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1
回答
从NP
数组
到STL
的
映射
值
、
、
、
、
最近,我正在努力使用STL对象
的
特定空间坐标来获取
3D
卷(np
数组
)
的
像素
值
。STL对象
在
空间上与
3D
体重叠,但后者没有坐标,因此我不知道如何选择与STL坐标对应
的
像素
值
。有什么想法吗?
浏览 3
提问于2021-12-14
得票数 0
4
回答
在
numpy
3D
数组
中
查找
值
的
索引
、
import
numpy
as nparr_keys = np.random.rand(20, 5, 5)arr_idx = np.random.rand(5, 5) 对于arr_idx
中
的
每个网格单元,我希望
在
arr_keys
中
查找
最接近它
的
值
的
Z位置(但具有相同<
浏览 54
提问于2018-09-01
得票数 1
回答已采纳
2
回答
从4D
数组
中
的
相同
索引
中
获取值列表
、
、
现在我希望进入5个
3D
数组
中
的
第一个
数组
,并获得
索引
(1, 1, 1)
的
值
。这需要对所有
3D
数组
重复,这样我实际上得到了一个包含5个
值
的
列表/向量,每个
值
都来自所有5个
3D
数组
中
的
索引
(1, 1, 1)。,我只是得到了所有10个(2, 2, 5)
数组</em
浏览 1
提问于2018-08-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在给定
的
轴
索引
处替换
numpy
数组
中
的
值
、
、
我希望将给定
的
numpy
数组
(A)在给定
索引
(例如0)、沿给定轴
的
值
(例如-2)
中
的
值
替换为给定
值
(例如0),等效地:问题是输入
数组
A可能以
3D
、4D或其他形状出现,所以对于我需要
的
3D
数据如果是5D:A[:,:,:,0,:]=0slicest
浏览 1
提问于2017-10-16
得票数 3
回答已采纳
1
回答
分配给SimpleITK
中
的
索引
图像
、
、
在
SimpleITK
中
向
索引
数组
分配
值
或切片
的
最佳方法是什么?示例(1):
在
3D
卷中将2D片分配给
索引
的
2D片import
numpy
as npnda[0,:,:] = 2*nda[0,:,:] <
浏览 3
提问于2020-04-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Numpy
:
在
两个不同
的
数组
中
查找
以
值
为条件
的
指示符(来自R)
、
、
、
我有一个
3D
ndarray ( X )表示
的
卷,它
的
值
在
0和255之间,还有另一个
3D
ndarray ( Y ),它是第一个
数组
的
任意掩码,
值
为0或1。我想找出一个随机样本
的
50个体素,
在
X中大于零,
在
‘图像’,等于1
在
Y,‘面具’。我
在
R方面的经验如下: idx <- sample(which(X>0 & Y==1),
浏览 2
提问于2017-12-07
得票数 1
回答已采纳
8
回答
Numpy
第一次出现大于现有
值
的
值
、
我
在
numpy
中有一个一维
数组
,我想找出一个
值
超过
numpy
数组
中
的
值
的
索引
的
位置。aa = range(-10,10)
在
超过
值
5
的
aa
中
查找
位置。
浏览 11
提问于2013-04-27
得票数 188
回答已采纳
1
回答
3D
数组
中
每个元素
的
Numpy
索引
值
、
、
、
、
我使用
numpy
mgrid命令创建了一个
3D
数组
,这样每个元素都有一个特定
值
,并且
索引
保留了空间信息。例如,如果在z轴(3维)上求和,则可以
在
matplotlib中使用结果2D
数组
和函数imshow(),以获得具有不同二进制像素
值
的
图像。 我
的
问题是:如何获得此网格
中
每个元素(a,b,c)
的
索引
值
?我需要使用
索引
值</
浏览 1
提问于2011-07-02
得票数 1
2
回答
Python &
NumPy
:使用条件搜索最小
值
(使用特定
的
数据类型)
、
、
、
我正在使用Python语言编写一种A*路径
查找
算法,并将数据很好地放入具有以下数据类型
的
2D
NumPy
数组
中
: ('open', bool), ('parent', object), ('f', int)
在
之后,我需要解释一下: current := the
浏览 2
提问于2012-10-04
得票数 0
2
回答
Python:访问
3d
numpy
数组
中
2d
数组
中保存
的
点
、
、
我得到了一个2d
的
numpy
数组
(shape(y,x)=601,1200)和一个
3d
的
numpy
数组
(shape(z,y,x)=137,601,1200)。
在
我
的
2d
数组
中
,我
在
y, x点保存了y, x
值
,现在我想从
3d
数组
中
访问这个
值
,并将它保存到一个新
的
2d
数组<
浏览 3
提问于2019-03-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
迭代到数值列表
、
、
我一直
在
四处寻找,但在理解我
的
代码
中
的
错误时仍然面临着问题。我
在
试着得到 _ pos
值
在
pos
中
列出 _ 列出大小为(numstep,N,3)
的
数组
。get
的
值
_ pos清楚地检查为numstep,N,3,但当我调用pos时 _ 列表,它只打印最后一个
值
。我还有什么遗漏
的
吗?information to data lists p
浏览 36
提问于2021-03-01
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在
2d
数组
中找到第一个最大
值
- Python
、
、
我使用嵌套
的
for循环来
查找
2d
数组
中最大
值
的
坐标,就像示例
中
的
那样。如果该
值
被重复,则在找到第一个
值
之后,循环中断。它是这样工作
的
,但我不擅长编写代码,我需要一种更有效
的
方法来实现它,因为当2d
数组
很大时(比如一个(880x1024矩阵)),需要很长时间才能找到
值
。有什么建议吗?有更简单
的
方法找到我需要
的
坐标吗?
