在matplotlib中有一个子模块patches, 提供了绘制各种多边形的功能，常用的多边形及其画法如下 1....>> patch = patches.Circle((0.5, 0.5), radius=0.2, transform=ax.transAxes) >>> ax.add_artist(patch) matplotlib.patches.Circle...自定义多边形 通过子模块path可以自定义形状，用法如下 >>> from matplotlib.path import Path >>> fig, ax = plt.subplots(figsize=...对于单个多边形而言，通过add_artist方法添加到axes上，如果需要绘制多个多边形，可以通过绘制PatchCollection来一次性添加多个，用法如下 >>> from matplotlib.collections...通过patches子模块，可以灵活的在图中添加各种多边形。 ·end· —如果喜欢，快分享给你的朋友们吧— 原创不易，欢迎收藏，点赞，转发！生信知识浩瀚如海，在生信学习的道路上，让我们一起并肩作战！
文章背景： 在工作中，很多时候需要用到Win10原生的截图工具，然后在截图中添加红框进行强调。...对于Win10系统，可以通过按Windows 徽标键+ Shift+ S，快速调出截图工具，但无法在截图中添加红框，需要借助画图工具进行实现。...（2）打开画图工具，可以通过在开始菜单中搜索画图来打开它。 （3）在画图工具中，按Ctrl + V，将刚才的截图粘贴到画布内。 （4）在工具栏中选择矩形框，并选择好合适的线条和颜色。...通过鼠标在截图的指定位置拖出一个红框。此时，您就在截图上加上了红色框。 （5）最后，通过按Windows 徽标键+ Shift+ S，选择需要的内容进行重新截图即可。
本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 长久以来，在使用matplotlib...进行绘图时，一直都没有比较方便的办法像R中的ggtext那样，向图像中插入整段的混合风格富文本内容，譬如下面的例子： 而几天前我在逛github的时候偶然发现了一个叫做flexitext的第三方库...，它设计了一套类似ggtext的语法方式，使得我们可以用一种特殊的语法在matplotlib中构建整段富文本，下面我们就来get它吧~ 2 使用flexitext在matplotlib中创建富文本 ...在使用pip install flexitext完成安装之后，我们使用下列语句导入所需模块： from flexitext import flexitext 2.1 基础用法 flexitext中定义富文本的语法有些类似...2.2 flexitext标签中的常用属性参数 在前面的例子中我们在标签中使用到了size、color、weight以及name等属性参数，而flexitext中标签支持的常用属性参数如下： 2.2.1
AI 在一般性用途方面稳步迈进，比如虚拟助手，但AI有着更微妙的用途，对如今社会产生更本质的影响，比如对于残障患者。...在PPT办公软件当中，新添加了很多标签为“accessible"的模版，这些模版配置的字体和颜色更适用于视力低下和色盲人群，另外里面有“Alt-text”功能。...首先，这个功能可以将幻灯片中的图表，用音频描述出来，照顾到视力不佳的人群；另外，如果是一张照片，“Alt-text”也能自动添加文字描述。...例如下图的一张足球运动员的照片，系统在右边的 “Alt-text” 方框中自动生成一段准确的文字描述。 ? 对于有阅读障碍症的患者，阅读纸质书上的密集文字是很困难的。...当然，这当中也添加了文字转音频的功能，不过就演示来看，音频合成的效果并不是很“自然”，听觉上的“机器感”依然很明显。
我记得之前分享过一篇文章 ggplot2绘图添加文本注释上下标问题，ggplot2画图如果添加文本注释可以用annotate()这个函数。...image.png 如果要添加上标，annotate()函数label参数的写法 ggplot(df,aes(x=A,y=B,color=D))+ geom_point(aes(shape=D),size...image.png 添加拟合方程的R2的写法 ggplot(df,aes(x=A,y=B,color=D))+ geom_point(size=5)+ annotate("text",x=3,y...image.png 公众号一位读者留言问 自己的数据是经过计算的的只有分位数和中位数的数据，应该如何画箱线图？我自己能想到的一个办法是利用annotate()函数画线段，将其组合成为一个箱子。
