开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

在oracle中，使用多个连接执行查询会占用更多时间。

在Oracle中，使用多个连接执行查询会占用更多时间。这是因为每个连接都需要建立和维护与数据库的通信，包括建立连接、认证、传输数据等过程，这些过程会消耗一定的时间和资源。

当使用多个连接执行查询时，每个连接都需要进行上述过程，因此会增加整体查询的时间。此外，多个连接之间还需要进行数据同步和一致性维护，这也会增加查询的时间。

为了提高查询效率，可以考虑以下几点：

合理利用连接池：连接池可以在应用程序和数据库之间建立一组预先创建的连接，应用程序可以从连接池中获取连接并执行查询。连接池可以减少连接的建立和销毁次数，提高查询效率。
优化查询语句：通过优化查询语句，如添加索引、使用合适的查询条件、避免全表扫描等，可以减少查询的数据量和执行时间。
调整数据库参数：根据实际情况，可以调整数据库的相关参数，如增加内存、调整缓冲区大小等，以提高查询性能。
并行查询：对于大规模数据查询，可以考虑使用并行查询来提高查询速度。Oracle提供了并行查询的功能，可以同时使用多个进程或线程来执行查询，加快查询的完成时间。

总之，在Oracle中，合理管理连接、优化查询语句、调整数据库参数以及使用并行查询等方法都可以提高查询效率，减少多个连接执行查询所占用的时间。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

云数据库 TencentDB：https://cloud.tencent.com/product/cdb
云服务器 CVM：https://cloud.tencent.com/product/cvm
云原生应用引擎 TKE：https://cloud.tencent.com/product/tke
云存储 COS：https://cloud.tencent.com/product/cos
人工智能平台 AI Lab：https://cloud.tencent.com/product/ailab
物联网平台 IoT Explorer：https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
移动开发平台 MDP：https://cloud.tencent.com/product/mdp
区块链服务 BaaS：https://cloud.tencent.com/product/baas
元宇宙服务 Metaverse：https://cloud.tencent.com/product/metaverse

相关搜索:Group by在Oracle的SQL查询中占用的时间很长使用Doobie在单个事务中执行多个查询？使用python在Google BigQuery中执行多个更新查询使用SQLite在实体框架中执行多个查询的更有效方式？在Lucene中执行查询时间连接时，是否可以同时获得这两个对象在mysql中，简单连接查询需要很长时间才能执行在NextJS中使用雪花无法连接或执行getStaticPath/getStaticProps中的查询在SQL查询中使用where - or条件的多个表中的左连接在使用sql2o关闭连接之前执行更多查询在同一个表上使用多个连接的Oracle复杂查询

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

SQL SERVER 时间换空间，空间换时间以及什么是好SQL

希望这期不要掉粉，因为在说SQL SERVER 但实际上这期如果你放到所有的数据库上去看，也是有营养的，虽然放到了一般不会发文的周六，也没想有多少观众，就当自己对某些东西的回顾和反思。

05

oracle物化视图的刷新命令_物化视图增量刷新

普通视图仅包含其定义和被引用表的元数据，并不实际存储数据，查询数据时需要通过视图再去主表中获取数据。但是当需要查询的数据字段过多时，普通视图的效率会急剧下降。物化视图将经常使用的数据拷贝并存储下来，在查询时就可以直接返回数据。本质上是一个物理表，会占用磁盘空间。

04

关系型数据库之mysql

“ MySQL是一个开源的关系型数据库，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于Oracle 旗下产品。”

00

Oracle和MySQL的高可用方案对比（一）

关于Oracle和MySQL的高可用方案，其实一直想要总结了，就会分为几个系列来简单说说。通过这样的对比，会对两种数据库架构设计上的细节差异有一个基本的认识。Oracle有一套很成熟的解决方案。用我在

07

Oracle-index索引解读

数据在磁盘上是以块的形式存储的。为确保对磁盘操作的原子性，访问数据的时候会一并访问所有数据块。磁盘上的这些数据块与链表类似，即它们都包含一个数据段和一个指针，指针指向下一个节点（数据块）的内存地址，而且它们都不需要连续存储（即逻辑上相邻的数据块在物理上可以相隔很远）。

04

Oracle数据库性能优化(Hbase是什么数据库)

