在numpy.save中写入pickle文件时的FileNotFoundError
在使用numpy.save函数将数据保存为pickle文件时，如果指定的文件路径不存在，就会抛出FileNotFoundError异常。
FileNotFoundError是Python内置的异常类，用于表示文件或目录不存在的错误。当我们尝试打开或操作一个不存在的文件或目录时，就会抛出该异常。
在numpy.save函数中，如果指定的文件路径不存在，就会抛出FileNotFoundError异常。这通常是因为我们指定的文件路径不正确或文件所在的目录不存在。
为了解决这个问题，我们可以采取以下步骤：
- 确保文件路径正确：检查保存文件的路径是否正确，包括文件名和文件所在的目录路径。可以使用绝对路径或相对路径来指定文件路径。
- 确保文件所在的目录存在：如果指定的文件所在的目录不存在，可以使用os模块来创建目录。可以使用os.makedirs函数来递归创建目录，例如：
- 确保文件所在的目录存在：如果指定的文件所在的目录不存在，可以使用os模块来创建目录。可以使用os.makedirs函数来递归创建目录，例如：
- 这样就会创建指定路径的目录，如果目录已经存在则不会抛出异常。
- 检查文件权限：如果保存文件的目录存在，但是无法写入文件，可能是由于权限问题导致的。可以使用os.access函数来检查文件的权限，例如：
- 检查文件权限：如果保存文件的目录存在，但是无法写入文件，可能是由于权限问题导致的。可以使用os.access函数来检查文件的权限，例如：
- 如果无法写入文件，可以尝试更改文件的权限或选择其他可写入的目录。
总结起来，当在numpy.save函数中写入pickle文件时遇到FileNotFoundError异常，我们需要检查文件路径是否正确，确保文件所在的目录存在，并且具有写入权限。
相关·内容
我有一些python需要发送一个腌制的numpy数组到stdout。如果我试着
numpy.save(sys.stdout.buffer, data, allow_pickle=False)
我得到以下错误
Traceback (most recent call last):
File "/home/thoth/work/TandbergLabs/2022/iot-rendezvous/picture-server/src/main/resources/com/ericsson/duluthMadScience/pictureServer/histogram.py", li
浏览 12提问于2022-11-10得票数 0
回答已采纳
我一直在试验在使用pypy的同时将数值数组保存到文件中的最佳方法(这意味着我不能使用明显的numpy.save、numpy.savetxt等，因为它们不受支持)。我尝试过使用Pickle模块(适用于pypy)，但Pickle只允许我保存数据列表。虽然我可以使用array.tolist()，但从一维Numpy数组移出时，这会变得复杂。
我知道Struct模块可以用来保存和加载numpy数组，但我不知道如何解决这个问题，而且在线信息似乎很少。
任何有用的提示/教程都会非常有用！
浏览 0提问于2012-11-23得票数 3
我对处理大型数据集是个新手。我想用我的训练数据生成一个.npy文件。我有大约1.7 MB的PNG图像要加载，但是由于内存错误，我已经将这个设置分成了块，现在我正在尝试将大约389.5 MB的PNG文件加载到numpy数组中，然后保存它。我可以将文件加载到数组中，但是当我试图保存它时，我得到了一个内存错误。我尝试过.pickle和.npy两种文件类型。我搞不懂为什么这是一个问题，因为我的笔记本电脑有8 8GB的RAM。我可以看到我的代码中有一些内存效率低下，但我还没有找到一种方法来解决它们。如何将这些数据加载到.npy文件中？对于我来说，包括其余训练数据的最佳方法是什么？ def create
浏览 29提问于2019-06-05得票数 2
回答已采纳
当我试图调用"torch.save“来将我的模型保存在"tmp_file”中时，它会产生一个FileNotFoundError。追溯如下：
追溯(最近一次调用)：文件“C:/Users/Haoran/Documents/GitHub/dose-response/python/simulations/hdr.py”，第234行，test_hdr_continuous()文件“C:/Users/Haoran/Documents/GitHub/dose-response/python/simulations/hdr.py”，第195行，test_hdr_continuous模型=
浏览 0提问于2018-07-24得票数 2
回答已采纳
我将某个目录中的所有文件名都放在一个list中，并希望将这个列表写到一个pickle文件中。下面是我使用的代码：
import _pickle as pickle
with open(filepath+'filenames.pkl', 'wb') as f:
pickle.dump(filenames, f)
这会给我以下错误：
---------------------------------------------------------------------------