如上图所示，标示了图中每条线表示的含义，其中应用到了分位值（数）的概念。...主要包含六个数据节点，将一组数据从大到小排列，分别计算出他的上边缘，上四分位数Q3，中位数，下四分位数Q1，下边缘，还有一个异常值。...举例说明，以下是箱形图的具体例子： 这组数据显示出： 最小值(minimum)=5 下四分位数(Q1)=7 中位数(Med--也就是Q2)=8.5 上四分位数(Q3)=9 最大值(maximum)=..._subplots.AxesSubplot at 0x22d8a3f4908> 多层面板分类图 factorplot()函数是对各种图形的一个更高级别的API封装，在Seaborn中非常常用。...margin_titles=False, facet_kws=None, **kwargs) 参数说明： x,y 数据集变量（变量名） hue 控制分组绘图（变量名） date 数据集 （数据集名） row,col 更多分类变量进行平铺显示
在通过数据绘图，我们可以将数字转换的几何图形，让数据中的信息变得更容易消化。数据绘图曾经是个费时费力的手工活，但计算机图形的发展让数据绘图变得简单。...当然，Matplotlib并非唯一的选择。有的统计学家更偏爱R语言，而Web开发者流行使用D3.js。熟悉了一种绘图工具后，总可以触类旁通，很快地掌握其他的工具。...统计绘图中更常用一种从条形图中衍生出来的绘图方式：直方图（histogram）。直方图会对群体数据进行预处理，然后再把预处理结果用条形图的形式画出来。...在分组的处理中，一些原始信息丢失，以至于从竖条中没办法读出学生的具体身高。但得到简化的信息变得更容易理解。看了这个图之后，我们可以有信心地说，大部分学生的身高在170cm附近。...比如，我们可以在直方图中标出平均值和标准差： ?
中的以下语法可用于创建饼图并添加 seaborn 调色板： import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns data = [15, 25,...可以将 shadow 属性设置为 True 以在 seaborn / matplotlib 中执行此操作。...这些有两种类型： 威尔金森点图 在这个点图中，局部位移用于防止图上的点重叠。 克利夫兰点图 这是一个类似散点图的图表，在一个维度中垂直显示数据。...code 在 matplotlib 的 figure 方法中可以使用图标属性。...当然了，在小提琴图中，我们可以获取与箱形图中相同的信息。 中位数（小提琴图上的一个白点) 四分位数范围（小提琴中心的黑色条）。
然而，箱线图有助于精确定位 X 和 Y 的中位数、第 25 和第 75 百分位数。 8....但是，在图表上方添加度量标准的值，用户可以从图表本身获取精确信息。 16. 棒棒糖图（Lollipop Chart） 棒棒糖图表以一种视觉上令人愉悦的方式提供与有序条形图类似的目的。 17....包点图（Dot Plot） 包点图表传达了项目的排名顺序，并且由于它沿水平轴对齐，因此您可以更容易地看到点彼此之间的距离。 18....直方密度线图（Density Curves with Histogram） 带有直方图的密度曲线汇集了两个图所传达的集体信息，因此您可以将它们放在一个图中而不是两个图中。 24....每条垂直线（在自相关图上）表示系列与滞后 0 之间的滞后之间的相关性。图中的蓝色阴影区域是显着性水平。那些位于蓝线之上的滞后是显着的滞后。 那么如何解读呢?
当然，Matplotlib并非唯一的选择。有的统计学家更偏爱R语言，而Web开发者流行使用D3.js。熟悉了一种绘图工具后，总可以触类旁通，很快地掌握其他的工具。...统计绘图中更常用一种从条形图中衍生出来的绘图方式：直方图（histogram）。直方图会对群体数据进行预处理，然后再把预处理结果用条形图的形式画出来。...在分组的处理中，一些原始信息丢失，以至于从竖条中没办法读出学生的具体身高。但得到简化的信息变得更容易理解。看了这个图之后，我们可以有信心地说，大部分学生的身高在170cm附近。...如图中标注的，箱形图体现的主要是中位数和四分位数。上下四分位数构成了箱子，其中包含了一半的数据成员。此外，上下还有两个边界，位于箱子的上下边缘各外推1.5个箱子高度的位置。...比如，我们可以在直方图中标出平均值和标准差： ?
