在opencv::flann中使用LSH索引时出错
是指在使用opencv库中的flann模块进行局部敏感哈希（Locality Sensitive Hashing，LSH）索引时遇到了错误。
LSH是一种用于高维数据近似最近邻搜索的技术，它通过将数据映射到低维空间中的哈希桶中，使得相似的数据在哈希桶中具有较高的概率聚集。opencv::flann是OpenCV库中的一个模块，提供了对LSH索引的支持。
当在opencv::flann中使用LSH索引时出错，可能是由于以下原因之一：
- 数据维度不匹配：LSH索引对数据的维度有要求，可能是输入的数据维度与索引期望的维度不匹配导致出错。可以检查输入数据的维度是否符合要求。
- 参数设置错误：LSH索引的性能和结果受到一些参数的影响，例如哈希函数的数量、哈希桶的数量等。可能是参数设置不正确导致出错。可以检查参数设置是否符合要求。
- 数据类型不支持：LSH索引可能对数据类型有要求，例如只支持浮点型数据。可能是输入的数据类型不支持导致出错。可以检查输入数据的类型是否符合要求。
解决这个问题的方法包括：
- 检查数据维度和类型是否符合要求。
- 检查参数设置是否正确。
- 尝试使用其他索引方法替代LSH索引，例如KD树索引或者KMeans索引。
关于opencv::flann的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的OpenCV产品文档：OpenCV产品文档。
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LSH与二进制字符串一起使用，在索引和检索方面非常有效。虽然SIFT不是二进制描述符，但它仍然是可用的最佳描述符。有没有可能在LSH中使用SIFT？此外，是否有更好的索引技术可用于SIFT功能？
我尝试过在FLANNBased Matcher中使用SIFT和OpenCV中的LSH，但是得到了以下错误：
what()：C:\OpenCV\opencv\modules\flann\src\miniflann.cpp:315:错误:函数buildIndex_中的(-210) type=5
代码：
cv::Ptr<cv::FlannBasedMatcher> matcher = n
浏览 2提问于2013-11-09得票数 4
我已经从网站上下载了最新的OpenCV版本(2.4.2)。我计划使用针对MinGW的最新g++编译器，即4.7.1版。最后一天，我一直在尝试编译在上找到的演示。
现在我在一台Windows机器上，并通过可执行文件安装了它，但我看不出在这种情况下有什么不同。
我的CMakeLists.txt看起来像这样：
project( DisplayImage )
cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
SET("OpenCV_DIR" "D:/__dev/opencv/build")
find_package( OpenCV REQUIR
浏览 0提问于2012-08-21得票数 1
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我有一段代码，用于匹配影片剪辑和参考图像之间的特征。它通常工作得很好，但有时会在剪辑中间抛出错误。因为它总是在相同的剪辑中，同时，我猜它试图分析的帧有问题。
我的代码：
cap = cv2.VideoCapture(clip_file)
img1 = cv2.imread(ref_image,0)
while(cap.isOpened()):
# read the frame and convert to gray-scale
ret, frame = cap.read()
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GR
浏览 48提问于2018-08-30得票数 4
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我正在尝试在opencv中使用flann的LSH实现：
const int mySizes[1]={100};
cv::Mat descriptors1 = cv::Mat::zeros(1,mySizes,CV_32F);
cv::Mat descriptors2 = cv::Mat::zeros(1,mySizes,CV_32F);
cv::Ptr<cv::DescriptorMatcher> matcher_;
matcher_ = new cv::FlannBasedMatcher(new cv::flann::LshIndexParams(20,10,2));
std:
浏览 56提问于2017-03-02得票数 0
4回答
我正在尝试使用带有ORB描述符的FLANN，但是opencv使用以下简单的代码崩溃：
vector<vector<KeyPoint> > dbKeypoints;
vector<Mat> dbDescriptors;
vector<Mat> objects;
/*
load Descriptors from images (with OrbDescriptorExtractor())
*/
FlannBasedMatcher matcher;
matcher.add(dbDescriptors);
matcher.train()
浏览 0提问于2012-07-20得票数 19
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在python中，OpenCV的FlannBasedMatcher构造函数使用参数字典，其中第一个是algorithm。建议可以通过传递不同命名的变量(例如FLANN_INDEX_KDTREE和FLANN_INDEX_LSH )来指定algorithm的不同值，但是变量名当然不能将任何信息传递给构造函数。人们可能认为这些名称应该作为字符串传递，但是在下面的示例中，FLANN_INDEX_KDTREE被初始化为0，因此完全不清楚algorithm参数是如何工作的。
OpenCV实际上没有任何python文档。，构造函数不使用泛型字典，而是一个实例化IndexClass的对象，其中IndexCla
浏览 8提问于2017-02-22得票数 6
我想使用LSH来加速搜索，我发现opencv flann可以做到这一点，通过使用LshIndexParams？问题是我不能得到正确的格式。我使用大量的单词来生成一个mat输出，并将其提供给flann，但我总是收到错误。
