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Matlab开源替代工具Octave基础入门-ML Note27

为什么要选择Octave？ 吴老师在以往的机器学习教学中，尝试过很多种编码语言来进行实验，包括C++、Java、Python的Numpy，以及Octave。...在硅谷的好多需要实际使用机器学习的公司中，他们在算法原型构建阶段都是使用Octave一类的高级语言。等到算法固化，需要生产部署的时候才使用C++、Java来进行重写以提高执行效率。...判断两个数是否不等于，用的是"~="， 而不是其它语言常用的"!="。另外，注释符号是"%"。用过matlab的同学可能也发现了，它的语法几乎就是照搬Matlab，非常友好。...向量和矩阵 定义一个3*2的矩阵： ? 定义中的分号就是矩阵的换行。 定义向量和定义矩阵本质上是一样的，下面这样是定义一个行向量： ? 如果定义列向量呢？ ?...还有一种比较有意思的向量的定义方法，下图中的办法可以定义一个从1开始到2结束间隔（步长）为0.1的向量。 ? ? 或者省略步长： ? 还可以定义全为1的矩阵： ?

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Matlab入门(一)

浮点型： 在使用强制类型转化时，如x=int8(129)此时，x只会被置为int8(带符号数)的最大值127....变量与赋值语句 变量本质上讲是内存单元的一个抽象 在Matlab中，变量名是以字母开头，后接字母、数字或下划线的字母序列，最多63个字符。...中的变量 4.MATLAB矩阵表示 矩阵的建立 冒号表达式： 1 用冒号产生行向量t： t=0:1:5 %格式为： 初始值：步长：终止值 2 用linspace函数产生行向量x: x=linspace(...若两矩阵不同型，则MATLAB将给出错误信息,一个标量也可以和矩阵进行加减运算，这时把标量和矩阵的每一个元素进行加减运算....Matlab以矩阵或向量为元素进行运算，可以减少循环，从而减少运行时间,点运算是Matlab的特点

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    业界 | 四大机器学习编程语言对比：R、Python、MATLAB、Octave

    、xts） 社区最大 使用 rcpp 可以整合 R 和 C++/C 缺点： 比 Python 慢，尤其是在迭代循环和非向量化函数中 比 Matlab 绘图差，难以实现交互式图表 创建独立应用程序的能力有限...尽管 MATLAB 的设计初衷是数值计算，但其中的可选工具箱使用 MuPAD symbolic engine，具备符号计算能力。...很难检测出交易系统中的偏差（它是为数学和工程模拟而构建的），因此可能需要广泛的测试。 糟糕的迭代循环性能。 无法开发单独的应用。...Octave 有很多可用工具箱，只要程序不要求图输出，那么在不进行大量更改的前提下，使用 Octave 运行和使用 Matlab 运行差不多。 图方面的能力是 Matlab 的优势。...Octave 使用 GNU Plot 或 JHandles 作为图程序包，JHandles 与 Matlab 中的图程序包更接近一些。

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    业界 | 四大机器学习编程语言对比：R、Python、MATLAB、Octave

    、xts） 社区最大 使用 rcpp 可以整合 R 和 C++/C 缺点： 比 Python 慢，尤其是在迭代循环和非向量化函数中 比 Matlab 绘图差，难以实现交互式图表 创建独立应用程序的能力有限...尽管 MATLAB 的设计初衷是数值计算，但其中的可选工具箱使用 MuPAD symbolic engine，具备符号计算能力。...很难检测出交易系统中的偏差（它是为数学和工程模拟而构建的），因此可能需要广泛的测试。 糟糕的迭代循环性能。 无法开发单独的应用。...Octave 有很多可用工具箱，只要程序不要求图输出，那么在不进行大量更改的前提下，使用 Octave 运行和使用 Matlab 运行差不多。 图方面的能力是 Matlab 的优势。...Octave 使用 GNU Plot 或 JHandles 作为图程序包，JHandles 与 Matlab 中的图程序包更接近一些。

