软件开发中的 DRY、KISS 和 SOLID 原则DRY (Don't Repeat Yourself)含义: "不要重复自己"解释: 每一piece of knowledge在系统中应该只有一个明确的...代码示例python 代码解读复制代码# DRY (Don't Repeat Yourself) 原则示例# 违反DRY原则的代码def get_area_circle(radius): return...get_area_cylinder(radius, height): return 2 * 3.14 * radius * height + 2 * 3.14 * radius * radius# 遵循DRY...这些原则是软件开发中的重要指导方针,它们帮助开发者创建高质量的代码和系统架构。简要总结一下每个原则的核心思想:DRY原则强调避免代码重复,通过重用来提高代码的可维护性。...在实际开发中,应该根据具体情况灵活应用这些原则,以达到最佳的设计效果。
在这篇文章中，我将讨论如何在 Vue 应用中使用 SOLID 原则。...SOLID 包括以下观点： 单一职责原则 开闭原则 里氏替换原则 依赖倒置原则 接口隔离原则 接下来我们看看如何在 Vue 实战中避免这些原则，我们从一个 TODO LIST 项目中去体会这些观点。...通过将上述可能存在的变动提取到不同的函数、类或者组件中，我们就可以避免违反单一职责原则。...开闭原则规定“当应用的需求改变时，在不修改软件实体的源代码或者二进制代码的前提下，可以扩展模块的功能，使其满足新的需求。”现在我们来重构 TodoList 组件，达到避免这种窘境！...里氏替换原则（LSP） 这节聚焦在 API 部分。
介绍 SOLID 原则是面向对象设计的五个基本原则，旨在帮助开发者创建可维护、可扩展和可重用的代码。虽然这些原则起源于面向对象编程，但它们可以有效地应用于 JavaScript。...本文通过JS中的真实示例解释了每个原则。 1.单一职责原则 (Single Responsibility Principle, SRP) 原则： 每个类或模块应该只有一个单一的职责，即只负责一项功能。...子类应该能够替代其父类，并且在程序中可以无缝使用。...、可维护且可扩展非常有效，即使在 JavaScript 和 TypeScript 框架中也是如此。...应用这些原则使开发人员能够编写灵活且可重复使用的代码，这些代码易于随着需求的发展而扩展和重构。
开发环境中应用非常广泛。...他能够输出各种各样的makefile或者project文件，能测试编译器所支持的C++特性,类似UNIX下的automake,在c/c++跨平台开发中应用非常广泛 。...有的时候，我们项目是java/c/c++混合代码，这时可能就需要同时应用上述两种工具。...cmake实现在Makefile中执行ant脚本是通过add_custom_command和add_custom_target命令来完成的。...下面这段代码是cmake脚本中的片段，用于在cmake脚本中执行ant脚本编译java代码。
下面分别进行介绍，并展示如何在 Python 中应用。...可复用，代码的任何部分都可以在代码的其他部分中重用。 可测试，为代码的每个功能创建测试更容易。 但是要增加新功能，比如计算中位数，main 函数还是很难维护，因此还需要第二个原则：OCP。...Robert Martin 在 SOLID 原则中是这样定义它的：Clients should not be forced to depend upon interfaces that they do...在平时的业务代码开发中，高层模块依赖低层模块是没有任何问题的，但是在框架层面设计的时候，就要考虑通用性，高层应该依赖抽象的接口，低层应该实现对应的接口。如下图所示： ?...依赖倒置原则概念是高层次模块不依赖于低层次模块。看似在要求高层次模块，实际上是在规范低层次模块的设计。低层次模块提供的接口要足够的抽象、通用，在设计时需要考虑高层次模块的使用种类和场景。
theme: smartblue 在SQL中，SUM函数是用于计算指定字段的总和的聚合函数。...语法通常如下： SELECT SUM(column_name) AS total_sum FROM table_name; 然而，在使用SUM函数时，对于字段中的NULL值，需要特别注意其处理原则，以确保计算结果的准确性...在实际应用中，确保对字段的NULL值进行适当处理，以避免出现意外的计算结果。可以通过使用COALESCE或IFNULL等函数来将NULL值替换为特定的默认值，从而更好地控制计算的行为。...性能考虑： 在处理大量数据时，SUM函数的性能可能会受到影响。考虑使用索引、分区表、冗余字段、应用层求和计算等数据库优化技术以提高查询效率。...后续内容文章持续更新中… 近期发布。
LevelDB是Google开源的持久化KV单机数据库，这个有点类似Redis，通常我们在存储key-value的数据都会选择Redis。但是唯一的问题就是得有Redis给我们用。...LevelDB可以完美解决我们这种问题，存储在本地的文件当中，如果数据量不多的话，可以直接提交在代码中提交文件，然后就可以把数据放在这个数据库中。...token) def httpresponse = getHttpresponse(request) httpresponse } } Part2不可见存储 在日常的工作中...，我们会遇到很多需要用到的账号和密码，但是各种信息我们并不想写在代码中或者说放在配置文件中，最起码不应该放明文信息存储在某个肉眼可见地方。...Java服务变成一个有状态的服务，比如这个服务需要执行大量的耗时的任务，这些任务都是在内存中的，会分多个阶段，在分布式性能测试中经常碰见这样的情况。