OpenCV Error: Unsupported format or combination of formats (type=2
)在异常中，文件异常行315在抛出‘cv：：/home/vampire/opencv-2.4.8/modules/flann/src/miniflann.cpp，’what()：/home/vampire/opencv-2.4.8/modules
浏览 21提问于2014-01-13得票数 1
我尝试在opencv 2.4.4的flann中使用本地敏感的哈希算法。以下是我的代码
Ptr<IplImage> cluster_image = cvLoadImage("C:\\Users\\Administrator\\Pictures\\1.jpg");
vector<KeyPoint> cluster_keypoint;
Mat des;
description_detect(cluster_image,cluster_keypoint,des,SIFT_DESCRIPTION);
//My function to extract the si
浏览 1提问于2013-03-07得票数 2
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我目前正在尝试用FLANN实现ORB，我已经阅读了文档，它说，当使用ORB与FLANN时，我必须使用：
index_params= dict(algorithm = FLANN_INDEX_LSH,
table_number = 6, # 12
key_size = 12, # 20
multi_probe_level = 1) #2
还有我的密码
def useFLANN(img1, img2, kp1, kp2, des1, des2, setDraw, type):
浏览 3提问于2017-04-13得票数 6
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我目前正在使用FLANN实现LSH。
matches = flann.knnMatch(des1,k=2)
des1是我的查询图像的二进制描述符& flann是侧基匹配器(使用FLANN algo)变量，它拥有图像数据库的所有二进制描述符。
如何输出knnMatch的结果？
浏览 1提问于2015-02-25得票数 1
我正在尝试使用brew安装opencv库。我试过了：
sudo brew install opencv
这是输出：
user$ sudo brew install opencv
sudo: /var/db/sudo writable by non-owner (040777), should be mode 0700
WARNING: Improper use of the sudo command could lead to data loss
or the deletion of important system files. Please double-check your
typin
浏览 1提问于2012-03-19得票数 3
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简而言之，在正确使用unique_ptr而不是库ArmNN方面，我需要帮助。因此，下一段只是为了上下文化。
我正在调整我的当前应用程序以使用库。更具体地说，我是通过使用接口来做到这一点的。
在这个接口的第22行，我们有这个using定义来定义接口的unique_ptr，我认为这是我的问题的“原因”。
using ICaffeParserPtr = std::unique_ptr<ICaffeParser, void(*)(ICaffeParser* parser)>;
我确信我的问题是在我的上下文中不正确地使用unique_ptr，一旦我能够用一个更简单的应用程序进行一些成功的测试
浏览 2提问于2020-07-19得票数 1
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我正试图编译一个使用pcl-1.7的Kintinuous项目。但是我犯了一些错误。我在谷歌上搜索了很长一段时间，但我仍然不知道。我是个编程新手。请帮帮我。这些错误如下所示：
In file included from /usr/include/flann/util/matrix.h:35:0,
from /usr/include/flann/flann.hpp:41,
from /usr/include/pcl-1.7/pcl/kdtree/flann.h:50,
fr
浏览 10提问于2017-02-28得票数 0
我正在尝试在OpenCV中实现Flann索引。让我一步一步地讲述我的实现：
1)我从图像中提取了SURF特征，并将所有特征连接起来。然后像这样保存描述符和flann索引：
FileStorage fs("descriptors.yml", FileStorage::WRITE);
write(fs, "descriptors", descriptors);
flann_index_saved.save("tmp_twitter.fln");
2)从查询图像中提取SURF特征。
3)我像这样加载flann索引：
FileStorage fsRead
浏览 3提问于2016-02-27得票数 1
我想做一个关于标识检测的简单项目。所以我试着学习OpenCV关于特征检测的教程。
我的代码如下所示。
ratio = 0.8
logo = cv.imread("T01/CocaCola_logo2.png", cv.IMREAD_GRAYSCALE)
img = cv.imread("T01/CocaCola.png", cv.IMREAD_GRAYSCALE)
orb = cv.ORB_create()
kp_logo, des_logo = orb.detectAndCompute(logo, None)
kp_img, des_img = orb.de
浏览 2提问于2019-01-08得票数 5
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我使用的是OpenCV 3.2
我试图使用FLANN比蛮力更快地匹配特征描述符。
// Ratio to the second neighbor to consider a good match.