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    业界 | 四大机器学习编程语言对比：R、Python、MATLAB、Octave

    、xts） 社区最大 使用 rcpp 可以整合 R 和 C++/C 缺点： 比 Python 慢，尤其是在迭代循环和非向量化函数中 比 Matlab 绘图差，难以实现交互式图表 创建独立应用程序的能力有限...尽管 MATLAB 的设计初衷是数值计算，但其中的可选工具箱使用 MuPAD symbolic engine，具备符号计算能力。...很难检测出交易系统中的偏差（它是为数学和工程模拟而构建的），因此可能需要广泛的测试。 糟糕的迭代循环性能。 无法开发单独的应用。...Octave 有很多可用工具箱，只要程序不要求图输出，那么在不进行大量更改的前提下，使用 Octave 运行和使用 Matlab 运行差不多。 图方面的能力是 Matlab 的优势。...Octave 使用 GNU Plot 或 JHandles 作为图程序包，JHandles 与 Matlab 中的图程序包更接近一些。

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    四大机器学习编程语言对比：R、Python、MATLAB、Octave

    缺点 比 Python 慢，尤其是在迭代循环和非向量化函数中； 比 Matlab 绘图差，难以实现交互式图表； 创建独立应用程序的能力有限。...尽管 MATLAB 的设计初衷是数值计算，但其中的可选工具箱使用 MuPAD symbolic engine，具备符号计算能力。...缺点 无法执行，必须转换成另一种语言； 昂贵：每个 license 大约 1000 美元，每添加一个包需要额外支付 50+ 美元； 无法与其他语言很好地集成； 很难检测出交易系统中的偏差（它是为数学和工程模拟而构建的...Octave 有很多可用工具箱，只要程序不要求图输出，那么在不进行大量更改的前提下，使用 Octave 运行和使用 Matlab 运行差不多。 图方面的能力是 Matlab 的优势。...Octave 使用 GNU Plot 或 JHandles 作为图程序包，JHandles 与 Matlab 中的图程序包更接近一些。

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    4 多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables)

    比如，对于房屋面积特征来说，我们可以将其拆分为长度和宽度两个特征，反之，我们也可以合并长度和宽度这两个特征为面积这一个特征。...正规方程法，即令 ∂∂θjJθj=0 ，通过解析函数的方式直接计算得出参数向量的值 θ=XTX−1XTy ，Octave/Matlab 代码： theta = inv(X'*X)*X'*y。...X−1: 矩阵 X 的逆，在 Octave 中，inv 函数用于计算矩阵的逆，类似的还有 pinv 函数。...这种情况下，如果还想使用正规方程法，在Octave中，可以选用 pinv 函数，pinv 区别于 inv，pinv 函数被称为伪逆函数，在矩阵不可逆的时候，使用这个函数仍可正确地计算出 θ 的值。...5 Octave/Matlab Tutorial 复习时可直接倍速回顾视频，笔记整理暂留。

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    一起来学matlab-matlab学习笔记10_7 数值数据类型以及特殊函数

    中默认的数据类型是双精度的数据，整型数据包括8位，16位，32位和64位的有符号和无符号整数。...因此在定义整型数据变量时，需要制定变量的数据类型。 ? 在这里插入图片描述 整数类型可以使用intmax和intmin来查询此种数据类型的上下限，class函数可以用来获取所定义变量的数据类型 ?.../和.表示，在进行除法运算时，MATLAB首先将向量中的整数元素作为双精度类型的数据进行运算，然后根据四射侮辱的原则得到整形数据相除的结果 不同类型的整型数据之间不能进行数学运算，但是MATLAB支持双精度标量和整型数据之间的数学运算...在MATLAB的整型数据中，每种类型的整型数据都存在一定的数值范围，因此数学运算过程中会产生结果溢出问题。...当运算过程中产生溢出问题时，MATLAB采用饱和处理问题的方式处理，即将计算结果设定为溢出方向的上下限数值。在进行混合数据计算时，MATLAB仅支持双精度标量和一个整型数据之间进行计算。

