ngx-mapboxgl是一个用于在Angular中集成Mapbox GL JS的库。它允许开发人员轻松地在Angular应用程序中创建交互式地图。
要在ngx-mapboxgl地图顶部显示div,可以按照以下步骤进行操作:
以上是在ngx-mapboxgl地图顶部显示div的方法。通过使用该库,你可以轻松地在Angular应用程序中创建自定义地图和地图相关的交互功能。腾讯云并没有类似的产品,因此无法给出相关产品和产品介绍链接地址。
在本文中,我们将大致了解正向地理编码和反向地理编码的概念。 我们将使用 Mapbox 和 Vue.js 2.6.11 构建一个应用这些概念来显示特定位置的应用程序。
mapbox 是一个非常好用的开源地图引擎,他支持得平台有android,ios,js,rn等等,功能多样,但是对于地图插件开发这一块,没找到具体的实施文档。因此本文以js 为例,来把开发mapbox插件这一过程记录下来。
列表和地图联动是webgis中一个非常常见的功能,本文讲一下在mapboxGL中结合vue如何实现此功能。
前面的文章mapboxGL卷帘里面实现的时候已经有涉及多图联动了,本文在此基础上进一步优化,加入鼠标位置展示。
讲真,MapboxGL里面虽然有测量的功能,但是不太好用,于是就萌生了自己实现的方法。本文几个turf.js来说说mapboxGL中测量的实现。
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卷帘对比是webgis中常见的一种对比方式,本文讲述一下如何在mapboxGL中实现卷帘对比。
关于切片下载以及切片的本地部署的问题,本来我觉得挺简单的,但是一直会有有好多童鞋问我,所以借此文章,将这件事情在此说明清楚一下。
想写本文,主要是源于前两天有个老师找到我说让我录一个大概半个小时的视频,跟大家分享一下各webgis框架之间的区别以及在应用的过程中应该如何选择。其实之前也有学员问过类似的问题,当时只是针对他们的疑问做了回答。虽然各个框架都有用过,有几个还算比较熟悉,但并没有全面的对各个框架进行过比较,刚好借着这个机会,一方面重新对各个框架有一个比较全面的认识,另一方面对各个框架做一个比较,以便后面使用的时候有一个较好的选择。
底图切换,这么简单的功能还要写一篇文章?值得的,为什么这么说呢?因为mapboxGL的矢量底图有上百个,不同的底图用的样式、图层的名称、图层的内容、字体库、图标库都不一样,尤其是当地图上已经叠加了很多的图层之后。这时候你就会说它不是提供了map.setStyle的方法吗,是提供了,但你设置一下试试,一下让你回到解放前。好了,屁话说的有点多,本文就带你看看mapboxGL中矢量底图和栅格底图怎么实现切换。
8月7日,mapboxGL发布了3版本的更新,本文带大家一起来看看mapboxGL3有哪些新的特性。
喜欢跑步的人都会选择一款APP来自己跑步的,常用的有keep、悦跑圈、华为健康等等,每次跑完步,会根据跑步的轨迹绘制轨迹动画。今天咱们讲讲技术,不扯淡,讲一下在mapboxGL中如何实现类似的效果。
在做项目的时候,经常会有实时监测数据的地图展示,本文通过view实现实时监测数据的实时更新展示。
topojson很早就问其大名,但日常用的比较多的还是geojson为主,最近在项目里面开始用到了,所以就写此文记录一下。
概述 在2015年初,我们在Uber规划了一个官方的数据科学团队。这个主意的缘起是:通过可视化数据探索工具从Uber的数据中发现洞见。每天,Uber 管理上亿级别的GPS位置信息。每分钟,我们的平台处理上百万的移动事件。每次我们不用技术分析就直观地知道这是一个我们错过了解我们业务的好机会。 自成立以来,这个数据可视化团队就不断发展壮大,从我和另外一个工程师两个人发展到了现在的15人的全栈团队。数据可视化技术专家囊括了从计算机图形学到信息设计、封面创意技术以及 Web 平台开发。我们团队专注于从视觉分析到地图
mapboxGL升级到2的版本之后,用官方的引用token是必须要有的,为了能够离线使用,我们需要对源码做一定的修改后编译,本文讲述如何进行mapboxGL的离线应用。
为了更加灵活,本文讲述sprite图标的绘制方式。sprite图标参考了mapboxGL的实现方式,分为两个文件:.png和.json,示例图标如下:
很多地图可视化的项目中有要求实现如下的效果,本文借助QGIS、PS和turf.js,在mapboxGL中实现山体背景+边界阴影的效果。
Argos是我们的内部异常检测工具,负责分析进来的度量指标,并基于历史数据,将它们与预测模型进行比对,从而确定当前数据是不是在预期范围内。
别忘记app.module.ts中也需要引入ReactiveFormsModule
用过mapboxGL的都知道里面有个叫做sprite的配置,它的主要用途就是地图上渲染图标的,但是大多数情况下我们需要自定义图标的,我们该怎么办呢,莫着急,牛老师有招,本文告诉你如何通过几行简单的java代码实现,用引用到我们的地图中。
GIS的数据一直是比较敏感的,所以数据安全也是一个“老生常谈”的话题。本文利用geoserver的矢量切片插件对数据进行发布,通过自己写的中间接口实现矢量切片的加密,并修改mapboxGL源码,添加数据的解密与展示。
