在nparray中查找K最大值(值和参数)
在nparray中查找K最大值是指在一个NumPy数组中找到前K个最大的元素。以下是完善且全面的答案：
概念： NumPy（Numerical Python）是一个开源的Python科学计算库，提供了高效的多维数组对象和各种用于数组操作的函数。nparray是NumPy库中的一个核心数据结构，它是一个多维数组对象，可以存储相同类型的元素。
分类： 在nparray中查找K最大值可以分为两种情况：
- 一维数组：对于一维数组，可以直接使用NumPy库中的函数进行排序，然后取前K个最大值。
- 多维数组：对于多维数组，可以使用NumPy库中的函数沿指定的轴进行排序，然后取前K个最大值。
优势： 使用NumPy库进行数组操作的优势包括：
- 高效的数组操作：NumPy使用C语言编写，底层实现高度优化，能够快速执行各种数组操作。
- 多维数组支持：NumPy提供了多维数组对象，可以方便地进行多维数据处理和计算。
- 丰富的函数库：NumPy提供了大量的函数和方法，包括数组操作、数学函数、线性代数、傅里叶变换等，方便进行科学计算和数据分析。
应用场景： 在nparray中查找K最大值的应用场景包括：
- 数据分析：在数据分析中，经常需要找到最大的几个元素，例如找到销售额最高的几个产品。
- 机器学习：在机器学习算法中，常常需要对数据进行排序和筛选，找到最重要的特征或样本。
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以上是关于在nparray中查找K最大值的完善且全面的答案。
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3回答
我需要遍历一个numpy数组，然后执行以下搜索。下面是一个具有大约300K值的数组(在下面的例子中是npArray1和npArray2 )，取了大约60(s)。
换句话说，我正在为npArray1的每个值查找npArray2中第一次出现的索引。
for id in np.nditer(npArray1):
newId=(np.where(npArray2==id))[0][0]
有没有什么方法可以让我用numpy更快地完成上面的工作？我需要在更大的数组(50M)上运行上面的脚本。请注意，上面几行中的两个numpy数组npArray1和np
浏览 3提问于2016-03-11得票数 1
3回答
为了正确地将数据提供给函数，我需要在Swift中交换四维数组中的两个轴。我想知道如何实现，或者有什么有用的函数来实现这个目的。
在Python语言中，如果我使用numpy.swapaxes(a, axis1, axis2)，它很简单()：
def swapaxes_from_tail_to_head(nparray):
nparray = np.swapaxes(nparray, 2, 3)
nparray = np.swapaxes(nparray, 1, 2)
nparray = np.swapaxes(nparray, 0, 1)
return nparr
浏览 8提问于2016-12-15得票数 1
下面的代码在Matlab中做什么？我搜索了文档，但~显示逻辑不合理。但是，我无法将后续输出与逻辑不相关的任何内容联系起来。
[~, k ] = max([0.9 1.5 4.6; 3.31 0.76 5.4]
Output: 2 1 2
浏览 1提问于2015-12-01得票数 2
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4回答
我有以下问题
假设我们有一个9*8的矩阵
一个矩阵称为“鞍点”，如果在某一位置是它的行中的最小值和它的列中的最大值。在符号中，ai是鞍点，如果
a[i][j]=min a[i][k] ==max a[k][k]
1<=k<=8 1<=k<=9
请帮我找到马鞍点的电脑位置。
浏览 2提问于2010-06-17得票数 5
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1回答
Sub Filter_Click()
Dim j As Integer, k As Integer
j = Worksheets.Count
Dim key1 As String
key1 = InputBox("Type Script Name", "Title")
For k = 1 To j
With Worksheets(k)
.Range("A1").AutoFilter field:=1, Criteria1:=key1
.Range("A1").AutoFilter field:=2, Criteria1:="
浏览 0提问于2015-10-31得票数 1
3回答
几天前，我采访了亚马逊。他们问我的问题中有一个我回答不出，他们都很满意。我试着在面试后得到答案，但到目前为止我还没有成功。下面是问题：
您有一个大小为n的整数数组，您将获得参数k where k < n。对于数组中大小为k的每个连续元素段，您需要计算最大值。您只需要返回这些最大值中的最小值。
