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【DB笔试面试645】在Oracle中,当收集表的统计信息时应该注意哪些问题?

♣ 题目部分 在Oracle中,当收集表的统计信息时应该注意哪些问题?...② 在导入大量数据后应及时收集统计信息后才能进行相关的后续业务处理(包括查询和修改),否则可能会由于实际数据量和统计信息里记录的数据量存在巨大差异而导致CBO选择错误的执行计划。...如果表中的数据倾斜度较大,那么收集直方图能最大程度的帮助优化器计算出准确的Cardinality,从而避免产生差的执行计划;再进一步,如果存在倾斜的多个列共同构成了Predicate里的等值连接且这些列间存在较强的列相关性的话...如果设置为AUTO_INVALIDATE,那么Oracle自己决定Shared Cursor失效动作,当SQL再次执行时间距离上次收集统计信息的时间超过5小时(隐含参数“_OPTIMIZER_INVALIDATION_PERIOD...21 如果加载数据量比较大,并且是分区表,每个分区的业务数据呈现的是均匀的,在Oracle 11g可以考虑采用DBMS_STATS.COPY_TABLE_STATS先把统计信息做个快速的设置,然后,再收集该分区的统计信息

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数据库相关

【数据库系统概述】 常用的数据库有MySql、oracle等。不同数据库都支持sql标准,并且不同数据库在sql标准的基础上进行了一些扩充。...: 1、from字句,确定数据来源 2、select字句,确定要显示的列 select中的四则运算: 当参与运算的数值中含有null值时,结果返回为null 查询月薪、日薪等 select sal...值一定是最小的 select min(hiredate) zuizao,max(hiredate) zuiwan from emp; 单字段分组查询 掌握group by的使用 需求一:公司中要求每个部门一组进行拔河比赛...需要部门列的内容需要重复 select * from emp job和deptno有重复内容,最好对有重复内容的列进行分组 需求二:在一个班级中要求男女各一组进行辩论比赛 语法: select 分组字段...,名称,并统计出这些部门的平均工资、最低工资、最高工资 1、确定所需要的数据表 2、确定已知的关联字段: 子查询 子查询中的语法格式并没有任何新的技术,类似于java的内部类,而且在开发之中,子查询的使用绝对是比较多的

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    javaweb-oracle-1-57

    一个数 据库在逻辑上被划分成一到若干个表空间,每个表空间包含了在逻辑上相关联的一组结构。每 个数据库至少有一个表空间(称之为 system 表空间)。...每个表空间由同一磁盘上的一个或多个文件组成,这些文件叫数据文件(datafile)。一个数据文件 只能属于一个表空间。 (—解释—:)【当数据库很大就需要拆分,逻辑空间】 ?...数据文件(dbf、ora) 数据文件是数据库的物理存储单位。数据库的数据是存储在表空间中的,真正是在某一个 或者多个数据文件中。...分组查询时表结构会发生改变,原先的结构可能已经不适用 得到的必须是分组的共同特性 ---分组查询 ---查询出每个部门的平均工资 ---分组查询中,出现在group by后面的原始列,才能出现在select...= 10); ---子查询返回一张表 ---查询出每个部门最低工资,和最低工资员工姓名,和该员工所在部门名称 ---1,先查询出每个部门最低工资,以查询到的结果作为表进入查询条件 select deptno

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    oracle 常用函数

    日期函数:对日期和时间进行处理。 转换函数:可以将一种数据类型转换为另外一种数据类型。 聚合函数 聚合函数(多行函数、分组函数、组函数):操作多行数据,并返回一个结果。...--按照职位分组,求出每个职位的最高和最低工资 select job ,max(sal),min(sal) from emp group by job order by job; 注意: 一、 分组时...UNION 用来求两个集合的并集,并去掉重复值 UNION ALL 用来求两个集合的并集 INTERSECT 用来求两个集合的交集,并去掉重复值 MINUS 用来求第一个集合中存在,而第二个集合中不存在的记录...* FROM TEST_RIGHT; ---结果 A B MINUS MINUS 用来求第一个集合中存在,而第二个集合中不存在的记录,并去掉重复值 -- MINUS SELECT * FROM TEST_LEFT...在比较时,OracIe会自动按表达式的数据类型进行比较,以expr_1的数据类型为准。 四舍五入 Oracle 提供了以下四个函数用来做四舍五入。

