>> axis([0 2*pi -0.9 0.9]) 图 5.1.3 使用了图形修饰的 plot 函数绘制的正弦曲线 5.1.3 图形的比较显示 在一般默认的情况下,MATLAB 每次使用 plot …...… MATLAB中subplot的用法_军事/政治_人文社科_专业资料。...介绍了matlab软件中关于peaks函数的命令及用法。...matlab 中 m_map 地图工具包的使用 m_… 标签: set| matlab| get和set的用法-matlab中_计算机软件及应用_IT/计算机_专业资料。...matlab中get和set的用法 关于matlab 中 get 和 set 的用法 求极值点我…… Matlab中下标,斜体,及希腊字母的使用方法_计算机软件及应用_IT/计算机_… Matlab中下标
在 Objective-C 中，可以通过以下几个方法来有效地处理内存管理以避免内存泄漏： 使用自动引用计数（ARC）：ARC 是一种自动内存管理机制，它可以自动地插入 retain、release 和...autorelease 方法来管理对象的内存，大大减少了手动内存管理的工作。...使用零强引用：在某些情况下，可以使用零强引用（zeroing weak reference）来避免野指针的出现。零强引用会在对象释放后自动置为 nil，避免了野指针的问题。...使用 autorelease pool：在循环中创建大量的临时对象时，可以使用 autorelease pool 来减少内存的占用。...总之，了解内存管理规则、使用自动引用计数、避免循环引用、使用合适的集合类和调试工具，都是有效处理内存管理以避免内存泄漏的重要方法。
本文将浅析GadgetToJScript的反序列化原理与在VBA中的利用。...而这些方法因为都已公开许久，都或多或少的会被检测到。而拿我们常用的CS之类的为例，我们生成载荷，然后运行，在监控中会很清楚的看到过程被amsi所监控（payload做了简单修改） ?...NonSerializable 类在构造函数中接受一个字符串，然后重写ToString函数，并返回一个sting对象。...但目前该类方法我们利用起来仍然不是很好利用，因为虽然可以绕过windows defender的检测，但假如我们使用com去调用powershell远程加载的时候仍然无法绕过widnows defender...但这已不是宏需要考虑的了，而是在powershell中amsi patch的问题了，在前方的代码中加入amsi patch，即可然过wdf对ps的检查，得到Cs的beacon。 ?
前言 笔者用的是华硕飞行堡垒电脑，自带2G的GPU 1....基本环境 软件：MATLAB 2020a （当前最新的matlab版本，提供了很多关于深度学习（常见的卷积神经网络和循环神经网络）的接口） 据说matlab现在只支持NVIDIA系列的显卡，matlab...2018a Neural Network Toolbox关于深度神经网络在GPU上的加速计算有以下要求： Using a GPU requires a CUDA® enabled NVIDIA® GPU...即需要一个计算能力在3.0以上的带CUDA驱动的NVIDIA系列GPU才能实现GPU加速， 在matlab命令行窗口内通过‘gpuDevice’查看显卡是否具备加速功能， 笔者的显卡的计算能力是5.0...为实现GPU的加速过程，不同版本的matlab对GPU的计算能力有不同的要求： CUDA-enabled NVIDIA GPUs with compute capability 3.0 or higher
分布式组件对象模型(DCOM)远程协议是一种通过远程调用(RPC)公开应用程序对象的协议。 在windows注册表包含3个标识符中的DCOM配置数据： CLSID：类标识符是全局唯一标识符。...在windows在程序中为每个以及安装的类储存一个CLSID。当我们需要运行一个类的时候，只需要知道正确的CLSID即可。...APPID：应用程序标识符，为了简化通用安全和配置设置的管理，由同一可执行文件托管的分布式 COM 对象被分组到一个 AppID 中，属于同一可执行文件的所有类以及访问它所需的权限。...0x02 DCOM利用 2.1 获得DCOM列表 在windows7，server08中默认是powershell2.0，在server12及以上默认为powershell3.0以上。...博客中研究了一个DCOM横向移动的技术具体可以查看链接。
