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在matplotlib中取消激活网格的情况下,在孪生y轴上恢复yticks

,可以通过以下步骤实现:

  1. 导入必要的库和模块:
代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  1. 创建一个图形对象和子图对象:
代码语言:txt
复制
fig, ax1 = plt.subplots()
  1. 绘制图形并设置相关属性:
代码语言:txt
复制
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 绘制第一个y轴的数据
ax1.plot(x, y1, color='blue', label='sin(x)')
ax1.set_ylabel('sin(x)', color='blue')
ax1.tick_params(axis='y', colors='blue')

# 创建第二个y轴对象
ax2 = ax1.twinx()

# 绘制第二个y轴的数据
ax2.plot(x, y2, color='red', label='cos(x)')
ax2.set_ylabel('cos(x)', color='red')
ax2.tick_params(axis='y', colors='red')
  1. 取消激活网格:
代码语言:txt
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ax1.grid(False)
ax2.grid(False)
  1. 恢复yticks:
代码语言:txt
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ax1.yaxis.set_ticks_position('left')
ax2.yaxis.set_ticks_position('right')
  1. 显示图形:
代码语言:txt
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plt.show()

这样,就在取消激活网格的情况下,在孪生y轴上恢复了yticks。在这个例子中,我们使用了matplotlib的plot函数绘制了两条曲线,分别对应于sin(x)和cos(x)函数。通过设置不同的颜色和标签,我们可以区分这两条曲线。然后,我们创建了一个孪生y轴对象,并将其与第一个y轴对象关联起来。最后,我们取消了激活的网格,并通过设置yticks的位置来恢复孪生y轴上的刻度。

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