所有数据库包括Oracle的sql优化都是针对程序员的，而不是针对dba的，第一，尽量防止模糊，明确指出，即用列名代替*，第二，在where语句上下工夫。第三多表查询和子查询，第四尽量使用绑定。

03

「干货」Hive常用10大应用技巧『Hive系列2』

阅读建议：本文总结Hive应用过程中的「实用技巧」及「需避开的坑」，偏知识总结类文章，欢迎「收藏」「分享」哦。

01

Oracle事务和对象详解

一、Oracle事务 ·事务的含义：事务是业务上的一个逻辑单元，为了保证数据的所有操作要么全部完成，要么全部失败。 1、事务的开始是从一条SQL语句开始，结束于下面的几种情况： 1）显示提交：输入commit指令，事务完成提交 2）显示回滚：输入rollback指令，未提交的事务丢掉，回滚到事务开始时的状态。 3）DDL语句：即create、drop等语句，这些语句会使事务自动隐式提交 4）结束程序：输入exit退出数据库，则自动提交事务；或者意外终止、出现程序崩溃，则事务自动回滚。 2、事务的特点-ACID特性 1）原则性：要么同时成功，要么同时失败的原则 2）一致性：如，a转账给b，最总结果a+b的金钱总数是不变的 3）隔离性：当出现多个事务出现，它们之间是互相隔离、互不影响的 4）持久性：事务一旦提交，则数据永久修改。 3、关于事务的三个命令 commit ：立即提交事务 rollback ：回滚事务 set autocommit on/off ：设置/关闭自动提交二、索引 ·索引是Oracle的一个对象，是与表关联的可选结构，用于加快查询速度，提高检索性能。 1、特点 1）适当使用索引可以提高查询速度、建立索引的数量无限制 2）可以对表的一列或者多列建立索引 3）索引是需要磁盘空间，可以指定表空间存储索引。 4）是否使用索引有Oracle决定 2、索引的分类 B树索引：从顶部为根，逐渐向下一级展开唯一索引：定义索引的列没有任何重复非唯一索引：与唯一索引相反反向键索引：对与数字列作用较大，会将1234生成4321进行查询的索引位图索引：应用于数据仓库和决策支持系统中。优点是相对于b树索引，可以减少响应时间；相对于其他索引，其空间占用少。函数索引：使用函数涉及正在创建索引的列的索引 3、创建索引操作时我们可以使用Oracle的scott用户进行测试，首先解锁，在改一个密码，登陆进去就可以操作了

02

都 2020了,你该知道MongoDB优化策略了~

MongoDB 是高性能数据，但是在使用的过程中，大家偶尔还会碰到一些性能问题。MongoDB和其它关系型数据库相比，例如 SQL Server 、MySQL 、Oracle 相比来说，相对较新，很多人对其不是很熟悉，所以很多开发、DBA往往是注重功能的实现，而忽视了性能的要求。其实，MongoDB和 SQL Server 、MySQL 、Oracle 一样，一个数据库对象的设计调整、索引的创建、语句的优化，都会对性能产生巨大的影响。

02

系统架构-基础篇-（高性能基础建设说明与选型条件）

本文牵扯的面积可能会比较泛，或者说比较大，在这个层面很多人也有自己的见解，所以我这也仅仅是抛砖引玉，结合前面讲述的一些基础技术，从思想中阐述更为深入的架构思想基础，因为最好的架构思想是架构师结合实际情况思考出来最适合的架构，这里仅仅说明下一些常用的原理和思想，主要包含的内容有（内容很泛，所以都是简单阐述入门知识，具体后续深入探讨）： 1、app切分集群组扩展 2、app集群组负载均衡 3、Memcached原理 4、db cache应用 5、db存储类型以及存储cache说明 6、存储条带思想 7、数据库集

05

C/C++工程师面试题（数据库篇）

非叶子节点只存储与搜索有关的key 叶子节点存储数据。从小到大有序，并且使用指针连接在一起。 B+树索引在数据库中的一个特点就是高扇出性。B-tree将数据库拆分成了固定大小的块，通常为4K,块是内部读写的最小单元。这种设计更接近底层硬件，因为磁盘也是以固定大小的块排列的。问题：如果固定大小的块已经满了该怎么办、答案：分裂多个块解决，空的空间使用空闲空间。

