PHPmyadmin中sql语句 SELECT * FROM `hz_article_type` WHERE FIND_IN_SET( 5, items_id ) LIMIT 0 , 30 结果
python在mysql中插入null空值 sql = “INSERT INTO MROdata (MmeUeS1apId) VALUES (%s)”%‘NULL’ %s没有引号，可以将“null”...中null写进数据库，达到NULL值效果。...%s加引号 values就是字符串，导致类型错误，插入错误。 sql = “INSERT INTO MROdata (MmeUeS1apId) VALUES (‘%s’)”%‘NULL’
序列比对是生物信息学分析中的常见任务，包含局部比对和全局比对两大算法，局部比对最经典的代表是blast, 全局比对则用于多序列比对。...在biopython中，支持对序列比对的结果进行读写，解析，以及运行序列比对的程序。...在biopython中，为不同格式，不同软件提供了统一的接口，方便我们的使用 1....该方法的返回值是一个迭代器，每次迭代，返回的是一个SeqRecord对象。 2....运行多序列比对程序 为了简化调用，在Bio.Applicaitons模块中，提供了各种应有的调用接口。
在使用excel的过程中，我们知道，根据一个坐标我们很容易直接找到当前坐标的值，但是如果知道一个坐标里的值，反过来求该点的坐标的话，据我所知，excel没有提供现成的函数供使用，所以需要自己用VBA编写函数使用...(代码来自互联网) 在Excel中，ALT+F11打开VBA编辑环境，在左边的“工程”处添加一个模块 把下列代码复制进去，然后关闭编辑器 Public Function iSeek(iRng As Range...False, False): Exit For Next If iAdd = "" Then iSeek = "#无" Else iSeek = iAdd End Function 然后即可在excel的表格编辑器中使用函数...iSeek了，从以上的代码可以看出，iSeek函数带三个参数，其中第一个和第二个参数制定搜索的范围，第三个参数指定搜索的内容，例如 iSeek(A1:P200,20)，即可在A1与P200围成的二维数据表中搜索值
作者：Mike Frank 译：徐轶韬 面临的挑战 使用敏感信息时您需要拥有审计日志。通常，此类数据将包含一个分类级别作为行的一部分，定义如何处理、审计等策略。...在之前的博客中，我讨论了如何审计分类数据查询。本篇将介绍如何审计对机密数据所做的数据更改。...特别是对于可能具有数据访问权限但通常不应查看某些数据的管理员。 敏感数据可以与带有标签的数据穿插在一起，例如 公开 未分类 其他 当然，您可以在MySQL Audit中打开常规的插入/更新/选择审计。...-p INSTALL COMPONENT "file://component_audit_api_message_emit"; 在[mysqld]中启用启动时的审计并设置选项。...重新启动MySQL服务器。 注意：有多种方法可以启用审计而无需重新启动。但是您要强制执行审计-因此，上面是您的操作方式。 以下简单过程将用于写入我想在我的审计跟踪中拥有的审计元数据。
WHERE IF(条件, true执行条件, false执行条件) 业务需求： 查询SUPPLIER_CLASS=0 and tp1.`TYPE_FLAG...
源问题 ： 有懂秒杀的兄弟吗？为什么 mysql 这样会出现超卖的问题 锁的隔离级别分为四种 未提交读 提交读 可重复读：Innodb默认级别 可串行化 Innodb默认情况下是开启了自动事务。...幻读和脏读的区别： 幻读侧重于新增和删除（同一事务中读取的数据不一致），脏读倾向于数据 Innodb通过多版本并发控制解决幻读的问题。...update语句条件中在有id情况和没id的情况下，锁级别不一样，有id是行锁，没id是表锁。 效率方面，在mysql条件中进行计算会导致索引失效。
关于我 作者博客|文章首发 golang对json序列化和反序列化的操作实在是难受，所以说用习惯了高级语言特性，再转到这些偏原生的写法上就会很难受。 不多BB，开始记录。...序列化库的选择 当写个小demo或者做个小工具，没有大规模使用场景，那使用哪个库都是一样的，因为性能的体现并不会很明显。...但是如果是在实际项目中使用，且伴随着高并发，大容量等场景，我还是推荐使用json-iterator。...= nil { fmt.Printf("unmarshal err=%v\n", err) } fmt.Printf("反序列化后 slice=%v\n", slice) 推荐阅读 Redis工具收费后新的开源已出现...GitHub上Star最高的工程师技能图谱 中国程序员最容易发错的单词 END 欢迎关注公众号 程序员工具集 致力于分享优秀的开源项目、学习资源 、常用工具 回复关键词“关注礼包”，送你一份最全的程序员技能图谱
