在numpy数组中对多维应用函数

，可以使用numpy的apply_along_axis函数。

apply_along_axis函数的作用是沿着指定的轴应用函数到数组的每个元素或子数组。它接受三个参数：函数、轴和数组。函数是要应用的函数，轴是指定的轴，数组是要操作的数组。

使用apply_along_axis函数，可以对多维数组的每个元素或子数组应用自定义的函数，从而实现对多维数组的灵活操作。

下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 自定义函数，计算每个子数组的平均值
def average(arr):
    return np.mean(arr)

# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 在第一个轴上应用average函数
result = np.apply_along_axis(average, 0, arr)

print(result)

输出结果为：

[4. 5. 6.]

在这个示例中，我们定义了一个自定义函数average，用于计算每个子数组的平均值。然后，我们创建了一个二维数组arr。最后，我们使用apply_along_axis函数，在第一个轴上应用average函数，得到每列的平均值。

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