01

相克军_Oracle体系_随堂笔记002-基础

图2-1可以说是标准的生产库环境，处处体现了冗余，有效防止了单点故障。这就是HA（高可用）

02

Oracle面试题

DML（Data Manipulation Language，数据操作语言）：用于检索或者修改数据。

00

Oracle聚簇表使用方针

要针对应用的要求来考虑使用聚簇的优缺点。例如，你需要确定连接语句的性能提升是否超过了修改聚簇值的性能下降，你可能还需要做实验比较聚簇和单独存储所花费的处理时间。

02

【数据库设计和SQL基础语法】--连接与联接--联接的优化与性能问题

联接的性能问题之一是数据量过大导致的性能问题。当进行联接操作时，如果参与联接的表包含大量的数据记录，可能会导致以下性能问题：

01

Java面试题总结之JDBC 和Hibernate

答：对象关系映射（Object—Relational Mapping，简称ORM）是一种为了解决面向对象与面向关系数据库存在的互不匹配的现象的技术；简单的说，ORM 是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将java 程序中的对象自动持久化到关系数据库中；本质上就是将数据从一种形式转换到另外一种形式。

03

Android 优化——存储优化

Google 推出的 Protocal Buffers 是一种更轻便高效的存储结构，但消耗内存较大。

02

MySQL与PostgreSQL对比

网上已经有很多拿PostgreSQL与MySQL比较的文章了，这篇文章只是对一些重要的信息进行下梳理。在开始分析前，先来看下这两张图：

01

SQL 查询优化：为何 SELECT * 会拖慢你的数据库速度

因为 SELECT * 查询语句会查询所有的列和行数据，包括不需要的和重复的列，因此它会占用更多的系统资源，导致查询效率低下。而且，由于传输的数据量大，也会增加网络传输的负担，降低系统性能。

01

解决 Oracle 导入导出占用大量表空间的问题

对于 Oracle 而言, 每个表建立是, 都有一个属性为 initial, 表示此表占用的空间大小, 随着数据的新增, 此值也会一直增大, 但删除这个表的数据后, initial 也不会缩小. 所以使用时间越长, 每个表占用的空间都会很大.

02

数据库SQL优化大总结1之- 百万级数据库优化方案

小编最近几天一直未出新技术点，是因为小编在忙着总结整理数据库的一些优化方案，特此奉上，优化总结较多，建议分段去消化，一口吃不成pang(胖)纸一、百万级数据库优化方案 1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 最好不要给数据库留NULL，尽

09

Oracle 性能优化总结

https://blog.csdn.net/zhushuai1221/article/details/51740846

02

84-我对网传<52 条 SQL 语句性能优化策略>的一些看法

有人从网上搜集了52 条 SQL 语句性能优化策略,在各大技术网站和公众号广为流传, 我对其中的一些观点有不同看法(其中一些规则本身就没有描述清楚,或者是自相矛盾), 下面内容黑色部分是原文,以tiger开头并标红的内容是我的点评,大家可以参考一下:

02

java面试(3)SQL优化

java面试(3)SQL优化

02

SQL优化

此优化方案指的是通过优化 SQL 语句以及索引来提高 MySQL 数据库的运行效率，具体内容如下：

03

实现数据库连接池-前传

最近深感C++项目实践经验太少，所以想找个项目练练手，看到MySQL数据库连接池的项目时间比较短，代码行也还行，还能学到锁机制，多线程等，把之前听到的知识都实践一遍，何乐而不为呢！

01

AntDB基于WAL日志的DML数据闪回实现

AntDB数据库是一款国产自研的MPP架构的分布式数据库，高度兼容Oracle语法，在通信、金融、交通等多个行业应用广泛。用户在使用AntDB数据库的过程中，经常由于误操作、应用程序Bug等，导致了误删数据或者误更新数据，影响业务正常使用。误删数据不是某个数据库的个例，几乎所有的数据库都会遇到类似问题，并且大多数数据库都会提供一个【数据闪回】的工具，利用该工具可以快速恢复误操作数据。

02

日活3kw下，如何应对实际业务场景中SQL过慢的优化挑战？

在面试中，SQL调优是一个常见的问题，通过这个问题可以考察应聘者对于提升SQL性能的理解和掌握程度。通常来说，SQL调优需要按照以下步骤展开。

01

唯一索引和普通索引的区别

索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，如果没有索引，执行查询时Mysql必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录，表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高，如果作为搜索条件的列上已经创建了索引，mysql无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有一千个记录，通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍。所以对于现在的各种大型数据库来说，索引可以大大提高数据库的性能，以至于它变成了数据库不可缺少的一部分。