在C++中，可以使用智能指针来有效地管理动态分配的内存，避免内存泄漏的问题。...下面是一些常用的智能指针类型和操作： std::unique_ptr： std::unique_ptr是C++11引入的一种独占式智能指针，它拥有对分配的内存的唯一所有权。...它使用引用计数来管理内存的释放。只有当最后一个std::shared_ptr超出作用域或被删除时，内存才会被释放。...，因为它们会在适当的时候自动释放内存。...但需要注意的是，智能指针不能解决所有的内存管理问题，比如循环引用的情况，需要注意避免产生循环引用。
一、关于常量池 字符串在Java中用的非常得多，Jvm为了减少内存开销和提高性能，使用字符串常量池来进行优化。...在jdk1.7之前（不包括1.7），Java的常量池是在方法区的地方，方法区是一个运行时JVM管理的内存区域，是一个线程共享的内存区域，它用于存储已被虚拟机加载的类信息、常量、静态常量等。...因此，a这个在栈中的引用指向的是堆中的这个String对象的。...书上说，产生差异的原因是：在JDK1.6中，intern()方法会把首次遇到的字符串实例复制到永久代中，返回的也是永久代中这个字符串实例的引用，而由StringBuilder创建的字符串实例在Java堆上...在JDK7、8中，可以通过-XX:StringTableSize参数StringTable大小 jdk1.6及其之前的intern()方法 在JDK6中，常量池在永久代分配内存，永久代和Java堆的内存是物理隔离的
在MATLAB中实现高效的排序与查找算法 在MATLAB中，排序与查找是常见且重要的算法任务。在处理大量数据时，算法的效率直接影响程序的运行速度和性能。...在MATLAB中，内置的sort函数通常会选择最快的排序算法，因此在实际应用中，除非有特殊的性能需求，否则可以直接使用MATLAB的内置排序功能。...在MATLAB中，可以通过原地归并排序来减少空间开销，但实现起来较为复杂。通过改变递归过程的实现方式，可以减少不必要的内存分配。...未来的研究可能集中在以下几个方面： 并行排序与查找算法：随着多核处理器的普及，如何高效利用并行计算资源加速排序和查找操作将是一个重要的研究方向。...比如，将排序过程拆分成多个线程并行执行，或者使用GPU加速查找算法。 分布式排序与查找：在大数据时代，数据分布在多个机器上，如何进行高效的分布式排序与查找将成为一个重要的挑战。
Python内存池：内存池的概念就是预先在内存中申请一定数量的，大小相等 的内存块留作备用，当有新的内存需求时，就先从内存池中分配内存给这个需求，不够了之后再申请新的内存。...这样做最显著的优势就是能够减少内存碎片，提升效率。...python中的内存管理机制——Pymalloc：python中的内存管理机制都有两套实现: 一套是针对小对象，就是大小小于256bits时,pymalloc会在内存池中申请内存空间； 当大于256bits...，则会直接执行new/malloc的行为来申请内存空间。...内存释放参考深入理解Python内存管理与垃圾回收，再也不怕问了（二）
堆内存： 用于存放对象实例，被所有线程共享。在堆内存中，主要涉及到新生代和老年代的概念，这两个区域有不同的垃圾回收策略。 方法区： 用于存放类信息、常量、静态变量等数据。...整理（Compacting）： 整理阶段会将存活的对象压缩到一端，以便更好地利用内存空间。 4. 垃圾回收算法 在不同的场景和需求下，JVM采用了不同的垃圾回收算法。...主要的垃圾回收器包括Serial、Parallel、CMS、G1等。通过合理配置垃圾回收器的参数，可以优化应用的性能和内存利用率。 7....因此，在设计和开发中，需要平衡垃圾回收的性能与内存的使用。 9. 垃圾回收的挑战与未来发展 随着应用规模的不断扩大和复杂性的增加，垃圾回收机制也面临着一些挑战。比如大内存的管理、低延迟的需求等。...在今后的开发中，合理选择和配置垃圾回收器，监控和调优垃圾回收性能，将为我们提供更好的开发体验和系统性能。垃圾回收，不仅是废物的利用，更是一门艺术，让我们共同探索这个神奇而精妙的世界！