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    3吴恩达Meachine-Learing之线性代数回顾-(Linear-Algebra-Review)

    ##3.1 矩阵和向量 如图 ：这个 ：这个 是 4×2矩阵 ，即 4行 2列，如 m为行， 为行， n为列，那么 为列，那么 为列，那么 m×n即 4×2 矩阵的维数即行数×列数 矩阵元素（矩阵项...）： ##3.2 加法 和标量乘加法 矩阵的加法：行列数相等的可以加。...即：A×（B×C）=（A×B）×C 单位矩阵：在矩阵的乘法中，有一种矩阵起着特殊的作用，如同数的乘法中的 1,我们称 这种矩阵为单位矩阵．它是个方阵，一般用 I 或者 E 表示，本讲义都用 I 代表单位矩阵...如： 对于单位矩阵，有 AI=IA=A3.6 逆、转置 矩阵的逆：如矩阵 A 是一个 m×m 矩阵（方阵），如果有逆矩阵，则： 我们一般在 OCTAVE 或者 MATLAB 中进行计算矩阵的逆矩阵。...矩阵的转置基本性质: matlab 中矩阵转置： 直接打一撇，x=y’。

    1.2K40

    吴恩达机器学习课程：完全用Python完成，可以的！（附代码）

    ，但像我一样对学习Matlab/Octave不感兴趣的人的鼓励，也可以了解用Python学这门课的好处和缺点。...另一个问题是，由于这门课程是为Matlab/Octave设计的，因此无法提交用Python完成的作业，所以你无法对你的作业进行评分或获得证书。...Python作业代码 rsdsdsr公开了他的作业代码： https://github.com/seddonr/Ng_ML 内容： Ex1：线性回归 有一个变量和多个变量。...Ex5：正则化线性回归和偏差与方差 包括学习曲线和多项式回归。 Ex6：支持向量机 6.1：在一些样本2D数据集上展示scikit-learn SVM，其中包含线性和高斯核函数。...这门课也是技巧和实践并重，“你不仅可以学习到学习的理论基础，还可以获得所需的实用知识，快速有效地将这些技术应用于新的问题”。课程中还将介绍了硅谷在机器学习和人工智能方面创新的一些最佳实践。

    3.6K40

    MATLAB数据类型和运算符+矩阵创建

    ✍一、MATLAB数据类型和运算符 1 MATLAB的数据类型 1.1 特殊常量 MATLAB有些固定的变量，称为特殊常量。这些特殊常量具有特定的意义，用户在定义变量名时应避免使用。...可以自动根据变量值或对变量操作来识别变量类型。在变量赋值过程中，自动使用新值替换旧值，用新值类型替换旧值类型。...变量的命名规则： （1）变量名由字母、数字和下划线组成，且第一个字符为字母，不能有空格和标点符号。例如：“1a”，“a 1”、“_a”“a%”、“b-1”和“变量a”都是不合法的变量名。...（3）如果一个标量和一个矩阵参与逻辑运算，标量和矩阵的每个元素按标量规则进行逻辑运算，得到同维的由1或者0构成的矩阵。 2.4 优先级 算术运算符优先级最高，关系运算符次之，逻辑运算符为最低。...在逻辑“与”、“或”、“非”三种运算符中，“非”的优先级最高，“与”和“或”的优先级相同，即从左往右执行。实际应用中，可以通过括号来调整运算的顺序。

    10910

    Numpy 隐含的四大陷阱，千万别掉进去了！

    Out [114] 我们预期的输入结果应该是一个 2 x 1 的列向量，可是这里变成了 1 x 2 的行向量！ 为什么我会在意行向量和列向量？在矩阵运算里，行向量和列向量是不同的。...实际上，这个还达不到目的，因为那里面写了好多硬编码的数字，要处理通用的过滤情况，还需要写个函数来实现。而这个任务在 matlab/octave 里只需要写成 X(Y==1, :) 即可完美达成目的。...看起来提供了灵活性，实际上增加了使用者的大脑负担。而我们的需求在 matlab/octave 里只需要写成 x .* y * theta ，直观优雅。...而这个需求在 matlab/octave 里面只需要写成 [ones(5,1) x] ，瞬间脑袋不短路了，直观优雅又回来了。...结论 有人说 python 是机器学习和数据分析的新贵，但和专门的领域语言 matlab/octave 相比，用起来确实还是比较别扭的。