03

MySQL 线程池&连接池&长连接&短连接

线程池简介 1、mysql每连接每线程，mysql都分配一个单独的线程，该线程处理客户端发来的所有命令 2、每个线程会占用一定的系统资源，线程数越多消耗的系统资源也越多 3、线程的创建和销毁有一定的开销 4、当线程数过多时，如果大部分线程都处于活跃状态，会导致频繁的上下文切换，从而造成系统巨大的开销 5、线程的本质就是线程共用，多个连接之间共享线程何时使用 1、在有大量短查询的业务场景下 2、大量长查询的业务场景下不适合使用线程池，由于长查询占据了线程池的线程，导致线程池出现效率低下的情况组成 1、线

02

Oracle 开发规范（二）

携手创作，共同成长！这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第17天，点击查看活动详情 >>

04

【Java核心面试宝典】Day22、Java数据库、数据结构面经总结

2、索引需要占用一定的物理空间，除表结构要占用数据空间以外，索引也需要占用物理空间

01

【Oracle笔记】索引的建立、修改、删除

在oracle索引是一种供服务器在表中快速查找一个行的数据库结构。合理使用索引能够大大提高数据库的运行效率。在数据库中建立索引主要有以下作用。　　（1）快速存取数据。　　（2）既可以改善数据库性能，又可以保证列值的唯一性。　　（3）实现表与表之间的参照完整性　　（4）在使用orderby、groupby子句进行数据检索时，利用索引可以减少排序和分组的时间。

04

对象池、连接池的意义

这次我们来讲讲对象池、连接池的意义，在此之前我们先了解学习一些其他的基础知识，以便我们结合理解池的意义。

03

对象池、连接池的意义

这次我们来讲讲对象池、连接池的意义，在此之前我们先了解学习一些其他的基础知识，以便我们结合理解池的意义。

02

360°全方位比较PostgreSQL和MySQL

https://www.enterprisedb.com/blog/postgresql-vs-mysql-360-degree-comparison

04

360°全方位比较PostgreSQL和MySQL

https://www.enterprisedb.com/blog/postgresql-vs-mysql-360-degree-comparison

02

即席查询引擎对比：我为什么选择Presto

即席查询AD-HOC ：以单独的SQL语句的形式执行的查询就是即席查询，比如说：HUE里面输入SQL语句并获得结果或者使用dbeaver连接hiveserver2自己键入的SQL代码并获取结果，这样的操作就是即席查询。

02

阶段性总结-python 中的 mongoDB

最近一直在忙着开发一套知识图谱的接口，主要用到的是mongoDB和neo4j，今天先来总结一部分：mongoDB的使用。

02

经典笔试题-JDBC及Hibernate篇

110、数据库，比如100 用户同时来访，要采取什么技术解决？【基础】答：可采用连接池。

02

Java面试之JDBC & Hibernate

1、数据库，比如100 用户同时来访，要采取什么技术解决？【基础】答：可采用连接池。 111、什么是ORM？【基础】答：对象关系映射（Object—Relational Mapping，简称ORM）是一种为了解决面向对象与面向关系数据库存在的互不匹配的现象的技术；简单的说，ORM 是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将java 程序中的对象自动持久化到关系数据库中；本质上就是将数据从一种形式转换到另外一种形式。 2、Hibernate 有哪5 个核心接口？【基础】答： Configuration 接口：配置Hibernate，根据其启动hibernate，创建SessionFactory 对象； SessionFactory 接口：初始化Hibernate，充当数据存储源的代理，创建session 对象， sessionFactory 是线程安全的，意味着它的同一个实例可以被应用的多个线程共享，是重量级、二级缓存； Session 接口：负责保存、更新、删除、加载和查询对象，是线程不安全的，避免多个线程共享同一个session，是轻量级、一级缓存； Transaction 接口：管理事务；Query 和Criteria 接口：执行数据库的查询。 3、关于hibernate: 【基础】 1）在hibernate 中，在配置文件呈标题一对多，多对多的标签是什么；2）Hibernate 的二级缓存是什么；3）Hibernate 是如何处理事务的；答：1）一对多的标签为；多对多的标签为； 2）sessionFactory 的缓存为hibernate 的二级缓存； 3）Hibernate 的事务实际上是底层的JDBC Transaction 的封装或者是JTA Transaction 的封装；默认情况下使用JDBCTransaction。