例如，给定1 2 3 1 1 2 1 1 1和k = 3，答案是1。
这些段可以是1 2 3、2 3 1、3 1 1、1 1 2、1 2 1、2 1 1、1 1 1。
每个段中的最大值为3、3、3、2、2、2、1。
这些值中的最小值是1，因此答案是1。
我得到的最佳答案是复杂度为O(n log k)
浏览 0提问于2011-12-14得票数 15
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1回答
最终输出将显示谁的成绩最高，谁的成绩最低。我迷失在如何调用最终输出的最低名称/等级。 在代码中，我有一些关于使用"currentMinIndex“的地方的注释，"currentMaxIndex”工作得很好，并将其显示到最终输出。我试着镜像它，但它并不像我预期的那样进行。不确定"(int k= 1；k>= m；k++)“是否有误。 import java.util.*;
public class MyArrayEX {
// Sort grades lowest on top
public static int[] reverseInt(int
浏览 42提问于2021-02-28得票数 0
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1回答
K步中的最大排列(R)
、、、
我有一个问题，我想要替换设置为“k”的-times中的2个数字，这样每次切换它们时，我都会得到可能的最大排列，并在k--times之后打印出来。例如，对于k=2，对于1步中的集合(1,4,2,5,3,3)，我会将(1,5)替换为create (5,4,2,1,3,3)。在步骤2中，我将交换(2,3)到创建(5,4,3,1,3,2)。如果在n< k(th)点之后，我们已经有了最大的排列，例如(5,4,3,3,2,1)，那么我们停止。
到目前为止，我得到的是：
x<-y<-c(1,4,2,5,3,3)
sx<-sort(x,decreasing=TRUE)
if(k>
浏览 0提问于2018-05-13得票数 1
我有一个长度为data的n数组。对于data中的每个元素，我希望应用k不同的函数(具体地说，使用k个不同的均值的scipy.stats.norm.pdf )，并生成一个n x k 2Dnumpy数组。有没有一种快速的方法可以做到这一点，而不是遍历data中的所有元素
我试过用循环来写这段代码，但我希望它能有更好的性能。在文档中找不到任何关于如何将多个函数应用于一维数组并将其扩展到二维nparray的资源。
浏览 10提问于2019-10-22得票数 0
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2回答
我想写一些自定义的Keras层，并在层中做一些高级计算，例如使用Numpy，Scikit，OpenCV…
我知道keras.backend中有一些数学函数可以对张量进行运算，但我需要一些更高级的函数。
但是，我不知道如何正确地实现这一点，我得到了错误消息：
You must feed a value for placeholder tensor 'input_1' with dtype float and shape [...]
下面是我的自定义图层：
class MyCustomLayer(Layer):
def __init__(self, **kwargs):
浏览 3提问于2019-02-18得票数 2
2回答
我在使用npArray时遇到了一个错误，但是listvals运行得很好。我如何才能修复它，使numpy数组像listvals一样工作
代码：
import numpy as np
listvals=[]
npArray=np.array([])
def Run():
for n in range(5):
listvals.append(n)
npArray = np.append(npArray, n)
Run()
错误：
UnboundLocalError: local variable 'npArray' referenced
浏览 0提问于2021-06-04得票数 1
我正在为kth_largest( Xs，K)编写一个逻辑程序，该程序实现了查找列表Xs的kth最大元素K的线性算法。该算法有以下步骤：
将列表分成五个元素组。
有效地找到每个组的中位数，这可以通过固定数量的比较来完成。
递归地找到中间值的中位数。
根据中间值的中位数划分原始列表。
递归地在适当的较小列表中找到kth最大元素。
我该怎么做？我可以从列表中选择一个元素，但我不知道如何使用上面的procedure.Here来获得最大的元素，这是我从列表中选择元素的定义
select(X; HasXs; OneLessXs)
% The list OneLessXs i
浏览 4提问于2011-03-31得票数 1
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找出钥匙的最大值，它有钥匙和价值的最大乘积。
