在numpy中识别数字和数组类型

在 NumPy 中，识别数字和数组类型可以使用 numpy.isscalar() 和 numpy.ndarray 函数。

numpy.isscalar() 函数用于检查给定的对象是否为标量（数字）。如果对象是标量，则返回 True，否则返回 False。

示例代码：

import numpy as np

x = 1
y = np.array([1, 2, 3])

print(np.isscalar(x))  # 输出 True
print(np.isscalar(y))  # 输出 False

numpy.ndarray 是 NumPy 中的数组类型。可以使用 isinstance() 函数来检查一个对象是否为 numpy.ndarray 类型。

示例代码：

import numpy as np

x = 1
y = np.array([1, 2, 3])

print(isinstance(x, np.ndarray))  # 输出 False
print(isinstance(y, np.ndarray))  # 输出 True

总结：

• 使用 numpy.isscalar() 函数来检查一个对象是否为标量（数字）。
• 使用 isinstance() 函数来检查一个对象是否为 numpy.ndarray 类型。