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    mysql数据库查询数据的语句怎么写_mysql数据库多表查询

    单表查询 1、普通查询 (1)命令:select * from ;//通匹 (2)命令:select from ; 2、去重查询(distinct) 命令:select...distinct from 3、排序查询(order by) 升序:asc 降序:desc 降序排列命令:select from order...命令:mysql>select id, Sum(score) from result group by id; 多表查询 一、等值查询 现在有两个表: 现在要查询年龄小于20岁学生的不及格成绩...: 可见等值查询效率太低 二、连接查询 1、外连接查询 (1)左外连接查询 假设我们依旧使用的是上面的两个表,任然查询年龄小于20岁学生的不及格成绩 我们利用左外连接查询,先将学生表中所有年龄小于...如果存在左表过滤出来的数据,右表没有匹配上,这样的话右表就会出现NULL; (2)右外连接查询 select a.id,score from (select id,age from stu where

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    MYSQL 8 VS MYSQL 5.7 复杂查询 到底好了多少

    MySQL 8 最终是要大面积替换MYSQL5.7 , 之前的文字可能给人感觉MYSQL 8 还不如 MYSQL 5.7 ,实际上不然,任何东西新的一定有问题,解决解决就好了,复杂查询这块 MYSQL...下面是MYSQL 8 和 MYSQL 5.7 一个稍微复杂查询的执行计划 对比上面的图,一样的语句,一样的数据库,一样的表,一样的数据行数和内容,mysql 8 由于各种优化,去掉了 using firesort...当然也有一些差强人意的,下面的两个查询时间上基本相同,可能需要更多的将语句重新格式的时间,mysql 8 还慢了0.2秒 MYSQL 8 总体来说mysql hash join , 免filesort...的新功能对大部分查询语句是有帮助的,但实际上测试中有些简单的语句,MYSQL 8 并不能占据什么便宜,或者说还可能会比MYSQL 5.7 慢了“一眨眼” 的功夫。...而如果本身就是从其他数据库迁移过来的系统,语句写的比较“水”,则更换MYSQL 8 会让一些SQL 跑的好看一些, 期待MYSQL 也能并行查询

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    MYSQL数据库-复合查询

    MYSQL数据库-复合查询 零、前言 一、基本查询 二、多表查询 三、自连接 四、子查询 1、单行子查询 2、多行子查询 3、多列子查询 3、from子句中使用子查询 五、合并查询 1、union 2...、union all 零、前言 本章主要讲解学习MYSQL数据库的复合查询,前面我们讲解的mysql表的查询都是对一张表进行查询实际开发这远远不够 一、基本查询 示例: 查询工资高于500...实际开发往往数据来自不同的表,所以需要多表查询。...,单行数据;多行子查询是指返回单列多行数据,都是针对单列而言的,而多列子查询则是指查询返回多个列数据的子查询语句 示例:查询和SMITH的部门和岗位完全相同的所有雇员,不含SMITH本人 3、from...(部门名,编号,地址)和人员数量 五、合并查询 实际应用,为了合并多个select的执行结果,可以使用集合操作符 union,union all 1、union 该操作符用于取得两个结果集的并集

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    Mysql数据库-子查询

    Mysql数据库-子查询 1. 什么是子查询 # 子查询定义 ## B语句作为A语句的一部分,B语句是select查询语句,那么B语句称之为子查询,内层查询(子集,subquery) -- 1....首先我们需要有准备好的数据emp表,下面来查询一下这张表:工资salary最高的员工 -- 对于这种需求,我们一般是分为两个步骤来进行查询的:首先查询emp表的最高工资salary,然后基于最高工资...执行: 子查询的执行的次数依赖于外部查询,外部查询每执行一行,子查询执行一次 解释: 子查询查询条件依赖于外层查询的某个值,所以子查询的处理不只一次,要反复求值,以供外层查询使用....子查询 exists 之后 熟悉 exists 的子查询使用之前,我们首先要了解一下 exists 的基本语法格式: # 语法: exists(完整的查询语句) # 特点: exists子查询...> -- 从上面的两个执行结果,我们已经知道了 exists 与 in 都可以实现查询结果,那么 exists 与 in 操作上有什么区别呢?

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    数据库MySQL查询优化

    MySQL发送查询请求,到底做了什么工作? 下图是MySQL查询执行流程图: ? •客户端发送一条查询给服务器。•服务器先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立刻返回查询缓存的结果。...2.关联子查询 MySQL的子查询实现是非常糟糕的。...列表的选项有专门的优化策略,一般会认为MySQL会先执行子查询返回所有包含author_id 为1的book_id。...book_id IN (1,21,3,45,656,766,213,123) 但是,MySQL会将相关的外层表压到子查询的,就是下面的样子: SELECT * FROM book WHERE EXISTS...•table: 查询的是哪个表•partitions: 匹配的分区•type: join 类型•possible_keys: 此次查询可能选用的索引•key: 此次查询确切使用到的索引.

