Jupyter是从IPython notebook演变升级而来，是一个交互式笔记本。...1.气候分析Python处理绘图托管github地址https://github.com/royalosyin/Python-Practical-Application-on-Climate-Variability-Studies...Jupyter基本安装 在安装之前建议安装好Python，而比较推荐的方法是使用Anaconda或者是精简的Miniconda，Anaconda是一个开源的Python发行版本，包含了conda、python...如果为了省时间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版。现在推荐安装Python3.7+的版本，而Python2.x在2020年就停止维护了，目前大多数Python库都基于Python3+。...也可以在本地的jupyter中打开。 Hexo个人博客静态页面中嵌入Jupyter 由于Markdown能够支持html语法，所以，稍微调整一下高度和宽度，就能够适应博客的页面。
解决办法：在axios的第三个参数config中，设置请求头信息'Content-Type': 'application/json;charset=UTF-8' this.
例如，许多人在设计网站时使用IDE（如HomeSite、DreamWeaver等），因为很多项任务会自动生成。...摘自：https://www.zhihu.com/topic/20018211/intro Python 中IDE各凭习惯，环境以及爱好来进行使用 个人建议新手入坑PyCharm，虽然他慢，但是大部分图形化操作界面...我安装的conda为miniconda不是anaconda，因为miniconda更快一点，体积更小一点，然后分别创造python2.x以及python3.x两个环境，在其中安装好ipython以及jupyter...后续的所有程序均在IDE中运行，如果你喜欢简单那么ipython，如果你需要一些可视化比较强的那么jupyter notebook，如果你需要一套强大的工具包那么PyCharm，vscode或者conda...： 基本就是Miniconda使用 查看conda版本 conda -V/--version conda env list #激活或推出环境 conda activate env_name conda
在 BSM 模型中，到期时的指数水平是一个随机变量，由 方程 1-1 给出，其中 z 是一个标准正态分布的随机变量。 方程 1-1....向量化 NumPy的一个优点是其紧凑、向量化的语法，例如，允许在一行代码中进行 10 万次计算。 这段代码可以在像IPython这样的交互环境中使用。...在您同意许可条款并确认安装位置之后，您应该允许 Miniconda 将新的 Miniconda 安装位置添加到 PATH 环境变量中，通过再次回答 yes。...IPython 一个改进的交互式 Python shell matplotlib Python 中的标准绘图库 NumPy 高效处理数值数组 pandas 管理表格数据，如金融时间序列数据 PyTables...提示 如果你还没有使用 Docker 容器，应考虑开始使用它们。在 Python 部署和开发工作中，它们提供了许多好处，不仅在本地工作时，而且在使用远程云实例和服务器部署算法交易代码时尤其如此。
---- 结构化数据 我们在进行数据分析时，用到的最主要的是结构化数据。结构化数据通常是如下数据： 表格型或电子表格型数据，其中各列可能是不同的类型（字符串、数值、日期等）。...对于数值型数据，NumPy数组在存储和处理数据时要比内置的Python数据结构高效得多。...IPython和Jupyter IPython是交互性的Python编程终端。IPython可以方便地访问系统的shell和文件系统，在许多场景中就无需在终端窗口和Python会话中来回切换。...IPython现在可以作为Jupyter使用Python的内核（一种编程语言模式）。Jupyter notebook还可以编写Markdown和HTML文档。...在macOS上安装Miniconda 在苹果电脑上安装Miniconda也比较类似，就是需要注意根据处理器芯片选择不同的安装包： 我的电脑是因特尔芯片，下载如下脚本： wget https://repo.anaconda.com
