首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在p5中找出矢量和点对点之间的差异

在p5中,可以使用p5.Vector.sub()函数来找出矢量和点对点之间的差异。

p5.Vector.sub()函数用于计算两个矢量之间的差异,并返回一个新的矢量作为结果。它接受两个参数,分别是要计算差异的矢量和要减去的矢量。

下面是一个示例代码,演示如何使用p5.Vector.sub()函数找出矢量和点之间的差异:

代码语言:txt
复制
function setup() {
  createCanvas(400, 400);
  
  // 创建两个矢量
  let vector = createVector(100, 100);
  let point = createVector(200, 200);
  
  // 计算矢量和点之间的差异
  let difference = p5.Vector.sub(vector, point);
  
  // 输出差异的结果
  console.log(difference);
}

function draw() {
  background(220);
}

在上面的代码中,我们首先使用createVector()函数创建了一个名为vector的矢量和一个名为point的点。然后,我们使用p5.Vector.sub()函数计算了vector和point之间的差异,并将结果存储在名为difference的变量中。最后,我们使用console.log()函数将差异的结果输出到控制台。

p5.Vector.sub()函数的返回值是一个新的矢量,它的x和y分量分别等于两个矢量的x和y分量之差。这个差异矢量可以用于各种计算和操作,例如移动、旋转、缩放等。

推荐的腾讯云相关产品:腾讯云云服务器(CVM)和腾讯云对象存储(COS)。

  • 腾讯云云服务器(CVM):腾讯云提供的弹性计算服务,可快速创建和管理云服务器实例,支持多种操作系统和应用场景。详情请参考腾讯云云服务器(CVM)
  • 腾讯云对象存储(COS):腾讯云提供的安全、稳定、低成本的云端存储服务,适用于存储和处理各种类型的数据。详情请参考腾讯云对象存储(COS)

请注意,以上推荐的腾讯云产品仅供参考,具体选择应根据实际需求进行评估和决策。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • 【Leetcode -1721.交换链表节点 -2058.找出临界点之间最小最大距离】

    Leetcode -1721.交换链表节点 题目:给你链表头节点 head 一个整数 k 。...; front->val = behind->val; behind->val = num; return head; } Leetcode -2058.找出临界点之间最小最大距离...注意:节点只有同时存在前一个节点后一个节点情况下,才能成为一个 局部极大值点 / 极小值点 。...提示: 链表节点数量范围[2, 105] 内 1 <= Node.val <= 105 思路:遍历链表,找到链表中所有的临界点,放入提前创建好数组;然后判断临界点数量是否大于2,如果小于...maxDistance即为最大减最小 maxDistance = abs(arr[len] - arr[0]); //minDistance要遍历一次数组,找出相邻之间最小

    8110

    使用 DMA FPGA HDL 嵌入式 C 之间传输数据

    使用 DMA FPGA HDL 嵌入式 C 之间传输数据 该项目介绍了如何在 PL HDL 与 FPGA 处理器上运行嵌入式 C 之间传输数据基本结构。...介绍 鉴于机器学习人工智能等应用 FPGA 设计硬件加速兴起,现在是剥开几层“云雾”并讨论 HDL 之间来回传递数据(主要指FPGA 可编程逻辑 (PL) 运行代码以及 FPGA 硬核或软核处理器上运行相应软件之间传输数据...因此,要成为一名高效设计人员,就必须掌握如何在硬件软件之间来回传递数据技巧。 本例,使用是 Zynq SoC(片上系统)FPGA,它具有硬核 ARM 处理器。...DMA 还允许 CPU 启动外部设备 DDR 之间传输。...步骤 4 5 之间发生一些其他进程是可以,但步骤 2 - 4 必须在步骤 5 - 7 之前发生。

