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在matplotlib中居中显示多行图例

,可以通过以下步骤实现:

  1. 创建图例对象:使用matplotlib.pyplot.legend()函数创建图例对象,并将其赋值给一个变量,例如legend
  2. 设置图例属性:通过legend对象的属性来设置图例的位置、对齐方式和布局。可以使用以下属性:
  • loc:设置图例的位置,常用的取值有'upper right''upper left''lower right''lower left'等。
  • bbox_to_anchor:设置图例的锚点位置,可以通过元组指定相对于图形区域的位置,例如(0.5, 0.5)表示居中位置。
  • ncol:设置图例的列数,可以通过指定整数值来控制每行显示的图例数量。
  • mode:设置图例的布局模式,常用的取值有'expand''stretch''fixed'
  • borderaxespad:设置图例与图形区域的间距。

例如,可以使用以下代码设置图例的属性:

代码语言:python
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legend = plt.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, -0.1), ncol=3, mode='expand', borderaxespad=0.5)

代码语言:txt
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  1. 调整图形布局:为了让图例居中显示,需要调整图形的布局。可以使用matplotlib.pyplot.subplots_adjust()函数来调整图形的边距和间距。例如,可以使用以下代码将图例居中显示:
代码语言:python
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plt.subplots_adjust(bottom=0.2)

代码语言:txt
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完整的代码示例:

代码语言:python
代码运行次数:0
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import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制图形
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6], label='Line 1')
plt.plot([1, 2, 3], [7, 8, 9], label='Line 2')
plt.plot([1, 2, 3], [10, 11, 12], label='Line 3')

# 创建图例对象
legend = plt.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, -0.1), ncol=3, mode='expand', borderaxespad=0.5)

# 调整图形布局
plt.subplots_adjust(bottom=0.2)

# 显示图形
plt.show()

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