    1K20

    matlab编写一个求和循环函数_matlab累加求和

    matlab 求和的出错 symsum是符号运算,要先用syms定义符号变量用法详见docsymsum matlab求和.符号运算 通过符号运算把这个式子拆开什么意思呢?sum(sum(B....再答：你试试结果就知道了，一样的再问：有问题的，和for循环运算出的最后结果不同。再答：你要的是累加结果吗，就是前两 MATLAB怎么求和?...LZ的情况大家都不清楚 matlab 求和函数 sum(T(:)-X(:,5)) matlab中函数求和 设a符号变量,symsa； matlab矩阵 行列求和 spl(1,:)表示矩阵的第一行,spl...你这里的evecs是一个500*500的矩阵,你这里的evecs(1:i)是它的第一列的前i个数.sum(evecs(1:i))是一个标量,一个数.而后面的sum(evecs)是一个向量.你报错的提示...;n=100;fori=1:ns1(i)=pi^(2*i)/m(i);endS=sum(s1 在matlab的一个循环中,对一个向量中的每个元素平方求平方,再求和,然后再开方, 试试norm(aa),这应该是最快的了

    1.5K20

    Numpy 隐含的四大陷阱，千万别掉进去了！

    Out [114] 我们预期的输入结果应该是一个 2 x 1 的列向量，可是这里变成了 1 x 2 的行向量！ 为什么我会在意行向量和列向量？在矩阵运算里，行向量和列向量是不同的。...实际上，这个还达不到目的，因为那里面写了好多硬编码的数字，要处理通用的过滤情况，还需要写个函数来实现。而这个任务在 matlab/octave 里只需要写成 X(Y==1, :) 即可完美达成目的。...看起来提供了灵活性，实际上增加了使用者的大脑负担。而我们的需求在 matlab/octave 里只需要写成 x .* y * theta ，直观优雅。...而这个需求在 matlab/octave 里面只需要写成 [ones(5,1) x] ，瞬间脑袋不短路了，直观优雅又回来了。...结论 有人说 python 是机器学习和数据分析的新贵，但和专门的领域语言 matlab/octave 相比，用起来确实还是比较别扭的。

    1.4K60

    Matlab 使用经验分享（常用函数介绍；矩阵常见计算）

    Matlab 使用经验分享 大家好！最近有很多朋友询问我关于 Matlab 的使用，于是我决定写一篇博客来分享一下我的经验。对于数学和编程爱好者来说，Matlab 是一个非常有用的工具。...Matlab 的起源 MATLAB 是美国MathWorks 公司自20 世纪 80 年代中期推出的数学软件， 优秀的数值 计算能力和卓越的数据可视化能力使其很快在数学软件中脱颖而出。...为什么选择 Matlab？ 由于 Maltab 编程方便，有大量内部函数和工具箱可以使用，作图也十分方便，因此在 数学实验和数学建模竞赛中，我们就常使用 Matlab 作为我们的编程工具。...: 向量 x 的累计元素总和 矩阵常见计算 矩阵输入 矩阵输入最简单的方法是把矩阵的元素直接排列在方括号中。...例如： A=[1,4,7;2,5,8]; B=[4,5,9;1,7,8;3,2,1]; C=A*B 在 Matlab 中，还可以进行矩阵与数的乘法。其规则是矩阵的每个元素与该数相乘。