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    MySQL数据库查询

    连接查询 - 自连接 1、自连接查询 左表和右表是同一个表,根据连接查询条件查询两个表的数据。...SQL语句,子查询被嵌入到一对小括号里面 数据库设计之三范式 1、数据库设计之三范式的介绍 范式: 对设计数据库提出的一些规范,目前有迹可寻的共有8种范式,一般遵守3范式即可。...实体: 用矩形表示,并标注实体名称 属性: 用椭圆表示,并标注属性名称, 关系: 用菱形表示,并标注关系名称 一对一 一对多 多对多 一对一的关系: 说明: 关系也是一种数据,需要通过一个字段存储...1对1关系,表A或表B创建一个字段,存储另一个表的主键值 一对多的关系: 说明: 1对多关系,多的一方表(学生表)创建一个字段,存储班级表的主键值 多对多的关系: 说明: 多对多关系,新建一张表...开发流程是先画出E-R模型,然后根据三范式设计数据库的表结构 外键SQL语句的编写 1、外键约束作用 外键约束:对外键字段的值进行更新和插入时会和引用表字段的数据进行验证,数据如果不合法则更新和插入会失败

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    怎样 Unity 创建 UI

    在这篇文章,我会指导你 unity 的菜单如何创建一个简单的暂停菜单。...层级视图『Hierarchy』右键然后选择 UI -> Canvas。 UI-2 unity 对于所有的 UI 组件都需要 Canvas 。本质上,canvas 是你放置 UI 组件的容器。...UI-6 我的界面如下: UI-7 你可能最先注意到我们文本框中使用的 tag。Unity 可以使用富文本,它允许你使用标记 tag 值来修改文本的外观。本例,我们指定粗体,红色字体。...让这些按钮起作用之前,让我们菜单添加最后一个组件 层级视图中右键点击『Panel』对象 选择 UI –> Text 左键点击这个新文本对象并且改变文本内容为『Time Since Startup...在你的场景创建一个空的游戏物体,命名为『_GM』 层级视图中选中『_GM』然后检视视图中选择『Add Component』 向下滚动并且选择『New Script』。

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    MySQL数据库——连接查询

    概述: 连接查询的作用将多张表进行内容上的连接,查看数据时可以同时看到多张表的多个数据 连接查询的分类 内连接查询 左连接查询 右连接查询 自连接查询 语法 #内连接 SELECT * FROM...inner join 实现多表查询查询共有记录。...SELECT * FROM 表1 inner join 表2 on 表1.字段=表2.字段 左连接查询 left join 以左表为主,查询右表的数据。若右表不存在数据,则返回null。...SELECT * FROM 表1 left join 表2 on 表1.字段=表2.字段 右连接查询 right join 以右表为主,查询左表的数据。若左表不存在数据,则返回null。...SELECT * FROM 表1 right join 表2 on 表1.字段=表2.字段 自连接查询 inner join 左表和右表是同一个表,查询两个表的数据。

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    pythonmysql数据库存取emoji😀

    emoji就是我们聊天的时候的特殊表情, 是特殊字符(非字符串), unicode编码起始为 1F600 , 占用4个字节, 不同的终端显示可能不同,但是都是表示的同一个对象.比如 "草莓" 这个表情, 浏览器上效果如下但是微信上效果如下图片在...mysql workbench上效果如下(作为字符)图片emoji完整表情可以查看: https://unicode.org/emoji/charts/full-emoji-list.htmlpython...cat)print(type(strawberry), type(cat))print(strawberry.encode(), cat.encode())图片发现emoji是字符串类型, 编码是4字节.mysql...存取emoji存通过上面发现emoji是字符串(这跟python语言有关, 实际上是字符), 占用4个字节, 所以得使用 utf8mb4 字符集(mysql低版本默认为utf8mb3)mysql建表如下

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    MYSQL 查询技巧 与 MYSQL 8 并行查询

    最近公司的系统一点点的开始了拆分,从ORACLE 转移到 MYSQL ,部分程序员的想法使用MYSQL还是没有转变过来,直接将ORALCE查询语句直接搬到了MYSQL。...使用MYSQL 重要的两点,1 逻辑上移,数据库不在是承担你逻辑的第一选择,程序的比重将变得更重要 2 数据库容器化,数据库将变得不再那么重要,而是仅仅是承载数据的地方,或者甚至高级的设计,数据库将变得可有可无...这就直接抛出一个问题,就是MYSQL查询技巧还重要吗?当然如果你还要用MYSQL 来进行数据库的提取和查询,那就必须重视MYSQL查询技巧。...下面我们可以看看MYSQL 的index merge 的功能到底能提升查询性能多少 1 我们先关闭index_merge 很明显,索引都白搭了 2 我们打开index_merge 明显看到,查询中使用...(*) 这样经常被诟病的查询方式也并行度获益。

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    MySQL怎样处理排序⭐️如何优化需要排序的查询

    前言MySQL查询中常常会用到 order by 和 group by 这两个关键字它们的相同点是都会对字段进行排序,那查询语句中的排序是如何实现的呢?...当使用的查询语句需要进行排序时有两种处理情况:当前记录本来就是有序的,不需要进行排序当前记录未保持顺序,需要排序使用索引保证有序对于第一种情况,常常是使用二级索引索引列的有序来保证结果集有序,从而不需要进行排序对于表...时,则会将查询需要的所有字段放入sort_buffer,然后对需要排序的列进行排序,最后返回结果当查询需要的字段长度大于 max_length_for_sort_data 时,只会将需要排序的字段和主键值放入...sort_buffer,等到排序后再去查询聚簇索引获取需要查询的列(相当于又多了一次回表)sort_buffer中进行排序时,如果内存足够则会在内存中进行排序,如果内存不够则会使用磁盘的临时文件来辅助排序开启...进行排序,当查询字段的长度未超过限制时,sort_buffer每条记录会存储需要查询的列如果超过限制,则sort_buffer只会存储需要排序的列和主键值,排序后再通过主键值进行回表获取需要查询的列当数据量太大不够在内存中排序完

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