01

《Oracle性能优化求生指南》-第四章：数据库逻辑设计和物理设计-学习小结-1

1、建立逻辑数据模型为第一阶段，包括对应用程序需要处理和存储的信息进行建模，并确保所有必要的数据都能够正确、完整且无歧义地表示。在关系数据库的实现中，这通常是指构造一个标准化的实体-关系(E-R)模型。

04

故障分析：数据库一致性关闭缓慢问题诊断

想必我们大家都知道，Shutdown immediate即一致性关闭数据库，数据库下次启动不需要做实例恢复即可open数据库。那么当数据库一致性关闭出现缓慢等状况时，该怎么办呢？那我们就来一起分析一下

05

故障分析：数据库一致性关闭缓慢问题诊断

想必我们大家都知道，Shutdown immediate即一致性关闭数据库，数据库下次启动不需要做实例恢复即可open数据库。那么当数据库一致性关闭出现缓慢等状况时，该怎么办呢？那我们就来一起分析一下，数据库一致性关闭缓慢问题。 shutdown immediate在数据库中会做哪些操作？ 📷 从以上图得知在shutdownimmediate关闭数据库只需要在数据库中强制选择检查点并关闭文件，不需要等待当前事物处理结束，不需要等待当前会话结束，不允许新连接。引发shutdown immediate slo

08

Redis 最牛实践：业务层面和运维层面优化！

出处：kaito-kidd.com/2020/07/04/redis-best-practices/

04

MySQL 的优化方案有哪些？

性能优化（Optimize）指的是在保证系统正确性的前提下，能够更快速响应请求的一种手段。而且有些性能问题，比如慢查询等，如果积累到一定的程度或者是遇到急速上升的并发请求之后，会导致严重的后果，轻则造成服务繁忙，重则导致应用不可用。它对我们来说就像一颗即将被引爆的定时炸弹一样，时刻威胁着我们。因此在上线项目之前需要严格的把关，以确保 MySQL 能够以最优的状态进行运行。同时，在实际工作中还有面试中关于 MySQL 优化的知识点，都是面试官考察的重点内容。

04

来自面试官的技术面试题

最近为公司面试了不少Java开发，有工作一两年的，也有工作十来年的人，在面试他人前，自己也需准备一下，免得错失人才，或者误导他人。为了更好的面试他人，所以我也会准备一番，全当查漏补缺（毕竟好东西我也不是很清楚的），因此，就最近面试情况及问题，进行汇总整理如下。

02

Mysql进阶垫脚石 -- 到底什么是数据库事务？

事务（Transaction）是并发控制的基本单位。所谓的事务，它是一个操作序列，这些操作要么都执行，要么都不执行，它是一个不可分割的工作单位。事务处理可以确保除非事务性单元内的所有操作都成功完成，否则不会永久更新面向数据的资源。通过将一组相关操作组合为一个要么全部成功要么全部失败的单元，可以简化错误恢复并使应用程序更加可靠。一个逻辑工作单元要成为事务，必须满足所谓的ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）属性。

02

MySQL的事务隔离级别和长事务，看这一篇就够了

提到事务，大家都不陌生，在使用数据库的时候，我们总会提到事务，最经典的例子就是转帐，比如小王的银行卡上有一百块，要把这一百块转账，转账过程中的一系列操作，比如查询余额、扣减资金、增加资金、更新余额等，这些操作必须保证是一体的，不然等查询余额之后，在扣除资金之前，完全可以借着这个时间再查一次，然后将这个钱转给另外一个人，这样不就乱套了。

02

SQL性能优化的47个小技巧，果断收藏！

3、所有表必须使用Innodb存储引擎没有特殊要求（即Innodb无法满足的功能如：列存储，存储空间数据等）的情况下，所有表必须使用Innodb存储引擎（mysql5.5之前默认使用Myisam，5.6以后默认的为Innodb）。 Innodb 支持事务，支持行级锁，更好的恢复性，高并发下性能更好。 4、每个Innodb表必须有个主键 Innodb是一种索引组织表：数据的存储的逻辑顺序和索引的顺序是相同的。每个表都可以有多个索引，但是表的存储顺序只能有一种。 Innodb是按照主键索引的顺序来组织表的

02

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