DIP 合成/聚合复用原则 迪米特法则 在软件开发中，前人对软件系统的设计和开发总结了一些原则和模式， 不管用什么语言做开发，都将对我们系统设计和开发提供指导意义。...意思是在一个系统或者模块中，对于扩展是开放的，对于修改是关闭的。一个 好的系统是在不修改源代码的情况下，可以扩展你的功能。而实现开闭原则的关键就是抽象化。...实现开闭原则的关键就是抽象化 :在"开-闭"原则中，不允许修改的是抽象的类或者接口，允许扩展的是具体的实现类，抽象类和接口在"开-闭"原则中扮演着极其重要的角色..即要预知可能变化的需求.又预见所有可能已知的扩展...正方形是长方形是理解里氏代换原则的经典例子。 里氏代换原则可以通俗表述为：在软件中如果能够使用基类对象，那么一定能够使用其子类对象。...2、原则分析 （1）在面向对象设计中，可以通过两种基本方法在不同的环境中复用已有的设计和实现，即通过组合/聚合关系或通过继承。 继承复用：实现简单，易于扩展。
在大多数配置中，默认的配置文件甚至从来不会变动。真的有办法可以在代码中启动 Tomcat 并且只需要 tomcat 的 jar 文件作为依赖么？...最后，我在 Tomcat 的文档中没有找到类似 Jetty 中的 setResourceBase 方法来获取静态资源，因此只能创建一个自己的 StaticContentServlet，接下来将会看到。...下面展示了在一个 buiuld.sbt 文件中的依赖，但这样的配置只能用于 Maven，Gradel或者Ivy。...在 JVM上，有很多为 web 服务和应用设计的异步框架，比如 Spray 和 Netty，远超这个设计于 1995 年的 HTTP Servlet API 。...如果你由于软件分发打算学习如何将 Tomcat 嵌入到 web 应用中，希望这篇教程可以帮到你。
在DevOps中，Grafana主要应用在以下几个方面： 监控与告警 监控是DevOps的核心环节之一，它能够确保应用在生产环境中稳定运行。...故障排查 在应用运行过程中，难免会遇到各种故障和异常。Grafana可以帮助团队快速定位问题所在。...通过分析历史数据和业务发展趋势，结合实际情况，团队可以制定更为合理的容量规划方案，确保系统在未来的一段时间内能够稳定运行。 5. 数据驱动决策 在DevOps中，数据是决策的重要依据。...为了充分发挥Grafana在DevOps中的价值，以下几点值得注意： 1. 统一数据源：确保Grafana能够获取到准确、可靠的数据是关键。...在未来，随着技术的不断发展和业务的不断扩大，Grafana在DevOps中的应用将更加广泛和深入。
HMaster选举与主备切换 HMaster选举与主备切换的原理和HDFS中NameNode及YARN中ResourceManager的HA原理相同。...当某个 RegionServer 挂掉的时候，ZooKeeper会因为在一段时间内无法接受其心跳（即 Session 失效），而删除掉该 RegionServer 服务器对应的 rs 状态节点。...分布式SplitWAL任务管理 当某台RegionServer服务器挂掉时，由于总有一部分新写入的数据还没有持久化到HFile中，因此在迁移该RegionServer的服务时，一个重要的工作就是从WAL...ZooKeeper在这里担负起了分布式集群中相互通知和信息持久化的角色。 小结： 以上就是一些HBase中依赖ZooKeeper完成分布式协调功能的典型场景。...由于ZooKeeper出色的分布式协调能力及良好的通知机制，HBase在各版本的演进过程中越来越多地增加了ZooKeeper的应用场景，从趋势上来看两者的交集越来越多。
推荐系统需要解决两个问题: 记忆性: 比如通过历史数据知道”麻雀会飞”，”鸽子会飞” 泛化性: 推断在历史数据中从未见过的情形，”带翅膀的动物会飞” WideDeep是怎么解决这两个问题呢？...那么给定一个query, 我们可以在embedding space中找距离相近的item， 认为是潜在喜欢的item Wide模型与Deep模型的结合，目的是为了平衡记忆性和泛化性的结果. 二....文章在iPinYou数据集上进行评测，可以看到FNN效果优于FM，LR。...AFM 模型 AFM模型[6]的网络结构: AFM是NFM模型的一个改进， 在传统FM模型中，使用二阶交叉特征得到非线性表达能力，但是不是所有的特征交叉都会有预测能力，很多无用的特征交叉加入后反而会相当于加入了噪声...结语: 没有万能的模型，针对不同的业务可能需要选择不同的模型，比如如果需要解释能力强的，那么不妨选择AFM模型， Wide Deep实际中应用比较广，效果也可以，但是很难定位问题，也难分析Deep侧的特征重要性
CALL METHOD cl_http_client=>create_by_url EXPORTING url ...
