假设每个Python代码都有以下内容：import numpy as npgrpA = df.groupby('A')但是，如果除了数组列之外还有多个其他列，比如另外两列，那么当尝试按前两列分组
浏览 8提问于2015-09-03得票数 2
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我正在学习使用Numpy，我想看看一系列数字求和的速度差异，所以我写了这个代码：start = time.time()谢谢你的帮忙
浏览 0提问于2009-08-18得票数 3
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我有一个大型数据集存储在一个numpy数组(A)中，我试图按块进行求和，使用：当我在测试数组上尝试它时，它可以正常工作，但是使用我的数据
浏览 6提问于2014-02-08得票数 3
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我想知道是否有一种更快的方法/专用的NumPy函数来执行二维NumPy数组按元素方向的乘法，然后对所有元素进行求和。我目前使用np.sum(np.multiply(A, B))，其中A，B是等维m x n的NumPy数组。
浏览 4提问于2017-06-26得票数 13
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我正在将Matlab代码转换为Python，但在以下几行中面临一个问题：Matlab：P_aseb_t = sum(P_aseb);import numpy as npP_aseb_t = np.sum(P_aseb)whos P_asefP_asef 51x1200 489600 double
Total is 61200 element
浏览 2提问于2015-02-02得票数 0
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我是python和numpy的新手，所以如果这个问题如此初级，请原谅我！我有一个负值数组(它是排序的)：[ -1.53507843e+02 -1.53200012e+02 -1.43161987e+02 ..., -6.37326136e-1 -3.97518490e-10 -3.73480691e-10](12922508,)>>><
浏览 1提问于2011-12-22得票数 8
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我有一些具有小值的多维numpy.array，需要用很少的数字误差来加起来。对于float，有 (及其实现)，它一直为我服务。还不够稳定。
如何获得numpy.arrays的稳定求和？小值数组是在(许多)区间的特定点(乘以它们的权重)对函数的求值。它们的和是所述函数在区间上的积分的近似。
浏览 5提问于2017-03-15得票数 7
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使用索引列表和应用函数对numpy数组进行切片，是否可以对其进行矢量化(或者采用非向量化的方式)？向量化将是大矩阵的理想选择。import numpy as npa = np.array( [ 0, 1,[ 4, 5, 6, 7], [12, 13, 14, 15],在ind
浏览 2提问于2017-10-02得票数 1
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我有一个数据集，其中有三个类别，分为训练和测试；我如何计算每个类别在训练和测试中的出现次数？labels=[] # extract the class label from the filenamey_train shape (4415, 3)
y_test shape (1104, 3) 我正在尝试使用np.bincount打印每个类中的实例数量
浏览 55提问于2021-04-28得票数 0
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我想知道，如果我想对名为l1和l2的两个列表的元素(元素按元素)求和，最好的做法是什么：或者将列表转换为数组，然后进行简单的求和from numpy import array
l3 = list(array(l1) + array(l2))
浏览 2提问于2012-07-12得票数 1
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我正在为数组中的第二列求和。下面的代码是：x = numpy.array([['Physics', 10],['Gravity', 9.81],['Euler', 2.71],['Force', 6],,['Wavelength', 3],['Velocity', 6]])我获得以下错误代码: TypeError:不支持
浏览 0提问于2018-11-01得票数 0
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我有一个numpy 2d数组，其中包括正的条目和-1的值，它们是缺少的值。我想在不包括-1值的情况下对这个矩阵的行求和。有没有办法在numpy中执行条件行求和？
浏览 0提问于2013-05-13得票数 3
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numpy中布尔数组的爱因斯坦求和(numpy.einsum)没有产生预期的结果。Numpy.einsum函数对布尔数组执行逻辑操作，这在数值上下文中是有问题的。# summation of a boolean numpy array
# output: 2
print(numpy
浏览 1提问于2019-06-26得票数 3
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为了尽可能精确地计算和，我的方法是将ndarray重新构造成一个一维数组，排序，然后加起来，从最小的条目开始。是否有更好/更有效的方法来做到这一点？
浏览 3提问于2016-07-14得票数 4
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让我们考虑一个大整数列表，例如： # http://stackoverflow.com/questions/2068372/fastest-way-to-list-all-primes-below-n-in-python/3035188#3035188 sieve = np.ones(n/3 + (n%6==2), dtype=np.bool)
浏览 3提问于2014-05-28得票数 2
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我有一个多数组的数据堆栈，它被屏蔽以排除‘坏的’或有问题的值-这是在第三维。当前的代码使用np.sum，但是精度水平(无论是大数字还是小数字)都对结果产生了负面影响。我尝试实现这里引用的kahan_sum，但忘记了掩码数组，结果并不相似(由于掩码)。我希望通过使用kahan求和和累加器增加的精度保持将允许下游操作保持较少的误差。来源/研究：https://github.com/numpy/numpy&#
浏览 14提问于2019-07-04得票数 0
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我有一个问题，当我对列表的数组执行数学运算时，比如我得到每个数组列表的和，得到一个新的列表，其中Valar表示数组中每个列表的和。
感谢您的回复
浏览 1提问于2009-11-25得票数 0
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我有一个由一些早期代码生成的numpy数组，它需要按块添加。例如，数组a有32个条目，应该添加到新的数组b有4个条目，b[0]有数字0-7，b[1]有8-15，依此类推。import numpy as npb = np.zeros(4)b[1] = np.sum(a[8:16])b[3] = np.sum(a[24:32]) 现在我知道我可以使用
浏览 7提问于2020-12-01得票数 1
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在Numpy中，我有一个矩阵长度相等的布尔数组。我想对对应于布尔数组的矩阵元素进行计算。我该怎么做？a: [true, false, true]假设函数是对子数组的元素进行求和索引1是False：因此求和保持在3。索引2是True：因此，我在总和<e
浏览 2提问于2015-03-17得票数 0
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