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    OracleDBA之表管理

    下面是Oracle表管理的部分,用到的测试表是oracle数据库中scott用户下的表做的测试,有的实验也用到了hr用户的数据,以下这些东西是我的麦库上存的当时学Oracle的学习笔记今天拿出来和大家分享一下...,转载请注明出处,下面用的Oracle的版本是10g,用的时WinServer2003的操作系统,可能有些命令和Oracle11g的有所不同,但大部分是一样的,接下来还会陆续的分享一下Oracle中对数据库的管理...";   4.大数据(存放媒体)     blob 二进制数据 可以存放图片/声音/视频 最大是4G普通的存放媒体数据一般在数据库中存放的是所放的文件夹路径当为了安全性时才会把媒体文件放在数据库中...from emp a,emp b where a.mgr=b.empno;   2.去除重复的行,重复的行的意思是行的每个字段都相同; distinct sql>select distinct emp.job...;--nvl 处理为null的字段,在表达式里如果有一个值为null则结果就为null用nvl()函数处理为空的字段,例如nvl(comm,0):如果为null则用0替换; select emp.ename

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    Java操作oracle数据库提示:不支持的字符集 (在类路径中添加 orai18n.jar): ZHS16GBK,问题处理

    使用 Java 操作 oracle 数据库的时候报: Exception in thread "main" java.sql.SQLException: 不支持的字符集 (在类路径中添加 orai18n.jar...): ZHS16GBK 解决方法: 项目中导入 orai18n.jar 就好了 免积分下载地址: 小蓝枣的资源仓库 jar 包导入方法: IntelliJ IDEA 导入数据库驱动...报错详细信息: Exception in thread "main" java.sql.SQLException: 不支持的字符集 (在类路径中添加 orai18n.jar): ZHS16GBK at...oracle.sql.CharacterSetUnknown.failCharsetUnknown(CharacterSetFactoryThin.java:233) at oracle.sql.CharacterSetUnknown.convert...:270) at oracle.jdbc.driver.GeneratedResultSet.getString(GeneratedResultSet.java:596) 喜欢的点个赞❤吧!

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    Web-第二十四天 Oracle学习【悟空教程】

    l 表空间: 表空间是Oracle对物理数据库上相关数据文件(ORA或者DBF文件)的逻辑映射。一个数据库在逻辑上被划分成一到若干个表空间,每个表空间包含了在逻辑上相关联的一组结构。...2.排序中的空值问题 当排序时有可能存在null时就会产生问题,我们可以用 nulls first , nulls last来指定null值显示的位置。...外键关联一定注意: 外键一定是主表的主键 删表时一定先删子表再删主表,如果直接删主表会出现由于约束存在无法删除的问题 ?...Oracle中的事务 这是因为oracle的事务对数据库的变更的处理,我们必须做提交事务才能让数据真正的插入到数据库中,在同样在执行完数据库变更的操作后还可以把事务进行回滚,这样就不会插入到数据库。...序列 在很多数据库中都存在一个自动增长的列,如果现在要想在oracle 中完成自动增长的功能, 则只能依靠序列完成,所有的自动增长操作,需要用户手工完成处理。

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    因果推断常用计量方法

    优点:简单易用,适合面板数据。可控制时间不变的混杂因素。缺点:假设平行趋势成立(即处理组和对照组在没有干预时的变化趋势相同)。应用:政策评估(最低工资对就业的影响)。市场营销活动的效果分析。3....倾向得分匹配 (Propensity Score Matching, PSM)原理:通过估计每个个体接受处理的概率(倾向得分),将处理组和对照组中倾向得分相近的个体进行匹配,从而减少选择偏差。...合成控制法 (Synthetic Control Method, SCM)原理:通过加权组合多个对照组单位,构建一个“合成”的对照组,模拟处理组在未受干预时的状态。...优点:适合小样本、单一处理单位的情况。能直观展示处理效应的时间动态。缺点:对权重的选择敏感。需要高质量的对照组数据。应用:政策评估(某州实施税收改革对经济增长的影响)。...步骤:使用机器学习模型预测处理变量和结果变量。计算残差并估计处理效应。优点:能处理高维数据和复杂非线性关系。减少模型误设的风险。缺点:计算复杂度较高。需要较大的样本量。

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    数据库基础与SQL基础知识整理

    还有一种是物理上的Schema,指的是数据库中的一个名字空间,它包含一组表、视图和存储过程等命名对象 MSSQLServer、Oracle等某种DBMS;存放一堆数据表的一个分类( Catalog )...不会重复的列才能当主键。...(SQL注入),当遇到一些非常复杂的问题时自然会考虑到用动态sql,所以一般不用去主动考虑。...数据库设计不完整,比如,两种信息存储在了一个表中,没有关系表,会导致后续无法正常添加数据等各种问题。...数据库设计看似简单,甚至同时会有多种设计可供选择,但当有大量复杂实体时(比如,银行,电信,电厂等业务),并非一件简单的事情(同时要考虑数据存储以及之间的各种关系及扩展问题),所以还需要大家认真对待。

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    数据库基础与SQL基础知识看这篇就够了!

