在numba中更好的范围迭代模式？

在numba中更好的范围迭代模式是使用prange函数。prange函数是numba提供的并行范围迭代器，可以在循环中并行执行迭代操作，提高程序的运行效率。

prange函数的优势在于它可以将循环迭代任务分配给多个线程或进程并行执行，充分利用多核处理器的计算能力。相比于普通的range函数，使用prange函数可以显著加速循环迭代过程。

prange函数的使用方法与range函数类似，可以指定循环的起始值、结束值和步长。例如，可以使用以下方式使用prange函数进行范围迭代：

from numba import prange

@jit(nopython=True, parallel=True)
def my_function():
    for i in prange(start, end, step):
        # 迭代操作

在上述代码中，通过在循环前加上@jit(nopython=True, parallel=True)装饰器，可以告诉numba编译器对循环进行优化，并使用prange函数进行并行迭代。

prange函数适用于需要对大规模数据进行迭代计算的场景，特别是在循环迭代操作之间不存在数据依赖关系的情况下，可以充分发挥并行计算的优势。

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