我得到了输出，我正在寻找最好的解决方案
a = [3,4,5,5,6,6,6,7,7]
c = set(a)
counts = {}
for i in a:
if i in counts:
counts[i] += 1
else:
counts[i] =1
#counts
t = [k*v for k,v in counts.items()]
max_index = t.index(max(t))
list(c)[max_index]
6
没有错误，如何优化代码。需要在职位上理解清单
在coun
浏览 1提问于2019-07-09得票数 0
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n,m,k=map(int, input().split())
data=list(map(int, input().split()))
for i in data:
print(i)
#consequence=2 3 4 5 6
for i in data:
print(max(i))
#consequence= TypeError：'int‘对象不可迭代
如果int是可迭代的，那么为什么我可以在for循环中使用int？为什么在这种情况下我不能使用max()函数？
浏览 6提问于2022-07-04得票数 -2
我目前正在研究Robert (第三版，德文版)的“java算法”，并试图解决其中一个练习。
练习(翻译)：
更改用于搜索数组中最大元素的“分治”-Method(程序5.6)，以便将数组拆分为k个部分，这些部分的大小最多相差1，并递归地找到每个部分的最大值，以返回整个数组的最大值。(翻译结束)
因此，对于第一个方法调用长度为13和k的数组，应该将其分割为5+4+4的各个部分，然后将其分成2-2-1 (用于5)或2+1+1 (用于4)的部分，然后再将其分割为1-1-0 (用于2)。部件必须始终至少为1。0大小的部分实际上并不存在，因此是不必要的调用。
My approach
我有一个递归方法，每次
浏览 0提问于2017-04-07得票数 2
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我正在尝试调用全局内核中的设备内核。我的全局内核是矩阵乘法，而我的设备内核是在乘积矩阵的每一列中查找最大值和索引。代码如下：
__device__ void MaxFunction(float* Pd, float* max)
{
int x = (threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x);
int y = (threadIdx.y + blockIdx.y * blockDim.y);
int k = 0;
int temp = 0; int temp_idx = 0;
for (k = 0; k < wB; ++k) {
浏览 0提问于2013-08-07得票数 0
我希望从每一行中得到最后一个非空单元格，以便进行进一步的操作。搜索网时，我发现了一个查找公式，它可以很好地完成这项工作。我在行中有alpha和数字数据。示例数据如下所示。
ID1 ID2 ID3 ID4 ID5 ID6 ID7 ID8 ID9 ID10 ID11
a1 a2 a3 a4 a5 23 24 25 25
23 NN 67 99 200001 ss p1 23 rq 3
我在L4中使用了以下公式，它给出了正确的结果，即在L4中为3。第2行的相似公式在L2中给出了25的结果。为了理解公式，我进行了公式
浏览 5提问于2016-06-25得票数 0
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3回答
我使用以下两个函数来计算阶乘和组合。
public static long Factorial(long n)
{
if (n == 0)
return 1;
else
return n * Factorial(n-1);
}
public static long combinations (long n, long k)
{
return Factorial(n)/(Factorial(k) * Factorial(n - k));
}
我正在使用以下方法进行测试：
long test = combinat
浏览 3提问于2014-12-12得票数 3
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1回答
假设我有以下规则：
?- assert(test(5,2) :- true).
true.
?- assert(test(5,3) :- true).
true.
?- assert(test(5,4) :- true).
true.
?- test(5,K).
K = 2 ;
K = 3 ;
K = 4.
?- findall(K,test(5,K), L).
L = [2, 3, 4].