#define RATIO 0.75
void matchFeatures(const cv::Mat &query, const cv::Mat &target,
std::vector<cv::DMatch> &goodMatches) {
std::vector<std::vector<cv:
浏览 3提问于2017-05-07得票数 8
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我尝试使用中解释的OpenCV ORB来匹配两个图像。
下面是我的代码：
import numpy as np
import cv2
import six
import pyparsing
import dateutil
from matplotlib import pyplot as plt
import timeit
import os
import sys
img1_path = 'img1.jpg'
img2_path = 'img2.jpg'
img1 = cv2.imread(img1_path,0) # queryImage
img2 =
浏览 3提问于2014-07-29得票数 6
我试图运行一个应用程序来检测图像中的功能，但是当我运行BRISK特性、BRIEF描述符和FlannBased匹配器的代码时，它会崩溃，并说：
OpenCV Error: Unsupported format or combination of formats (type=0
) in buildIndex_, file /home/stefan/git_repos/opencv/modules/flann/src/miniflann.cpp, line 315
terminate called after throwing an instance of 'cv::Exception&#
浏览 3提问于2014-05-13得票数 10
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下面的代码是用C++编写的，我在实验中使用了OpenCV。假设我以以下方式使用kd-tree (FlannBasedMatcher)：
//these are inputs to the code snippet below.
//They are filled with suitable values
Mat& queryDescriptors;
vector<Training> &trainCollection;
vector< vector<DMatch> >& matches;
int knn;
//setting fla
浏览 9提问于2013-02-24得票数 1
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我对opencv flann::Index有一些问题-
我正在创建索引
Mat samples = Mat::zeros(vfv_net_quie.size(),24,CV_32F);
for (int i =0; i < vfv_net_quie.size();i++)
{
for (int j = 0;j<24;j++)
{
samples.at<float>(i,j)=(float)vfv_net_quie[i].vfv[j];
}
浏览 0提问于2012-04-26得票数 11
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我是个新手。当我生成一个cmake文件后，我试图用Linux2.3交叉编译ARM9板的opencv 2.3.1，如下所示
函数'T cvflann::abs(T)和T= long double‘中的Desktop/opencv/OpenCV-2.3.1/modules/flann/include/opencv2/flann/dist.h：：
OpenCV-2.3.1/modules/flann/include/opencv2/flann/dist.h:63:错误:在此作用域中未声明“error”
modules/flann/CMakeFiles/opencv_flann.dir/src
浏览 2提问于2011-10-12得票数 2
3回答
我正在使用OpenCV 2.4.2和1.6.0。
我的程序很好直到我加了行..。
#include <pcl/segmentation/segment_differences.h>
--当我试图编译时，这会导致错误。我得到.
Error 93 error C2872: 'flann' : ambiguous symbol C:\Program Files (x86)\PCL 1.6.0\include\pcl-1.6\pcl\kdtree\kdtree_flann.h 424
Error 94 error C2872: 'flann'
浏览 8提问于2012-09-18得票数 3
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我正在使用以下示例代码进行图像匹配(使用名为Emgu CV、SURF和FLANN的OpenCV .NET包装器)：
我的问题是，将这个FLANN索引保存到磁盘，然后重新打开它以供以后使用的正确方法是什么？
此外，我希望将矩阵直接构建到磁盘(以及索引)，这样在浏览100,000+镜像时就不会使用大量内存。有什么建议吗？
浏览 1提问于2015-04-28得票数 2
我想匹配一个图片与数据库，其中包含超过2500张图片，但我需要找到一个方法，以获得良好的结果，至少10k图片。
我已经读了很多关于堆栈溢出的文章，但是我找不到合适的解决方案。我考虑过使用直方图，但如果我理解得很好，找到相似之处是有用的，但是我需要一个“完美”匹配。
我现在有一些代码可以完成这个任务，但是它太慢了(大约6秒来找到2500张图像的匹配)。
我使用ORB检测器cv2.ORB()查找关键字和描述符、FlannBasedMatcher和findHomography函数，如下所示。
FLANN_INDEX_LSH = 6
flann_params = dict(algorithm = FL
浏览 10提问于2015-04-10得票数 4