    74910

    对比ClickHouseTinyLog表引擎LogBlock表引擎,存储查询效率方面的差异

    ,需要更多内存空间 压缩率 压缩率较低,数据以原始形式存储日志文件 压缩率较高,每个块数据可以进行压缩 数据可用性数据可用性较低,如果日志文件损坏则数据可能丢失...数据可用性较高,由于使用了块形式存储,数据损坏概率较低从存储方式来看,TinyLog表引擎将每个数据块以不同时间戳追加到日志文件,而LogBlock表引擎将数据写入到稠密,每个块可以包含多个数据值...存储效率方面,TinyLog表引擎具有较高存储效率,适用于高写入负载场景。LogBlock表引擎存储效率较低,适用于高读取负载场景。...查询效率方面,TinyLog表引擎查询效率较低,每次查询需要扫描整个日志文件。LogBlock表引擎查询效率较高,块级别上进行查询。...压缩率方面,TinyLog表引擎压缩率较低,数据以原始形式存储日志文件。LogBlock表引擎压缩率较高,每个块数据可以进行压缩。

    22361

    【Android 逆向】启动 DEX 字节码 Activity 组件 ( PathClassLoader BootClassLoader 之间插入 DexClassLoader )

    文章目录 前言 一、 PathClassLoader BootClassLoader 之间插入 DexClassLoader 1、创建 DexClassLoader 2、使用 DexClassLoader...实例对象作为 PathClassLoader 父节点 二、完整代码示例 三、执行结果 四、博客资源 前言 ---- 上一篇博客 【Android 逆向】启动 DEX 字节码 Activity...组件 ( 替换 LoadedApk 类加载器 | 加载 DEX 文件 Activity 类并启动成功 ) , 通过 替换 LoadedApk 类加载器可以成功加载 DEX 字节码文件...| 失败原因分析 | 自定义类加载器没有加载组件类权限 ) 博客 提出 加载组件类 第二种方案 ; 一、 PathClassLoader BootClassLoader 之间插入 DexClassLoader...// 类加载器双亲委派机制 PathClassLoader BootClassLoader 之间 // 插入 DexClassLoader if

    1.2K30

    【DB笔试面试783】Oracle差异增量备份累积增量备份区别是什么?

    ♣ 题目部分 Oracle差异增量备份累积增量备份区别是什么? ♣ 答案部分 数据库备份可以分为完全备份增量备份。完全数据文件备份是包含文件中所有已用数据块备份。...增量备份是0级备份,其中包含数据文件除从未使用块之外所有块;或者是1级备份,其中仅包含自上次备份以来更改过那些块。0级增量备份物理上与完全备份完全一样。...RMAN建立增量备份可以具有不同级别,每个级别都使用一个不小于0整数来标识,也就是BACKUP命令中使用LEVEL关键字指定,例如LEVEL = 0表示备份级别为0,LEVEL = 1表示备份级别为...RMAN增量备份有两种:差异增量备份(DIFFERENTIAL)累计增量备份(CUMULATIVE),它们区别如下表所示: 方式 关键字 默认 说明 差异增量备份 DIFFERENTIAL 是 将备份上次进行同级或低级备份以来所有变化数据块...,有同级备份同级,无同级备份低级 累积增量备份 CUMULATIVE 否 将备份上次进行低级备份以来所有变化数据块 差异增量备份累计增量备份如下图所示: ?

    1.6K20

    【DB笔试面试592】Oracle,表之间关联方式有哪几种?

    ♣ 题目部分 Oracle,表之间关联方式有哪几种?...Oracle数据库中有一个隐含参数“_OPTIMIZER_SORTMERGE_JOIN_ENABLED”控制着SMJ启用关闭,该参数默认值是TRUE,表示启用SMJ连接。...嵌套循环连接,Oracle读取驱动表(外部表)每一行,然后在被驱动表(内部表)检查是否有匹配行,所有被匹配行都被放到结果集中,然后处理驱动表下一行。...,逻辑读为98517,而用T_20161014_LHR_02(大表)做驱动表时候,逻辑读为301061,差异非常大,所以,使用NL连接时候,尽量选择结果集较小表作为驱动表。...Oracle数据库中有一个隐含参数“_HASH_JOIN_ENABLED”控制着HJ启用关闭,该参数默认值是TRUE,表示启用HJ连接。