我能找到所有的解决办法。但我想要不同的东西。
在这个场景中，"5“是条件，第二个项K是得分。
我想找到所有的规则，匹配"5"，但能够选择执行哪一个，根据得分。目前最高得分为
浏览 0提问于2018-01-30得票数 0
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1回答
我有一本字典的定义如下：
>>> mydict = {0:obj0,5:obj1,4:obj3,7:obj4}
字典中有整数作为键。
我正在尝试将这个数据转换成一个numpy数组。
因此：
>>> nparray[[4,0]] = [obj3,obj0]
>>> nparray[[7,4]] = [obj4,obj3]
我知道numpy结构化数组，但不幸的是，似乎整数索引必须对应于数组中的位置，而不是键。有没有办法改变这种行为。
我在考虑一种方法来“欺骗”numpy数组。例如，它不是读取4,0，而是读取与这些键对应的行。
我的最终目标是在没
浏览 1提问于2015-12-15得票数 1
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假设我有一个熊猫数据帧，它是这样的：
df=
A B 6 2
A C 4 2
D F 9 3
K L 8 9
A B 4 3
D F 8 2
我怎么能说，如果列A和B有重复项，删除具有最大列C的列？
例如，我们可以看到第1行和第5行具有相同的列A和B。
A B 6 2 (Line 1)
A B 4 3 (Line 5)
我想删除第1行，因为6大于4。
所以我的输出应该是
A C 4 2
K L 8 9
A B 4 3
D F 8 2
浏览 43提问于2019-07-28得票数 0
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1回答
如何将信号集中到零开始。
、、、、
我一直在处理一些传感器数据，我看到了每个传感器，并意识到有些传感器不会在零左右启动。所以，我想知道有什么方法可以把信号传送到中心吗？有关信号图和个别图，请参见下面的图像。
在此聊天()中可以找到其中一个传感器的示例。
代码：(获取信号)
for fp in DataPathList:
k += 1
# print(k)
# Load spreadsheet:
print('Opened file number: {}'.format(fp))
dataset = np.loadtxt(fname=fp)
y =
浏览 2提问于2021-10-27得票数 0
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1回答
在二叉树中查找地板和天花板
、、、、
我一直在为一个代码问题而苦苦挣扎，在这个问题中，我必须在二叉树中找到给定数字的底数和天花板。例如，给定了5，因此程序应打印4表示楼层，6表示天花板(如果存在)。否则，它应该为它们中的每一个都打印None。
下面是一个示例代码来解释：
class Node:
def __init__(self, value):
self.left = None
self.right = None
self.value = value
def findCeilingFloor(root_node, k, floor=None, ceil=None):
# Fill this in
浏览 0提问于2021-06-09得票数 1
1回答
我正在解两个微分方程并画出第二个微分方程的结果。我想在图中的最大值处找到值。然而，也许是因为我在使用sym，所以我很难弄清楚如何做到这一点。我知道，在数学中，你只需要找到一阶导数，然后把它设为零。
% Constants
k1 = 1/10;
k2 = 1/1.3;
k3 = 1/1.3;
k4 = 1/(1/48);
k5 = 1/3.9;
t = 1:5;
% Initial concentration
A0 = 5891.694;
B0 = 0;
%%% Mass balance equation 1
syms A(t) t
eqn = diff(A,t) == -k1*A -
浏览 3提问于2016-12-03得票数 1
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2回答
我试图在Iris数据集上实现K-最近的邻居，但是在做了预测之后，yhat 100%没有错误，肯定有错误，我不知道它是什么.
我创建了一个名为class_id的列，其中我更改了：
setosa = 1.0
云杉色= 2.0
处女膜= 3.0
该列为浮动类型。
得到X和Y
x = df[['sepal length', 'sepal width', 'petal length', 'petal width']].values
类型(X)显示nparray
y = df['class_id&#
浏览 1提问于2019-05-29得票数 1
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我有一条流(我不知道它的长度，理论上可能是无限的)。
我一个接一个地读了流的元素。
每次从流中读取一个元素时，我都希望能够返回到目前为止读取的k个最好的元素。
(理想情况下，对我来说，它应该是python和/或lisp/scheme的代码)。
K是在开始时读取的，K可以是一个数字(第3个，第4个)，也可以是一个进程(占总nr的K%。到目前为止读取的元素的数量)。如果K=1/2，这意味着每次提取中值元素...例如，读取第N个元素后，必须返回第N/2个最大元素
示例K=1/2：
3 -> 3
3,4 -> 3
3,4,2 -> 3
3,4,2,1 -> 2
etc.
我认为
浏览 0提问于2012-07-31得票数 1
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给定以下长度相同的numpy.ndarrays
nparray_upper = [ 5.2 4.9 7.6 10.1]
nparray_base = [ 2.2 2.6 5.5 11.02]
nparray_lower = [ 4.3 1.4 3.2 8.9]
和一个固定大小的变量
multiplier = 10
如何将每一项的指数乘以基于条件的乘数？
indexMultiplierCondition = np.where(((nparray_base <= nparray_upper) & (nparray_base >= nparray_lo
浏览 2提问于2017-02-01得票数 0
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2回答
Java中的复杂性
、、、
我对我的代码的复杂性有一个一般性的问题。因为我在Codeforce中做了一些事情，所以复杂性第一次对我来说很重要。问题集：https://codeforces.com/problemset/problem/1554/A 代码： import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;
import java.util.Collections;
public class main {
public static void main(String[] args) {
doCa
浏览 22提问于2021-08-09得票数 0
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我正在尝试理解段树。我在hackerrank ()上尝试了一个问题，并尝试使用c++中的geeksforgeek代码。但是，我在第19行遇到了转储值问题。
int right = RMQUtil(st, mid+1, se, qs, qe, 2*index+2); // why this is getting a dump value here?
