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在mpi4py窗口上使用活动目标同步Start()、Complete()、Post() Wait()的正确方式是什么?

在mpi4py窗口上使用活动目标同步Start()、Complete()、Post() Wait()的正确方式是:

  1. 首先,导入mpi4py库并初始化MPI环境。
代码语言:txt
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from mpi4py import MPI

comm = MPI.COMM_WORLD
rank = comm.Get_rank()
size = comm.Get_size()
  1. 创建一个窗口,并分配内存给窗口。
代码语言:txt
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win = MPI.Win.Allocate_shared(size, MPI.DOUBLE.size, comm=comm)
  1. 在窗口上进行活动目标同步。
代码语言:txt
复制
# 在窗口上进行活动目标同步之前,需要确保所有进程都已经完成了之前的操作

# 进程rank调用Start()方法开始同步
win.Fence()

# 进程rank在窗口上进行活动目标的操作
# ...

# 进程rank调用Complete()方法完成同步
win.Fence()

# 进程rank调用Post()方法开始同步
win.Fence()

# 进程rank在窗口上进行活动目标的操作
# ...

# 进程rank调用Wait()方法等待同步完成
win.Fence()
  1. 最后,释放窗口和MPI环境。
代码语言:txt
复制
win.Free()
MPI.Finalize()

在上述代码中,Start()、Complete()、Post()和Wait()是mpi4py中用于窗口同步的方法。Start()方法开始同步,Complete()方法完成同步,Post()方法开始同步,Wait()方法等待同步完成。

这种活动目标同步方式适用于需要在多个进程之间进行数据共享和同步的并行计算任务。通过使用mpi4py库提供的窗口和同步方法,可以确保进程之间的数据访问和操作按照正确的顺序进行,避免数据竞争和不一致的问题。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  • 腾讯云MPI:腾讯云提供的高性能计算服务,支持MPI并行计算框架,可用于在云上进行大规模并行计算任务。
  • 腾讯云弹性计算:腾讯云提供的弹性计算服务,可用于创建和管理云服务器,支持多种操作系统和应用场景,适用于各类计算任务的部署和运行。
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