在n最大数据帧中仅找到一个值
，可以使用搜索算法来解决这个问题。常见的搜索算法有线性搜索、二分搜索和哈希搜索。
- 线性搜索：逐个遍历数据帧中的值，直到找到目标值或遍历完所有值。线性搜索的时间复杂度为O(n)。
- 二分搜索：前提是数据帧已经按照某种顺序排列。首先比较目标值与数据帧中间值的大小关系，如果相等则找到目标值；如果目标值小于中间值，则在数据帧的前半部分进行二分搜索；如果目标值大于中间值，则在数据帧的后半部分进行二分搜索。每次搜索都将数据帧的大小减半，因此二分搜索的时间复杂度为O(log n)。
- 哈希搜索：将数据帧中的值存储在哈希表中，通过哈希函数将值映射到哈希表的索引位置。然后，通过查询哈希表来查找目标值。哈希搜索的时间复杂度为O(1)，但需要额外的空间来存储哈希表。
这些搜索算法可以根据具体的场景选择使用。例如，如果数据帧较小且无序，线性搜索可能是最简单和有效的方法。如果数据帧已排序且较大，可以选择二分搜索。如果需要频繁地进行查找操作，可以考虑使用哈希搜索来提高效率。
腾讯云提供了多个与搜索相关的产品和服务，例如腾讯云搜索引擎（Tencent Cloud Search）和腾讯云文本搜索（Tencent Cloud Text Search）。这些产品可以帮助开发者构建高效的搜索功能，并提供了丰富的API和工具来满足不同的搜索需求。您可以通过访问腾讯云官方网站了解更多关于这些产品的详细信息和使用指南。
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非常基本的Pandas用户，但我在这里遇到了一个障碍。
所以我有一个名为dg的数据帧，它有一个名为'user_id‘的列，还有另外两个目前不需要的列。我还有另外两个数据帧(data_conv和data_retargeting)，它们包含相同的列名和一个名为“timestamp”的列，但是每个“user_id”都有多个时间戳。
我需要在dg中为找到的最小和最大‘时间戳’创建新列。
我目前可以通过一些非常冗长的方法来处理iterrow行，但是对于大约16000的数据帧，它需要45分钟，我想减少它，因为我有更大的数据帧来运行这个数据帧。
for index,row in dg.i
浏览 0提问于2015-05-19得票数 0
这个问题可能已经在任何地方得到了回答，但是我是R的新手，在寻找了几个小时的解决方案后，我没有找到任何东西，所以我提前为一个可能多余的问题道歉。 我有一个由3列和超过10.000行组成的数据帧。列有时间、速度和加速度。我想要做的是只选择那些速度等于3、3.2、3.4或3.6的行...直到出现在该特定数据帧中的速度的最大值(想象最大值是10.3。因此，我想要过滤的最后一个值将是10.2)。但是，这个最大值在未来的数据帧中会有所不同(这是来自具有特定最大速度的足球运动员的数据)。 我的数据框名为"ASdata“，我想创建另一个名为"ASdata_only”的数据框，其中只包含速度为
浏览 19提问于2021-11-22得票数 2
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如何扩展数组列，使数组中的每个元素都成为数据帧中的一列？ 数据帧包含数组列，并且数组的大小不固定。这意味着，第一行中的阵列列可以具有n个元素，而第二行中的阵列列可以具有m个元素。 我尝试过explode()函数，但这会将数组拆分为行而不是列。 Input dataframe
+---+------------------------------------------+
|id |arr |
+---+------------------------------------------+
|1 |[{cid = a
浏览 11提问于2019-01-02得票数 1