我还发现这会超时。有没有其他有效的方法来解决这个问题？我想知道为什么我的代码不能有效地解决这个问题，并且需要在c++中有一个更好的解决方案
这是我尝试过的代码。
// you will see the comments on the geeksfor
浏览 8提问于2020-01-21得票数 0
1回答
4级严格递增序列的最大和
、、、、
是否有更有效的方法求出4大小严格增长子序列的最大和？
我使用了DP其中的DP[i][j] = max(DP[k][j-1])，比如k < i和A[k] < A[i], j < 4，A是数组。该解的时间复杂度为n^2。
我想减少时间的复杂性。
设数组为1、10、6、8、9、11、9、9、13，则答案为13 + 11 +9+8
浏览 2提问于2020-12-22得票数 0
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1回答
当我在赋值中使用Keras.max(box_scores，keep_dims=False)时，我得到了一个错误，它是“掩码不能是标量”。但是当我使用Keras.max(box_scores，axis=-1，keep_dims=False)时，我得到了结果。但是我不明白it.What在这个函数中的目的是为了纠正这个错误吗？
box_scores = box_confidence * box_class_probs
box_classes = K.argmax(box_scores, axis=-1)
box_class_scores = K.max(box_scores,keepdims=Fa
浏览 1提问于2020-05-31得票数 2
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我有一个类似于这个例子的列图。在图例中，它显示了用于循环手动计数的总金额：
for(var j =0; j< value.length;j++){
total[j]=0;
for(var k =0; k<value[j][1].length;k++){
total[j]= total[j]+value[j][1][k][1];
}
}
。我还使用缩放选项：zoomType : 'x'来关注感兴趣的区域。这里的问题是:是否有可能再次更新只显示我放大的面积总数的图例？
非常感谢！
浏览 1提问于2015-11-23得票数 0
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1回答
我的SQL查询不是很复杂。LeftOverMonthlyIncome是在电子表格中计算的变量。
SELECT CounterOfferLineAmount
FROM CounterOfferLine
WHERE MinLeftOverIncomeAmount <= LeftOverMonthlyIncome
AND MaxLeftOverIncomeAmount >= LeftOverMonthlyIncome
基本上，“给我一个CounterOfferLine，LeftOverMonthlyIncome在MinLeftOverIncome和MaxLeftOverIncome之
浏览 1提问于2018-03-30得票数 1
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3回答
通过创建一个带有辅助数据结构的堆栈类来跟踪每个push()和pop()中的k个最大/最小数，是否有可能在查找数组中的k个最大或最小数时具有O(1)时间复杂度。由于检索为O(1)，因此在get方法中返回k个元素
浏览 1提问于2019-03-23得票数 1
1回答
我正致力于在python中实现一个kmeans算法。我正在测试初始化我的质心的新方法，并希望实现它，看看它会对集群产生什么影响。
我的想法是从我的数据集中选择数据点，其方式是将质心初始化为数据的边缘点。
简单示例2属性示例：
让我们说这是我的输入数组
input = array([[3,3], [1,1], [-1,-1], [3,-3], [-1,1], [-3,3], [1,-1], [-3,-3]])
我想从这个数组中选择边缘点，它是3-3 -3,3。所以如果我的k是4，这些点将被选中。
在我正在处理的数据中，我的数据集中有4个和9个属性，以及大约300个数据点。
注意:我还没
浏览 0提问于2017-11-25得票数 0
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我想解决以下问题：
x* = argmin f( max_{j=1，.，J} g_j(x))，
其中f和g_j是已知的光滑凸函数，x是标量。我还有f和g_j的分析梯度。是否可以使用fminunc (使用牛顿方法)或在MatLab中的另一个求解器来寻找解决方案？显然，max_{j=1,...,J} g_j(x)是不可微的(除非有一个k，使g_k(x) >= g_j(x)适用于所有的j)，但它是子可微的。因此，我不能直接使用fminunc，因为它要求目标函数的梯度。如果我可以使用fminunc，我将如何进行？
例如，以f(x) = x、J=1,2、g_1(x) = (x-1)^2、g
浏览 2提问于2016-11-29得票数 1
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我正在使用python包从C#代码中获取一些数据到pythonnet.netstandatd脚本。问题: System.Int32[]是可索引的，但在python中不是数组