SQL Server 2005中触发器可以分为两类：DML触发器和DDL触发器，其中DDL触发器它们会影响多种数据定义语言语句而激发，这些语句有create、alter、drop语句。...0x02 问题描述： a)通过Sqlserver的触发器，可以利用执行者的权限执行自定义的命令。...b)渗透过程中可能利用的触发器场景：在设置好触发器以后，等待、诱使高权限用户去触发这个触发器，来实现入侵、提权、留后门等目的。...,这里是利用储存过程添加系统账号。...那么这就产生一个问题了，如何利用被动触发留后门或渗透攻击。
这与传统的企业计算有很大不同，在传统的企业计算中，CPU 和内存通常占据成本考虑的主导地位。GPU 的核心作用正在重塑我们对数据中心架构的思考方式，尤其是在功耗、冷却、数据访问和存储性能方面。...组织现在必须从新的角度考虑总拥有成本 (TCO)，其中存储基础设施决策直接影响其 GPU 投资的利用率和有效性。由于存储瓶颈导致的 GPU 空闲代表着技术效率低下和严重的财务浪费。...并行数据访问的挑战 存储架构师面临的最大挑战之一是支持高度并行的数据访问模式。在典型的人工智能基础设施设置中，多个 GPU 可能会同时请求访问相同的数据集，从而对大规模的高带宽和低延迟产生需求。...需要支持高吞吐量的数据移动和低延迟的GPU到GPU通信。 内存架构。包括RDMA over Ethernet等创新技术，用于GPU之间的共享内存空间。 这些组件紧密相连。...例如，网络必须支持具有无损以太网或Infiniband的超低延迟连接，以实现GPU之间有效的内存共享。同样，存储系统必须能够以与网络能力和GPU处理速度相匹配的速度提供数据。
其中，状态计算是流数据处理中的重要组成部分，用于跟踪和更新数据流的状态。...在 Spark Streaming 中，有两个主要的状态计算算子：updateStateByKey 和 mapWithState。...Spark Streaming 中的状态计算原理在 Spark Streaming 中，状态计算的基本原理是将状态与键（Key）相关联，并在每个时间间隔（batch interval）内，根据接收到的新数据更新状态...随着技术的不断发展和 Spark 社区的持续贡献，其应用方向和前景将继续保持活力。结语在流数据处理中，状态计算是实现更复杂、更灵活业务逻辑的关键。...通过灵活运用这两个算子，我们能够构建出更加健壮和适应性强的流数据处理应用。无论选择哪一个，都能有效利用 Apache Spark 提供的强大功能，处理大规模的实时数据。
3.2 使用GPU加速MATLAB还支持GPU计算，可以利用现代显卡的强大计算能力来加速数据处理。...高效内存管理5.1 内存监控与优化在大数据处理过程中，内存的有效管理非常关键。MATLAB提供了多种方法来帮助用户监控和优化内存使用，避免因内存溢出而导致的计算失败或性能下降。...5.3 利用内存池MATLAB的内存池是一个高效的内存管理工具，能够动态地为数据分配内存。尤其在处理大规模数组时，内存池可以通过减少内存分配和释放的次数来提高性能。...在处理极大CSV文件时，利用datastore逐行读取和写入数据可以有效避免内存溢出。...总结在MATLAB中处理大数据时，面临着内存、计算性能和存储等方面的挑战。为了有效应对这些问题，采用合理的策略至关重要。
目录 0.引言 1.什么是思维导图 2.思维导图可以做什么 3.思维导图怎么用 4.思维导图在撰写论文中的应用 5.如何获得 引言 对于科研人员，思维时刻保持清晰是非常必要的。...一、什么是思维导图（了解的跳过） MindManager(思维导图制作软件)是一款创造,管理和交流思想的通用标准,其可视化的绘图软件有着直观,友好的用户界面和丰富的功能,这将帮助您有序地组织您的思维,资源和项目进程...MindManager也是一个易于使用的项目管理软件,能很好提高项目组的工作效率和小组成员之间的协作性。它作为一个组织资源和管理项目的方法,可从脑图的核心分枝派生出各种关联的想法和信息。 ?...思维导图（Mind Mapping），又称心智图，俗称脑图，是一种图像式思维工具或者是一种利用图像式思考来表达思维的工具。...四、思维导图在撰写论文中的应用 平时阅读文献时要思考这篇文章处于什么层次哪个位置！ 情形一：找到一个底层Topic。这是最一般的情形，大部分文章处于这个位置。 ?