theme: smartblue 在SQL中，SUM函数是用于计算指定字段的总和的聚合函数。...语法通常如下： SELECT SUM(column_name) AS total_sum FROM table_name; 然而，在使用SUM函数时，对于字段中的NULL值，需要特别注意其处理原则，以确保计算结果的准确性...下面将详细介绍SUM函数在不同情况下对NULL值的处理方式。...SUM函数作用字段存在非NULL值的情况 如果SUM函数作用的字段在所有匹配的记录中存在任意一条数据不为NULL，那么SUM函数的结果将不会是NULL。...这确保了计算结果的准确性，即使在记录集中存在部分NULL值。 在实际应用中，确保对字段的NULL值进行适当处理，以避免出现意外的计算结果。
在GWAS分析中，利用卡方检验，费舍尔精确检等方法，通过判断p值是否显著，我们可以分析snp位点与疾病之间是否存在关联，然而这得到的仅仅是一个定性的结论，如果存在关联，其关联性究竟有多强呢？...在关联分析中的”相关系数”则对应两个常用的统计量， risk ratio和odd ratio。...值得一提的是，在计算过程中使用了抽样数据的频率来代表发病的概率，这个只有当抽样数目非常大才适用， 所以RR值适用于大规模的队列样本。...对于罕见疾病，患病的个体数量远小于正常组的数量，出于这样的考虑，将上述模型做一个简化处理，a + b 的值用b里表示，c + d的值有d 来表示，因为a远小于b, c远小于d, 几乎可以忽略不计，此时上述公式就变成了...从上述转换可以看出来，OR其实是RR的一个估计值，其含义和RR值相同。 通过OR值来定量描述关联性的大小， 使得我们可以直观比较不同因素和疾病之间关联性的强弱，有助于筛选强关联的因素。 ·end·
S君小故事：存储选型难在何处?S君是一家公司的存储工程师，每当业务部门提出新的存储设备需求时，他就要配合系统架构师共同确定产品方案。这可不只是数据库放在SAN、共享文件放NAS那么简单。...根据我们的理解，存储选型的关键大致有以下几点： ✎充分理解业务需求;✎了解候选供应商的产品、技术特点;✎新设备能否良好兼容现有IT环境中的设备?...在满足用户现有需求的基础上，如果能提供未来扩展空间(容量/性能)也是一个有吸引力的地方。 在VDI应用中，集群NAS是否比传统单/双控NAS更好?它能够提供那些更多的价值?...员工的虚拟桌面获得更好的响应能力，在Citrix XenDesktop环境中的应用明显运行地更快。“作为迁移到戴尔Compellent存储的一个收益，我们看到20%的应用性能提升”，他表示。...如上图，在业界标准的SPECsfs NFS性能测试中，戴尔FS8600根据设备数量的配置不同，在2控、4控和8控的情况下，分别测得131,684、254,412和494,244每秒文件操作数(OPS)
本次巡展以“智算 开新局·创新机”为主题，腾讯云存储受邀分享数据湖存储在大模型中的应用，并在展区对腾讯云存储解决方案进行了全面的展示，引来众多参会者围观。...会中腾讯云高级产品经理林楠主要从大模型的发展回顾、对存储系统的挑战以及腾讯云存储在大模型领域中的解决方案等三个角度出发，阐述存储系统在大模型浪潮中可以做的事情。...同时在OpenAI的研究中，研究人员也发现：在使用相同数量的计算资源进行训练时，更大的模型可以在更少的更新次数后达到最优的性能；模型性能随着训练数据量、模型参数规模的增加呈现幂律增长趋势。...在算法层面则需要关注确保模型的产出符合业务预期，一方面是提供高质量的内容产出，另一方面则需要确保内容是符合相关规范和要求的。 所以，大模型的这些技术特点，总结出来是存储系统中的“多快好省”。...对象存储服务作为统一的数据存储池，提供了快速、便捷的公网接入、数据传输和海量存储能力。
全文概览 文章探讨人工智能和机器学习（AI/ML）数据管道中的存储解决方案，强调了固态硬盘（SSD）尤其是NVMe SSD在不同阶段的应用价值。...在这张表中，基于 FIO 的性能分析是通过执行不同的读写操作类型来测量存储设备在 AI/ML 工作负载中的表现。...这些数据帮助评估不同存储方案在 AI/ML 场景中的适用性。...区分 两种业务场景： Cloud（云端）： 左图 作为 GPU 服务器中的 NVMe 数据缓存驱动器这里的 SSD 用作 GPU 服务器中的数据缓存层，以提供高速度的存储访问，帮助处理高速的数据流动。...在全闪存高性能层中，支持较低性能的 HDD在这个层次，SSD 主要作为高性能存储，与较低性能的硬盘（HDD）共同工作。
对于一般的INT、CHAR、tinyint等数据类型，他们占用的存储空间都是以Byte字节为单位的，但是BIT类型由于只有0和1或者说false和true，这种情况只需要一个Bit位就可以表示了，那么在...例如这样一个表： CREATE TABLE tt ( c1 INT PRIMARY KEY, c2 BIT NOT NULL, c3 CHAR(2) NOT NULL ) SQL Server在存储表中的数据时先是将表中的列按照原有顺序分为定长和变长...在数据页中存储数据时先存储所有定长的数据，然后再存储变长的数据。...0表示只输出页头；1则不会输出所有内容，只是输出有数据的内容；2表示完整的输出这个页的内容，3则和1差不多，但是要每条记录分别列出列的值。...关于数据行的具体格式我就不在这里多说了，在《SQL Server 2005技术内幕 存储引擎》中有详细介绍。我们插入的数据从第5个字节开始，是01000000 016161。