昨天收到了mapbox中国的推送,看到了mapboxgl的更新,此次更新版本加入了globa,终于有个球了,于是就迫不及待的今天想尝个鲜。
MapboxGL热力图的配置参数并不多,但是有时候为了或得一个比较好用的热力图配置参数,我们不得不改代码再预览,显得尤为麻烦,为方便配置,实现实时预览,本文使用ace实现了一个热力图样式在线配置页面。
实现一个通过触摸拖动操作来展开和收起底部悬浮框,并根据拖动过程中的位置和状态来调整底部容器的高度和展开状态的功能
区域掩膜的功能也是比较常见的功能呢,本文分享在mapboxGL中结合canvas如何实现。
地图 是 一张 png 格式的 半透明 背景图片 , 图片大小为 747 x 617 像素 ;
许久未更新,这一篇是凑数的,用最新的mapboxGL2.10的版本实现一个旋转的地球的效果。
在前面的文章讲述了mapboxGL中的sprite以及其java中的生成方式,本文将结合Promise讲讲其前端的生成方式。
邮政地址通常很长,有时很难记住。在许多情况下,需要较短的地址。例如,能够发送仅由几个字符组成的短地址可以确保更快地提供紧急救护车服务。Pieter Geelen和Harold Goddijn 于2001年开发了Mapcode系统,以便为世界上任何物理地址创建简短地址。
此功能是一个客户定制的,主要是需要在地图上动态显示GPS的运动轨迹,有个应用场景就是一个带有监控的车子,实时在运动中,后台可以接收到经纬度信息,需要绘制对应的轨迹,相当于这些摄像机点位是动态移动的,这样就可以观测到摄像机的实时位置信息,双击摄像机还可以弹出画面实时预览,很直观。
安装后还需要引用weui 样式以及我们的font-awesome图标苦,在我们项目index.html中引用
因为js是单线程的,所以有js写贪吃蛇可以少考虑很多东西,感觉非常方便。今天给大家介绍一个非常简单的贪吃蛇写法。我说的非常简单勒,就是指没有游戏结束,也不会变长。哈哈,反正就是非常简单了。
通过前面的文章初识mapbox GL我们对mapbox GL有了一个相对比较全面的认识,本节结合一些示例,重点讲述一下mapbox GL里面的filter和paint的用法。
这个时候,如果想扩展这些功能,一是修改源码,二是自己实现,然而这两种方法都比较麻烦,比较好的解决方案是利用现有的开源代码,搜索ionic的相关组件寥寥无几,这个时候转换下思路,搜索angular的相关组件会发现有几个,经过比较后觉得ngx-toastr较为适合。它提供了在线Demo.
在日常开发过程中,某些项目会要求支持国际化。对于使用 Angular 框架的项目来说,我们可以利用以下第三方库,快速支持国际化:
5.1.自定义403,404和500页面 (1)website/urls.py from blog import views as blog_views handler403 = blog_views.permission_denied handler404 = blog_views.page_not_found handler500 = blog_views.page_error (2)views.py def permission_denied(request): '''403'''
NgxEchartsService 是全局 echarts 对象的包装器。您可以直接获取本机echarts对象或使用包装器方法。例如:
本文是在安装了Nginx情况下,对如何使用autoindex以及安装Fancyindex模块的详解,如果你事先并没安装Nginx,可以参考文章:
很多时候我们会遇到3D行政区划的展示,在mapboxGL中,面状的3D展示比较容易,我们可以通过fill-extrusion来实现,但是没法实现其边界线在上面的浮动展示。本文借助QGIS,实现边界线在上面的浮动展示。
UBER这款让人又爱又恨的打车软件已经潜入我们的生活,他们从来不说他们是出租车公司,他们说自己是大数据企业。那么他们是如何做大数据的呢?往下看看吧。 前言 2015年初,UBER 开始正式组建数据可视化团队。其理念,是将UBER 后台的大量数据,通过数据可视分析工具实现情报分析。UBER 系统每天需要管理近十亿GPS数据。每一分钟,这个平台都要处理数以百万计算的移动数据。如果不用这项技术去分析和理解这些信息或时间,就等于错过了更全面了解业务的机会。 自成立以来,UBER 数据可视化团队已经从只有一名创
高德地图路径规划API说明如上图,有行走、公交、驾车等多种路径,本文以行走为例来说明。
精确的数需要通过CAD转换,本文为简单演示,是通过qgis中绘制的,数据主要包括如下字段:
<数据猿导读> Uber数据可视化团队的理念是将Uber后台的大量数据,通过数据可视分析工具实现情报分析。Uber系统每天需要管理近十亿GPS数据。Uber的数据可视化其实是用很多种方式为我们讲故事。
可通过多种方式实现矢量切片的制作,前面讲到了基于postgis数据库、tippecanoe、Qgis等方式,本文讲述基于spring Boot框架下java的实现。
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