FileNotFoundError
浏览 4提问于2017-03-05得票数 15
我有一个函数来计算特征，然后将这些特性保存到泡菜中。
test_knn_feats = NNF.predict(X_test)
np.save('data/knn_feats_%s_test.npy' % metric , test_knn_feats)
在函数中，如果n_jobs大于1，那么下面的代码将执行。
fest_feats =[]
pool = Pool(processes = self.n_jobs)
for i in range(X.shape[0]):
test_feats.append(pool.apply_async(self.get_featu
浏览 2提问于2017-12-24得票数 1
回答已采纳
我正在尝试通过Pickle打开一个.dat文件。尽管该文件与我的.py文件在同一个文件夹中，但当我运行时，我得到了一个FileNotFoundError。(仅供参考:我正在使用VScode运行该文件，但是，当我使用终端时，它运行得非常好)
以下是我的代码
import pickle
websites_list = pickle.load(open("websites.dat","rb"))
print(websites_list)
这是.py路径：
/Users/lequangdang/Documents/WSC/WSC_2.0/changewebsiteGU
浏览 30提问于2021-02-26得票数 2
1回答
我有一个ipython文件，我想在colab上执行它。当我第一次运行它时，导入了本地文件，但现在它给了我一个error.Following代码片段和错误。
FileNotFoundError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-9132fbd19d75> in <module>()
1 import pickle
----> 2 pickle_in =
open(r"C:/Users/manas/PycharmProjects/a
浏览 18提问于2018-09-22得票数 0
回答已采纳
我通过执行以下操作保存了一个简单的numpy数组： numpy.save(filepath, anarray) 我现在正在尝试使用pickle检索它(我不想切换到numpy.load，因为代码必须灵活)，但我得到了： atuple = pickle.load(open(filepath, 'rb'))
_pickle.UnpicklingError: STACK_GLOBAL requires str
浏览 115提问于2020-07-03得票数 0
1回答
我试图在我的机器学习API上加载一个pickle文件，但我一直收到路径错误。
model = pickle.load(open(scaler_filepath, 'rb'))
但是由于某种原因，我得到了一个错误，文件没有找到: FileNotFoundError: Errno 2没有这样的文件或目录：'..\..\models\lr_scaler.pkl‘
这就是我加载pickle文件的方式：
model_path = os.path.join(os.path.pardir,os.path.pardir,'models')
scaler_filepat
浏览 2提问于2021-05-01得票数 2
我使用了cPickle和协议版本2来转储一些计算结果。代码如下所示：
> f = open('foo.pck', 'w')
> cPickle.dump(var, f, protocol=2)
> f.close()
变量var是一个长度为2的元组。numpy.ndarray的类型是list，var的类型是var。
以上代码段成功生成大文件(~1.7G)。
但是，当我试图从foo.pck加载变量时，我得到了以下错误。
ValueError Traceback (most recent
浏览 0提问于2012-08-22得票数 9
回答已采纳
1回答
我正在尝试将我正在处理的一个简单的web抓取应用程序的后端放到一个包中，但是这个应用程序依赖于从一个被腌制的python对象中加载，而我无法使用importlib将其加载到文件中。以前，当我将所有代码都放在一个文件中并依赖open()时，所有代码都正常工作，但是现在导入包时出现了一个错误。发生此错误后，我尝试用导入库加载文件，但无法使其工作。
我正在按照这个答案中的步骤，从一个类似的问题：。
我的包中的文件结构是：
mypackage\
__init__.py
parse.py
search.py
categories\
浏览 5提问于2020-07-16得票数 5
1回答
我正在构建一个python模块，我需要存储一个泡菜文件，以使模块脱机工作。
我的模块有以下结构
例如，在"macinfo.py“文件中，我使用了open()函数来存储所有公司：
def all_companies() -> List[Company]:
"""
Get all companies stored in the pickle file.
