最近，Oracle数据库优化器的产品经理 Nigel Bayliss 发布了一篇文档，介绍：Setting up the Oracle Optimizer for PoCs - 在PoC测试中优化器参数的设置和调节...（run-time）调整,（也就是在SQL执行过程中，具备动态改变执行计划的能力）; 在SQL执行过程中，动态统计和发现新的统计信息，以实现更佳的执行计划； 通过这个特性的描述，我们可以知道，当现有统计数据不足以生成最佳计划时...下图展示了这个新特性的两个路径：自适应执行计划、自适应统计信息。在12.1版本中，是否启用自适应优化器参数由初始化参数 optimizer_adaptive_features 决定。 ?...基于在执行过程中获得的真实统计信息，优化器动态调整执行计划的能力可以极大地提高查询性能。...在 Oracle 12cR1 中，除了推荐安装必要的补丁修正外，剩下的主要推荐就是设置初始化参数，去除 optimizer_adaptive_features 设置，按照 12.2 和 18c 的缺省设置来选择
今天，借助此文，分享一下去年引擎优化的一个点，最终优化结果就是在多线程环境下访问某个变量，实现了无锁(lock-free)操作。...秉承小步快跑的理念，决定从各个角度逐步优化，从简单到困难，逐个击破。所以在分析了代码之后，准备从锁这个角度入手，看看能否进行优化。...在进行具体的问题分析以及优化之前，先看下现有召回引擎的实现方案，后面的方案是针对现有方案的优化。...对于一写多读的场景，使用读写锁进行优化，使用读写锁，在读的时候，是不进行加锁操作的，但是当有写操作的时候，就需要加锁，这样难免也会产生性能上的影响，在本节，我们提供终极优化版本，目的是在写少读多的场景下实现...❞ 实现 在上节中，我们提出了使用双buffer来实现lock-free的目标，那么如何实现读写buffer无损切换呢？
[start, end]，由于在 ARM64 的机器中，并没有强相关的硬件支持一次性所有地址刷新操作， 所以从上面代码来看，它其实是通过截取一小段一小段范围地址，通过调用 rvae1is 实现的，这也是...三、TLB flush 在内核中的主要优化方法 在现有芯片架构无法改动的情况下，通过从软件的手段去优化 TLB flush 是一种不错的方式，这些优化技巧都避不开以下两种方式。...以此来减少 TLB flush 在 CPU 中的广播范围； 四、TLB flush 在 OpenCloudOS 中的优化实践 下面以多 NUMA 场景下，详细介绍页迁移过程中涉及到的对 TLB flush...执行过程中的优化实现过程。...），尤其是在迁移大量 page 时候尤为明显，社区工作者针对该热点路径，提出了 TLB batch flush 优化，将原有 TLB flush 操作次数由 page 个数变成固定一次操作，实现机制如下图所示
LoRaWAN工作在ISM频段，不同地区的ISM频段不同，因此LoRaWAN在不同的地区有不同的参数。 目前主要包括以下几个参数标准： ?...EU868和EU433主要是欧洲标准，US915是美国标准，CN779、CN470是中国标准，AU915主要是澳大利亚标注，AS923主要是亚洲其余国家标准，KR923主要是韩国标准，IN865主要是印度标准...1.4接收窗口的参数 RX1的接收频率和发射频率一样 RX2的接收频率是固定的，默认使用869.525 MHz / DR0 (SF12, 125 kHz) 2、US902-928MHz ISM Band...779.5MHZ，最大频率是786.5 MHz 终端设备的占空比不能超过1% LoRaWAN中规定了下面6个信道，其余的可由用户自定义 调制模式 带宽【kHz】 信道频率【MHz】 速率 信道数 占空比...、接收窗口等参数，还有最大payload等参数，更多细节可以阅读此文档。
脚本优化-场景中的参数化取值 by:授客 QQ：1033553122 Action() { lr_eval_string("{NewParam}"); lr_eval_string("{NewParam...步骤5：在Run Logic中设置迭代次数2，然后运行脚本，接着看不同的取值方式在场景中的效果 注意：如果需要修改场景脚本执行的iteration,必须在Controller的Run- time Settings...说明： 1、在Unique这种选项下，虚拟用户之间的取值是不同的，并且遵守唯一性取值，如果用户分配不到该值，那么就提示错误！...按策略，从头开始取，取D，这里的头不是从A开始的，而是分配Vuser2的参数值中的第一个，同理下面的Continue with the last Value也不是从最后一个N开始的，而是分配给用户的参数值中的最后一个...3、Aclocate X values for each Vuser：为每个用户分配X个参数值，例中，按上述的分配方式，可得到如下图，即每个用户分配到的具体参数 4、Automatically allocate
