没有标题。我必须在自变量中拟合3阶多项式。我做了：pmodel <- lm(data.matrix(data[,3])~poly(dm,degree = 3,raw=TRUE))predict.lm(pmodel,data.frame(0.7
浏览 4提问于2015-12-05得票数 1
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在R中比lm()更快的函数
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我试图在R中运行一个基本的回归模型，以前，我一直使用lm()函数，没有任何问题。但是，对于这个函数和我的计算机，我的数据帧现在太大了。在我的数据集上运行lm()函数30分钟而没有看到任何进展之后，我停止了该函数并使其崩溃了RStudio。我使用的计算机有24 am内存。我的回归模型是：我试图在</e
浏览 11提问于2022-03-30得票数 0
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有4个自变量和1个因变量。我发现这些变量之间的相关系数如下：我使用了线性回归模型，下面是该模型的总结：现在，基于线性回归模型中预测变量的系数，我被要求找到显着的预测因子(s)。(x4在lm摘要输出中的系数值最小)。你能帮我理解什么是正确的方法来识别重要的预测因子(s)？另外，即使我从lm模型中删除了x4变量，残差标准误差仍然是相同的，哪种情况可以重新迭代它不是一个重要的预测器？是
我的理解对吗
浏览 0提问于2020-02-23得票数 2
y<-data[,varname] }
我想使用不同的因变量(自变量保持不变)每次使用这个函数进行回归。我也在使用lapply。我已经写了这几个帮助，所以在某个时候的帖子。现在，我想解密我的自定义函数，以了解它是如何工作的，而且我对lapply也不太清楚。我已经使用需要as、(varna
浏览 2提问于2017-09-13得票数 1
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lm()的帮助文件没有进入subset参数的语法。我不确定如何让它找到最适合我的数据集的一部分。这个问题是相似的，但我不能用它解决我的特定问题。type="n")) fit=lm(SP.RICH~SIZE, subset=c(1:7))
我希望确保只为上面在plot()和points()命令中设置的值绘制回归线。
浏览 0提问于2015-10-14得票数 6
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编辑:我转而使用mtcar数据集，因为它更好地代表了我真实数据的结构。忽略下面的虹膜例子：说我在处理虹膜数据集。我的自变量是Sepal.Length和Sepal.Width。Sepal.Width)lm(Petal.Width ~ Sepal.Width)
我的真实数据集有更多的因变量和自变量，这就是为什么我希望编写的代码更少重复以下是我迄今为止的尝试，我
浏览 5提问于2022-03-14得票数 0
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