:return: A list of Company instances
"""
return pickle.load(open(&
浏览 0提问于2021-05-10得票数 0
我目前正在尝试将一个来自S3的酸洗文件加载到AWS lambda中，并将其存储到一个列表中(该酸洗是一个列表)。
下面是我的代码：
import pickle
import boto3
s3 = boto3.resource('s3')
with open('oldscreenurls.pkl', 'rb') as data:
old_list = s3.Bucket("pythonpickles").download_fileobj("oldscreenurls.pkl", data)
即使文件存在，我
浏览 0提问于2018-02-24得票数 21
回答已采纳
3回答
如何根据我的系统更改路径名
、、、、
下面的代码来自github和我，根据系统路径来更改它
with open("./output/cifar_inception_plot.pkl", 'rb') as f:
dat = pickle.load(f)
total_inception = dict({})
for item in dat:
allis = dat[item]
allis = [x[0] for x in allis]
total_inception[os.path.basename(item)] = np.array(allis)
当我试图像下面的代码一样修改它
浏览 3提问于2020-10-16得票数 0
1回答
加载时找不到泡菜文件
、、、、
我使用以下代码保存了带泡菜的分类器模型-
import pickle
with open('model.pickle', 'wb') as fid:
pickle.dump(clf, fid)
这是加载泡菜模型的score.py文件，在部署期间调用相同的文件。还要注意，所有这些文件(代码、泡菜文件和相关文件)都在同一个目录中。
# Initialize the deployment environment
def init():
global obj
with open('./model.pickle', 'rb
浏览 4提问于2022-05-24得票数 1
回答已采纳
1回答
我想将在IPython上完成的工作存储在一个文件中。说我犯了罪(X)
import numpy as np
import matplotlib.plot as plt
import pickle
x = np.arange(-3, 3, 0.01)
y = np.sin(np.pi*x)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
line, = ax.plot(x, y)
pickle.dumb(['x': x, 'y':y], open("save.p", "wb"))
要获取另一
浏览 1提问于2016-03-17得票数 0
回答已采纳
1回答
我使用python3来筛选包含文本关键字的字典，或使用整数dtype的scipy.sparse.lil_matrix (链表)。
该文件是跨平台(在安装了python3、scipy和numpy的机器上)吗？
只包含文本和numpy数组的酸洗字典是否跨平台？
酸菜是跨平台的：
的.npy文件格式是跨平台的:numpy ...