    2.1K10

    【面试长文】HashMap数据结构底层原理以及JDK1.6、1.7JDK8演变差异

    HashMap数据结构底层原理以及JDK1.6、1.7JDK8演变差异 这里是一篇关于HashMap数据结构、底层原理代码演变技术博客: HashMap数据结构原理 HashMap...当键值对数量接近HashMap上限时,空间复杂度为O(2^32)。 其余情况下,空间复杂度介于O(初始容量)O(2^32)之间。...键为null问题:如果KeyValue中键为null,那么它会被存储table[0]bucket,这会影响getput性能。...所以每当我们调用HashSet方法时,实际上都是调用HashMap对应方法,二者之间关系十分密切。...它既解决了之前版本大容量高冲突率下性能下降问题,也不失一般场景下高性能,这也是它成为如今最主流Map实现原因。

    21220

    Python numpy np.clip() 将数组元素限制指定最小值最大值之间

    NumPy 库来实现一个简单功能:将数组元素限制指定最小值最大值之间。...具体来说,它首先创建了一个包含 0 到 9(包括 0 9)整数数组,然后使用 np.clip 函数将这个数组每个元素限制 1 到 8 之间。...如果数组元素小于 1,则该元素被设置为 1;如果大于 8,则被设置为 8;如果在 1 到 8 之间,则保持不变。...此函数遍历输入数组每个元素,将小于 1 元素替换为 1,将大于 8 元素替换为 8,而位于 1 8 之间元素保持不变。处理后新数组被赋值给变量 b。...性能考虑:对于非常大数组,尤其是性能敏感场景下使用时,应当注意到任何操作都可能引入显著延迟。因此,可能情况下预先优化数据结构算法逻辑。

    20800

    用户行为分析模型——路径分析(一)

    ,就是进入某个web \ 小程序,不同页面之间进行跳转,多渠道这里比较多就是,同一用户不同较大场景下流转,比如在小红书种草 -> 微信好友推荐 -> 淘宝上买了。...几个特点: (1)是分多层、多环节 (2)各环节是有转化率(或者流失)效应 (3)环节之间有先后顺序 1.3 路径与漏斗分析差异 漏斗分析是固化了具体分析过程或者业务环节,然后分析这几个大业务环节转化...;而路径分析,是固化了用户路径顺序,每个路径次序,都包含了各个主要业务环节,因此每一步,出现业务环节很有可能都是类似的。...总而言之,漏斗分析看重是业务环节之间留存关系,而路径分析看重是用户不同业务环节顺序及流失关系。...页面路径模型,我们剪枝环节对原始数据构造树进行修整,去掉不符合条件分支,来保证树每条根节点到叶节点路径完整性。

    2.9K21

    中小企业微成本专线替代,蒲公英SDWAN旁路盒子

    对于中小企业来说,异地是个常见需求,比如驻外办事处、两个厂区互联、异地监控查看等,专线成本高昂,同时中小企业对连接稳定性敏感度较低,所以引入今天主角,蒲公英P5旁路盒子。...硬件参数 蒲公英P5基本等于G5性能 组网方式 蒲公英SDWAN硬件有两种组网方式,一种是买路由器替代公司路由器,另一种是买旁路盒子,旁路盒子部署难度比路由器大一点点,但是不改变现有网络结构。...路由器方式 旁路盒子组网方式 双旁路盒子组网方式 组网速度 P2P点对点模式:蒲公英当前即使免费版也支持P2P传输,要求开启UPNP,P2P点对点模式下速度取决于带宽最大速度硬件最大速度...自动转发模式:如果网络环境过于恶劣,蒲公英免费版会使用自动转发模式建立连接,带宽1Mbps 部署 硬件安装简单,这里不赘述,上线并添加到自己蒲公英账号 创建网络并加入硬件,此时硬件设备已经自动组网完成...按实际情况配置路由,详细配置官方都有文档 交换机或路由器配置路由 企业网络配置目标网络并指向蒲公英SDWAN内网地址即可打通网络。