    32110

    fscanf

    对于数值数据，这是已读取的值数。您可以将此语法与前面语法中的任何输入参数结合使用。示例全部折叠将文件内容读取到列向量中View MATLAB Command创建一个包含浮点数的示例文本文件。...fclose(fileID);将文件内容读取到数组中View MATLAB Command创建一个包含整数和浮点数的示例文本文件。...数据类型： doubleformatSpec - 数据字段的格式 字符向量 | 字符串标量文件中数据字段的格式，指定为字符向量或由一个或多个转换设定符组成的字符串标量。...可选运算符 要忽略的字段和字符 fscanf 按顺序读取文件中的所有数值和字符，除非您要求它忽略特定字段或字段中的某一部分。要跳过字段，请在百分比符号 (%) 后插入星号 (*)。...count - 读取的字符数 标量读取的字符数，以标量值形式返回。提示 读取函数 sscanf 和 fscanf 的格式设定符不同于写入函数 sprintf 和 fprintf 的格式。

    3.4K40

    机器学习

    监督学习问题分为“回归”和“分类”问题： 回归问题（regression problem）：在回归问题中，我们试图在连续输出中预测结果，这意味着我们正在尝试将输入变量映射到某个连续函数。...分类问题（classification problem）：我们试图在离散输出中预测结果。换句话说，我们试图将输入变量映射到离散类别。...用Octave或者Matlab进行算法比较方便 用张量表示数据，用计算图搭建神经网络，用会话执行计算图，优化线上的权重（参数），得到模型 张量（tensor），多维数组（列表） 阶：张量的维数 0阶=...标量 1阶=向量 2阶=矩阵 n阶=张量 计算图（Graph）：搭建神经网络的计算过程，不计算结果 会话（sessison）：执行计算图中的节点运算 TensorFlow.constant 定义常量 神经网络实现过程...* X)-1（也就是逆矩阵），复杂度很高，为log(n^3)，所以特征变量多的时候很慢 很多特征变量的时候运行很好 有时候XTX是不可逆的（奇异矩阵）。

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    【LangChain系列】第四节：向量数据库与嵌入

    一、工作流回想一下检索增强生成 （RAG） 的整个工作流程：我们从文档开始，创建这些文档的较小拆分，为这些拆分生成嵌入，然后将它们存储在矢量存储中。...向量存储是一个数据库，您可以在以后轻松查找类似的向量。...四、向量存储接下来，我们将这些嵌入存储在向量存储中，这将使我们能够在以后尝试查找给定问题的相关文档时轻松查找类似的向量。...小节在这篇博文中，我们介绍了使用向量存储和嵌入进行语义搜索的基础知识，以及可能出现的一些边缘情况和故障模式。...在下一篇博客中，我们将讨论如何解决这些故障模式并增强我们的检索能力，确保我们检索相关和不同的块，同时将结构化信息合并到搜索过程中。

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    matlab 稀疏矩阵 乘法,Matlab 矩阵运算

    此外，还可利用一般向量和end运算符来表示矩阵下标，从而获得子矩阵。end表示某一 维的末尾元素下标。 利用空矩阵删除矩阵的元素： 在MATLAB中，定义[]为空矩阵。...在MATLAB中，函数vander(V)生成以向量V为基础向量的范得蒙矩阵。 (3) 希尔伯特矩阵 在MATLAB中，生成希尔伯特矩阵的函数是hilb(n)。...逻辑运算的运算法则为： (1) 在逻辑运算中，确认非零元素为真，用1表示，零元素为假，用0表示； (2) 设参与逻辑运算的是两个标量a和b，那么，a&b a,b全为非零时，运算结果为1，否则为0。...(1) 向量的3种常用范数及其计算函数 在MATLAB中，求向量范数的函数为： a、norm(V)或norm(V,2)：计算向量V的2-范数； b、norm(V,1)：计算向量V的1-范数； c、norm...9、 矩阵的特征值与特征向量 在MATLAB中，计算矩阵A的特征值和特征向量的函数是eig(A)，常用的调用格式有3种： (1) E=eig(A)：求矩阵A的全部特征值，构成向量E。

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