    还有一种是物理上的Schema,指的是数据库中的一个名字空间,它包含一组表、视图和存储过程等命名对象 MSSQLServer、Oracle等某种DBMS;存放一堆数据表的一个分类( Catalog )...不会重复的列才能当主键。...(SQL注入),当遇到一些非常复杂的问题时自然会考虑到用动态sql,所以一般不用去主动考虑。...数据库设计不完整,比如,两种信息存储在了一个表中,没有关系表,会导致后续无法正常添加数据等各种问题。...数据库设计看似简单,甚至同时会有多种设计可供选择,但当有大量复杂实体时(比如,银行,电信,电厂等业务),并非一件简单的事情(同时要考虑数据存储以及之间的各种关系及扩展问题),所以还需要大家认真对待。

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    新研究显示,最低工资每提高1美元,自杀率可减少6%

    美国歌手阿里亚纳·格兰德(Ariana Grande)说:“说钱不能解决你的问题的人,那他一定是没有足够的钱。” 钱在多大程度上能解决人们在生活中遇到的问题呢?...因此,研究人员用学历来定义治疗组(≤高中教育程度)和对照组(≥大学学历),然后利用1990年至2015年期间所有50个州和华盛顿特区的数据,使用差异差异(DD)模型来估计提高最低工资对高中以下学历的美国成年人自杀率的影响...在进一步控制各州特有的时变经济变量时,研究人员估计,最低工资标准每增加1美元,18至64岁高中以下学历的成年人自杀率下降3.4%至5.9% ,同时还发现失业率对减少自杀率有显著影响,最低工资对减少较高失业水平期间的自杀率的影响最大...除了自杀,最低工资标准还会与其他健康问题相关,比如2018年的一项研究表明,各个州最低工资标准的提高可能会对心脏健康产生影响,最低工资标准增加1美元,每年每10万人中死于心脏病的人数就会减少6人。...尽管这些研究的侧重点各有不同,但是从数据的整体趋势来看,显然对收入徘徊在最低工资标准的人群来说,经济保障政策对失业率与自杀率之间是存在一定的正相关关系的,一美元也许不是很多,但是考虑到最低工资标准的溢出效应

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    干货 | Oracle数据库操作命令大全,满满的案例供你理解,收藏!

    五、数据类型 小说类型=>都市、玄幻、穿越、仙侠 5.1 字符类型 char、varchar、varchar2 char(n) 表示固定长度的字符串,n表示字符串的长度,当实际要保存的数据小于n时,在字符串的右侧...例如: char(10) 存储zhangxs,会占用系统10个存储空间(7+3) varchar(n) 表示可变长度的字符串,n表示字符串的最大长度,当要保存的数据小于n时,按照实际长度保存。...varchar2,是Oracle自定义的类型,比varchar数据类型兼容性更好,一般在企业开发中,常用varchar2代替varchar 5.2 数值类型 number number(n) 表示整数类型...,avg(sal) 平均工资,min(sal) 最低工资,max(sal) 最高工资 from emp; 6.9.8 分组查询 解释分组查询:在数据库中的表中,对表中某一列的数据,根据列值分成几组(相同的分成一组...),然后对每一组的数据,使用聚合函数,聚合函数经常和分组查询一起使用。

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    干货 | Oracle数据库操作命令大全,满满的案例供你理解,收藏!

    ) 2.2 元组 在2维表中,一行叫做元组,或者称为 “行”或者 “记录” 2.3 属性 在2为表中,一列叫做属性,或者称为 “列”或者“字段” 三、数据库及连接工具介绍 3.1 Oracle数据库介绍...五、数据类型 小说类型=>都市、玄幻、穿越、仙侠 5.1 字符类型 char、varchar、varchar2 char(n) 表示固定长度的字符串,n表示字符串的长度,当实际要保存的数据小于n时,在字符串的右侧...例如: char(10) 存储zhangxs,会占用系统10个存储空间(7+3) varchar(n) 表示可变长度的字符串,n表示字符串的最大长度,当要保存的数据小于n时,按照实际长度保存。...varchar2,是Oracle自定义的类型,比varchar数据类型兼容性更好,一般在企业开发中,常用varchar2代替varchar 5.2 数值类型 number number(n) 表示整数类型...(相同的分成一组),然后对每一组的数据,使用聚合函数,聚合函数经常和分组查询一起使用。