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FLANN是一个用于高维空间中执行快速近邻搜索的库。它包含了一组我们发现最适合最近邻搜索的算法和根据数据集自动选择最佳算法和最优参数的系统。FLANN是用C++编写的，包含以下语言的绑定: C、MATLAB、Python。
FLANN可用的算法是什么?它如何选择要使用的算法和参数？
我问这个问题是因为，在使用FLANN之前，我注意到使用体素过滤器降低了x10的速度，并希望找出将其归因于什么。体素滤波器去除数据中70%的点，但速度下降似乎要大得多。
浏览 3提问于2020-10-19得票数 2
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我想从查询中与数据库中的图片(大约2000年)进行比较。
在这个网站上发布之前，我阅读了很多关于在大型数据库中匹配图片的方法的论文，并在stackOverflow上阅读了大量的文章。
关于论文，有一些有趣的东西，但相当技术性和难以理解的算法。(我刚开始专攻这个领域)
帖子(最有趣的文章) :
；
；
；
；
文件：
具有大词汇量和快速空间匹配的对象检索，
基于压缩数据结构的图像相似性搜索，
LSH，
近重复图像检测min-Hash和tf-下手加权
词汇树
聚合本地描述符
但我还是很困惑。
我做的第一件事就是实现BoW。为了测试它的效率，我用5类VLAD来训练单词包(以ORB作为检测器和描述符
浏览 1提问于2014-08-07得票数 7
我有大约13万个SIFT描述符。我正在构建一个使用Opencv的flann模块的等级Kmeans。在此之后，我想对这13万个描述符进行量化(稍后将更多地量化)。我正在使用flann的搜索方法来做这件事。但是这个方法的结果有点奇怪。对于每个描述符，它显示的最近的索引是描述符本身的索引。但是，它应该显示最近的集群的集群ID，这将是HIK树的叶子之一。
我应该试试k=2吗？
这是一个代码片段-
int k=1;
cv::flann::KMeansIndexParams indexParams(8,4,cvflann::FLANN_CENTERS_KMEANSPP) ;
cv::flann::I
浏览 1提问于2013-07-07得票数 0
我正在使用opencv flann索引在数据库中搜索图像。正如我在文档中看到的，flann提供了如下指标： FLANN_DIST_EUCLIDEAN = 1,
FLANN_DIST_L2 = 1,
FLANN_DIST_MANHATTAN = 2,
FLANN_DIST_L1 = 2,
FLANN_DIST_MINKOWSKI = 3,
FLANN_DIST_MAX = 4,
FLANN_DIST_HIST_INTERSECT = 5,
FLANN_DIST_HELLINGER = 6,
FLANN_DIST_CH
浏览 116提问于2018-12-18得票数 0
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我遵循了这个，在我输入之后，它变成了这样：
[ 38%] Built target lib tiff <br>
[ 38%] Built target opencv_core <br>
[ 38%] Built target opencv_imgproc <br>
[ 38%] Built target lib jasper <br>
[ 38%] Built target libjpeg <br>
[ 38%] Built target opencv_highgui <br>
[ 38%] Building CXX o
浏览 0提问于2012-08-10得票数 2
1回答
以下是我的程序：
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv)
{
Mat image = imread("/Users/hanxu/Pictures/me.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
if (!image.data) {
cout << "
浏览 0提问于2012-07-31得票数 2
我使用PCL1.6，OpenCV 2.4.2作为我的程序(在Qt中)，我无法解决这个flann (1.7.1)冲突。
我已经在互联网上读了很多关于它的文章，并且尝试了大多数解决方案(不使用using namespace cv，更新OpenCV的最新版本，并将PCL包含在OpenCV之前等等)，但是每当我将PCL和OpenCV一起使用时，flann( PCL使用的)就会引起问题，例如，对于这一行代码( typedef flann::Index<Dist> FLANNIndex; )。
/usr/include/pcl-1.6/pcl/kdtree/kdtree_flann.h:74
浏览 4提问于2012-08-11得票数 1
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我已经看过了问题、源代码和其他示例，但我始终无法理解Distance d = Distance()参数在函数中的含义
它在的注释中被解决了，但是我在任何地方都找不到Distance类型。我已经导入了以下文件：
#include "opencv2/contrib/contrib.hpp"
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include
浏览 0提问于2015-04-16得票数 2
我使用的是opencv 2.4.4 flann。
我指的是：
去做KNN。
我有一个矩阵( 8000 * 32 ) flann_m，有8000个数据，每个数据有32个特征。
我写了这样的代码：
flann::Index flann_index(flann_m, flann::LinearIndexParams());
flann_index.save("flann_index.fln");
Mat resps(ROW,K,CV_32F);
Mat nresps(ROW,K,CV_16S);
Mat dist(ROW,K,CV_32F);
浏览 1提问于2013-04-08得票数 4
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1回答
我用的是这个代码：
import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