    23610

    关于用户路径分析模型_spark用户行为路径

    ,就是进入某个web \ 小程序,不同页面之间进行跳转,多渠道这里比较多就是,同一用户不同较大场景下流转,比如在小红书种草 -> 微信好友推荐 -> 淘宝上买了。...几个特点: (1)是分多层、多环节 (2)各环节是有转化率(或者流失)效应 (3)环节之间有先后顺序 1.3 路径与漏斗分析差异 漏斗分析是固化了具体分析过程或者业务环节,然后分析这几个大业务环节转化...;而路径分析,是固化了用户路径顺序,每个路径次序,都包含了各个主要业务环节,因此每一步,出现业务环节很有可能都是类似的。...总而言之,漏斗分析看重是业务环节之间留存关系,而路径分析看重是用户不同业务环节顺序及流失关系。...触点路径模型核心算法在于路径定义与划分,分析不同人群不同触点路径下转化效率差异性。

    77010

    基于层次聚类工业数据分析研究

    聚类分析是一种探索性分析,分类过程,人们不必事先给出一个分类标准,聚类分析能够从样本数据出发,自动进行分类。聚类分析所使用方法不同,常常会得到不同结论。...层次聚类分析 层次聚类分为凝聚式层次聚类分裂式层次聚类。 凝聚式层次聚类,就是初始阶段将每一个点都视为一个簇,之后每一次合并两个最接近簇,当然对于接近程度定义则需要指定簇邻近准则。...若采用 MAX 准则,选择其他簇与合并簇离得最远两个点之间距离作为簇之间邻近度。若采用 MIN 准则,取其他簇与合并簇离得最近两个点之间距离作为簇之间邻近度。...若组平均准则,取其他簇与合并簇所有点之间距离平均值作为簇之间邻近度。 重复步骤 1 步骤 2,合并至只剩下一个簇。 算法过程举例,下面我们看一个例子: 下图是一个有五个点而为坐标系: ?...1.77 0.71 0 接着继续找出距离最近两个簇,{P3, P4}, P5

    61320

    ODBC连接数据库提示:指定 DSN ,驱动程序应用程序之间体系结构不匹配

    问题现象 业务程序通过ODBC链接RDSforMysql数据库,程序启动后运行提示:[Microsoft][ODBC 驱动程序管理器] 指定 DSN ,驱动程序应用程序之间体系结构不匹配。...排查过程 1、通过DAS登录RDSRDS本身日志,确认RDS本身正常,并通过ODBC数据源连接RDS进行test结果正常,来定界业务异常RDS数据库无关,问题出现在ASP程序-》ODBC数据源(Mysql...驱动)这一段,也验证了‘驱动程序应用程序之间体系结构不匹配。’...3、参考 https://blog.csdn.net/buptlihang/article/details/80275641 ,分别下载、安装mysql ODBC32位64位驱动程序,然后再卸载了64...位odbc驱动,再下载安装32位驱动(此时遇到需依赖安装32位VS问题,那就先下载安装提示VS),并更新ODBC数据源驱动程序后,问题解决。

    7.2K10

    【DB笔试面试800】Oracle,归档非归档模式之间不同点是什么?它们各自优缺点是什么?

    ♣ 题目部分 Oracle,归档非归档模式之间不同点是什么?它们各自优缺点是什么? ♣ 答案部分 Oracle数据库,数据库可以设置为归档模式非归档模式。...DBA必须做出一个重要决策是将数据库配置为ARCHIVELOG模式下运行还是将其配置为NOARCHIVELOG模式下运行。。...4)当执行数据库备份时,必须备份数据库所有数据文件控制文件。 归档非归档模式有以下几点区别: l NOARCHIVELOG模式下,每次进行日志切换时都会覆盖联机重做日志文件。...l 大多数情况下,数据库处于NOARCHIVELOG模式(默认模式)时,只能恢复到最后一次备份时状态。该备份之后执行所有事务处理都会丢失。...database archivelog; -- alter database noarchivelog; alter database open; archive log list & 说明: 有关归档非归档更多内容可以参考我

    1.1K30

    从电子宠物到机器人:人类与机器能擦出不一般友谊吗?