Hystrix是一个非常成熟的库，用于隔离分布式系统中的远程操作。通常只有在“纯”微服务架构中运行时才由开发人员考虑。但是即使我们的项目“只有”一个或两个连接到外部系统，是否也值得一试呢？...在代码中它看起来像： public class BookPriceService { BookPrice fetchPriceFor(BookId bookId) { ... }...Hystrix将帮助您在系统中配置此类行为，可以设置发送邮件的方法等待三秒后执行取消操作，执行fallback 。...默认情况下，如前面的示例所示配置Hystrix时，Hystrix将创建另外一个线程池，该池与应用程序服务器中的默认池分开。...首先，我们不会向外部系统添加更多调用，因为它看起来在快速响应时存在实际问题。多亏了这一点，它可以尝试从缓慢恢复到正常状态。
EDI最初是在由美国企业应用在企业间订货业务活动的电子数据交换系统，其后EDI的应用范围从订货业务向其他业务扩展，如POS销售信息传送业务、库存管理业务、发货送货信息和支付信息的传递业务等。...由于使用EDI可减少甚至消除贸易过程中的纸面文件，因此EDI又被人们称为“无纸交易”。...总之EDI是商业伙伴之间，将按照标准 、协议规范和格式化的经济信息通过电子数据网络，在商业贸易伙伴的计算机系统之间进行自动交换和处理的全过程。...在货物运抵接收方后，物流运输业主通过EDI向发送货物业主发送完成运送业务信息和运费请示信息。...接收货物业主在货物到达时，利用扫描读数仪读取货物标签的物流条形码，并与先前收到的货物运输数据进行核对确认，开出收货发票，货物入库，同时通过EDI向物流运输业主和发送货物业主发送收货确认信息。
cookie是一种存储在本地浏览器中的用户认证信息，具体表现为一串字符串。当我们在浏览器中登录之后，可以通过F12查看对应的cookie信息，示例如下 ?...cookie的表现形式是键值对，类似python中的字典，可以有多个键，有些网站还会对值进行加密处理。...在urllib模块中的用法如下 >>> headers = { ......('http://www.test.com', headers = headers) >>> response = urllib.request.urlopen(request) requests模块中的用法如下
ZooKeeper 在 Kafka 中的应用：理论与 Java 实例 Apache ZooKeeper 在 Apache Kafka 的架构中扮演着至关重要的角色。...本文将深入探讨 ZooKeeper 在 Kafka 中的应用，并提供一个简单的 Java 代码示例来展示它们如何一起工作。 ZooKeeper 在 Kafka 中的作用 1....集群协调 ZooKeeper 为 Kafka 集群中的多个 Broker 提供了领导选举机制。...同步 ZooKeeper 在 Kafka 的分布式环境中保证数据的一致性。它管理 Kafka 集群中的所有 Broker，确保它们的状态同步。 4....以下示例将展示如何在 Java 中设置 Kafka 服务端连接 ZooKeeper。
在本文中，我将会展示在 Kubernetes 上设计和部署云原生应用的 15 条原则。为了达到最好的效果，你还应该阅读其他的三篇文章。第一篇关于如何设计通用可扩展应用的，即 可扩展性设计原则。...大规模架构中的主要组件都是无状态的，并且会依赖几个数据存储来管理应用的状态。 2 在 Kubernetes 上设计和部署可扩展应用的原则 Kubernetes 使得部署和运维应用变得更容易。...原则 7：让组件快速、严重地失败，并使其众所周知 如果应用组件失败的话，请确保它足够严重（崩溃）、快速（出现问题时马上失败），并且能够众所周知（在日志中包含翔实的信息）。...原则 12：确保 Pod 在可能导致停机的运维操作中的可用性 Pod 干扰预算（Pod Disruption Budget） 声明了在一组 Pod 中（如一个 Deployment 中的 Pod），...原则 15：限制 Pod 在集群中的行为 禁用默认的服务账号，防止将其暴露到应用中。除非明确需要与 Kubernetes API 进行交互，否则不要将默认的服务账号 token 放入应用中。
JavaMelody是一款能够监测Java或Java EE应用程序的服务器，它以图表的方式显示：Java内存和Java CPU使用情况，用户Session数量，JDBC连接数，和http请求、sql请求...listener-class>net.bull.javamelody.SessionListener 如果出现中文不显示或者乱码： 从windows系统中，...copy了MSYH.TTC和MSYHBD.TTC 2个文件到 服务器的%JAVA_HOME%jrelibfontsfallback 目录中， （如果fallback目录不存在，就新建一个）。
在Hadoop中，ZooKeeper主要用于实现HA(Hive Availability），包括HDFS的NamaNode和YARN的ResourceManager的HA。...同时，在YARN中，ZooKeepr还用来存储应用的运行状态。...），其内部维护了各个应用程序的ApplicationMaster信息、NodeManager信息以及资源使用信息等。...需要注意的是，RMStateStore 中的绝大多数状态信息都是不需要持久化存储的，因为很容易从上下文信息中将其重构出来，如资源的使用情况。在存储的设计方案中，提供了三种可能的实现，分别如下。...小结： ZooKeepr在Hadoop中的应用主要有： HDFS中NameNode的HA和YARN中ResourceManager的HA。 存储RMStateStore状态信息
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