# file
filename1 = 'img1.png'
filename2 = 'img2.jpg'
img1 = cv2.imread(filename1,0)
img2 = cv2.imread(filename2,0)
# resize
height1, width1 = img1.shape
if height1 > 2000 or width1 > 2000:
img1 =
浏览 4提问于2017-07-25得票数 0
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我需要做两个图像之间的相似性匹配。为此，我在C++中使用ORB键点检测器和ORB描述符提取器。
我的问题是匹配。我决定测试两种类型的匹配:使用LSH的FLANNBasedMatcher和BFMatcher。其中，根据文档和这两种算法，LSH应该比蛮力更快(第一个不能逐一比较所有描述符，第二个则比较)。
当我尝试这两种方法时，我得到的BFMatcher比LSH更快(但速度更快)，我不知道为什么以及如何修复它。
在开始时，我认为它需要更多的关键点才能看到差异，我决定通过让ORB检测多达70000个关键点来增加这个值：
OrbFeatureDetector detector(70000);
但这使得
浏览 6提问于2014-05-13得票数 3
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LSH和ORB opencv？
、、、、
基本上，我有许多使用ORB描述符在测试图像(查询图像)中可以识别的对象。
我想使用LSH来获得更快的匹配速度，但我在opencv中找不到示例。它是开发出来的吗？如果您有不同的网络对象，并且想要在测试图像中找到每个对象，您会使用什么？
浏览 0提问于2012-07-05得票数 2
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我正在尝试保存创建的FlannBasedMatcher，并使用OpenCV-python4.5.5.62进行培训。
类的save函数只保存参数。我也可以访问trainDescriptors，但是我想要的是拯救曾经受过训练的flann。能够从另一个python脚本重新加载它。
有人知道这件事吗？
代码示例可能类似于(我知道代码是无用和丑陋的，但是一个示例有时可以帮助理解问题)：
import cv2
import numpy as np
# Creating random data
datas = np.random.rand(50000, 512)
datas = np.float32(da
浏览 12提问于2022-06-16得票数 1
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3回答
如何统计匹配的特征数？
、、、、
我使用了这个FLANN特征匹配。我还尝试了使用ORB和BRISK描述符。它显示了结果。现在，我如何计算匹配的特征数量？我试过print(len(matches)，但它给了我1589。我不认为它是1589年的照片。 import numpy as np
import cv2 as cv
from matplotlib import pyplot as plt
img1 = cv.imread('trainImage1.png', 0)
img2 = cv.imread('trainImage2.png', 0)
brisk = cv.BRISK_create
浏览 64提问于2020-07-17得票数 0
在OpenCV 3.2中构造新的Mat实例时，程序抛出UnsatisfiedLinkError。在直接调用Mat构造函数时和调用Imgcodecs.imread时都会发生这种情况，后者会在以下行抛出错误：
Mat mats_mat = Converters.vector_Mat_to_Mat(mats);
该程序在运行最新版本的macOS Sierra (10.12.3)的Mac上运行，所有可用的dylib文件都位于java.library.path目录中。正在读取的文件已确认存在。堆栈跟踪读取(部分)如下：
Exception in thread "main" java.la
浏览 3提问于2017-02-13得票数 1
我知道这太快了，但是我升级到了OSX mavericks，并且我无法使用Homebrew安装opencv。
==> Installing dependencies for opencv: cmake, pkg-config, libpng
==> Installing opencv dependency: cmake
==> Downloading http://www.cmake.org/files/v2.8/cmake-2.8.12.tar.gz
###########################################################
浏览 2提问于2013-10-23得票数 2
1回答
我正在尝试运行opencv中包含的示例之一: find_obj.py。OpenCV版本: 2.4操作系统: ArchLinx
函数中有一个错误：
flann = cv2.flann_Index(desc2, flann_params)
错误是：
File "find_obj2.py", line 27, in match_flann
flann = cv2.flann_Index(desc2, flann_params)
TypeError: <unknown> is not a numpy array
有谁知道怎么解决这个问题吗？
浏览 2提问于2012-05-26得票数 2
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我想用Python+OpenCV匹配两张图片。我已经使用SURF从它们中提取了关键点和描述符。现在，我需要匹配这些描述符，因此我决定使用Flann Matcher。
flann_params = dict(algorithm = FLANN_INDEX_KDTREE,trees = 4)
matcher = cv2.FlannBasedMatcher(flann_params, {})
但是当我尝试使用带有描述符(desc1，desc2)的knnMatch时，openCV抛出了一个异常。
