我正在研究tensorflow.keras中的一个不平衡的分类问题。我决定按照this answer on cross validated的建议计算“几何平均分”。我在一个名为imbalanced-learn的包中发现了一个implementation of it,并意识到它不能用作tensorflow.keras.Model.compile(metrics=[])中的指标之一;而且由于我还希望<e
# Create toy data for curve_fit.mu = numpy.array([0.1,0.9,2.2,2.8,3.9,5.1注意:如果我定义了一个简单的mag函数,比如(a+b*x),我就不会收到任何错误消息。
事实上,哈勃、德朗塞斯和梅格这三个函数都必须是红移z的函数,这是一个数组。现在,您认为我需要重新定义所有这些<e