(4) Seaborn Seaborn是基于Python且非常受欢迎的图形可视化库，在Matplotlib的基础上，进行了更高级的封装，使得作图更加方便快捷。...StoreType", y="Sales", data=train, palette="Set3") [aa1df0fae4c2c55fa31a54bcf596f1f3.png] 不同店铺类型下的销售额提琴图情况 在提琴图中将箱线图里中位数...[25a7c5dd5a34442cd1b9b2b155d9faea.png] 过拟合欠拟合示意图 更详细的讲解大家可以参考ShowMeAI的文章图解机器学习 | 机器学习基础知识 5.2 评估准则 在Scikit-Learn...最常用的往往有以下评估准则，对应二分类，多分类，回归等等不同的问题。...rmse：均方根误差 mae：平均绝对误差 logloss：负对数似然函数值 error：二分类错误率 merror：多分类错误率 mlogloss：多分类logloss损失函数 auc：曲线下面积 当然也可以通过定义自己的
绘制箱形图 箱线图，又称箱形图 (boxplot) 或盒式图，不同于一般的折线图、柱状图或饼图等传统图表，只是数据大小、占比、趋势等等的呈现，其包含一些统计学的均值、分位数、极值等等统计量，因此，该图信息量较大...，不仅能够分析不同类别数据平均水平差异（需在箱线图中加入均值点），还能揭示数据间离散程度、异常值、分布差异等等。..., linewidth=2) # 设置顶端和末端线条的属性 for cap in box_plot['caps']: cap.set(color='g', linewidth=3) # 设置中位数的属性...0taz74tj15.png] 作者：叶庭云 微信公众号：修炼Python CSDN：https://yetingyun.blog.csdn.net/ 本文仅用于交流学习，未经作者允许，禁止转载，更勿做其他用途...觉得文章对你有帮助、让你有所收获的话，期待你的点赞呀，不足之处，也可以在评论区多多指正。 [6zo8f4nr9u.png?
一般箱型图中包含了下四分位数、中位数、上四分位数、上下界和异常值组成。对于大数据而言，内部可能存在多种的数据分布情况，因此增强箱型图是用于大数据量下的绘制方法，它包括了更多的分位数显示数据的分布。...set_ylabel('') #取消y轴标签 ax2.set_title('Boxplot 1.5*IQR', font1) #普通箱型图，设置异常值范围为2*IQR(默认为1.75*IQR,whis参数)，并添加凹陷...set_ylabel('') ax3.set_title('Boxplot 2*IQR', font1) plt.subplots_adjust(wspace = 0.03) plt.show() 从图中可以看出...图片来自知乎 上图展示了箱型图与小提琴图的关系，小提琴图也展示了最小值、最大值、中位数、四分位数和离群值，并在此基础上添加了密度曲线。...中，为区间数；在hexbin中为区间的划分方法，一般取'log' norm：颜色正则化方法 具体可参考： https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.hist2d.html
在 Matplotlib 中，我们使用 plt.hist(x, bins=10) 函数，其中参数 x 是一维数组，bins 代表直方图中的箱子数量，默认是 10。...Matplotlib seaborn: ? seaborn ? seaborn 条形图 条形图可以帮我们查看类别的特征。在条形图中，长条形的长度表示类别的频数，宽度表示类别。...箱线图，又称盒式图，由五个数值点组成：最大值 (max)、最小值 (min)、中位数 (median) 和上下四分位数 (Q3, Q1)。...在 Matplotlib 中，我们使用 plt.boxplot(x, labels=None) 函数，其中参数 x 代表要绘制箱线图的数据，labels 是缺省值，可以为箱线图添加标签。...在 Matplotlib 中，我们使用 plt.pie(x, labels=None) 函数，其中参数 x 代表要绘制饼图的数据，labels 是缺省值，可以为饼图添加标签。
本文总结了在数据分析和可视化中最有用的 50 个 Matplotlib 图表。这些图表列表可以使用 python 的 matplotlib 和 seaborn 库选择要显示的可视化对象。...但是，在图表上方添加度量标准的值，用户可以从图表本身获取精确信息。 16. 棒棒糖图（Lollipop Chart） 棒棒糖图表以一种视觉上令人愉悦的方式提供与有序条形图类似的目的。 17....包点图（Dot Plot） 包点图表传达了项目的排名顺序，并且由于它沿水平轴对齐，因此您可以更容易地看到点彼此之间的距离。 18....直方密度线图（Density Curves with Histogram） 带有直方图的密度曲线汇集了两个图所传达的集体信息，因此您可以将它们放在一个图中而不是两个图中。 24....每条垂直线（在自相关图上）表示系列与滞后 0 之间的滞后之间的相关性。图中的蓝色阴影区域是显着性水平。那些位于蓝线之上的滞后是显着的滞后。 那么如何解读呢?