我正在使用一个熊猫数据帧。我尝试创建一个新列data' labels '，它包含的标签由列data‘’diff‘中行i和行i+n之间的值变化确定，用于整个数据帧的长度。
我想像一下下面的内容，但是这会返回错误：
for i in range(len(data['diff'])-1):
data.loc[data['diff'][i] >= data['diff'][i+n], 'Labels'] = 'A'
data.loc[data['diff'][i] &l
浏览 0提问于2016-02-22得票数 0
1回答
我有一个有数百万行的数据帧。我需要获取原始数据帧中存在的数十万个元素的相应索引。
我目前使用的代码是：
df[df['processed_col'] == element.index[0]
找到'element'在整个数据帧中的位置。
有没有一种方法可以接受像element1, element2,..., elementN这样的列表作为输入，它将返回相应索引的列表，而不是执行非常长的循环：
df[df['processed_col'] == [element1, element2, ..., elementN].index[0]
浏览 0提问于2016-08-24得票数 1
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2回答
我有一个列表x2，它有两个数据帧，x和x1。这两列都有4列: n，m，l和k。我想选择列k的最大最后值的数据帧。
在下面的示例中，我希望选择数据帧2，因为对于数据帧1，列K中的最后一个值大于列K中的最后一个值。
x <- data.frame(n = c(2, 13, 5),m = c(2, 23, 6),l = c(2, 33, 7),k = c(2, 43, 8))
x1 <- data.frame((n = c(2, 3, 15),m = c(2, 3, 16),l = c(2, 3, 17),k = c(2, 3, 18))
x2<-list(x,x1)
浏览 6提问于2016-08-17得票数 0
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我有大约20个数据帧，它们的格式和尺寸完全相同，有6列。每个数据帧之间的唯一区别是第六列中的不同值。我想循环遍历所有的数据帧，这样我就可以得到第六列的所有数据帧的最小值。我的计划是列出向量中的所有数据帧，然后循环遍历向量，然后循环遍历数据帧的每一行，尽管我不确定如何实现这样的东西。如果有任何建议，我将不胜感激。
浏览 28提问于2018-08-16得票数 -6
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1回答
透视R中时间序列上的丝带
、、、、
因此，我一直在尝试将半透明的丝带添加到时间序列图中。我已经用ggplot对条形图做了同样的处理，这是非常有效的，但是由于我处理的时间序列的数据太大，我不能把它输入到一个数据帧中(从加载到R中的microsoft excel逗号分隔值文件中工作)。因此，希望能够将其转换为数据帧或在其上绘制半透明块。 下面的代码和相关的错误消息。 plot(Nitrate_Interp~RiverWensum$Rdates, type="l", xlab="Time", ylab="Nitrate (mg N L)", las=1,
col="black
浏览 18提问于2020-04-10得票数 2
2回答
我有两个数据帧，其中包含以下内容：
DF1:一些与某些坐标相关的数据，n行：
ID1 Lat1 Lon1
ID2 Lat2 Lon2
ID3 Lat3 Lon3
...
ID_n Lat_n Lon_n
DF2:与另一个坐标相关联的一些不同数据，s行：
ID'1 Lat'1 Lon'1
ID'2 Lat'2 Lon'2
ID'3 Lat'3 Lon'3
...