不确定如果我手动酸洗一个numpy数组会发生什么。我在两台安装了英特尔cpu的不同机器上检查了一个整数数组，它们的值保持不变。
手动酸洗numpy数组：
import numpy as np
import pickle
x = np.random.randint(0, 2*
浏览 2提问于2017-07-30得票数 1
3回答
我想保存一个或多个数组。
我尝试使用np.save和pickle，发现前者总是花费更少的时间。
我的实际数据要大得多，但为了演示目的，我只是在这里展示了一小部分：
import numpy as np
#import numpy.array as array
import time
import pickle
b = {0: [np.array([0, 0, 0, 0])], 1: [np.array([1, 0, 0, 0]), np.array([0, 1, 0, 0]), np.array([0, 0, 1, 0]), np.array([0, 0, 0, 1]), np.array(
浏览 0提问于2018-08-14得票数 3
回答已采纳
1回答
我正在测试一个函数，作为其执行的一部分，pickles对象。测试结束后，我想删除pickle文件。
如果是测试本身保存文件，那么pytest的“tmpdir”fixture似乎就是解决方案。然而，由于正在测试的函数是保存文件的创建者，而不是测试，我不确定在测试后清理文件的正确方法是什么。
在这种情况下，文件被保存在包含正在运行的测试的“test”目录中。我能想到的唯一选择是在每次测试后从测试目录中删除所有*.pkl pickle文件。我想知道我是否错过了pytest可能提供的更优雅的解决方案。
清理作为使用pytest测试的函数的副作用而生成的任何文件的标准方法是什么
浏览 5提问于2018-08-08得票数 5
回答已采纳
当我使用Windows时，我的代码是： save_documents = open("pickled_algos/documents.pickle", "wb")
pickle.dump(documents, save_documents)
save_documents.close() 它所做的是创建第二个名为"pickled_algos“的文件夹并将其保存在那里。现在我使用的是Ubuntu Linux，当我编写相同的代码时，我得到了这个错误： Traceback (most recent call last):
File "PATH/sent
浏览 28提问于2019-05-18得票数 2
回答已采纳
我有四个numpy数组-- X_train、y_train、X_test、y_test。我想知道如何将它们全部导出和导入。
我尝试使用numpy.save("data.npy",list, [X_train, y_train, X_test, y_test])导出它们，创建了data.npy文件，然后尝试使用np_data = numpy.load("data.npy", allow_pickle=True)导入。现在我无法访问这些数据。
np_data说array(<class 'list'>, dtype=object)
浏览 0提问于2022-03-30得票数 0
Iv'e一直在尝试从pickle文件中加载数据，以便在Windows上与pySpark一起使用
下面是我的代码：
import subprocess
import pickle
proc = subprocess.Popen(["cat", "./users-partition.pickle"],
stdout=subprocess.PIPE)
pickle_content = proc.communicate()[0]
partition = pickle.loads(pickle_content)
len(p
浏览 0提问于2019-11-21得票数 1
1回答
我有一个相当大的列表列表，表示搜狗文本分类数据集中的标记。我可以在剩余12 to内存的情况下处理整个45万个训练集，但是当我在列表列表上调用numpy.save()时，内存使用量似乎翻了一番，并且内存耗尽。
为什么会这样呢？numpy.save是否会在保存之前转换列表，但保留列表，从而占用更多内存？
有没有另一种方法来保存这个列表列表，即酸洗？从allow pickle参数判断，我相信numpy save使用了pickle协议：
print "Collecting Raw Documents, tokenize, and remove stop words"
df = pd.r
浏览 29提问于2017-12-18得票数 3
回答已采纳
当我使用Spyder时，我没有问题，但当我将相同的代码复制到Jupyter Notebook时，它会说它不存在。 my_var = {None:None}
f = open("top_secret_file.dat", "rb")
my_var = pickle.load(f)
f.close() 正在加载文件： f = open("top_secret_file.dat", "wb")
pickle.dump(my_var, f)
f.close() 正在将数据写入文件： FileNotFoundError: [Errno 2
浏览 34提问于2021-01-19得票数 0
我正在为库存系统编写Python脚本。它需要通过pickle存储一个对象列表(称为locations)。下面是我使用的代码：
try:
with open(".config/autosave.bin", "rb") as dataFile:
locations = pickle.load(dataFile)
