在opencv中，如何获取分割区域的列表

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化处理
_, binary = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 形态学操作
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (5, 5))
binary = cv2.morphologyEx(binary, cv2.MORPH_OPEN, kernel)

# 查找轮廓
contours, _ = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 遍历轮廓列表
for contour in contours:
    # 计算轮廓的面积
    area = cv2.contourArea(contour)
    
    # 根据面积筛选感兴趣的分割区域
    if area > 100:
        # 绘制轮廓
        cv2.drawContours(image, [contour], -1, (0, 255, 0), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('Segmentation', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()