本文总结了在数据分析和可视化中最有用的 50 个 Matplotlib 图表。这些图表列表允许您使用 python 的 matplotlib 和 seaborn 库选择要显示的可视化对象。...但是，在图表上方添加度量标准的值，用户可以从图表本身获取精确信息。 ? 16. 棒棒糖图（Lollipop Chart） 棒棒糖图表以一种视觉上令人愉悦的方式提供与有序条形图类似的目的。 ? 17....包点图（Dot Plot） 包点图表传达了项目的排名顺序，并且由于它沿水平轴对齐，因此您可以更容易地看到点彼此之间的距离。 ? 18....直方密度线图（Density Curves with Histogram） 带有直方图的密度曲线汇集了两个图所传达的集体信息，因此您可以将它们放在一个图中而不是两个图中。 ? 24....每条垂直线（在自相关图上）表示系列与滞后 0 之间的滞后之间的相关性。图中的蓝色阴影区域是显着性水平。那些位于蓝线之上的滞后是显着的滞后。 那么如何解读呢?
现在，让我们快速讨论一下seaborn为什么在matplotlib之上。...，因为很难确定哪些设置使图表更吸引人 Matplotlib函数不能很好地处理数据流，而seaborn可以 这第二点在数据科学中很突出，因为我们经常使用数据模型。...Hue图 我们可以在色调(Hue)的帮助下在我们的图片中添加另一个维度，通过为点赋予颜色来实现，每种颜色都有一些附加的意义。 在上图中，色调代表是样本类别，这就是为什么它有一个不同的颜色。...小提琴图结合了箱线图和核密度估计程序，以提供更丰富的值分布描述。四分位数值显示在小提琴内部。当色调语义参数是二值时，我们还可以拆分小提琴，这也可能有助于节省绘图空间。...我们还可以在其中添加一个加固图，而不是使用KDE(核密度估计)，这意味着在每次观察时，它都会画一个小的垂直标尺。
#加载需要的库%matplotlib inline import numpy as np plt.style.use("ggplot") from matplotlib.pylab import frange...set_xlabel("year") ax1.set_ylabel("No presdential Request") 通过上图我们可以看出，大部分数据分布还是相对比较集中，但是这是主观上感觉，我们需要采用更科学的方法来进行衡量...，我们将分位数对应的图表绘制到散点图中。...#将这些百分位数添加到之前绘制的图表中作为参考 ax1=plt.subplot(1,1,1) ax1.set_title("All data") ax1.scatter(x,y,c="r") ax1.set_xlabel...#在图中添加25、50、75分位数线 ax2=plt.subplot(1,1,1) ax2.scatter(x,y_masked,c="r") ax2.set_title("Masked data")
在项目早期阶段，通常会进行探索性数据分析（EDA）以获取对数据的理解和洞察，尤其对于大型高维的数据集，数据可视化着实有助于使数据关系更清晰易懂。...同时在项目结束时，以清晰、简洁和引人注目的方式展示最终结果也是非常重要的，因为受众往往是非技术性客户，只有这样，他们才更容易去理解。...在本文中，我们将着眼于5种数据可视化方法，用Python的Matplotlib库实现一些快速而简单的功能。...一方面，更多的分组数能提供更详细的信息，但可能会引入数据噪声使结果偏离宏观分布；另一方面，更少的分组数能提供更宏观的数据“鸟瞰”，在不需要太多细节的情况下能更全面地了解数据整体情况。...用Matplotlib库的函数boxplot()为y_data的每列值（每个列向量）生成一个箱形，然后设定箱线图中的各个参数就可以了。
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