except (FileNotFoundError, PermissionError):
dispHTML("p", contents="Error in load: Save file incorr
浏览 3提问于2017-12-08得票数 3
回答已采纳
在我的cookies文件夹中，有很多文件cookies1.txt，cookies2.txt，...下面是我的脚本，我试着用它用cookie登录facebook，它将加载每个cookie文件并执行一个操作，然后完成并执行下一个加载文件。当我只是将一个cookie文件放在一个文件夹中时，它工作得很好，但当我在一个文件夹中放入两个或多个cookie文件时，它会显示一个错误。 import os
import pickle
import selenium.webdriver
import time
driver = selenium.webdriver.Firefox()
files = os.l
浏览 5提问于2019-01-17得票数 1
回答已采纳
1回答
python酸菜大小限制
、、、
我想要对一个很大的(1810392*255) numpy数组进行酸洗。然而，在酸洗时，我得到了一个错误：
[...]error: 'i' format requires -2147483648 <= number <= 2147483647
代码：
import numpy
import pickle
l=numpy.zeros((1810392,255))
f=open('file.pkl','wb')
pickle.dump(l,f,2)
有大小限制吗？有解决办法吗？如果没有必要，我不想使用hdf5或其他没有内置到python中的
浏览 0提问于2013-06-25得票数 6
我一直在开发一个Flask应用程序，它工作得很好。我本来打算把我的应用程序上传到谷歌的应用程序引擎上，但我遇到了麻烦。为了创建Google的API服务，我需要读取一个文件，我使用/tmp/来读取它，但是它不能工作。文件是token_sheets_v4.pickle。下面是读取文件的代码：
import os
from google_auth_oauthlib.flow import Flow, InstalledAppFlow
from googleapiclient.discovery import build
from googleapiclient.http import MediaFi
浏览 6提问于2021-06-09得票数 0
回答已采纳
在python中，在与其他进程一起运行的python可运行对象中，会出现以下情况:如果代码是：
f = open(filename, "rb")
f.close()
没有错误，但是当代码更改为下面的代码时，在中间引入泡菜，它会抛出一个FileNotFoundError
f = open(filename, "rb")
object = pickle.load(f)
f.close()
我不明白，如果文件存在，为什么泡菜会抛出这样的错误。错误的完整跟踪是：
task = pickle.load(f)
File "/usr/lib/python3.4/mul
浏览 3提问于2014-11-18得票数 4
我有一个每天运行的程序，其中有许多对象，a)创建需要一段时间，b)在构建一天时是静态的，所以很好的候选对象可以被腌制。
为了避免这样写很多次：
if object_pickle_exists:
obj = load_pickle_object
else:
obj = run_some_function_to_build_object()
pickle(obj) for later
相反，我试图构建一个基于泡菜的函数，我可以通用地使用它来“获取/设置”变量。
加载Pickle，否则运行函数并对其进行腌制。
def _dill(name, function_as_an_ob
浏览 5提问于2022-09-21得票数 2
回答已采纳
1回答
%%time
glove_embeddings = np.load('https://www.kaggle.com/code/authman/pickled-glove-840b-300d', allow_pickle=True)
fasttext_embeddings = np.load('../input/pickled-crawl300d2m-for-kernel-competitions/crawl-300d-2M.pkl', allow_pickle=True)
获取错误：
FileNotFoundError: Errno 2没有这样的文件或目录：&
浏览 9提问于2022-05-11得票数 0
回答已采纳
我试图在一个程序中保存一个数组，然后在另一个程序中打开它，我的数组是
[[ 0. 2815. 3286. 4060. 2877. 2236.]
[2798. 0. 471. 1245. 1586. 1931.]
[3165. 367. 0. 1006. 1556. 1902.]
[3724. 1268. 1739. 0. 551. 896.]
[3344. 1573. 1575. 2030. 0. 515.]
[2925. 1923. 1925. 2380. 641. 0.]]
为了保存它，我使用：
def saveArray(array
浏览 1提问于2019-10-01得票数 0
我想从一个项目在另一个项目中本地安装一个软件包。我能够安装软件包并导入我想要调用的函数。该函数加载一个泡菜文件。当我调用函数时，它会在FileNoutFoundError中失败。
我遵循了并使用了include_package_data=True和MANIFEST.in，但这并不能解决我的错误。
我有一个简单的项目结构如下：
.
