在opencv中使用均值合成帧

import cv2
import numpy as np

def mean_frame(frames):
    # 读取多个连续帧的图像
    images = [cv2.imread(frame) for frame in frames]
    
    # 获取图像的尺寸
    height, width, _ = images[0].shape
    
    # 创建一个与原图像尺寸相同的空白图像
    mean_image = np.zeros((height, width, 3), np.float32)
    
    # 将每个像素位置的像素值相加，并除以帧数，得到平均值
    for image in images:
        mean_image += image / len(images)
    
    # 将平均值赋给新的图像的对应像素位置
    mean_image = mean_image.astype(np.uint8)
    
    return mean_image

# 测试代码
frames = ['frame1.jpg', 'frame2.jpg', 'frame3.jpg']
result = mean_frame(frames)

# 显示结果图像
cv2.imshow('Mean Frame', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()