ID'_s Lat'_s Lon'_s
请注意n!=s。
我需要做的是，使用python/p
浏览 0提问于2020-02-08得票数 0
2回答
我正在开发一个数据记录应用程序，它将大约每隔100ms向SQLite数据库写入一行。在不使用事务的情况下，以此间隔插入100行需要20秒-是正常时间的两倍。
SQLite是否提供了任何可以帮助我做的事情，或者它是我自己的解决方案(例如，每N行或N秒提交一次事务)？
浏览 2提问于2015-07-16得票数 3
1回答
我想知道，在下面的标准和时间(可能是复杂的)下，会有这样的数据结构吗？
如果我们获得一个未排序的列表L，就会生成一个数据结构，如下所示：
构建(L，X) -在O(n)时间内，我们从n个元素的未排序列表构建结构S
在O(lg n)下插入(y，S)，我们在结构S中插入z
DEL-MIN(S) -在O(lg n)下，我们从S中删除极小元素
DEL-MAX(S) -在O(lg n)下，我们从S中删除极大元
在O(lg n)下，我们从S中删除上内侧(天花板函数)元素。
问题是列表L没有排序。这样的数据结构能存在吗？
浏览 0提问于2018-04-21得票数 0
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1回答
基于FS的运动估计
、、、
我想用FS方法进行运动估计，但我需要找到NNMN.I，我不理解⊗符号。该形式为NNMN(m，n) =∑∑LBPt(i，j)⊗LBPt−1(i + m，j+ n)。LBPt为−s≤m，n≤s−1−1为当前图像.LBPt-1是参考图像帧(以前的图像).其中，LBPt和LBPt−1分别是当前帧和参考帧的LBP变换，而s是搜索range.NNMN捕获当前帧和参考帧中宏块中心像素周围的不匹配邻居的数目。
浏览 4提问于2014-04-28得票数 0
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我有一份数据帧列表。数据帧具有以下列：Dist、GPSSpeed_kmh。我想要在绘图的特定点绘制左弯标志的png。我对数据帧df使用了以下代码，结果如下所示： ggplot(df, aes(Dist, GPSSpeed_kmh)) +
geom_point(size = 1) +
geom_smooth(se = TRUE, span = 0.7) +
scale_x_continuous(limits = c(-20,11),breaks = seq(-30, 10, by = 10), labels = abs(breaks)) +
geom_vl
浏览 6提问于2019-04-12得票数 0
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2回答
我有一个数据帧，看起来像这样：
0 20 val option
0 2.0 11.0 0 option1
1 14.0 13.0 0 option2
2 17.0 2.0 0 option3
3 10.0 16.0 180 option1
4 15.0 12.0 180 option2
5 3.0 5.0 180 option3
我想为每个"val“列找到最大化数据框(第0列和第20列)左侧的值的”选项“。换句话说，我想用这个数据帧来结束：
val 0 20
0 0 option3 o
浏览 0提问于2020-11-27得票数 0
我有一个3 x 8数据帧，我需要从该数据帧中提取与最高值(第1列)匹配的日期(第3列)。
例如,
1 0.931 2015-03-20 Friday
2 -0.105 2015-03-23 Monday
3 -0.470 2015-03-24 Tuesday
4 -0.149 2015-03-25 Wednesday
最高值为0.931，因此我需要在星期五提取该值。
谢谢。
浏览 0提问于2017-11-10得票数 0
我已经捕获了一个使用的纯TCP攻击。它将捕获的帧长度显示为54字节。IP报头(20字节)+ TCP报头(20字节)+ Src MAC (6字节)+ Dst MAC (6字节)+帧类型(2字节)。我没有看到CRC (4字节)字段。我知道以太网的最小帧长是64字节(46 + 18)，最大帧长是1518字节。我为什么不在网络监视器上看到这个呢？以太网帧的数据字段的值为46-1500。IP数据是否以6个八位数的零填充以使总帧长度为46？
找到了答案:通过以太网发送的数据包的数据字段的最小长度为46辛特。如有必要，应填充数据字段(八进制为零)，以满足以太网最小帧大小。此填充不是IP数据包的一部分，也不包
浏览 2提问于2011-04-04得票数 5