C#类
namespace MyNamespace
{
public class MyClass
{
public int[] Test()
{
return new[]{ 1,2,3 };
}
}
}
中执行的python代码
using( Py.GIL() )
{
PythonEngine.Exec( myScrip
浏览 4提问于2020-03-19得票数 0
我有一个数据集(离散月回报序列)，有20多个列表示数据序列，c.100行表示月末时间序列。集合中的数据表示每个数据集的每月性能。
每个系列都运行了不同的时间，并被更新为不同的时间长度。
我的难题是:我希望为每个系列找到最早的数据点和最近的数据点的日期。我希望通过引用A列中的行标题(日期)来做到这一点。要做到这一点，我需要知道最早数据点的行号。
我可以使用CSE IndexMatch获得最早数据点的值，但我真正需要的是引用。
编辑
汤姆，这是数据集；
如您所见，每个数据集在不同的日期开始(并完成)。
在摘要表中，我要列出每个数据系列都有数据的日期范围，这就是为什么我需要行值(以便可以查
浏览 1提问于2016-11-11得票数 1
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2回答
我对如何在文本文件中找到最大值x或y值有疑问.这对于多边形算法中的点是必要的。
多边形与点一起在文本文件中输入，即在多边形内或向外输入，并与多行多边形一起输入。
例如：
5.0 4.0 6 1.0 1.0 4.0 0.0 6.0 3.0 7.0 6.0 3.0 7.0 0.0 4.0 1.0 1.0
点是[5.0 4.0]，多边形有6行，下面是多边形的写入点：
[1.0 1.0][4.0 0.0][6.0 3.0][7.0 6.0][3.0 7.0][0.0 4.0][1.0 1.0].
第一个是x坐标，第二个是y坐标。
我有测试两行位置的程序。现在我要把这个过程和这个算法结合起来。
我所
浏览 2提问于2011-12-02得票数 0
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我已经编写了允许您输入NxN双数组的一个维度的代码。然后，它将在2D数组中打印随机数，并找到每一行的最大和最小数目。然后打印它们及其坐标(行和列)。
注意！我修改了我的代码，使它找到了最大值的最小数目。我现在不知道怎么找到坐标
我的代码如下：
int N, i, j, min=1000, max, m , o;
time_t t;
int masyvas[100][100], minmax[100];
printf("Enter one dimension of a NxN array\n");
scanf("%d", &N);
srand((un
浏览 0提问于2016-12-01得票数 2
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2回答
我有一个pandas数据框架，可以很好地存储在内存中。我在数据框上做了几个map，但由于传递给map的回调函数的复杂性，每个map都很耗时。我有一个亚马逊网络服务C4实例，它是8核和16 C4内存。我在机器上运行python脚本，发现超过80%的CPU时间是空闲的。因此，我认为(如果我错了，请纠正我) python脚本是单线程的，并且只占用一个内核。有没有办法在多核机器上加速pandas？以下是两个耗时的地图的片段
tfidf_features = df.apply(lambda r: compute_tfidf_features(r.q1_tfidf_bow, r.q2_tfidf_bow
浏览 0提问于2017-04-15得票数 6
1回答
我在python上有一门课：
class A:
def __init__(self):
self.obj = None
def setObj(self, npArray):
self.obj = npArray
def getObj(self):
return self.obj
在另一个python脚本中，我实例化了类A的一个对象，并设置了"obj“，然后在其他地方获取它
objOfA.setObj(npArray)
''' Some operations '''
objOut = objOfA.g
浏览 3提问于2016-02-25得票数 0
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我有一个由一些值填充的numpy矩阵(我使用了零和两个topples来使示例更容易地用这两个条件表示)：
nparray = array([[0., 0. , 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., (2, 2.5), 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., (1, 6.5), 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0. , 0., 0., 0., 0., 0.,
浏览 1提问于2022-06-25得票数 -2
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嗨，我有一张像这样的桌子
id q
1 hello?