在很多时候系统是提供了多选并且组合提交的操作，这个时候请求就需要动态拼接了，这里举个参考的例子给大家，希望能够让大家明白怎么回事。...比如这里有一个ID列表，通过关联可以拿到对应的所有编号 注意这里的参数名叫做id，是一个参数数组，那么要发出的是这个数组所有元素的组合怎么办呢？...lr_save_string(lr_paramarr_idx("id",i),"temp"); lr_save_string(lr_eval_string("{temp1}_{temp}"),"temp1"); } 实现原理就是通过参数数组遍历获取每一个值...，然后累加即可，如果大家需要修改自己的拼接机制，只需要修改 lr_save_string(lr_eval_string("{temp1}_{temp}"),"temp1"); 这里的连接符_下划线即可
在现代 Web 应用程序中，数据访问在性能方面起着至关重要的作用。...在本文中，我们将探讨在 EF Core 中优化查询的关键策略，以确保应用程序平稳运行。 为什么查询优化很重要 在深入研究优化技术之前，必须了解为什么优化查询至关重要。...优化 EF Core 查询的关键策略 将 AsNoTracking 用于只读查询 默认情况下，EF Core 会跟踪从数据库中检索到的实体，这在内存和 CPU 方面可能会很昂贵。...使用 Indexes 和 Include 语句 进行优化确保您的查询有效地利用索引。此外，用于在单个查询而不是多个查询中加载相关数据。...优化 EF Core 中的查询对于构建高性能 .NET 应用程序至关重要。通过使用禁用更改跟踪、编译查询、提前筛选数据和利用投影等技术，您可以显著提高应用程序的性能。
目的&思路 本次要构造的时间戳，主要有2个用途： headers中需要传当前时间对应的13位（毫秒级）时间戳 查询获取某一时间段内的数据（如30天前～当前时间） 接下来要做的工作： 获取当前日期，如2021...-12-16，定为结束时间 设置时间偏移量，获取30天前对应的日期，定为开始时间 将开始时间与结束时间转换为时间戳 2....一个简单易懂的例子 按照上面的思路，时间戳参数创建过程如下 `import datetime today = datetime.datetime.now() # 获取今天时间 print("当前日期是...:50:58.543452,对应的时间戳：1639644658543 找一个时间戳转换网站，看看上述生成的开始日期的时间戳是否与原本日期对应 可以看出来，大致是能对应上的（网上很多人使用round()方法进行了四舍五入...，因为我对精度没那么高要求，所以直接取整了） 需要注意的是：timestamp() 方法默认生成的是10位(秒级)时间戳，如果要转换为13位(毫秒级)的话，把结果*1000才行 补充timedelta的几个参数
CEC函数集的使用有助于研究人员更有效地比较不同的优化算法，并提供了一种标准化的方式来评估新算法的性能。这些函数集已经成为优化算法领域中广泛认可的基准测试工具。...为复合函数，这些函数进一步增加了算法的优化难度。...混合函数：结合了多种问题特点，提供了更复杂的优化挑战。 组合函数：由多个子函数组成，每个子函数具有不同的权重和偏置值，进一步增加了算法的优化难度。 4....应用场景 CEC函数集广泛应用于进化算法、遗传算法、粒子群优化、蚁群算法等智能优化算法的性能评估和比较中。通过在这些函数集上进行测试，可以了解算法在不同类型问题上的表现，为算法的设计和改进提供指导。...Matlab代码实现，以差分进化与优胜劣汰策略的灰狼优化算法为例 clear all clc SearchAgents_no=30; %种群数量 Function_name='F1'; % CEC2005
HashMap作为常用的Map类，他是基于哈希表实现，继承了AbstractMap并实现了Map接口. ?...，加载因子(loadFactor)和边界值(threshold).在初始化HashMap时,就会涉及到这两个关键初始化参数 int threshold; final float loadFactor;...元素添加的逻辑 在获取Node位置后，如果存在不在哈希表中,就新增一个Node,并添加哈希表中,整个流程如下 ?...HashMap扩容 在1.7jdk中，HashMap整个扩容过程就是分别取出数组元素，一般该元素是最后一个放入链表的元素，然后遍历以该元素为头的链表元素，一次遍历元素的hash值，计算在新数组中的下标，...而在 JDK 1.8 中，HashMap 对扩容操作做了优化。 HashMap初始化长度是16,扩容之后就是32，而length-1对应就是15和31,而计算存储位置的公式如下.