1 简介 大家好我是费老师，conda作为Python数据科学领域的常用软件，是对Python环境及相关依赖进行管理的经典工具，通常集成在anaconda或miniconda等产品中供用户日常使用。...但长久以来，conda在很多场景下运行缓慢卡顿、库解析速度过慢等问题也一直被用户所诟病，且由于anaconda、miniconda本身属于「商业性质」的软件产品，导致很多公司在未获得商业许可的前提下，内部使用...2 miniforge的安装及使用 2.1 下载安装miniforge miniforge官方安装包下载页（https://conda-forge.org/miniforge/）中的安装包资源托管在Github...Python环境）： 点击I Agree： 下一步： 选择或自定义安装路径： 根据推荐提示，悉数进行勾选： 等待安装完成即可： 2.2 配置环境变量 针对windows系统，由于新版本的miniforge在安装时不再提供自动创建相关环境变量的选项...、C:\miniforge\Library\bin这几个路径： 上述过程完成后，可以在本机终端中执行mamba -V查看相关版本信息（miniforge中包含了最小化的conda和mamba），检验上述配置是否完成
现在我想开始在我的控制器中使用@getmapping，并想在localhost:8080/上执行GET请求时记录信息。...这是Controller类中的@bean，我想将其更改为@getmapping@Bean public CommandLineRunner run(RestTemplate restTemplate)...Story’, created= ‘2020-11-18T09:16:55.816+0000’}}] 我尝试将CommandLineRunner上的@bean更改为@getmapping，但当我这么做时，...INFO 36704 — [nio-8080-exec-2] o.s.web.servlet.DispatcherServlet : Completed initialization in 0 ms 在localhost
在 Jupyter 出现之前，也有可以替代 Python 自带的 Python Shell 的 IPython。笔者在早期也曾使用过，体验还不错。...其实，Jupyter 就是2014 年从 IPython 中衍生出来的，所以从 IPython 过渡到 Jupyter 毫无困难。...- 时，- 会被转义为 2d。...以下配置文件需放置在 docker-compose.yml 的同层目录 data 里面。...JupyterHub向多用户提供jupyter服务的思路 dockerspawner, 在 Docker 容器中，生成JupyterHub单用户服务器 版权声明：如无特别声明，本文版权归 仲儿的自留地
小码匠：你不愿意理我，哼 关于Jupyter 2014年诞生于IPython项目，当时目标：开发一款跨编程语言的交互式数据科学软件。...命令行中输入jupyter，然后按tab键，以juypter开头的命令都显示出来了，看到notebook了吧。...使用，桌面上直接点击图标就可以启动 jupyter01-02 启动，样子长的jupyter lab基本一样 jupyter01-05 强烈推荐插件：6款 好的插件让我们专注在写业务代码，不用来会做各种切换...TOC：Markdown工具 简介：在JupyterLab中可以写Markdown，这个工具是个导航，便于我们快速定位到想查阅的段落 地址：https://github.com/jupyterlab/jupyterlab-toc...安装命令： jupyter labextension install @jupyterlab/toc-extension 演示： Drawio：绘图工具 简介：绘图工具 地址：https://github.com
多本数据分析类的图书都是使用Conda作为环境的，这里也安装一下 官方说的很明白，你到底是想安装哪种环境 我觉得minicanda就符合我的要求，轻量+特性 https://docs.conda.io.../en/latest/miniconda.html 这里我是win10，第一个 https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86..._64.exe 复制在迅雷里面进行下载就好，别的软件也行，点上面也可以 加路径了，这里说不推荐加 如果加了有毛病，你可以删除下面的路径复原~ 就是这样，装了这么多的东西 在cmd里面可以先测试一下是不是成功了...C:\Users\yunswj\miniconda3 具体的安装路径在这里 conda install numpy pandas scikit-learn matplotlib seaborn ipython-notebook...安装包的时候是将pip换成了conda，其它没有什么感觉 conda update conda 假如有了3.10的python版本，你可以使用这个命令更新 而不是重新安装 如果VSCode没有读取到解释器