    我喜欢科幻电影原因可能其他人喜欢科幻惊悚小说原因大不相同。当我们想要生成绝对准确建议时,协同过滤可能是一个巨大缺陷。但点对点( P2P)建议呢?   ...回顾过去,我意识到我们已经最好神经网络建立了我们共同偏好——我们大脑。我们为彼此准备模型甚至可能比我们为自己准备模型更完善。   这就是为什么建议力量点对点推荐中发挥得很好。...词条特征向量是一个很好解决办法,它是指使用自然语言文本,并建立每个单词矢量形式。   从理论上讲,你可以汇总语料库所有单词,生成整个语料库矢量表示。   这听起来令人困惑吗?...我甚至可以尝试从我Facebook上短信状态更新得出相同结论。在这个问题中,代表个性是一个已知未知问题。   我所需要只是有关电影矢量表示,而“友谊算法”也可以理解这种矢量表示。...你和我不只是局限于我们使用工具。人工智能时代,任何你能想到东西都可以通过正确数据集实现。我们不应该在追求人工智能过程引入“主从二分法”,而是应该选择制造出具备情感能成为朋友机器。

    54120

    怎么理解Kafka消费者与消费组之间关系?

    今天先讲解消费者与消费组之间关系,后续再结合案例再细致地讲解如何使用。 消费者负责订阅 Kafka 主题(Topic),并且从订阅主题上拉取消息。...与其他一些消息中间件不同是: Kafka 消费理念还有一层消费组概念,每个消费者都有一个对应消费组。当消息发布到主题后,只会被投递给订阅它每个消费组一个消费者。 ?...按照 Kafka 默认规则,最后分配结果是消费组A每一个消费者分配到1个分区,消费组B每一个消费者分配到2个分区,两个消费组之间互不影响。每个消费者只能消费所分配到分区消息。...点对点模式是基于队列,消息生产者发送消息到队列,消息消费者从队列接收消息。...主题使得消息订阅者发布者互相保持独立,不需要进行接触即可保证消息传递,发布/订阅模式消息一对多广播时采用。

    2.2K40

    怎么理解 Kafka 消费者与消费组之间关系?

    今天先讲解消费者与消费组之间关系,后续再结合案例再细致地讲解如何使用。 消费者负责订阅 Kafka 主题(Topic),并且从订阅主题上拉取消息。...与其他一些消息中间件不同是: Kafka 消费理念还有一层消费组概念,每个消费者都有一个对应消费组。当消息发布到主题后,只会被投递给订阅它每个消费组一个消费者。...按照 Kafka 默认规则,最后分配结果是消费组A每一个消费者分配到1个分区,消费组B每一个消费者分配到2个分区,两个消费组之间互不影响。每个消费者只能消费所分配到分区消息。...点对点模式是基于队列,消息生产者发送消息到队列,消息消费者从队列接收消息。...主题使得消息订阅者发布者互相保持独立,不需要进行接触即可保证消息传递,发布/订阅模式消息一对多广播时采用。

    69650

    OSPF、EIGRP、RIPv2、IS-IS、BGP动态路由大家庭,网工收藏!

    这就是为什么路由表安装来自相同/或不同路由协议多条路由原因。决胜局是最长匹配规则,它从路由表已有的路由中选择子网掩码(前缀)最长路由。...(LSA) 来构建和维护全局拓扑数据库,LSA 目的是启用 OSPF 路由器之间通告拓扑路由信息,只有发生拓扑更改(链路故障)时才会发送事件触发更新以节省带宽。...OSPF ABR 路由器多个区域配置了接口,他们负责广播区域之间路线,OSPF ASBR 是 OSPF 外部路由域(例如 EIGRP 或 BGP)之间重新分发点。...表 3 OSPF 区域 LSA 类型 路由收敛 链路状态协议主要特征是一个区域内所有邻居之间交换链路状态时创建全局拓扑数据库,所有区域之间也有链路状态通告,并且路由安装在路由表。...EIGRP 确实支持跨多个链接到具有差异功能同一目的地不等成本负载平衡,EIGRP 默认设置是可用时跨四个等成本路径进行负载平衡。

    1.2K10
    领券