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我想验证数据帧的列中是否有离群值，知道它肯定是在增加或减少 例如，数据帧df_bad正在增长，其数据如下： df_bad = pd.DataFrame([1,2,-3,1,5,8,7],index=[0,10,20,30,40,50,60]) 应将正确的数据帧更正为： df_correct = pd.DataFrame([1,2,3,4,5,6,7],index=[0,10,20,30,40,50,60]) 在标识索引20、30和50不正确的情况下，由于行df_bad.loc[20]的值小于前一行的值，行df_bad.loc[30]的值大于其前一行，然而，不大于最高校正值(df_bad.lo
浏览 6提问于2021-08-13得票数 1
2回答
我有一个很大的时间序列集，我在每个时间索引中通过绝对值累积最大值和最小值。作为我尝试实现的一个示例，对于两列中的数据： Data
[ 1, 2]
[-3,-4]
Max Min
[ 2] [ 1]
[-4] [-3] 我当前的实现是使用这些函数来确定两个值中的哪一个具有更高的绝对值(比较平方比使用abs()函数略快)。 def max_abs(a,b):
if(a**2 > b**2):
return(a)
else:
return(b)
def min_abs(a,b):
if(a**2 < b**2):
浏览 52提问于2020-09-25得票数 1
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我有多个数据帧，数据帧的行数在8,9,10之间变化。我想取8,9行的数据帧，并将它们添加到0行中-使它们也有10行。 最好的方法是什么？
浏览 19提问于2019-06-17得票数 1
2回答
我有一个带有排序列的dataframe，如下所示：
df = pd.DataFrame({q: np.sort(np.random.randn(10).round(2)) for q in ['blue', 'green', 'red']})
blue green red
0 -2.15 -0.76 -2.62
1 -0.88 -0.62 -1.65
2 -0.77 -0.55 -1.51
3 -0.73 -0.17 -1.14
4 -0.06 -0.16 -0.75
浏览 0提问于2018-11-15得票数 3
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我有一个脚本，可以将系统日志文件读取到pandas数据帧中，并从这些数据帧生成图表。图表适用于较小的数据集。但当我面对更大的数据集时，由于更长的数据收集时间框架，图表变得太拥挤而无法辨别。
我计划对数据帧进行重采样，以便如果数据集超过一定大小，我将对其进行重采样，以便最终只有SIZE_LIMIT行数。这意味着我需要过滤数据帧，这样每个n= actual_size/SIZE_LIMIT行都会聚集到新数据帧中的一行。agregation可以是平均值，也可以是第n行。
我对熊猫不是很熟悉，所以可能错过了一些明显的方法。
浏览 2提问于2013-01-30得票数 4
回答已采纳
我是Spark/Scala的新手，所以我有很多问题，其中之一就是。我有一个数据帧，其中包含代码，描述，depdelay。列code有重复的值示例(EA)我想在新列中使用code的不同值和depdelay的min，max，avg。
浏览 0提问于2019-08-28得票数 0
我有一个不能准确查找的mp4文件，向后查找速度很慢。我认为这是由严重压缩的编码造成的。
用AVFoundation重新编码这个文件的最好方法是什么，这样我就可以使每一帧都成为关键帧？
浏览 1提问于2017-08-14得票数 0
最近我想做一些排序、计算，并在数据帧中找到最大值。例如：
data = {'Name':['Penny','Ben','Benny','Mark'],
'Eng':[5,1,4,3],
'Math':[1,5,3,2],
'Physics':[2,5,3,1],
'Sports':[4,5,2,3],
'Total':[12,16,12,9]}
df
浏览 0提问于2020-11-11得票数 2
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1回答
这就是我所做的，给定h=5，得到ARL=2.5的值。
C=[1,5,8,9,7,8,1,2,5,5]
h=5
n=10
ooc=C>h
lenOOC = sum(ooc)
lenOOC
>4
p=lenOOC/n
p
>0.4
ARL=1/p
ARL
>2.5
但是现在我需要的是给出ARL的值和计算h=的值吗？例如，使用相同的数据集C。
ARL=1.428571
n=10
lenOOC=n/ARL
lenOOC
>7...
如何才能得到h的值？给ooc=C>h。
希望你们都能理解我想问的..。谢谢helping..=]]