熟悉用于统计计算的 R 编程语言的数据科学家和程序员都知道，DataFrame 是一种在易于概览的网格中存储数据的方法，这意味着 Pandas 主要以 DataFrame 的形式用于机器学习。...虽然Pandas是一个功能强大的数据处理和分析库，但它也有一些缺点和局限性： 内存消耗大： Pandas在处理大型数据集时，会占用大量内存。...因为Pandas会将整个数据集加载到内存中，这对于内存有限的系统可能会导致性能问题。 单线程限制： Pandas的大多数操作是单线程的，这意味着在处理大型数据集或复杂运算时，性能可能会受到限制。...缺乏分布式计算： Pandas并不支持分布式计算，这使得在处理超大规模数据集时显得力不从心。对于这类任务，可以考虑使用Dask、Spark等支持分布式计算的框架。...\ cudf=24.08 python=3.11 cuda-version=12.2 加速 要加速 IPython 或 Jupyter Notebooks，请使用以下魔法：： %load_ext
或miniconda等产品中供用户日常使用。 ...但长久以来，conda在很多场景下运行缓慢卡顿、库解析速度过慢等问题也一直被用户所诟病，且由于anaconda、miniconda本身属于商业性质的软件产品，导致很多公司在未获得商业许可的前提下，内部使用...2 miniforge的安装及使用 2.1 下载安装miniforge miniforge官方安装包下载页（https://conda-forge.org/miniforge/）中的安装包资源托管在Github...点击I Agree： 下一步： 选择或自定义安装路径： 根据推荐提示，悉数进行勾选： 等待安装完成即可： 2.2 配置环境变量 针对windows系统，由于新版本的miniforge在安装时不再提供自动创建相关环境变量的选项...、C:\miniforge\Library\bin这几个路径： 上述过程完成后，可以在本机终端中执行mamba -V查看相关版本信息（miniforge中包含了最小化的conda和mamba），检验上述配置是否完成
；我们需要再安装较高版本的python，而且在开发多个项目时，可能需要多个版本的Python，此时在进行Python版本切换时会比较麻烦，pyenv就提供了一种简单的方式。...Python版本 能在同一时间在不同版本间进行命令搜索 拥有以下特点： 只依赖python本身 将目录添加进$PATH即可使用 能够进行virtualenv管理（通过插件） 二、安装pyenv 1、pyenv... miniconda-2.2.2 miniconda3-4.0.5 miniconda3-4.1.11 pypy-c-jit-latest pypy-c-nojit-latest...无论你在虚拟环境中安装了什么程序， 都不会影响已安装版本的系统环境 五、python IDE(集成开发环境) PyCharm：推荐，（写大型项目时） Idea 1、ipython ipython是一个...In [1]: 2、jupyter 可以让浏览器使用ipython的环境 (magedu) [root@Node3 magedu]# pip install jupyter (magedu)
但做出这种选择确实也是有一定道理的，python在地球科学社区中的应用越来越广泛，很多优秀的团队还有大牛基于python开发出了不少地球科学相关的库。...非常建议大家下载使用包含python3.x版本的Miniconda3或者是Anaconda3。...在最后系统提示是否要把环境变量加入到.bashrc中时输入yes即可。 bash miniconda.sh 之后需要安PyNIO和PyNGL两个库，输入下面命令。...PyNGL的参数设置跟NCL绘图的指令很像，但确实还是有一些区别。最主要的问题就是PyNGL对数据的适配不如NCL中gsn_csm命令好。...比如在NCL中只要原数据信息完整，当使用gsn_csm_contour_map命令画图时，可以自动识别数据经纬度信息，会自动填充左上角的变量名和右上角的单位。
默认情况下，matplotlib 将绘图延迟到脚本结束，因为绘图可能是开销大的操作，并且你可能不想在每次更改单个属性时更新绘图，而是只在所有属性更改后更新一次。...但是在 python shell 中工作时，通常需要用每个命令更新绘图，例如，在更改xlabel()或一行的标记样式之后。...虽然这在概念上很简单，但在实践中它可能很棘手，因为 matplotlib 在底层是一个图形用户界面应用程序，并拥有一些技巧，使应用程序在一个 python shell 正常工作。...注意在上面的例子中，我们没有导入任何 matplotlib 名称，因为在 pylab 模式下，ipython 将自动导入它们。...注意，在批处理模式下，即从脚本制作图形时，交互模式可能很慢，因为它用每个命令重绘图形。 因此，你可能需要仔细考虑，然后通过matplotlibrc文件而不是使用下一节中列出的函数，使其作为默认行为。