├── example_pkg
│ ├── foobar.py
│ ├── __init__.py
│ └── pickle_files
│ └── test.p
├── MANIFEST.in
├── __pycache__
└── setu
浏览 0提问于2019-07-11得票数 0
回答已采纳
1回答
构建scipy稀疏矩阵的最好方法之一是使用coo_matrix方法。
coo_matrix((data, (i, j)), [shape=(M, N)])
where:
data[:] are the entries of the matrix, in any order
i[:] are the row indices of the matrix entries
j[:] are the column indices of the matrix entries
但是，如果矩阵非常大，则将整个i，j和数据向量加载到存储器中是不现实的。
如何构建这样的数据：( coo_matrix，(i，j)
浏览 3提问于2016-10-09得票数 0
用例: Python类在一个有用的结构中存储大型numpy数组(大，但足够小，以便在内存中处理它们)。下面是一幅有关情况的漫画：
主类： Environment；存储与所有球相关的有用信息。
“子”类： Ball；存储与此特定球相关的信息
Environment成员变量：balls_in_environment (Balls列表)
Ball成员变量：large_numpy_array (大型NxN numpy数组，但仍然易于在内存中使用)
我希望最好将Environment作为一个整体保持不变。
一些备选方案：
pickle：太慢了，它产生的输出占用了硬盘上很大的空间。
数据库:工作量
浏览 5提问于2015-11-16得票数 1
我有这个从json文件生成的pickle文件
我的问题是:如何删除旧的数据集并将新的数据集放入.pkl文件中。
import pickle
ethinicity= {"Kumari": {"Hindu,Brahmin": 1.0},"Choopra": {"Jain,Digambar": 1.0}}
pickle.dump(ethinicity, open("ethnicity_classifier_last_name.pkl", "wb"))
但是，由上述代码生成的pickle文件具有不同的结构
浏览 16提问于2018-02-23得票数 0
1回答
我正在使用谷歌Colab尝试加载泡菜文件到一个数组。但是，它没有找到通向我的数据的路径。目前，我的数据被设置为：
/content/drive/My Drive/My Folder/Data/Storage/My Pickle Files/
我的驱动器被安装在小路上：
drive.mount('/content/drive')
我有一个泡菜文件数组，我试图将它们加载到数组中，它似乎找不到加载这些文件的正确路径，我尝试使用下面描述的代码：
p_files = [
"content/drive/My Drive/My Folder/Data/Storage/
浏览 0提问于2021-05-14得票数 3
回答已采纳
我在Windows10上使用Python3.7.4保存泡菜时遇到了一个奇怪的问题，当我使用以'aux‘开头的特定名称时，它会抛出一个FileNotFoundError。如果我改了名字，效果很好：
import pickle
list_example = [1, 2, 3]
# normal string - breaks
pickle.dump(list_example, open('aux.pk', 'wb'))
# trying raw string - breaks
pickle.dump(list_example, open(r'a
浏览 3提问于2019-10-30得票数 1
回答已采纳
import pickle
def user():
name_input = raw_input("Name: ")
age_input = raw_input("Age: ")
email_input = raw_input("E-Mail: ")
ph_input = raw_input("Phone Number: ")
user_input = {'Name': name_input, 'Age': age_input, 'E-Mail
浏览 0提问于2016-01-03得票数 1
2回答
我有一个.npy文件
它只是一个带有对象的文件，该对象是图像及其标签的列表。例如：
{
'2007_002760': array([0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,0., 0., 0.], dtype=float32),
'2008_004036': array([0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 1., 0., 0.,0., 0., 0.], dtype=float32)
}
我想
浏览 2提问于2021-11-09得票数 0
elif(ch==2):
fh=open("emp1.txt","rb+")
fo=open("temp.txt","wb+")
ecode=input("Enter the Ecode :")
rec=(" ")
try:
while True:
emp1= pickle.load(fh)
if (emp1.ecode!=ecode):
pickle.dump(e
浏览 4提问于2017-11-29得票数 1
回答已采纳
\parentDirectory
\subdr1