2 helloWorld
3 hi
我想再创建一个名为‘k’的专栏，
id q k
1 hello? [h,e,l,o]
2 helloWorld [h,e,l,o,w,r,d]
3 hi [h, i]
类型的k行是nparray，这是与Pandas之间的吗？
浏览 2提问于2021-05-22得票数 0
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我试图找出多少样本的音频轨道是在全面的值(最大值和最小值)。问题是，我对matlab很陌生，不知道如何得到我的结果。
问题在我代码的第二行。有没有办法得到每个样本的信号y值？还是一种获取所有最小值和最大值的方法？因为我的信号是一个有两个通道的音频文件，所以findpeaks()不能工作。
unclipped = audioread(fileName);
total= 0;
values = YV(unclipped);
for k = 1 : lenght(values)
if values(k)== m
浏览 6提问于2015-07-21得票数 0
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我有一个列表x2，它有两个数据帧，x和x1。这两列都有4列: n，m，l和k。我想选择列k的最大最后值的数据帧。
在下面的示例中，我希望选择数据帧2，因为对于数据帧1，列K中的最后一个值大于列K中的最后一个值。
x <- data.frame(n = c(2, 13, 5),m = c(2, 23, 6),l = c(2, 33, 7),k = c(2, 43, 8))
x1 <- data.frame((n = c(2, 3, 15),m = c(2, 3, 16),l = c(2, 3, 17),k = c(2, 3, 18))
x2<-list(x,x1)
浏览 6提问于2016-08-17得票数 0
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首先，我很抱歉，如果这似乎是一个非常基本的问题，但我刚刚开始学习Matlab，我遇到了一个问题，我似乎无法找到解决方案的在线。
我做了一个信号的fft，并绘制了幅值与频率的关系图。我还使用了Savitsky Golay过滤器来平滑情节，这样就更容易了。
我的问题是，我想找到最大峰值的X和Y坐标，并将数据存储在一个变量中。峰值的位置如图所示。我试图找到一种使用findpeaks()函数来实现它的方法，但没有成功。不过我可能用错了。
我还添加了到目前为止所能做的事情的代码。
num = xlsread('C:\UTwente\Q4\Structural Health and Condit
浏览 1提问于2018-06-13得票数 0
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假设我在一个矩阵中有30年的每日数据。简单地说，只要假设它只有1列和10957行就可以表示30年的天数。这一年从2010年开始。我希望找到每年的最大值，以便输出为1列和30行。有什么自动的方法在Matlab中编程吗？目前，我在我所做的手工操作中：
%for the first year
max(RAINFALL(1:365);
.
.
%for the 30th of year
max(RAINFALL(10593:10957);
手工操作太累人了，而且我有相当少的相同数据集。我用下面的代码来计算30年的平均值和标准差。我试着修改代码以完成上面的任务，但我没能成功。希望有人能修改代码或
浏览 5提问于2014-08-10得票数 2
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我有10个不同的(104，)形状(104个元素在一维)矮胖的ndarray。我需要将它们全部叠加在一起，形成一个(104,1,10)形状的数组。预期的输出类似于这个
我编写了下面的代码，当然，在第一次迭代之后，这些代码会将错误作为“rulesetArray”维错误。
值错误:所有输入数组必须具有相同的形状。
import numpy as np
rulesetArray=np.zeros((104,1))
listString=['100010001.....','1010101....',,,,,,,,,'100010001.....'] #
浏览 0提问于2019-09-06得票数 0
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我如何在DoT Product中实现这一点？我不能将一个Pandas DataFrame附加到另一个。我不想要冗长的解决方案，而是只需要使用Pandas和Numpy的简单代码。
产品价格：
Apple Price = 3
Cherry Price = 4
Blueberry Price = 2
预期输出：
Apple Cherry Blueberry
Mon 13 8 6
Tues 9 7
浏览 5提问于2020-09-01得票数 1
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