本文将详细探讨 GBase 数据库在分布式查询场景中的优化技术与实现方式，并结合示例代码说明其应用。二、GBase 数据库在分布式查询中的架构优势1....GBase 数据库通过优化分布式查询执行计划，实现以下功能：• 数据分片：根据数据分区键，分散存储以实现负载均衡。• 跨节点查询：动态协调各节点的计算任务。...• 通过调整索引或查询语句优化代价最高的步骤。四、GBase 分布式查询的技术实现以下示例展示了 GBase 分布式查询在 Python 中的实现方式。1....SQL 调优脚本为大数据量的分布式查询优化配置参数。...通过合理的分区设计、索引优化和执行计划分析，用户可以显著提升查询性能。在实际应用中，结合代码实现和配置调优，可以充分发挥 GBase 数据库的潜能，为业务需求提供强有力的支持。
在Groovy中，可以通过以下几种方式来实现高效的内存管理以优化程序性能： 使用闭包简化代码：在Groovy中，闭包是一种强大的功能，可以简化代码逻辑。...使用闭包可以减少不必要的内存消耗，提高程序效率。 避免频繁创建大量对象：在Groovy中，对象的创建和销毁是有成本的。...使用集合类的优化方法：Groovy提供了一些优化方法，如列表的unique()方法可以去除重复元素，集合类的find()方法可以快速查找元素等。...在Groovy中，可以使用Guava等第三方库来实现缓存功能。...使用Java的底层优化技术：Groovy是基于Java的，可以直接使用Java的一些底层优化技术来优化内存管理，如使用Java的内存管理工具来监控和调优内存使用情况。
前言 在nest的dto层对参数进行校验时，某个参数可能有多种类型，遇到这种情况你会怎么处理？本文将跟大家分享这个问题的解决方案，欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。...场景概述 我们在进行接口开发时，客户端需要传入一个名为text的字段，它可能是string类型或Array类型（在TS中我们把这种关系称之为 联合类型 ），class-validator...在class-transformer这个库中，提供了Transform方法，它接受一个回调函数作为参数，回调函数中提供了一个TransformFnParams类型的参数，其中的value字段就是客户端传过来的参数...: string | Array; } 上述代码中，我们有一个名为checkTitleKey的校验函数，因为需要自己校验，所以就需要自己把TS的类型校验复刻一遍出来，实现代码如下所示...在我这个场景中，对象里所有key的类型校验都手动处理了，如果在此处定义了它的类型，在校验函数中就会报黄色警告，因此针对于需要手动校验类型的场景而言，使用any是最合适的。
当我们将遗传算法与 C++的高效性能相结合时，更能在人工智能模型参数优化中大展身手。本文将深入探讨在 C++中实现遗传算法并应用于人工智能模型参数优化的具体步骤，带您领略这一技术融合的魅力与奥秘。...二、C++实现遗传算法的关键步骤 （一）定义个体与种群 在 C++中，首先要确定如何表示个体。例如，如果是优化神经网络的权重参数，可能需要定义一个数据结构来存储这些权重值。...而且，C++丰富的库和工具也为遗传算法的实现提供了便利，如用于数学计算的标准库函数、用于数据结构操作的容器等。 （二）挑战 然而，在 C++中实现遗传算法也面临一些挑战。...同时，随着 C++语言自身的不断演进和新的库与工具的出现，遗传算法在 C++中的实现将更加便捷和高效，为人工智能模型参数优化提供更强大的支持。...总之，在 C++中实现遗传算法并应用于人工智能模型参数优化是一个充满潜力和挑战的领域。
当然，在国家政策和国际大环境的引领下，似乎大家都意识到，步伐慢了随时都会被超越。 忽然间，MES厂商都迎来了一个比较好的时机，群雄逐鹿，顿时，MES的江湖风起云涌，奇招尽出。...一批批MES厂商的崛起，随之也会有一批批的MES厂商倒下，而其中原因，无非就是在竞争压力加剧的情况之下，无法摆脱MES项目实施的成本压力。...其实，有效降低项目实施成本关键在于如何缩短项目实施周期，而其中，实施方法占据着一个比较关键的位置，另外，标准化产品则是一个看似无解的难题，但产品标准化程度的高低则直接决定了项目实施中付出的人天成本。...总结十多年软件系统实施的经验以及多年MES产品标准化工作的积累，整理了一个个人观点，就是我们如何去理解标准化？...不同的制造企业，不同的管理方法，不同的管理团队，自然对MES系统的需求就不一样。那么MES软件厂商应该如何去做到产品标准化，我觉得应该是“化整为零，按需整合”。
