在matplotlib中取消激活网格的情况下，在孪生y轴上恢复yticks

，可以通过以下步骤实现：

导入必要的库和模块：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

创建一个图形对象和子图对象：

fig, ax1 = plt.subplots()

绘制图形并设置相关属性：

x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 绘制第一个y轴的数据
ax1.plot(x, y1, color='blue', label='sin(x)')
ax1.set_ylabel('sin(x)', color='blue')
ax1.tick_params(axis='y', colors='blue')

# 创建第二个y轴对象
ax2 = ax1.twinx()

# 绘制第二个y轴的数据
ax2.plot(x, y2, color='red', label='cos(x)')
ax2.set_ylabel('cos(x)', color='red')
ax2.tick_params(axis='y', colors='red')

取消激活网格：

ax1.grid(False)
ax2.grid(False)

恢复yticks：

ax1.yaxis.set_ticks_position('left')
ax2.yaxis.set_ticks_position('right')

显示图形：

plt.show()

这样，就在取消激活网格的情况下，在孪生y轴上恢复了yticks。在这个例子中，我们使用了matplotlib的plot函数绘制了两条曲线，分别对应于sin(x)和cos(x)函数。通过设置不同的颜色和标签，我们可以区分这两条曲线。然后，我们创建了一个孪生y轴对象，并将其与第一个y轴对象关联起来。最后，我们取消了激活的网格，并通过设置yticks的位置来恢复孪生y轴上的刻度。