在matplotlib中不使用旧图像而绘制新图像？

在matplotlib中，可以通过以下步骤来绘制新图像而不使用旧图像：

1. 导入matplotlib库：在代码的开头，使用import matplotlib.pyplot as plt导入matplotlib库。
2. 创建新的图像：使用plt.figure()函数创建一个新的图像对象。可以将其赋值给一个变量，以便后续操作。
3. 绘制新图像：使用各种绘图函数（如plt.plot()、plt.scatter()等）在新图像上绘制所需的图形。
4. 显示图像：使用plt.show()函数显示新图像。

以下是一个示例代码，演示如何在matplotlib中绘制新图像：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建新的图像对象
fig = plt.figure()

# 绘制新图像
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y)

# 显示图像
plt.show()

在这个示例中，我们创建了一个新的图像对象fig，然后使用plt.plot()函数在新图像上绘制了一条直线。最后，使用plt.show()函数显示了这个新图像。

对于更复杂的图像绘制需求，可以参考matplotlib官方文档（https://matplotlib.org/stable/contents.html）以获取更多绘图函数和用法的详细信息。