-testfile.txt
\subdr2
\childdir
-file.json
-file2.pickle
-fileOpener.py
我想使用以下方法从Python中的file.json中读取fileOpener.py中的fileOpener.py：
with open("./childdir/file.json", 'r') as f:
但我得到了FileNotFoundError。
File
浏览 15提问于2022-08-26得票数 0
回答已采纳
我现在有一个Python脚本，它可以从互联网上抓取一些数据，然后将其保存为一个pickle文件。在使用python filename.py从终端运行此命令时，它将正确保存，因为pickle文件的Date Modified字段会发生更改。但是，当使用内置调度程序运行时，它实际上并不保存pickle文件，因为Date Modified没有被更改，尽管看到了正在执行的Python (终端打开，我看到脚本正在运行)。
我在调度程序中选中了Run with highest privileges框，尽管如此，它仍然没有保存pickle文件。我认为这与它没有写许可有关，但是如果它拥有最高的私密性，那么它肯定
浏览 3提问于2017-12-05得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在加载一个pkl文件到一个数据文件，并希望保存它为excel使用来自熊猫的精益求精。将pkl文件加载到DF中运行良好，将框架写入excel将引发以下错误：
ValueError(“无法将{0!r}转换为Excel”.format(值)
我不知道是怎么回事。
我在一台计算机上安装了python 3.7的anaconda，代码运行良好，运行没有问题。然而，在另一台计算机上(用python 3.7和刚安装好的熊猫和泡菜)，它失败了.任何帮助都是非常感谢的！
pkl文件是一个对学术文稿进行排序的文件，所以没有什么令人兴奋的东西。
import pickle
import pandas as
浏览 0提问于2019-02-19得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在编写一个应该能够为students.Using Pickle转储制作可保存的闪存卡以保存错误的软件- OSError: Errno 30只读文件系统：使用MacOSCatalina使用Tkinter<code>f 211</code>
码
from tkinter import *
import pickle
from PIL import Image, ImageTk
# ------------------variables--------------------------------------------
backgroundColour = '
浏览 4提问于2021-09-18得票数 0
我想看看我泡菜里的内容。在复制和粘贴代码时，我意外地使用了'wb'而不是'rb'来读取pickle文件。
with open("abc_contents.pkl", 'wb') as file:
data = pickle.load(file)
由于这个原因，我的pickle文件被覆盖，我丢失了所有内容。有什么方法可以将文件恢复到以前的版本吗？
任何帮助都是非常感谢的。谢谢。
浏览 25提问于2020-02-17得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在使用python在EC2上进行计算，当我尝试转储包含字典的pickle文件时，程序只是存在，没有错误通知或其他任何东西。文件很大，大约1G，但在我的笔记本电脑上一切都很好，只是在EC2上不行。我使用的是一个m3.large实例，它连接了一个有足够空间的EBS卷。在下面的代码片段中，它输出"dumping now“和”then.....nothing“，没有"dumping”。“except”没有捕获到任何错误。当我试图加载pickle文件时，我得到了一个EOF错误。
谢谢你的建议！
try:
fp = open(pickleFile,"wb")
浏览 1提问于2014-05-29得票数 0
我试图通过泡菜把我的数据保存到一个文件中。每当我运行我的程序时，数据似乎从未加载到“thelist”。
import pickle
thelist = []
thelist.append(input('Input: '))
def save_data():
with open('thelist.data', 'wb') as filehandle:
pickle.dump(thelist, filehandle)
print('Data saved.')
def load_prev_
浏览 3提问于2020-06-14得票数 0
回答已采纳
我想重写dict，以便在被修改后，密钥的修改就会将dict转储到泡菜中。
为此，我凌驾于__setitem__之上。守则如下：
如果空的“缓存”(转储的泡菜)不存在，则将其初始化。
如果存在缓存，则加载其内容。
修改__setitem__以添加转储
效果很好。但是，我需要解释这样一个事实，即pickle.load()在构建dict时也使用了__setitem__，并且不应该试图转储它在当时执行磁盘操作(因为它实际上是从磁盘加载的)。我用的解决方案看起来糟透了。
import pickle
import myconfig # en extension of logging
浏览 4提问于2016-01-11得票数 2
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