首先，可以打开Anaconda 自带的命令行Anaconda Prompt(anaconda3)，特点是可以进入anaconda命令行的基础环境， 查看python版本 此外anaconda还有ipython...miniconda https://conda.io/miniconda.html 安装miniconda（仅仅提供一个conda包管理工具），然后conda安装你需要的包 $ conda install...简单讲，Jupyter Notebook(此前被称为IPython notebook)是一个基于网页的交互式笔记本，支持运行多种编程语言。...使用 打开jupyter notebook：在命令行模式下输入 jupyter notebook 回车即可在浏览器中打开jupyter notebook，而同时当前的cmd目录就是打开jupyter后显示的目录...二、菜单栏详解： 1.File File中可以重点看Download as 可以下载成许多格式的文件。其余可以根据字面意思了解功能。 2.Edit 具体功能如下图所示，常常使用快捷键代替。
Matplotlib 的最佳用法取决于你的使用方式；粗略地说，三个适用的上下文是，在脚本，IPython 终端或 IPython 笔记本中使用 Matplotlib。...来自 IPython shell 的绘图 在 IPython shell 中以交互方式使用 Matplotlib 非常方便（参见“IPython：不只是普通的 Python”）。...IPython 笔记本中的交互式绘图，可以使用%matplotlib命令完成，其工作方式与 IPython shell 类似。...在 IPython 笔记本中，你还可以选择直接在笔记本中嵌入图形，有两种可能的选择： %matplotlib notebook将产生嵌入在笔记本中的交互式绘图 %matplotlib inline将产生嵌入在笔记本中的绘图的静态图像...在面向对象的界面中，绘图函数并不依赖于“活动”图形或轴域的某些概念，而是显式“图形”和“轴域”对象的方法。
当它被作为太空望远镜科学研究所选择的绘图包时，它得到了早期的提升。哈勃望远镜背后的科学家在财务上支持Matplotlib的开发并大大扩展了其功能。...从IPython shell绘图 在IPython shell中以交互方式使用Matplotlib非常方便（参见IPython：Beyond Normal Python）。...要启用此模式，可以在启动ipython后使用％matplotlib magic命令： 从IPython笔记本绘图 IPython笔记本是一种基于浏览器的交互式数据分析工具，可以将叙述，代码，图形，HTML...可以使用％matplotlib命令在IPython笔记本中以交互方式绘制，并以与IPython shell类似的方式工作。...一般而言选择使用哪种样式在取决于偏好，但是当面对比较复杂的图时，应该选择ax.plot()。
如果使用 IPython Notebook，可以使用相同的命令，但人们通常以特定参数使用%matplotlib： In [1]: %matplotlib inline 这将打开内联绘图，绘图图形将显示在笔记本中...对于内联绘图，在单元格下方的单元格中输出绘图的命令不会影响绘图。 例如，从创建绘图的单元格下面的单元格更改颜色表是不可能的。...在 Matplotlib 中，这是使用imshow()函数执行的。 这里我们将抓取plot对象。 这个对象提供了一个简单的方法来从提示符处理绘图。...如果你在一个单元格中创建了imgplot，你不能在以后的单元格中调用set_cmap()，并且改变前面的绘图。 请确保你在相同单元格中一起输入这些命令。plt命令不会更改先前单元格的绘图。...你也可以通过对图像绘图对象调用set_clim()方法来做到这一点，但要确保你在使用 IPython Notebook 的时候，和plot命令在相同的单元格中执行 - 它不会改变之前单元格的图。
虚拟环境的管理以使用 Miniconda[2] 为例，在上面准备好的容器中，安装并初始化，使用 Quick command line install[3] 中提供的 Linux 环境安装语句： $ mkdir...因为本文准备的容器中只有 bash shell，使用如下命令进行初始化： $ ~/miniconda3/bin/conda init bash 初始化后需要重新进入一次终端使配置生效，可退出容器之后再次进入...上面 wget 的地址如果下载较慢，可改为使用清华大学开源镜像站中的地址 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3...安装的 jupyterlab 依赖中，包括了第一个 Kernel —— ipykernel[7]，所以我们可以直接使用 Python 代码进行交互式计算： ipykernel 下面命令可以查看当前环境中存在的.../python3 重启 JupyterLab，在界面中调整 kernel 为 Bash，就可以在 notebook 中执行 bash 命令了： bash 调整 kernel 修改 kernel 在界面中的显示名
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