在numpy中组合两个不同维数的数组

在numpy中，组合两个不同维数的数组可以通过使用不同的方法来实现。

一种方法是使用numpy中的函数numpy.concatenate()来沿着指定的轴组合数组。这个函数可以将两个不同维数的数组按照指定的轴进行拼接。例如，如果有一个二维数组arr1和一个一维数组arr2，可以使用numpy.concatenate()将它们沿着行的方向组合起来，得到一个新的二维数组。

import numpy as np

arr1 = np.array([[1, 2, 3],
                 [4, 5, 6]])
arr2 = np.array([7, 8, 9])

result = np.concatenate((arr1, np.expand_dims(arr2, axis=0)), axis=0)
print(result)

输出结果为：

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

另一种方法是使用numpy中的函数numpy.vstack()或numpy.hstack()来垂直或水平组合数组。numpy.vstack()可以将两个不同维数的数组在垂直方向上进行组合，而numpy.hstack()可以在水平方向上进行组合。例如，可以使用numpy.vstack()将一个二维数组arr1和一个一维数组arr2在垂直方向上组合。

import numpy as np

arr1 = np.array([[1, 2, 3],
                 [4, 5, 6]])
arr2 = np.array([7, 8, 9])

result = np.vstack((arr1, arr2))
print(result)

输出结果为：

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

需要注意的是，组合两个不同维数的数组时，要确保维度匹配以避免错误。此外，还可以使用其他numpy中的函数和方法来实现不同方式的数组组合，具体方法和适用场景可以根据实际需要灵活选择。

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