另外，Spring AOP采用和AspectJ一样的有限顺序来织入增强处理：在“进入”连接点时，最高优先级的增强处理将先被织入（所以给定的两个Before增强处理中，优先级高的那个会先执行）；在“退出”...如果应用需要指定不同切面类里的增强处理的优先级，Spring提供了如下两种解决方案： 让切面类实现org.springframework.core.Ordered接口：实现该接口只需要实现一个int...如果只要访问目标方法的参数，Spring还提供了一种更加简洁的方法：我们可以在程序中使用args来绑定目标方法的参数。...我们在AdviceManager中定义一个方法，该方法的第一个参数为Date类型，第二个参数为String类型，该方法的执行将触发上面的access方法，如下： //将被AccessArgAdviceTest...，注意args参数中后面的两个点，它表示可以匹配更多参数。在例子args(param1, param2, ..)中，表示目标方法只需匹配前面param1和param2的类型即可。
下面是一个辅助函数，用于通过 garchFit()（在计算过程中屏蔽所有 garchFit() 的输出）来提取特定拟合的系数和标准差。...特别是，他强调了 garchFit() 使用了过时的方法（或至少它们的 R 实现）。他主张在社区中提高对优化问题的认识，并提高包的灵活性，而不仅仅是使用 optim() 提供的不同算法。...我在本文中强调的问题让我更加意识到选择在优化方法中的重要性。我最初的目标是编写一个函数，用于根据 GARCH 模型中的结构性变化执行统计检验。...正如我在此演示的那样，这些检验严重依赖于对模型参数的连续估计。至少我的实验表明，参数的变化没有被标准差充分捕获，同时也存在参数估计中不可接受的高度不稳定性。...回到 GARCH 模型参数估计的话题，我猜测β的不稳定性可能来自以下原因： GARCH 序列的统计性质对 α 和 β敏感，特别是 β； ω、α、β以及长期方差之间存在一个硬性的等式约束，但是在优化计算中没有体现出这种等式约束
作者： 本华 菜鸟网络-人工智能部 本文，介绍优化算法在菜鸟网络中的应用...，帮助大家了解算法在物流中的应用，详细介绍如下： ?...算法优化应用案例 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
1 动机 在组合优化算法中使用机器学习的方法，主要有两方面： （1）优化算法中某些模块计算非常消耗时间和资源，可以利用机器学习得出一个近似的值，从而加快算法的速度。...（agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题。...（当前行为“好”以后就多往这个方向发展，如果“坏”就尽量避免这样的行为，即不是直接得到了标签，而是自己在实际中总结得到的） 3 近来的研究 第1节的时候，我们提到了在组合优化中使用机器学习的两种动机，那么现在很多研究也是围绕着这两方面进行展开的...不过这个难度应该会非常大，希望若干年后能实现吧~ 而动机（2）则是尝试一种新的思路来解决组合优化问题吧，让机器学习算法自己去学习策略，从而应用到算法中。...对于每个节点的选择，首先将问题的网络图，以及一些参数（指明哪些点以及被Visited了）输入到neural network中，然后获得每个节点的action value，使用reinforcement
在WPF中，数据模型允许将ValidationRules与Binding对象关联，可以通过继承ValidationRule类并重写Validate方法来创建自定义规则。...然而ValidationRule不是继承于DepedencyObject，不能添加依赖属性，自定义的验证规则中的参数不支持绑定。...中输入框数据绑定时添加校验规则，并把已有文件的名称列表绑定到校验规则参数中。...的资源字典中实例化BindingProxy，并绑定已有文件名称列表，然后在校验规则参数ValidationParams的Data中绑定BindingProxy实例。... 小结 在WPF中，默认情况下，DataContext是通过可视化树来传递的。
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