浏览 0提问于2018-05-20得票数 0
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1回答
我想对基于S/N和Metric列的数据帧进行比较，以查找与df2中的最新值相比发生更改的值： df1
# S/N Age Metric
# 0 001 2.59 1.01
# 1 002 3.57 2.42
# 2 003 3.99 3.12
df2
# S/N Age Metric
# 0 001 2.46 4.29
# 1 001 2.50 2.46
# 2 001 2.54 2.47
# 3 002 1.78 1.24
# 4 002 1.82 2.42
# 5 003 3.
浏览 15提问于2020-09-23得票数 0
1回答
我正在尝试绘制一个数据帧，其中x轴作为月份，y轴作为交易额。amount列的最大值约为8,000。
由于大约有12,000条记录，因此每天都有多个交易。
代码
s = sns.FacetGrid(df_time[df_time['movement']=='credit'],row='month',height=5,aspect=1.8)
s.map(sns.lineplot,'day','amount')
s.fig.subplots_adjust(top=0.95)
s.fig.suptitle('Tra
浏览 2提问于2020-07-24得票数 1
我需要从run_date中减去10天，然后对数据帧应用过滤器。然而，在运行下面的代码时，得到了错误。-错误: AnalysisException：“给定输入列cust，activity_day；；\n‘’Filter (to_date(activity_day#1341，Some(YYYY-MM-DD)) > date_sub(cast(to_date('2020-01-10，Some(YYYY-MM-DD)) as date)，10))\n+- LogicalRDD cust#1340L，activity_day#1341\n”。 数据： df = spark.createD
浏览 7提问于2021-09-03得票数 0
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我有一个很大的dataframe，并且正在尝试将一个自定义函数应用于其中一列。但是，由于该函数是对网站的GET请求，因此它相当慢，apply函数在大约一个小时后中断。 因此，我目前的想法是将数据帧分解为每个N行的子样本，应用自定义函数，并将结果附加到csv。我想知道执行此操作的最理想方法，特别是在迭代N行并每N行保存到csv的部分。 提前感谢！
浏览 10提问于2021-10-04得票数 0
2回答
我是R的新手，我尝试使用一个函数来测试包含600多个变量的大型数据帧中的异常值，除了最后两列之外，所有变量都是数字。我尝试了outliers包中的离群值函数，一次测试一列，最后得到了一个我无法使用的数值向量。有没有更好的方法来识别数据帧中的所有异常值。
myout <- c()
for (i in 1:dim(training)[2]){
if (is.numeric(training[,i])) {
myout <- c(myout,outlier(training[,i])) }
}
浏览 2提问于2013-03-05得票数 1
这是我写的代码，但它在这个测试用例中总是给出错误的ans：(输入格式:以空格分隔的级别顺序形式的元素(如类中所做的)。顺序是- Root_data，n (No_Of_Child_Of_Root)，n个子元素，依此类推)
1 3 20 30 40 1 90 2 50 6 1 100 1 150 17 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 85 86 87 88 89 92 93 94 95 96 1 80 1 83 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
ie 1:20,30,40
20:90
30:50,6
40
浏览 0提问于2020-04-13得票数 0
我刚接触过网络，只是一个关于帧大小的问题。我在读一本书，上面写着：
<#>An字符/字节填充的有趣特性是，帧的大小取决于在帧的有效负载中发送的数据。事实上，不可能使所有帧的大小完全相同，因为任何帧中可能携带的数据都是任意的。
我很困惑，让我们来传输10 am的数据，如果我们将帧体的大小限制为500字节，不管我们在每个帧中填充字节多少次，帧的大小总是固定的，除非书意味着“实际有效的数据”，对吗？
浏览 0提问于2020-04-22得票数 1
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根据RFC 6455关于websocket的规范，数据帧结构如下：
frame-fin ; 1 bit in length
frame-rsv1 ; 1 bit in length
frame-rsv2 ; 1 bit in length
frame-rsv3 ; 1 bit in length
浏览 0提问于2018-02-02得票数 0
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1回答
我试图使用关联来跟踪一个对象。我在一个更大的图像中找到一个更小的补丁，一帧一帧。为此，我将在修补程序中找到移位，在相关性最大的地方，使用新的补丁更新修补程序。
我的代码是：
cv::Mat im_float_2,imagePart_out;