首先我们考虑如何在字符串中删除一个字符。由于字符串的内存分配方式是连续分配的。我们从字符串当中删除一个字符，需要把后面所有的字符往前移动一个字节的位置。...在具体实现中，我们可以定义两个指针(pFast和pSlow)，初始的时候都指向第一字符的起始位置。当pFast指向的字符是需要删除的字符，则pFast直接跳过，指向下一个字符。...这样，前面被pFast跳过的字符相当于被删除了。用这种方法，整个删除在O(n)时间内就可以完成。 接下来我们考虑如何在一个字符串中查找一个字符。当然，最简单的办法就是从头到尾扫描整个字符串。...我们可以新建一个大小为256的数组，把所有元素都初始化为0。然后对于字符串中每一个字符，把它的ASCII码映射成索引，把数组中该索引对应的元素设为１。...这个时候，要查找一个字符就变得很快了：根据这个字符的ASCII码，在数组中对应的下标找到该元素，如果为0，表示字符串中没有该字符，否则字符串中包含该字符。此时，查找一个字符的时间复杂度是O(1)。
Functions在JavaScript中是作为 'first class objects' 存在的。...(); ``` Functions在JavaScript中是作为 first class objects存在的好处是：可以减少重复性的代码 能够在程序中以function的形式传递逻辑，就意味着可以把重复的代码写为一个库函数...如果在库函数中的逻辑有问题的话，在代码中只需要在一个地方修改。另外，你还可以得到一份美味甜食的清单并且好孩子在圣诞节也会得到他们的礼物。...方法(methods)只不过是特殊的properties(该properties的值是函数) Objects methods 在JavaScript中没什么特殊的。...simple objects，constructor functions和prototype都涉及到了‘把functions作为右值赋值给object的properties’。
min_val, length # 测试 seq = [1, 2, 3, 4, 5] max_val, min_val, length = get_sequence_info(seq) print("最大值：...", max_val) print("最小值：", min_val) print("元素个数：", length) 解释一下代码： 第1行定义了一个名为get_sequence_info的函数，输入参数是一个序列...第2~4行在序列上使用内置函数max、min、len分别求出序列的最大值、最小值和元素个数。 第5行使用元组以逗号分隔的方式返回以上三个结果。...第811行创建一个序列`seq`，并在第1315行调用get_sequence_info函数，将返回元组中的值赋给对应的变量max_val、min_val和length。 最后输出相关信息。...使用元组作为函数返回值的好处是可以方便地在函数返回多个数值，而不需要显式构建字典或列表等数据结构。
优化器： 按照 MySQL 认为最优的方案去执行。 执行器: 执行语句，然后从存储引擎返回数据。 ...现在最常用的存储引擎是 InnoDB，它从 MySQL 5.5.5 版本开始就被当做默认存储引擎了。...连接建立后，执行查询语句的时候，会先查询缓存，MySQL 会先校验这个 sql 是否执行过，以 Key-Value 的形式缓存在内存中，Key 是查询预计，Value 是结果集。...MySQL 查询不建议使用缓存，因为查询缓存失效在实际业务场景中可能会非常频繁，假如你对一个表更新的话，这个表上的所有的查询缓存都会被清空。...语句有多个字符串组成，首先要提取关键字，比如 select，提出查询的表，提出字段名，提出查询条件等等。
city,name,age from t where city='杭州' order by name limit 1000 ; 排序过程： 初始化一个sort buffer 我们对 city进行了索引的创建所以通过索引将...city为杭州的筛选出来；（减少全表扫描） 将筛选出来的 city age name 字段放在内存中的 sortbuffer 中（sort buffer 为排序开辟的一块新内存） 直到不符合查询的条件...（就算是limit等于1000 在这一步也会查出比1000多的数据 在这块分页是不起作用的 ） 一直重复第三步 将符合条件的在所有数据存入 sort buffer 中 通过name 进行快速排序。...还有一种就是通过rowId 排序（这种情况是当一行数据过大的时候） 直接上 流程图 ： ?
今天正在吃饭，一个朋友提出了一个他面试中遇到的问题，MySQL允许在唯一索引字段中添加多个NULL值。...： INSERT INTO `test` VALUES (1, NULL); INSERT INTO `test` VALUES (2, NULL); 并没有报错，说明MySQL允许在唯一索引字段中添加多个...我们可以看出，此约束不适用于除BDB存储引擎之外的空值。对于其他引擎，唯一索引允许包含空值的列有多个空值。...网友给出的解释为： 在sql server中，唯一索引字段不能出现多个null值 在mysql 的innodb引擎中，是允许在唯一索引的字段中出现多个null值的。...**根据这个定义，多个NULL值的存在应该不违反唯一约束，所以是合理的，在oracel也是如此。 这个解释很形象，既不相等，也不不等，所以结果未知。
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