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在matplotlib中隐藏轴线和标签，最小/最大y标签除外

在Matplotlib中隐藏轴线和标签，最小/最大y标签除外，可以通过以下步骤实现：

导入Matplotlib库中的pyplot模块：

import matplotlib.pyplot as plt

创建一个图形对象和一个子图对象：

fig, ax = plt.subplots()

使用ax.spines方法隐藏轴线：

ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['bottom'].set_visible(False)
ax.spines['left'].set_visible(False)

使用ax.tick_params方法隐藏刻度线：

ax.tick_params(axis='both', which='both', length=0)

使用ax.set_xticklabels和ax.set_yticklabels方法隐藏标签：

ax.set_xticklabels([])
ax.set_yticklabels([])

使用ax.set_ylim方法设置y轴范围，并排除最小/最大y标签：

ymin, ymax = ax.get_ylim()
ax.set_ylim(ymin, ymax)  # 设置y轴范围
yticks = ax.get_yticks()
yticks = yticks[1:-1]  # 排除最小/最大y标签
ax.set_yticks(yticks)

最后，使用plt.show()方法显示隐藏轴线和标签后的图形：

plt.show()

这样，你就可以在Matplotlib中隐藏轴线和标签，同时保留最小/最大y标签。对于Matplotlib的更多用法和示例，你可以参考腾讯云的Matplotlib产品文档：Matplotlib - 数据可视化库。

相关搜索:在Matplotlib中划分x和y标签在matplotlib图中剪切X和Y标签在matplotlib中旋转第二个y轴记号标签 Matplotlib:在标题和标签中迭代生成TeX符号在matplotlib中隐藏原点(x和y轴上的0)在VB中显示和隐藏面板中的标签 Python标签组中的最大值、75%、50%和最小值在matplotlib中自定义轴标签(文本和位置)在matplotlib中添加标签和雷达图之间的间隙如何使用tkinter和matplotlib在标签框中绘制图形？在Altair中的每个小平面子图中显示x和y标签在matplotlib中自定义次要y轴上的y标签，以使用逗号将其格式设置为千位在代码tradingview中隐藏图表、数量和信号标签上的交易在R中心和移动标签中绘制地图: x.coords和y.coords 使用c#中的javascript/jquery函数在5秒后隐藏div和标签如何在使用networkx模块在python中绘制图形时给出x和y标签？更改最大Y轴标签值后，ChartJS无法在笛卡尔图表中呈现其中一条线

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