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    关于Oracle单行函数与多行函数

    | 列,转换格式) 在进行转换格式设置的时候要根据不同的数据类型进行格式标记的定义: · 日期:年(yyyy)、月(mm)、日(dd)、时(HH、HH24)、分(mi)、秒(ss); · 数字:一位任意数字...Oracle 里面这些自动的数据类型转换功能是非常方便的,包括日期和字符串、字符串和数字。...通用函数 1、 处理 null 数据:数字 NVL(列 | 数据,默认值) 2、 多数据判断:数据 DECODE(字段 | 数据,判断数据 1,显示数据 1,判断数据 2,显示数据 2,… [默认显示]...') 多行函数 和单行函数相比,oracle提供了丰富的基于组的,多行的函数。...  --max和min:求最高工资和最低工资  select max(sal) 最高工资,min(sal) 最低工资 from emp;  --分组数据:求各个部门的平均工资  select deptno

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    推荐学Java——数据表高级操作

    ) 全连接(基本不用,可不了解) 笛卡尔积现象 当多张表关联查询时,如果不加任何约束条件,那么查询结果是多张表记录的乘机。...分析: 员工在员工表中,存在部门编号,部门名称是在部门表中。...一条SQL中可以同时出现内连接和外连接,混合使用没有问题。...(select) where 子句中的子查询 案例: 找出比最低工资(员工的工资,不是工资登记表中的最低工资)高的员工姓名和工资。...索引实现原理 在任何数据库中,主键都会自动添加索引 在MySQL中,如果一个字段有 unique 约束的话,也会自动添加索引 在任何数据库中,任意一条记录在硬盘上都有对应的物理存储编号 不同的存储引擎索引以不同的形式存在

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    MySQL数据库(良心资料)

    当我们安装了数据库服务器后,就可以在数据库服务器中创建数据库,每个数据库中还可以包含多张表。 数据库表就是一个多行多列的表格。在创建表时,需要指定表的列数,以及列名称,列类型等信息。...sal from emp where deptno = 30 ); 当多表查询、子查询同时能解决问题时,优先选择多表查询,但是在某些情况下,只能用子查询,例如Oracle分页。...B union C = C union B union A,如果有重复,去重复 d) 当多个集合操作时,结果的列名由第一个集合列名决定 当多表查询、子查询、集合查询都能完成同样的任务时,...² 防止脏读和不可重复读,不能处理幻读问题; ² 性能比SERIALIZABLE好; READ COMMITTED(读已提交数据),Oracle默认的隔离级别 ² 防止脏读,不能处理不可重复读和幻读问题...处理多线程并发问题 当有多个线程操作JDBCUtil中的Connection对象时,就会出现并发问题,可以使用ThreadLocal来解决这个问题。

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    Oracle数据库之第一篇

    表空间 : 表空间是Oracle对物理数据库上相关数据文件(ORA或者DBF文件)的逻辑映射.一个数据库再逻辑上被划分成一到若干个表空间,每个表空间包含了在逻辑上相关联的一组结构.每个数据库至少有一个表...中文乱码的处理 二、Oracle 数据库的体系结构  数据库:database Oracle 数据库是数据的物理存储。...一个数据库在逻辑上被划分成一到若干个表空间,每个 表空间包含了在逻辑上相关联的一组结构。每个数据库至少有一个表 空间(称之为system 表空间)。...11 查询名字中带有“M”的雇员 在oracle 中不等号的用法可以有两种形式“”和“!...2.排序中的空值问题 当排序时有可能存在null 时就会产生问题,我们可以用nulls first , nulls last 来指定null 值 显示的位置。

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    利用 Python 爬取了近 3000 条单身女生的数据,究竟她们理想的择偶标准是什么?

    可能有些接口会没进行处理,大家可自行摸索(我在分析百合网的时候发现了一些有意思的接口)。于是我为了方便决定爬取百合网。...爬取目标 百合网 网站地址 https://www.baihe.com/ 样本大小 2875条 爬取对象 单身女性 分析数据 年龄、身高、地区、择偶要求等 2、爬取数据 在爬取数据这一块整整花了一天多的时间...,遇到了很多问题,比如相应到的非JSON格式数据、分析了很多接口等等。...这边没有进行模拟登陆,而是直接携带Cookie 本来想爬取个至少1万条数据,后来因为一个异常,中断在了不到3000条,时间关系,我没有继续处理 我想静静~ 3、数据清洗 这边还是有很多需要处理的数据,我就展示一部分吧...3.5、把年龄中的岁去掉 df['年龄'] = df['年龄'].str[0:2] df.head() 3.6、分离最低最高工资 # 对工资进行处理 def get_salary_max_min(salary

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