raw_matches=matcher.knnMatch(np.asarray(desc1),np
浏览 0提问于2012-09-20得票数 10
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1回答
我正在尝试使用可视化数据。当我在cmake中配置它时，我得到了这个错误。OpenCV已经安装在我的ubuntu系统中的/usr/local/share文件夹中。
opencv_calib3d opencv_core opencv_features2d opencv_flann opencv_highgui opencv_imgcodecs opencv_imgproc opencv_ml opencv_objdetect opencv_photo opencv_shape opencv_stitching opencv_superres opencv_video opencv_videoio
浏览 19提问于2017-02-23得票数 0
我熟悉旧的opencv 1，并长期使用它的C函数。然而，我在切换到OpenCV2.3的C++ API时遇到了问题。
我下载了最新的稳定版本(2.3.1)，但其中的示例要么使用旧的C函数，要么包含"opencv2/highgui/highgui.hpp"。
问题是，在我的include/opencv2 opencv.hpp.目录中，是目录中的唯一文件。如果我把它包括在内，就会有很多不正确的路径。在opencv.hpp内部有如下内容：
#include "opencv2/core/core_c.h"
#include "opencv2/core/core.h
浏览 0提问于2012-04-07得票数 1
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我可以交叉编译用于arm的webrtc并运行对等连接示例。现在，我想在对等连接示例中使用opencv。我向BUILD.ng添加了类，并开始了忍者构建，我得到了以下错误。你能帮我建WebRTC+OpenCV吗？我也交叉编译了OpenCV。
ninja -C out/Default
ninja: Entering directory `out/Default'
[1/4] CXX obj/webrtc/examples/peerconnection_client/CustomVideoCapturer.o
FAILED: obj/webrtc/examples/peerconnection
浏览 9提问于2017-03-14得票数 1
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3回答
我正在运行Ubuntu 14.04。我试图在openCV 3上运行FLANN，但是我得到了一个错误。
下面的一切都是通过使用AKAZE和ORB来尝试的，但是代码如果来自于我尝试使用ORB。
我使用ORB来查找描述符和关键点。
Ptr<ORB> detector = ORB::create();
std::vector<KeyPoint> keypoints_1, keypoints_2;
Mat descriptors_1, descriptors_2;
detector->detectAndCompute( img_1, noArray(),
浏览 43提问于2015-04-17得票数 16
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我正在尝试将ORB描述符与LshMatcher结合使用，以实现更快的匹配。
我在某个地方找到了LSH实现(例如：)
但它似乎还没有在opencv 2.4.2中实现。
你对如何在opencv中包含LshMatcher有什么建议吗？
浏览 0提问于2012-07-20得票数 2
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1回答
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
int main(int argc,char** argv[])
{
cvNamedWindow("video",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
CvCapture* capture = cvCreateFileCapture("Input_1.avi");
if (!capture)
{
std::cout << "!!! cvCreateFileCaptur
浏览 1提问于2012-08-02得票数 0
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1回答
我正在尝试用ARM中的OpenCV编译一段C代码。当我尝试编译时，我使用的是下一个标志
-L/usr/lib
-lpthread
-lrt
-l
-I/usr/local/include/opencv
-I/usr/local/include
-L/usr/local/lib
-lopencv_core
-lopencv_imgproc
-lopencv_highgui
-lopencv_ml
-lopencv_video
-lopencv_features2d
-lopencv_calib3d
-lopencv_objdetect
-lopencv_contrib
-lopencv_lega
浏览 0提问于2012-04-17得票数 1
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在opencv“3.0.0”中调用基于flann.的descriptorMatcher的语法..
我使用下面的代码在opencv“3.4.6”中调用了基于flannbased的descriptorMatcher。
Ptr匹配器= DescriptorMatcher::create(DescriptorMatcher::FLANNBASED)；
使用opencv "3.0.0“编译时显示错误
“错误C2039：'FLANNBASED‘：不是'cv::DescriptorMatcher’的成员”
浏览 4提问于2019-07-10得票数 0
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