cv::Mat im_floatBig;
cv::Scalar im1_Mean, im1_Std, im2_Mean, im2_Std;
double covar, correl;
int n_pixels;
void computeShift()
{
int maxRow=0, maxCol=0, TX, TY;
double GM
浏览 0提问于2018-10-11得票数 2
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1回答
处理附加到数据帧的抽象
、、、、
如果我有一个对dataframe的“引用”，在pandas中似乎没有办法附加到它，因为append和concat都不支持inplace=True参数。 一个(过于)简单的例子： chosen_df, chosen_row = (candidate_a_df, candidate_a_row) if some_test else (candidate_b_df, candidate_b_row)
chosen_df = chosen_df.append(chosen_row) 现在，因为Python做了类似于按值复制引用的事情，所以chosen_df最初将是对传递给some_test的任何候选
浏览 22提问于2019-08-21得票数 1
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1回答
我有一个根据id-column分组的数据帧。对于每个组，我希望获得包含最大值的行(整行，而不仅仅是值)。我能够做到这一点，首先获得每个组的最大值，然后创建一个过滤器数组，然后在原始数据帧上应用过滤器。就像这样，
import pandas as pd
# Dummy data
df = pd.DataFrame({'id' : [1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 4, 4],
'other_value' : ['a', 'e', 'b', '
浏览 2提问于2018-06-12得票数 3
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我正在寻找一种数据结构，它可以确保至少为删除和插入一个节点和接近O(1)或摊销日志(N)的节点搜索最大(或最小)值的日志(N)复杂性。
我在考虑使用一个自我平衡的BST (哪一个？)修改为记住插入的最大值(或最小值)。
有什么建议吗？
很抱歉，我必须编辑question...of课程--一个自我平衡的BST可以允许在log(n)中搜索max和min，但是我在考虑更多关于O(1)的内容。
浏览 1提问于2013-10-29得票数 2
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我只是写了一个块来找出互相关值的最大峰值，但是当我运行循环代码时，根本没有输出。所以我只想问一下，在写循环的时候，我的逻辑是不是有问题，或者有没有什么可以修改顺序的地方。
我想要输出的逻辑是：
for (i in 1:n) {
if (y[i]=max(y[i]) & x[i]>0) {
p=x[i]
}
else if (y[i]=min(y[i] & x[i]<0) {
p=-x[i]
}
}
其余的则被省略，因为它们什么也不输入。请注意，x[i]和y[i]位于同一数据帧中。
下面是我的代码(我发现我在d1输入上犯了一个大错误
浏览 2提问于2013-11-21得票数 2
1回答
我尝试使用K-means聚类方法来划分我的数据帧的三个部分。我在两个不同的数据帧中使用了相同的方法和代码。在我的第一个数据帧中，我得到了3个集群，它们垂直分离，这是我想要的。但在第二个版本中，它水平地对我的数据进行了聚类。怎样才能修复它？我还需要在第二个数据帧中垂直分隔我的值。
这些Dataframe的大小和列名相同，但行值不同。
()
()
kmeans = KMeans(n_clusters=3).fit(dataframe1)
centroidsValues = kmeans.cluster_centers_
plt.scatter(dataframe1['StoreNumbe
浏览 0提问于2019-08-22得票数 0
我有多个具有相同格式的DataFrames。我想创建一个结合了前面的数据帧的数据帧。结果数据帧的每一行是其中某一列是最大的先前数据帧之一的行，
示例
data1 :
Name Age
0 michael 18
1 lincoln 20
2 theodore 84
3 alexandre 95
data2 :
Name Age
0 sayed 17
1 hurley 29
2 sawyer 44
3 John 15
data3 :
浏览 0提问于2021-04-26得票数 1
我想要获取Pandas数据框中每个单元格的索引和列名。
例如，在由以下代码生成的数据帧中
df = pd.DataFrame({1 : np.arange(1, 6),
2 : np.arange(6, 11),
3 : np.arange(11, 16),
4 : np.arange(16, 21),
5 : np.arange(21, 26)},
index=[1, 2, 3, 4, 5])
我想访问一个由value的行索引和value的列
浏览 0提问于2016-01-31得票数 1
2回答
我想要编写一个查询，以从一个名为"singapore“的数据表中获取特定条件的计数
NAME COUNTRY GENDER OWNHOUSE NO of houses
