在numpy中枚举2D数组并追加到新数组中

在numpy中，可以使用numpy.ndenumerate()函数来枚举2D数组，并将枚举结果追加到新数组中。

具体步骤如下：

1. 导入numpy库：import numpy as np
2. 创建一个2D数组：arr = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
3. 创建一个空的新数组：new_arr = np.empty((0, 3), int)
4. 使用numpy.ndenumerate()函数来枚举2D数组，并将枚举结果追加到新数组中：

for index, value in np.ndenumerate(arr):
    row = np.array([index[0], index[1], value])
    new_arr = np.append(new_arr, [row], axis=0)

在上述代码中，index表示当前元素的索引，value表示当前元素的值。我们将索引和值组成一个新的一维数组row，然后将row追加到新数组new_arr中。

最后，可以打印新数组new_arr来查看结果：print(new_arr)

完整代码示例：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
new_arr = np.empty((0, 3), int)

for index, value in np.ndenumerate(arr):
    row = np.array([index[0], index[1], value])
    new_arr = np.append(new_arr, [row], axis=0)

print(new_arr)

这样，就可以在numpy中枚举2D数组并追加到新数组中了。

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