浏览 2
提问于2021-02-08
得票数 0
3
回答
索引
多维
数组
、
、
、
、
我知道多维
numpy
数组
可能会与其他
数组
进行
索引
,但我不知道以下内容是如何工作
的
:raster=np.random.rand(5,10,50)我想要
的
是另一个具有ind
浏览 4
提问于2015-08-12
得票数 2
回答已采纳
2
回答
不相交指数
的
NumPy
和
、
、
、
我有一个应用程序,在这个应用程序
中
,我需要对
3D
NumPy
数组
中
的
任意一组
索引
进行求和。内置
的
NumPy
数组
和例程将沿着ndarray
的
一个维度
的
所有
索引
进行汇总。相反,我需要沿着
数组
中
的
一个维度总结
索引
范围,并返回一个新
数组
。 例如,让我们假设我有一个具有(70,25,3
浏览 5
提问于2015-09-26
得票数 5
回答已采纳
1
回答
使用
查找
表将n个二维
数组
转换为单个
数组
、
、
我有一系列n个2D
数组
,它们作为深度为n
的
3D
数组
呈现给函数。我希望沿着第三个轴生成每组
值
的
元组,然后用单个
索引
值
和
查找
表替换这些元组
中
的
每个元组。我
在
python
中
工作,有一些大型
的
数据集,所以它需要可伸缩,所以可能会使用
numpy
。不过,其他解决方案也是可以接受
的
。这是我到目前为止所得到
的
浏览 0
提问于2017-09-15
得票数 0
1
回答
Numpy
: ndarray中行
的
元组
索引
(供以后选择子集)
、
、
、
我对
NumPy
相当陌生,也不是最受欢迎
的
Python程序员,所以请原谅我,如果这对您来说是微不足道
的
;)
在
一个2D
数组
中
,每一行表示一组相互作用
的
原子对.我稍后想要创建
数组
的
子集,这取决于不同
的
标准--例如,“显示所有对,其中距离x为10 <x <= 20”。因此
浏览 0
提问于2016-01-27
得票数 0
2
回答
numpy
3D
数组
中最高
索引
的
返回
值
、
、
我
在
numpy
中有一个包含nans
的
3D
数组
。我需要返回沿0轴具有最大
索引
位置
的
值
。答案将简化为一个二维
数组
。>>> import
numpy
as np >>> foo =
浏览 14
提问于2018-12-13
得票数 1
1
回答
使用Pandas来表示2D数据序列--使用什么结构?
、
、
、
我正在分析足底压力,每个读数是一个52x44矩阵,完全捕获是这些二维读数
的
时间序列。我对探索Pandas
的
功能很感兴趣,但是我想知道什么是合适
的
列名和结构。对于
Numpy
3D
数组
,我有
索引
I、
浏览 1
提问于2016-11-02
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在
一列多维
数组
中
查找
最大、第二大或第三大
的
索引
、
、
、
假设我有以下两个
numpy
数组
:b =
numpy
.array([0, 1, 4]) 现在,我想首先搜索特定行中最大
值
的
索引
(即第二行a[1,:]),我有另一个
数组
b,其中包含一些数字,如果最大
值
的
索引
作为一个元素出现在另一个b
中
,我将使用这个
浏览 5
提问于2018-10-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用argsort
的
Numpy
索引
、
、
对于一维
索引
数组
,该
数组
上
的
argsort结果将为您提供一个排序
数组
。ar =
numpy
.random.random(4)ar[s].shape但对于
3d
,我得到了:s =
numpy
.argsort(ar)(2, 3, 2, 3, 2) 如何才能得到
3d
浏览 5
提问于2015-04-13
得票数 1
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