github地址：https://github.com/fengzhizi715/RxCache 堆外内存(off-heap memory) 对象可以存储在 堆内存、堆外内存、磁盘缓存甚至是分布式缓存。...在 Java 中，与堆外内存相对的是堆内存。堆内存遵守 JVM 的内存管理机制，而堆外内存不受到此限制，它由操作系统进行管理。 ?...JVM的内存管理以及堆外内存.jpg 堆外内存和堆内存有明显的区别，或者说有相反的应用场景。...堆外内存更适合： 存储生命周期长的对象 可以在进程间可以共享，减少 JVM 间的对象复制，使得 JVM 的分割部署更容易实现。 本地缓存，减少磁盘缓存或者分布式缓存的响应时间。...RxCache 中的封装。
这种内存乱序问题主要是由两种原因引起的： 编译器在编译时进行了编译优化，导致指令重排； 在多cpu环境下，为了尽可能地避免处理器访问主内存的时间开销，处理器大多会利用缓存(cache)以提高性能。...2. java 内存模型中的happen before原则 JSR-1337制定了Java内存模型(Java Memory Model, JMM)中规定的hb原则大致有以下几点： 程序次序法则：线程中的每个动作...A都happens-before于该线程中的每一个动作B，其中，在程序中，所有的动作B都能出现在A之后。...在大多数处理器的实现中，这个屏障是个万能屏障，兼具其它三种内存屏障的功能 参考https://www.cnblogs.com/chenyangyao/p/5269622.html可以得知： Oracle...4. volatile语义中的内存屏障 在每个volatile写操作前插入StoreStore屏障，在写操作后插入StoreLoad屏障； 在每个volatile读操作前插入LoadLoad屏障，在读操作后插入
观察并熟悉应用这些信号的波形和特性。 【实验原理】 连续信号的MATLAB表示 信号是消息的表现形式与运送的载体。自变量在整个连续区间内都有定义的信号，称为连续时间信号，简称连续信号。...例如我们所熟悉的温度、湿度、压力以及声音等信号均为连续信号。从严格意义上来讲,MATLAB数值计算的方法并不能处理连续信号。...然而，可以利用连续信号在等时间间隔点的取样值来近似表示连续信号，即当取样时间间隔足够小时，这些离散样值能被MATLAB所处理，并且能够较好地近似表示连续信号。...这个软件，通过对于matlab基础语法的学习，我掌握了软件中基础的作图方法，包括了对于自变量及其范围与精确度的设置，一些复杂函数的编程式，其中我也发现matlab中有不少表达与以前学过的C语言有着一定的联系...同时也学习了一些新的命令，例如利用real命令取函数的实部等等。
在Lua中实现高效的内存管理可以通过以下几个方法： 使用适当的数据结构：在使用Lua的时候，可以根据具体的需求选择合适的数据结构。...例如，如果需要频繁进行插入和删除操作，可以使用链表而不是数组来减少内存碎片和拷贝开销。 及时释放不再使用的对象：Lua会自动进行垃圾回收，但是在某些情况下可能会出现内存泄漏。...避免创建过多的临时对象：在Lua中，创建对象是需要开辟内存的，因此在性能要求高的场景下，应该尽量避免创建过多的临时对象。可以通过对象池复用已有的对象，减少创建和销毁的开销。...使用适当的缓存策略：在某些场景下，可以使用缓存来减少内存的使用。例如，可以将常用的数据存储在全局变量中，避免重复创建。...注意：以上方法都是为了提高内存使用效率和性能，但在实际应用中，需要根据具体情况进行权衡和选择。
请勿利用文章内的相关技术从事非法测试，如因此产生的一切不良后果与文章作者和本公众号无关。...应用程序目录：首先，系统会在启动应用程序的目录中查找指定的DLL文件。 2. 系统目录：接下来，系统会在Windows系统目录中查找DLL。系统目录通常是C:\Windows\System32。...3. 16位系统目录：然后，系统会在16位系统目录中查找，通常是C:\Windows\SysWOW64。这一步主要是为了兼容性，用于在64位系统上运行32位应用程序。 4....攻击者可以将恶意的"example.dll"文件放置在与"example.exe"相同的目录下，当"example.exe"启动时，系统会先在当前目录中查找"example.dll"文件，如果找到，就会加载该文件并执行其中的恶意代码...，rundll32.exe在win10防火墙上是默认只能出站不能入站的，我没有测试不同版本的Windows Server是否也是这样，如果默认都不能入站的话，那这个利用方式可能缺乏实战价值： 允许访问后
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