X1 SINGAPORE M Y 1
X2 SINGAPORE F N 0
X3 SINGAPORE M N 0
现在，当我尝试从这个数据帧中获取Gender=“F”和ownhouse="Y“的计数时，它不能获得正确的计数，因为在某些地方，性别被写成gender="M”。
浏览 8提问于2020-05-22得票数 1
回答已采纳
我已经为寻找主要价值的案例做了：
double x = 2, y, z = 0, minor = 0, major = 0, equal = 0, g = 0;
int n;
String text1;
for (int i = 1; i < 11; i++) {
n = (int) (11 * Math.random());
if (n > major) {
major = n;
}
text1 = i + ". Random= \n" + n;
JOptionPane.showMessageDialog(n
浏览 0提问于2017-03-06得票数 1
回答已采纳
我有一个数据帧，看起来像这样：
Date Type Count
<date> <fct> <int>
1 2018-11-01 B 2
2 2018-11-01 A 4
3 2018-11-02 A 1
4 2018-11-03 A 4
5 2018-11-04 A 3
6 2018-11-05 A 2
7 2018-11-06 C 1
8 2018-11-06 A 1
9 2018-11-07 A 1
对于数据帧中的每个数据，有3种可能的类型
浏览 4提问于2018-11-28得票数 0
2回答
给定的是整数对(a1,b1),...,(an,bn)。如果是ai < aj和bi < bj，则Pair i由pair j“主导”。快速确定不受任何其他对支配的对列表的算法是什么？
我们可以检查所有对，并且对于每对，通过再次检查所有对来检查它是否被任何其他对所支配。该算法是order n^2算法。是否有n或n log n阶的算法？
浏览 0提问于2012-10-14得票数 7
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我已经对数据进行了排序，现在的数据帧是这样的：
Tr Srate(V/ns)mean Tf Srate(V/ns)mean
CPULabel
100HiBW_Fast 3.16 3.09
100LoBW_Fast 3.16 3.09
BP100_Fast 3.16 3.06
我的数据帧是slew_
浏览 11提问于2017-06-23得票数 4
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我有6个csv文件包含3列，我想获取每个文件中每列的最大值，并将其放入我已经创建的另一个新数据帧中
我为读取所有csvs并提取所需数据创建了一个dataframe和一个for boucle。当我执行代码时，问题是他用所有列中最后一个csv文件的值填充了数据帧
Maxx Maxy Maxz
1 -5.975904 7.614458 3.53012
2 -5.975904 7.614458 3.53012
3 -5.975904 7.614458 3.53012
4 -5.975904 7.614458 3.53012
5 -5.975904
浏览 1提问于2019-08-20得票数 0
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假设我有两个数据帧，如下所示：
<code>A0</code>
如果它们的大小相同，我可以这样做，将索引<code>D1</code>的值相加
<code>A2</code>
然而，在这种情况下，<code>D3</code>没有<code>D4</code>那么多行，所以这将失败，我将获得一些NaN行(至少这是我得到的)。那么，有没有什么方法可以让它只根据索引添加数据帧，然后删除不存在于两者中的行？从而导致数据帧具有与具有最小数目的数据帧相同的行数？
浏览 4提问于2020-11-16得票数 1
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我试图去掉数据框中0.000000的值，这样我就可以找到最小/最大值，不包括零。 我的数据框，答案2看起来像这样： ? 当我尝试使用下面的代码排除零时，我仍然得到相同的数据帧，而零是完好无损的： no_zero=Answer2.loc[(Answer2!=0.000000).any(1)]
no_zero 你知道怎么去掉零吗？
浏览 32提问于2020-10-13得票数 0
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我有一个包含日期和值的数据框架：
n = 1000
date = seq(as.Date("2022/1/1"), by = "day", length.out = n)
value = rnorm(n,0,1)
df = tibble(date,value);df
我如何绘制此数据帧，并在geom_line或geom_point中绘制指向值变量的最大值和最小值的两个箭头？
ggplot(data =df, aes(x = date,y=value)) +
geom_point()
ggplot(data =df, aes(x = date,y=val
浏览 4提问于2022-11-17得票数 1
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